DeepSeek与AI提示语设计的全面指南

当人人都会用AI时,你如何用得更好更出彩?本文全面介绍了DeepSeek的功能与使用方法,并深入探讨了AI提示语设计的核心技巧与进阶策略。通过精准的任务定义、提示语优化和人机协作,用户可以从AI的基础使用逐步进阶到创新应用,最终在人机共生时代中掌握核心竞争力。

DeepSeek 是什么?

DeepSeek 是一家专注于通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主要致力于大模型的研发与应用。其开源的推理模型 DeepSeek-R1 擅长处理复杂任务,并且支持免费商用。

DeepSeek 可以做什么?

DeepSeek 提供多种智能应用场景,包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等。它支持联网搜索、深度思考模式以及文件上传等功能,能够读取各类文件和图片中的文字内容。

具体应用场景如下:

  • 文本生成:生成表格、列表、文章、故事、诗歌、营销文案、社交媒体内容、剧本或对话设计。
  • 知识推理:解答逻辑问题(数学、常识推理),进行因果分析、语义分析、情感分析、意图识别、实体提取和文本分类。
  • 编程与代码相关:包括代码调试、错误分析与修复、代码性能优化提示、API文档生成、代码库解释与示例生成、代码生成与自动补全。

在这里插入图片描述

如何使用 DeepSeek?

用户可以通过访问 https://chat.deepseek.com 来使用 DeepSeek。对于开发者而言,DeepSeek 提供了详细的 API 文档和技术支持,帮助他们更好地集成模型。

从入门到精通:使用 DeepSeek 的关键策略
关键原则
  • 模型选择:根据任务类型选择合适的模型(如数学任务选择推理模型,创意任务选择通用模型)。
    在这里插入图片描述

  • 提示语设计

    • 推理模型:简洁指令,聚焦目标,信任其内化能力。
    • 通用模型:结构化、补偿性引导,需要分步思考与具体示例。
      在这里插入图片描述
  • 避免误区

    • 不对推理模型使用启发式提示。
    • 不过度信任通用模型解决复杂推理问题。
任务需求与提示语策略

在这里插入图片描述

如何向AI 表达需求

在这里插入图片描述

提示语示例

在这里插入图片描述

提示语设计的核心技能体系
提示语类型

在这里插入图片描述

提示语设计的核心技能包括:

  • 问题重构能力:将复杂需求转化为结构化任务。
  • 创意引导能力:激发创新思维。
  • 结果优化能力:分析并改进 AI 输出。
  • 跨域整合能力:将专业领域知识转化为有效提示。
  • 系统思维:设计多步骤、多维度的提示语体系。
  • 批判性思考:评估 AI 输出,识别潜在偏见和错误。
  • 伦理意识:确保 AI 交互符合伦理要求。
提示语链的设计与应用

提示语链是一种连续性提示语序列,将复杂任务分解成多个子任务,确保生成内容的逻辑清晰、主题连贯。设计原则包括:

  • 目标明确性
  • 逻辑连贯性
  • 渐进复杂性
  • 灵活适应性
  • 多样性思考
  • 反馈响应机制
提示语链的设计模型

为了更好地理解和设计提示语链,可采用CIRS模型(Context, Instruction, Refinement, Synthesis)。这个模型概括了提示语链设计的四个关键环节:
在这里插入图片描述

调教AI 的秘籍:让你的提示语效果倍增的关键策略

在这里插入图片描述

核心要点总结

DeepSeek的功能:

提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等功能。

支持联网搜索、深度思考模式,并能扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

如何使用DeepSeek:

通过访问https://chat.deepseek.com,用户可以快速上手使用DeepSeek。

从入门到精通的关键在于理解如何根据任务需求选择合适的模型(如推理模型或通用模型),并设计高效的提示语。

提示语设计的重要性:

提示语是用户与AI交互的核心工具,直接影响AI的输出质量。

提示语设计需要遵循TASTE框架(任务、目标受众、结构、语气、示例)和ALIGN框架(目标、难度级别、输入、指导原则、新颖性)。

提示语设计的进阶技巧:

精准定义任务:减少模糊性,明确任务目标和需求。

分解复杂任务:将复杂任务拆解为多个子任务,降低AI的认知负荷。

引入引导性问题:通过提问引导AI进行深度思考和推理。

控制提示语长度:保持简洁,避免冗长的指令干扰AI的理解。

提示语设计的常见陷阱与应对策略:

缺乏迭代:避免一次性完美结果的期待,采用增量方法逐步优化。

过度指令和模糊指令:平衡详细度,避免过多限制或过于简略的指令。

假设偏见:避免在提示语中包含明显的立场或倾向,保持中立。

AI幻觉:通过明确不确定性、事实核查和多源验证,减少AI生成虚构信息的可能性。

AI进阶使用与创新:

知识唤醒:通过AI辅助头脑风暴,激发创新思维。

工作流程创新:设计人机协作流程,建立反馈优化循环。

深度整合:跨领域知识整合,构建创新生态系统。

个人特色打造:发展个人方法论,创造专属工具组合,形成难以复制的竞争优势。

人机共生时代的能力培养:

AI思维:理解AI的决策逻辑,建立人机协作的认知框架。

整合力:融合人机优势,创造1+1>2的价值。

引导力:主导AI交互过程,确保输出符合预期。

判断力:保持独立思考,评估AI输出的准确性和适用性。

总结

通过掌握提示语设计技巧,用户可以更有效地引导 AI 生成高质量内容。DeepSeek 提供了强大的推理模型和灵活的通用模型,能够满足多种任务需求。遵循上述关键策略和设计原则,不仅可以提升生成内容的质量和效率,还能确保内容的伦理合规性和实用性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/70660.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HarmonyOS Next 方舟字节码文件格式介绍

在开发中,可读的编程语言要编译成二进制的字节码格式才能被机器识别。在HarmonyOS Next开发中,arkts会编译成方舟字节码。方舟字节码长什么样呢?我们以一个demo编译出的abc文件: 二进制就是长这样,怎么去理解呢&…

TCP/IP 协议图解 | TCP 协议详解 | IP 协议详解

注:本文为 “TCP/IP 协议” 相关文章合辑。 未整理去重。 TCP/IP 协议图解 退休的汤姆 于 2021-07-01 16:14:25 发布 TCP/IP 协议简介 TCP/IP 协议包含了一系列的协议,也叫 TCP/IP 协议族(TCP/IP Protocol Suite,或 TCP/IP Pr…

【C++11】lambda和包装器

1.新的类功能 1.1默认的移动构造和移动赋值 原来C类中,有6个默认成员函数:构造函数/析构函数/拷⻉构造函数/拷⻉赋值重载/取地址重 载/const 取地址重载,最后重要的是前4个,后两个⽤处不⼤,默认成员函数就是我们不写…

zabbix监控nginx指标

使用nginx作为web服务器,我们需要清晰知道: 1.nginx的工作状态 2.请求数有多少,多少是已经响应完成的,多少是响应失败的 3.nginx服务以及端口监听情况是否处于运行状态 当出现服务停止或者大量请求响应失败时,我们需要…

当Axure遇见DeepSeek:设计工具的革命性进化

从传统的平面设计软件到如今的交互原型工具,设计工具经历了多次革命性的进化。然而,随着人工智能技术的不断发展,设计工具正面临又一次重大的变革。Axure,作为设计界知名的原型设计工具,以其强大的功能和灵活的操作性&…

【Matlab优化算法-第15期】基于NSGA-II算法的铁路物流园区功能区布局优化

基于NSGA-II算法的铁路物流园区功能区布局优化 一、前言 铁路物流园区的合理布局对于提高物流效率、降低运营成本具有重要意义。随着铁路物流的快速发展,传统的铁路货场需要升级为综合物流园区,以满足多式联运和综合物流服务的需求。本文将介绍一种基于…

【韩顺平linux】部分上课笔记整理

整理一下一些韩顺平老师上课时候的笔记 课程:【小白入门 通俗易懂】韩顺平 一周学会Linux linux环境:使用阿里云服务器 笔记参考 : [学习笔记]2021韩顺平一周学会Linux 一、自定义函数 基本语法 应用实例: 计算两个参数的和…

DeepSeek-R1 本地电脑部署 Windows系统 【轻松简易】

本文分享在自己的本地电脑部署 DeepSeek,而且轻松简易,快速上手。 这里借助Ollama工具,在Windows系统中进行大模型部署~ 1、安装Ollama 来到官网地址:Download Ollama on macOS 点击“Download for Windows”下载安装包&#x…

推荐一款 免费的SSL,自动续期

支持自动续期 、泛域名 、可视化所有证书时效性 、可配置CDN 的一款工具。免费5个泛域名和1个自动更新。 链接 支持:nginx、通配符证书、七牛云、腾讯云、阿里云、CDN、OSS、LB(负载均衡) 执行自动部署脚本 提示系统过缺少crontab 安装cro…

UE5--浅析委托原理(Delegate)

委托概述 委托是一种用于事件处理的机制。通过使用委托,可以将一个或多个函数绑定到一个事件上,在事件触发时自动调用这些函数。代理也叫做委托,比如:跳,跑,开枪,伤害等响应,就是注…

ABP框架9——自定义拦截器的实现与使用

一、AOP编程 AOP定义:面向切片编程,着重强调功能,将功能从业务逻辑分离出来。AOP使用场景:处理通用的、与业务逻辑无关的功能(如日志记录、性能监控、事务管理等)拦截器:拦截方法调用并添加额外的行为,比如…

【JavaScript】this 指向由入门到精通

this 的概念 this 在JavaScript 及其其他面向对象的编程语言中,存在的目的是为了提供一种在对象方法中引用当前对象的方式。 它为方法提供了对当前实例的引用,使得方法能够访问或者修改实例的成员变量。 注意点: this 的绑定和定位的位置…

JavaScript完整版知识体系(持续更新~~)

一、Variables变量 (1)变量的声明方式。 在 JavaScript 中,let、const 和 var 是用于声明变量的关键字,但它们在作用域、可变性、以及提升(Hoisting)行为上有所不同。下面是对这三者的详细解释: 1. var: 作用域&…

git fetch和git pull 的区别

git pull 实际上就是 fetch merge 的缩写, git pull 唯一关注的是提交最终合并到哪里(也就是为 git fetch 所提供的 destination 参数) git fetch 从远程仓库下载本地仓库中缺失的提交记录,并更新远程分支指针 git pull抓取更新再合并到本地分支,相当于…

SQL Server查询计划操作符(7.3)——查询计划相关操作符(6)

7.3. 查询计划相关操作符 48)Key Lookup:该操作符对一个有簇索引的表进行书签查找。参数列包含簇索引的名字和用于查找簇索引中数据行的簇键。该操作符总是伴随一个Nested Loops操作符。如果其参数列中出现WITH PREFETCH子句,则查询处理器已决定使用异步预取(预读,read-ah…

Python Pandas(5):Pandas Excel 文件操作

Pandas 提供了丰富的 Excel 文件操作功能,帮助我们方便地读取和写入 .xls 和 .xlsx 文件,支持多表单、索引、列选择等复杂操作,是数据分析中必备的工具。 操作方法说明读取 Excel 文件pd.read_excel()读取 Excel 文件,返回 DataF…

如何在Android Studio中开发一个简单的Android应用?

Android Studio是开发Android应用的官方集成开发环境(IDE),它提供了许多强大的功能,使得开发者能够高效地创建Android应用。如果你是Android开发的初学者,本文将引导你如何在Android Studio中开发一个简单的Android应用…

使用 JFreeChart 创建动态图表:从入门到实战

文章目录 前言一、JFreeChart 简介二、环境准备三、 创建第一个折线图四、自定义图表样式4.1 设置背景色4.2 设置折线颜色4.3 设置字体(解决中文乱码)4.4 设置横坐标的标签宽度和方向 五、导出图表六、实战:动态生成日报图表总结 前言 在数据…

Formality:探针(Probe Point)的设置与使用

相关阅读 Formalityhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12841971.html?spm1001.2014.3001.5482 一般情况下,verify命令会对参考设计和实现设计所有匹配的比较点各自进行验证,但有些时候为了调试,可能需要验证参考设计和实现设…

idea如何使用AI编程提升效率-在IntelliJ IDEA 中安装 GitHub Copilot 插件的步骤-卓伊凡

idea如何使用AI编程提升效率-在IntelliJ IDEA 中安装 GitHub Copilot 插件的步骤-卓伊凡 问题 idea编译器 安装copilot AI工具 实际操作 在 IntelliJ IDEA 中安装 GitHub Copilot 插件的步骤如下: 打开 IntelliJ IDEA: 打开你的 IntelliJ IDEA 应用…