1. select 的使用方法

fd_set rdset;
FD_ZERO(&rdset);  // 清空 rdset
rdset = fdset;    // 将 fdset 拷贝到 rdset，准备传给 select
select(maxFd + 1, &rdset, NULL, NULL, NULL);

• 参数说明：
  • maxFd: 被监控的文件描述符中最大的一个。
  • maxFd + 1: 因为文件描述符从 0 开始，需要在最大值基础上加 1。
  • &rdset: 监控读事件的文件描述符集合。
  • NULL: 表示不监控写事件和异常事件。
  • NULL: 表示不设置超时时间，阻塞等待。

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2. poll 的使用方法

数据结构

struct pollfd {int   fd;         /* 文件描述符 */short events;     /* 请求的事件：常用 POLLIN | POLLOUT */short revents;    /* 返回的事件 */
};

函数原型

int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);

• 参数说明：
  • fds: 指向一个 pollfd 结构体数组或链表，存放需要监控的文件描述符及其事件。
  • nfds: fds 中的文件描述符数量。
  • timeout: 超时时间（毫秒）。

注意事项

• events 描述需要监控的事件。
• revents 返回实际发生的事件。
• 如果 fds 中的文件描述符需要动态增删，建议使用链表以便管理；若为数组，删除操作会涉及数组元素移动。

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3. epoll 的使用方法

数据结构

typedef union epoll_data {void *ptr;int fd;uint32_t u32;uint64_t u64;
} epoll_data_t;struct epoll_event {uint32_t events;  /* 监控的事件 */epoll_data_t data; /* 用户自定义数据 */
};

函数原型

int epoll_create(int size); // size 为历史遗留参数，只需 >0
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);

示例代码

#define MAX_EVENTS 10
struct epoll_event ev, events[MAX_EVENTS];
int listen_sock, conn_sock, nfds, epollfd;/* 设置监听 socket (listen_sock)，省略 socket(), bind(), listen() 等代码 */
epollfd = epoll_create(1);
if (epollfd == -1) {perror("epoll_create1");exit(EXIT_FAILURE);
}ev.events = EPOLLIN;
ev.data.fd = listen_sock;
if (epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, listen_sock, &ev) == -1) {perror("epoll_ctl: listen_sock");exit(EXIT_FAILURE);
}for (;;) {nfds = epoll_wait(epollfd, events, MAX_EVENTS, -1);if (nfds == -1) {perror("epoll_wait");exit(EXIT_FAILURE);}for (int n = 0; n < nfds; ++n) {if (events[n].data.fd == listen_sock) {conn_sock = accept(listen_sock, (struct sockaddr *)&addr, &addrlen);if (conn_sock == -1) {perror("accept");exit(EXIT_FAILURE);}setnonblocking(conn_sock);ev.events = EPOLLIN | EPOLLET;ev.data.fd = conn_sock;if (epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, conn_sock, &ev) == -1) {perror("epoll_ctl: conn_sock");exit(EXIT_FAILURE);}} else {do_use_fd(events[n].data.fd);}}
}

注意

• 边缘触发 (ET)：
  • 提高性能，避免频繁切换状态。
  • 需要非阻塞的文件描述符，并且在返回 EAGAIN 后继续读取/写入。
• 监听多个事件：
  • 在 epoll_ctl 中可指定 EPOLLIN | EPOLLOUT，避免频繁切换。

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4. epoll_ctl 中 data 的作用

数据结构

typedef union epoll_data {void *ptr;int fd;uint32_t u32;uint64_t u64;
} epoll_data_t;

用途

1. 数据关联：
   • 将文件描述符与用户数据关联，在 epoll_wait 中可以直接访问。
2. 灵活性：
   • 支持存储指针（ptr）、文件描述符（fd）或整数数据（u32/u64）。
3. 事件处理上下文传递：
   • 存储指针时可在事件处理中快速获取上下文信息。

示例

假设有一个自定义结构体 my_data：

struct my_data {int id;// 其他数据
};// 创建 epoll_event
struct epoll_event ev;
struct my_data *data = malloc(sizeof(struct my_data));
data->id = 123;
ev.events = EPOLLIN;
ev.data.ptr = data;// 添加文件描述符
epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &ev);// 事件触发后处理
int n = epoll_wait(epoll_fd, events, maxevents, timeout);
for (int i = 0; i < n; i++) {struct my_data *data = (struct my_data *)events[i].data.ptr;printf("触发事件的 ID: %d\n", data->id);
}

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总结

方法	特点	使用场景
select	简单、支持多平台，需多次拷贝 fd_set	适合少量文件描述符监控
poll	动态数组，支持更多事件类型	适合动态增加/删除描述符
epoll	高效、支持边缘触发，用户可存储上下文信息，适合大量并发场景	高性能服务器、并发场景

5.epoll 的优势

1. 性能优势（O(1)复杂度）

• select 和 poll:
  • 性能随监控的文件描述符数量增加而线性下降（O(n)），因为每次调用时，内核需要遍历整个文件描述符集，检查每一个文件描述符的状态。
  • 当有大量文件描述符（如几千或几万个）时，这种线性扫描会导致性能大幅下降，尤其是当大多数文件描述符可能处于空闲状态时。
• epoll:
  • epoll 的设计避免了线性扫描，采用事件驱动机制。当文件描述符状态变化时，内核会通知应用程序。
  • 性能与文件描述符数量无关，复杂度为 O(1)。
  • 使用基于回调机制的红黑树管理事件，只有发生事件的文件描述符才会被处理，大大减少了不必要的遍历。

2. 支持大量文件描述符

• select:
  • 文件描述符集大小有限，在许多系统（如 Linux）上默认最多处理 1024 个文件描述符。虽然可以通过修改系统配置或编译选项增加限制，但仍是额外负担。
• poll:
  • 无硬性限制，但性能瓶颈仍存在。监控大量文件描述符时，需要对整个文件描述符集进行线性遍历。
• epoll:
  • 没有硬性限制（受限于系统允许的最大文件描述符数量），且处理大量文件描述符时性能几乎不受影响。

3. 事件驱动机制

• select 和 poll:
  • 采用轮询方式，每次调用时必须检查所有文件描述符的状态，即使大部分文件描述符没有事件发生，也需要遍历整个列表。
• epoll:
  • 提供事件通知机制，只有发生事件时，相关文件描述符才会被加入到就绪列表中。只有当事件发生时，epoll 才会处理相应文件描述符，避免不必要的轮询。

4. 持久模式 vs. 边缘触发模式

• select 和 poll:
  • 都是水平触发（Level-triggered），每次调用都需要检查所有文件描述符的状态，即使事件已被处理完，下次调用时仍然返回。
• epoll:
  • 支持两种模式：
    1. 水平触发（Level-triggered，默认）: 与 select 和 poll 类似，当文件描述符有数据可读时，它会在每次 epoll_wait 时返回，直到数据被完全处理。
    2. 边缘触发（Edge-triggered）: 文件描述符从空闲变为有事件时才会通知，不会重复通知。此模式效率高，但要求程序一次性处理所有数据，否则可能丢失事件。

5. 避免频繁的文件描述符集重建

• select 和 poll:
  • 每次调用都需重新构建文件描述符集，带来额外开销。尤其在大量文件描述符的场景下，这种开销非常显著。
• epoll:
  • 文件描述符集在调用 epoll_ctl 时构建并持久化，无需每次调用 epoll_wait 时重新构建。只有在增加、删除或修改感兴趣事件时才需调用 epoll_ctl 更改。

6. 内存复制开销

• select 和 poll:
  • 每次调用时，文件描述符集需从用户空间复制到内核空间，结果再复制回用户空间。这种频繁的内存复制会带来较大开销。
• epoll:
  • 仅在 epoll_ctl 调用时传递文件描述符信息给内核，epoll_wait 只返回就绪文件描述符，避免频繁的大量内存复制。

总结

• 性能: epoll 在大量文件描述符场景下表现优越，特别是大多数文件描述符处于空闲状态时。
• 可扩展性: epoll 可处理大量文件描述符，无硬性限制。
• 事件驱动: epoll 通过事件通知机制避免了轮询的开销。
• 模式选择: epoll 支持边缘触发模式，进一步提升效率。

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6.epoll 的水平触发和边缘触发配置

1. 水平触发（Level-triggered）

• epoll 的默认模式。
• 只要文件描述符处于就绪状态，epoll_wait 每次调用都会返回该文件描述符，直到事件被处理（如数据被读取完毕）。

2. 边缘触发（Edge-triggered）

• 当文件描述符状态从未就绪变为就绪时，epoll_wait 才会通知。
• 更加高效，但要求程序能够一次性处理所有就绪数据或事件，避免数据残留在缓冲区中。

配置方法

使用 epoll_ctl 添加或修改文件描述符时，通过设置事件标志启用对应模式。

水平触发示例（默认模式）：

struct epoll_event ev;
ev.events = EPOLLIN;  // 监听可读事件（默认水平触发）
ev.data.fd = fd;      // 文件描述符
// 将 fd 添加到 epoll 实例中
epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &ev);

边缘触发示例（启用 EPOLLET）：

struct epoll_event ev;
ev.events = EPOLLIN | EPOLLET;  // 启用边缘触发模式，并监听可读事件
ev.data.fd = fd;                // 文件描述符
// 将 fd 添加到 epoll 实例中
epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &ev);

注意事项

1. 边缘触发必须一次性读取所有数据:
   • 若数据未全部读取，后续 epoll_wait 不会再通知该文件描述符有未处理数据。
2. 使用非阻塞 I/O:
   • 避免因数据不足或缓冲区不足而阻塞程序。
   • 设置文件描述符为非阻塞模式：

     int flags = fcntl(fd, F_GETFL, 0);
     fcntl(fd, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK);  // 设置为非阻塞模式
     

总结

• 水平触发: 默认模式，无需额外配置。
• 边缘触发: 在 epoll_event 的 events 字段中添加 EPOLLET 标志即可启用。

7. reactor 模式：

1 附件说明：

.c为 epoll改造实现的reactor代码例程  

图片是验证效果

2 reactor设计流程

1. 基于把网络IO的操作 和 上层业务代码隔离的思想，通过epoll_wait监控所有的listen_fd和client_fd，利用监控的事件类型events（IN、OUT）回调每个fd对应的回调函数。
2. 基于上面所说，所有的fd都要绑定在一套结构体类型上，这个结构体中有IN事件对应的recv回调函数，有OUT事件对应的send回调函数。还需要定义接收数据和发送数据的缓存区，以及两个缓存区大小的变量。还有fd。
3. 每次epoll_ctl设置EPOLLIN/EPOLLOUT只能设置一种，因为需要通过每一次的设置来触发一次接收或是发送的回调。

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8.为什么 select 调用之前要把 rdset 清空重置？

在每次调用 select 之前，必须清空并重置 rdset，这是因为 select 会修改传入的文件描述符集（fd_set），以反映哪些文件描述符变得可读、可写或发生了异常。当 select 返回时，传入的 rdset 会只保留那些已经就绪的文件描述符，其它未就绪的文件描述符会被清除。

因此，在每次调用 select 前，需要重置 rdset，使其包含所有需要监控的文件描述符。否则，如果直接使用上一次 select 调用后被修改的 rdset，就会丢失未被清除的文件描述符信息。

简化流程：

1. fdset 是原始的文件描述符集，包含所有需要监控的描述符（如 sockfd 和各个客户端 clientfd）。
2. 每次调用 select 前，将 fdset 复制到 rdset（用于可读性检查）。
3. select 会修改 rdset，清除未准备好的文件描述符，只保留那些就绪的文件描述符。
4. 为了下一次 select 调用，必须再次用 fdset 重新初始化 rdset，否则上次修改的 rdset 会影响新的结果。

示例代码：

fd_set rdset;
FD_ZERO(&rdset);  // 清空 rdset
rdset = fdset;    // 将 fdset 拷贝到 rdset，准备传给 select
select(maxFd + 1, &rdset, NULL, NULL, NULL);

fd_set 类型

fd_set 是一个结构体类型，用于表示一组文件描述符集，通常与 select 函数配合使用，用于监控文件描述符是否就绪（可读、可写或有异常）。

在 POSIX 标准中，fd_set 通常被实现为一个位图（bit mask），每个文件描述符（整型值）对应一个位，表示该文件描述符是否在集合中。

常用宏：

• FD_ZERO(fd_set *set)：初始化一个空的文件描述符集。
• FD_SET(int fd, fd_set *set)：将文件描述符 fd 加入到文件描述符集中。
• FD_CLR(int fd, fd_set *set)：从文件描述符集中移除文件描述符 fd。
• FD_ISSET(int fd, fd_set *set)：检查文件描述符 fd 是否在文件描述符集中。

内部实现通常如下：

typedef struct {unsigned long fds_bits[__FD_SETSIZE / (8 * sizeof(unsigned long))];
} fd_set;

• fds_bits 是一个位数组，每一位代表一个文件描述符是否处于就绪状态。
• __FD_SETSIZE 通常是 1024，表示可以同时监控的文件描述符数量。

9.select/poll/epoll 的超时参数是相对时间还是绝对时间？

select超时机制

select 函数的最后一个参数 timeout 是一个 struct timeval* 类型，表示超时时间。这个时间是相对时间，而不是绝对时间，因此系统时间的跳变不会影响 select 的超时行为。

具体说明：

1. 相对时间： struct timeval 定义的是相对时间，表示从调用 select 开始计算的等待时间，是以经过的时间为基准，而不是某个特定的系统时刻。

   struct timeval 结构如下：

   struct timeval {long tv_sec;  // 秒long tv_usec; // 微秒
   };
   

   select 使用的是相对时间，并不会受到系统时钟跳变的影响。

2. 系统时间跳变的影响： 因为 select 使用的是相对时间，基于单调计时器（monotonic clock），所以即使系统时间发生跳变（例如系统时间调整或 NTP 时间同步），也不会影响 select 的超时计算。例如，如果设置超时为 5 秒，系统时钟被调整了 1 小时，select 依然会在约 5 秒后返回。

3. timeout 参数解释：

   • 如果 timeout 设置为 NULL，select 将无限等待，直到有文件描述符变为就绪。
   • 如果 timeout 设置为一个 struct timeval 结构指针，则 select 最多等待给定的相对时间。
   • 如果 timeout 的 tv_sec 和 tv_usec 都为 0，select 将立即返回，完成一个非阻塞的检查。

示例：

struct timeval timeout;
timeout.tv_sec = 5;
timeout.tv_usec = 0;select(maxfd + 1, &readfds, NULL, NULL, &timeout);

即使系统时间发生跳变，select 依然会在大约 5 秒后超时返回。

poll 和 epoll 的超时机制

poll 和 epoll 的超时机制与 select 类似，它们也使用相对时间，因此系统时间的跳变不会影响它们的超时行为。

1. poll 的超时机制： poll 函数的超时参数是一个以毫秒为单位的整数，表示相对时间，系统时间的跳变不会影响超时行为。

   poll 的原型：

   int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);
   

   • timeout：表示等待的相对时间（毫秒）。如果 timeout 是 0，表示立即返回；如果是负数，表示无限期等待。

   示例：

   poll(fds, nfds, 5000);  // 等待 5000 毫秒（5 秒）
   

2. epoll 的超时机制： epoll_wait 的超时参数同样是相对时间，单位是毫秒。系统时间跳变不会影响其超时行为。

   epoll_wait 的原型：

   int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);
   

   • timeout：表示相对时间（毫秒）。如果为 -1，表示无限等待；如果为 0，表示立即返回；为正数则等待指定的时间（毫秒）。

   示例：

   epoll_wait(epfd, events, maxevents, 5000);  // 等待 5000 毫秒（5 秒）
   

小结：

• select、poll 和 epoll 使用相对时间作为超时计算基准。
• 系统时间的跳变不会影响它们的超时行为，因为它们依赖于单调计时器。

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10.平时使用中该怎么选择使用select / poll/ epoll哪个接口

在选择 select、poll 或 epoll 作为 I/O 多路复用的接口时，取决于应用场景的需求和具体系统资源的使用情况。以下是关于如何选择这三者的一些建议：

1. select 适用场景：

select 是最早被引入的 I/O 多路复用机制，使用最广泛，适合以下情况：

• 少量文件描述符：select 的文件描述符集有硬性限制（通常是 1024），因此适合监控文件描述符数量较少的应用（如几十个）。
• 跨平台兼容性：如果应用需要在不支持 epoll 的平台上运行（如某些 BSD 系统、macOS 等），select 是一个通用选择。
• 简单场景：对于一些简单的、少量的 I/O 监控任务，select 足够使用，且其 API 更为广泛被了解。

优势：

• 兼容性好：几乎所有的 Unix 系统和 Windows 系统都支持。

劣势：

• 性能较差：当需要监控大量文件描述符时，select 每次都需要线性扫描整个文件描述符集，性能会迅速下降。
• 文件描述符限制：不能监控超过 1024 个文件描述符，除非手动修改系统配置。
• 每次调用时需要重建文件描述符集：select 会修改原始的文件描述符集，因此在每次调用前都需要重新设置该集。

2. poll 适用场景：

poll 是对 select 的增强，它消除了 select 的文件描述符数量限制，但其内部实现仍然是线性扫描，因此在大规模场景中仍然性能不足。

• 适中数量的文件描述符：如果你需要监控的文件描述符数量中等，poll 可以替代 select，因为它没有文件描述符数量的硬限制。
• 跨平台并支持大规模描述符：poll 在大多数平台上支持且没有 1024 文件描述符的限制，相对适合一些描述符数量介于几十到几百的场景。
• 复杂 I/O 场景：相比 select，poll 支持更多灵活的事件标志（如 POLLERR、POLLHUP 等），适合需要监听多种事件的场景。

优势：

• 无硬性文件描述符数量限制。
• 支持更多事件：相较于 select，poll 能处理更多种类的事件，能够更灵活地监控 I/O 状态。

劣势：

• 性能问题：当文件描述符数量增加时，poll 和 select 一样，每次调用都需要遍历整个文件描述符列表，性能会随着文件描述符数量线性下降。
• 每次调用仍需要重建文件描述符集：和 select 类似，每次调用 poll 都需要重新设置感兴趣的文件描述符集。

3. epoll 适用场景：

epoll 是 Linux 提供的高性能 I/O 多路复用机制，特别适用于需要处理大量并发连接的大规模应用场景。

• 大量文件描述符：如果你的应用需要监控几千甚至几万个文件描述符，epoll 是最佳选择。它通过事件驱动的机制，避免了每次都要遍历整个文件描述符集。
• 长连接场景：如服务器端的网络应用，尤其是需要处理大量空闲连接（如长连接或 WebSocket），epoll 能在这种场景下表现出色，因为它只会在有事件发生时通知，而不是不断轮询空闲的连接。
• 高性能和低延迟需求：对于一些需要低延迟、高吞吐量的系统，epoll 的边缘触发模式能进一步提高效率，避免无意义的系统调用。

优势：

• 高效处理大规模并发连接：即使有大量文件描述符，epoll 也能高效处理，避免了 select 和 poll 的线性性能瓶颈。
• 事件驱动模型：epoll 只在有事件发生时返回，性能更加优越。
• 无描述符数量限制：epoll 没有文件描述符数量的硬性限制，取决于系统的最大打开文件数（ulimit -n）。

劣势：

• 仅在 Linux 平台支持：epoll 是 Linux 专有的 API，如果需要跨平台支持，它就不适合。
• 复杂度稍高：与 select 和 poll 相比，epoll 的 API 需要管理文件描述符的注册、修改、删除，有些应用场景下实现起来可能稍显复杂。

4.选择总结：

• 选择 select：
  • 文件描述符数量少于 1024 个，并且需要跨平台支持。
  • 场景简单，性能要求不高。
  • 几十个描述符的场景
• 选择 poll：
  • 文件描述符数量中等，跨平台需求。
  • 需要处理多种 I/O 事件且不希望受限于 select 的 1024 限制。
  • 几十几百文件描述符的场景
• 选择 epoll：
  • 处理大量文件描述符（成千上万个，如果硬件支持可达百万），并且系统为 Linux。
  • 需要处理高并发的网络服务，且希望性能高效，延迟低。
  • 希望使用事件驱动模型而不是轮询。

应用场景举例：

• 高性能 Web 服务器或代理服务器（如 Nginx）：使用 epoll 处理大规模并发连接。
• 简单的命令行工具或小型服务器：可以使用 select 或 poll。
• 跨平台的网络应用：使用 poll 或 select。

未来扩展：

在现代 Linux 系统中，epoll 是处理大规模并发和高性能网络应用的首选。如果你的应用主要在 Linux 环境运行，建议优先考虑 epoll。如果需要跨平台兼容性，poll 会比 select 更适合。

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https://github.com/0voice