Leetcode经典题17--两数之和

两数之和

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

输入输出示例

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9

输出:[0,1]

解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

解题方案

方式一:哈希表

算法思想

这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。如果存在target - x,则直接输出结果

实现代码

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {//遍历元素,如果target-num[i]不在表中,那么就将元素添加到哈希表当中,如果在,返回下标int len = nums.length;Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>(len - 1);//在创建哈希表时,尽量指定哈希表的容量//执行到最后一个元素时,如果哈希表当中还是没有,那么就没有了for (int i=0;i<len;i++){int another=target-nums[i];if(hashMap.containsKey(another)){return new int[]{hashMap.get(another),i};}else{hashMap.put(nums[i],i);}}return nums; }}

复杂度分析

时间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x。

空间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

两数之和Ⅱ -输入有序数组

题目描述:

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

输入输出示例

输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9

输出:[1,2]

解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

解决方案

方式一:二分查找

算法思想

在数组中找到两个数,使得它们的和等于目标值,可以首先固定第一个数,然后寻找第二个数,第二个数等于目标值减去第一个数的差。利用数组的有序性质,可以通过二分查找的方法寻找第二个数。为了避免重复寻找,在寻找第二个数时,只在第一个数的右侧寻找。

实现代码

class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {//固定第一个数的值int low = i + 1, high = numbers.length - 1;while (low <= high) {//在第一个数的右侧找第二个数,使用二分查找的方式int mid = (high - low) / 2 + low;if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {return new int[]{i + 1, mid + 1};} else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}}return new int[]{-1, -1};}
}

复杂度分析

时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是数组的长度。需要遍历数组一次确定第一个数,时间复杂度是 O(n),寻找第二个数使用二分查找,时间复杂度是 O(logn),因此总时间复杂度是 O(nlogn)。

空间复杂度:O(1)。

方式二:双指针

算法思想

初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。每次计算两个指针指向的两个元素之和,并和目标值比较。如果两个元素之和等于目标值,则发现了唯一解。如果两个元素之和小于目标值,则将左侧指针右移一位。如果两个元素之和大于目标值,则将右侧指针左移一位。移动指针之后,重复上述操作,直到找到答案。

使用双指针的实质是缩小查找范围。那么会不会把可能的解过滤掉?答案是不会。

假设 numbers[i]+numbers[j]=target 是唯一解,其中 0≤i

如果左指针先到达下标 i 的位置,此时右指针还在下标 j 的右侧,sum>target,因此一定是右指针左移,左指针不可能移到 i 的右侧。

如果右指针先到达下标 j 的位置,此时左指针还在下标 i 的左侧,sum

由此可见,在整个移动过程中,左指针不可能移到 i 的右侧,右指针不可能移到 j 的左侧,因此不会把可能的解过滤掉

实现代码

class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {//开始时,左右指针位于数组的首尾int low = 0, high = numbers.length - 1;while (low < high) {int sum = numbers[low] + numbers[high];if (sum == target) {return new int[]{low + 1, high + 1};} else if (sum < target) {//如果总和比目标值小,则需要变大,左指针右移++low;} else {//如果总和比目标值大,则需要变小,对于有序数组,右指针左移--high;}}return new int[]{-1, -1};}
}

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。两个指针移动的总次数最多为 n 次。

空间复杂度:O(1)。

主要参考Leetcode官方题解

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