1：根据对象属性降序排列

  public static <T extends Comparable<? super T>> LinkedHashMap<T, Integer> calculateRanking(List<ProductPerformanceInfoVO> dataList, Function<ProductPerformanceInfoVO, T> keyExtractor) {LinkedHashMap<T, Integer> rankingMap = new LinkedHashMap<>();List<T> distinctKeys = dataList.stream().map(keyExtractor).distinct().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());for (int i = 0; i < distinctKeys.size(); i++) {rankingMap.put(distinctKeys.get(i), i + 1);}return rankingMap;}

2：根据对象属性升序排列
 

public static <T extends Comparable<? super T>> LinkedHashMap<T, Integer> calculateRanking(List<ProductPerformanceInfoVO> dataList, Function<ProductPerformanceInfoVO, T> keyExtractor) {LinkedHashMap<T, Integer> rankingMap = new LinkedHashMap<>();List<T> distinctKeys = dataList.stream().map(keyExtractor).distinct().sorted().collect(Collectors.toList());for (int i = 0; i < distinctKeys.size(); i++) {rankingMap.put(distinctKeys.get(i), i + 1);}return rankingMap;}

 3：方法调用

LinkedHashMap<BigDecimal, Integer> rankingMap = EntityConvertUtil.calculateRanking(returnDataList, ProductPerformanceInfoVO::getSalesVolume);

4：说明

方法添加泛型约束 <T extends Comparable<? super T>>，确保 T 可以进行自然排序（如 Integer, String 等）。如果 T 是自定义类型且未实现 Comparable，则需提供显式 Comparator；

5：示例场景：

假设 keyExtractor 提取的是 Integer 类型的值，原始数据为 [3, 1, 4, 1, 5]：

• 升序：排序后的键为 [1, 3, 4, 5]，排名为 {1=1, 3=2, 4=3, 5=4}。
• 降序：排序后的键为 [5, 4, 3, 1]，排名为 {5=1, 4=2, 3=3, 1=4}。