2025年度Python最新整理的免费股票数据API接口

在2025年这个充满变革与机遇的年份,随着金融市场的蓬勃发展,量化交易逐渐成为了投资者们追求高效、精准交易的重要手段。而在这个领域中,一个实时、准确、稳定的股票API无疑是每位交易者梦寐以求的工具。

现将200多个实测可用且免费的专业股票数据接口分享,并通过Python、JavaScript(Node.js)、Java、C#、Ruby等五种主流语言,为大家一一演示如何高效地获取各类股票数据,期望这些内容能给大家带来帮助。

先把数据接口的地址给大家,大家可以直接点击地址或复制到地址栏打开,马上就可以验证接口的有效性

沪深A股实时交易数据:http://api.biyingapi.com/hsrl/ssjy/000001/sdfg56655ertghdsf36

接口链接中的000001均为股票代码,可以自行更换;结尾的sdfg56655ertghdsf36是官方提供的测试证书,只能测试000001的数据,随后大家自己可以去领取一个免费的请求证书就可以获取其他股票的数据了。

  • Python

import requests  

  

url = "http://api.biyingapi.com/hsrl/ssjy/000001/sdfg56655ertghdsf36"  

response = requests.get(url)  

data = response.json()  

print(data)

  • JavaScript(Node.js)

const axios = require('axios');  

  

const url = "http://api.biyingapi.com/hsrl/ssjy/000001/sdfg56655ertghdsf36";  

axios.get(url)  

  .then(response => {  

    console.log(response.data);  

  })  

  .catch(error => {  

    console.log(error);  

  });

  • Java

import java.net.URI;  

import java.net.http.HttpClient;  

import java.net.http.HttpRequest;  

import java.net.http.HttpResponse;  

import java.io.IOException;  

  

public class Main {  

    public static void main(String[] args) {  

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();  

        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()  

            .uri(URI.create("http://api.biyingapi.com/hsrl/ssjy/000001/sdfg56655ertghdsf36"))  

            .build();  

  

        try {  

            HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());  

            System.out.println(response.body());  

        } catch (IOException | InterruptedException e) {  

            e.printStackTrace();  

        }  

    }  

}

四、C#

using System;  

using System.Net.Http;  

using System.Threading.Tasks;  

  

class Program  

{  

    static async Task Main()  

    {  

        using (HttpClient client = new HttpClient())  

        {  

            string url = "http://api.biyingapi.com/hsrl/ssjy/000001/sdfg56655ertghdsf36";  

            HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);  

            string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();  

            Console.WriteLine(responseBody);  

        }  

    }  

}

五、Ruby

require 'net/http'  

require 'json'  

  

url = URI("http://api.biyingapi.com/hsrl/ssjy/000001/sdfg56655ertghdsf36")  

  

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)  

request = Net::HTTP::Get.new(url)  

response = http.request(request)  

data = JSON.parse(response.read_body)  

puts data

返回数据示例及字段说明

{"fm":"-0.20","h":"10.26","hs":"0.67","lb":"1.38","l":"10.11","lt":"197161074084.00","o":"10.11","pe":"3.81","pc":"0.30","p":"10.16","sz":"197164128892.00","cje":"1318858687.52","ud":"0.03","v":"1294059","yc":"10.13","zf":"1.48","zs":"-0.20","sjl":"0.48","zdf60":"-0.20","zdfnc":"17.19","t":"2024-08-30 15:29:03"}

这些数据字段的含义如下:

  • fm:表示五分钟涨跌幅,单位为百分比。
  • h:代表股票的最高价,单位为元。
  • hs:代表换手率,单位为百分比。
  • lb:代表量比,单位为百分比。
  • l:代表最低价,单位为元。
  • lt:代表流通市值,单位为元。
  • o:代表开盘价,单位为元。
  • pe:代表市盈率(动态),计算方式是总市值除以预估全年净利润,例如,如果当前公布的是一季度净利润为 1000 万,那么预估全年净利润为 4000 万。
  • pc:代表涨跌幅,单位为百分比。
  • p:代表当前价格,单位为元。
  • sz:代表总市值,单位为元。
  • cje:代表成交额,单位为元。
  • ud:代表涨跌额,单位为元。
  • v:代表成交量,单位为手。
  • yc:代表昨日收盘价,单位为元。
  • zf:代表振幅,单位为百分比。
  • zs:代表涨速,单位为百分比。
  • sjl:代表市净率。
  • zdf60:代表 60 日涨跌幅,单位为百分比。
  • zdfnc:代表年初至今的涨跌幅,单位为百分比。
  • t:代表数据的更新时间,格式为 YYYY-MM-DD HH:MM。


 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/70614.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

活动预告 |【Part 1】Microsoft 安全在线技术公开课:通过扩展检测和响应抵御威胁

课程介绍 通过 Microsoft Learn 免费参加 Microsoft 安全在线技术公开课&#xff0c;掌握创造新机遇所需的技能&#xff0c;加快对 Microsoft Cloud 技术的了解。参加我们举办的“通过扩展检测和响应抵御威胁”技术公开课活动&#xff0c;了解如何更好地在 Microsoft 365 Defen…

【电机控制器】STC8H1K芯片——低功耗

【电机控制器】STC8H1K芯片——低功耗 文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、芯片手册说明二、IDLE模式三、PD模式四、PD模式唤醒五、实验验证1.接线2.视频&#xff08;待填&#xff09; 六、参考资料总结 前言 使用工具&#xff1a; 1.STC仿真器烧录器 提示&#xff1a;以下是本…

校园网规划方案

个人博客站—运维鹿: http://www.kervin24.top CSDN博客—做个超努力的小奚&#xff1a; https://blog.csdn.net/qq_52914969?typeblog 本课程设计参考学习计算机网络 思科Cisco Packet Tracer仿真实验_哔哩哔哩_bilibili, 文章和pkg详见个人博客站: http://www.kervin24.to…

用 DeepSeek + Kimi 自动做 PPT,效率起飞

以下是使用 DeepSeek Kimi 自动做 PPT 的详细操作步骤&#xff1a; 利用 DeepSeek 生成 PPT 内容&#xff1a; 访问 DeepSeek 官网&#xff0c;完成注册/登录后进入对话界面。输入指令&#xff0c;例如“请用 Markdown 格式生成一份关于[具体主题]的 PPT 大纲&#xff0c;需包…

【Matlab优化算法-第14期】基于智能优化算法的VMD信号去噪项目实践

基于智能优化算法的VMD信号去噪项目实践 一、前言 在信号处理领域&#xff0c;噪声去除是一个关键问题&#xff0c;尤其是在处理含有高斯白噪声的复杂信号时。变分模态分解&#xff08;VMD&#xff09;作为一种新兴的信号分解方法&#xff0c;因其能够自适应地分解信号而受到…

8.JVM-方法区

前言 这次所讲述的是运行时数据区的最后一个部分 从线程共享与否的角度来看 ThreadLocal&#xff1a;如何保证多个线程在并发环境下的安全性&#xff1f;典型应用就是数据库连接管理&#xff0c;以及会话管理 栈、堆、方法区的交互关系 下面就涉及了对象的访问定位 Person&a…

大模型训练(7):集合通信与通信原语

0 背景 分布式训练过程中设计到许多通信上的操作&#xff0c; 每个操作有其不同的术语并且有所区别&#xff0c;这里将其用简单的例子和描述总结一下&#xff0c;方便理解。 集合通信&#xff08;Collective Communications&#xff09;是一个进程组的所有进程都参与的全局通…

全程Kali linux---CTFshow misc入门(38-50)

第三十八题&#xff1a; ctfshow{48b722b570c603ef58cc0b83bbf7680d} 第三十九题&#xff1a; 37换成1&#xff0c;36换成0&#xff0c;就得到长度为287的二进制字符串&#xff0c;因为不能被8整除所以&#xff0c;考虑每7位转换一个字符&#xff0c;得到flag。 ctfshow{5281…

C++Primer学习(2.2)

2.2 变量 变量提供一个具名的、可供程序操作的存储空间。C中的每个变量都有其数据类型,数据类型决定着变量所占内存空间的大小和布局方式、该空间能存储的值的范围&#xff0c;以及变量能参与的运算。对C程序员来说,“变量(variable)”和“对象(object)”一般可以互换使用。 术…

Maven 安装配置(完整教程)

文章目录 一、Maven 简介二、下载 Maven三、配置 Maven3.1 配置环境变量3.2 Maven 配置3.3 IDEA 配置 四、结语 一、Maven 简介 Maven 是一个基于项目对象模型&#xff08;POM&#xff09;的项目管理和自动化构建工具。它主要服务于 Java 平台&#xff0c;但也支持其他编程语言…

基于Java的远程视频会议系统(源码+系统+论文)

第一章 概述 1.1 本课题的研究背景 随着人们对视频和音频信息的需求愈来愈强烈&#xff0c;追求远距离的视音频的同步交互成为新的时尚。近些年来&#xff0c;依托计算机技术、通信技术和网络条件的发展&#xff0c;集音频、视频、图像、文字、数据为一体的多媒体信息&#xff…

DeepSeek为何能爆火

摘要&#xff1a;近年来&#xff0c;DeepSeek作为一款新兴的社交媒体应用&#xff0c;迅速在年轻人群体中走红&#xff0c;引发了广泛关注。本文旨在探讨DeepSeek为何能在短时间内爆火&#xff0c;从而为我国社交媒体的发展提供参考。首先&#xff0c;通过文献分析&#xff0c;…

数据分析如何做EDA

探索性数据分析&#xff08;EDA&#xff0c;Exploratory Data Analysis&#xff09;是数据分析过程中至关重要的一步&#xff0c;其目的是通过统计和可视化技术对数据进行初步分析&#xff0c;从而揭示数据的潜在模式、特征和异常值&#xff0c;并为后续的数据预处理、特征工程…

Unity-Mirror网络框架-从入门到精通之Discovery示例

文章目录 前言Discovery示例NetworkDiscoveryNetworkDiscoveryHUDServerRequestServerResponse最后前言 在现代游戏开发中,网络功能日益成为提升游戏体验的关键组成部分。本系列文章将为读者提供对Mirror网络框架的深入了解,涵盖从基础到高级的多个主题。Mirror是一个用于Un…

哈佛大学“零点项目”(Project Zero)简介

哈佛大学“零点项目”&#xff08;Project Zero&#xff09;简介 起源与背景 “零点项目”&#xff08;Project Zero&#xff09;由美国哲学家纳尔逊古德曼&#xff08;Nelson Goodman&#xff09;于1967年在哈佛大学教育研究院创立。名称源于“从零开始研究艺术教育”的理念&…

【机器学习】数据预处理之scikit-learn的Scaler与自定义Scaler类进行数据归一化

scikit-learn的Scaler数据归一化 一、摘要二、训练数据集和测试数据集的归一化处理原则三、scikit-learn中的Scalar类及示例四、自定义StandardScaler类进行数据归一化处理五、小结 一、摘要 本文主要介绍了scikit-learn中Scaler的使用方法&#xff0c;特别强调了数据归一化在…

MySQL视图索引操作

创建学生表&#xff1b; mysql> create table Student(-> Sno int primary key auto_increment,-> Sname varchar(30) not null unique,-> Ssex char(2) check (Ssex男 or Ssex女) not null,-> Sage int not null,-> Sdept varchar(10) default 计算机 not …

知识库升级新思路:用生成式AI打造智能知识助手

在当今信息爆炸的时代&#xff0c;企业和组织面临着海量数据的处理和管理挑战。知识库管理系统&#xff08;Knowledge Base Management System, KBMS&#xff09;作为一种有效的信息管理工具&#xff0c;帮助企业存储、组织和检索知识。然而&#xff0c;传统的知识库系统往往依…

Python 文字识别OCR

一.引言 文字识别&#xff0c;也称为光学字符识别&#xff08;Optical Character Recognition, OCR&#xff09;&#xff0c;是一种将不同形式的文档&#xff08;如扫描的纸质文档、PDF文件或数字相机拍摄的图片&#xff09;中的文字转换成可编辑和可搜索的数据的技术。随着技…

ximalaya(三) playUriList值解密--webpack

本文主要介绍解密音频播放url参数。 本文仅代表个人理解&#xff0c;如有其他建议可在评论区沟通。 声明 仅仅记录一下自己的学习方法&#xff0c;不作为其他参考、更不作为商业用途。如有侵犯请联系本人删除 目标地址&#xff1a;aHR0cHM6Ly93d3cueGltYWxheWEuY29tL3NvdW5k…