难评
复盘
7:40 开题
还是决定采取前期审题时间长一点的策略
T1,显然枚举斜率比较优,算一下复杂度是对的,就会了;T2 好神秘啊,感觉又是什么根据结论然后贪心删数;T3 显然是优化 dp,感觉可做;T4 嗯?这不是每日一题,按之前那个套路,把点分成一类点和二类点,直接放到线段树上维护合并就做完了?
感觉很稳啊,8:20 开码了
8:35 过了 T1 大样例,看 T2
手玩之后猜结论:贪心删能够被最早消完的。感觉很对,于是先写了指数暴力
然后写根据这个结论的做法,写完发现样例不过,一推发现假了
此时大概是 9:00,不急,写假做法的时候已经发现 i , j i,j i,j 固定时 s u m sum sum 是固定的,不关心前面的顺序,那么显然对于前面的部分可以 dp。继续想,只交换 i i i 和 i + 1 i+1 i+1,影响应该比较小,那么拆成前缀和后缀,中间两个暴力合并,然而发现这样复杂度貌似还是三方,算了先写暴力,细节还挺多,写完就 9:40 了
写完后发现 dp 式子显然是格路,找到了一个十分简洁的转化:从 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0) 走到 ( n , n ) (n,n) (n,n),每个格子上有权值,一条路径权值为经过的格点的权值的 m a x + 1 max+1 max+1
基于这一点合并就变得十分简单了,每次只会改一列,枚举中间点在哪即可做到 n 2 n^2 n2,10:00 过了样例,然后开拍
接下来决定直接快速写完 T4,思路应该是比较清晰的
怒码 200 行,调了一小会,然后发现思路假了!我把限制转化成 j ≤ K + 1 − i j\leq K+1-i j≤K+1−i,然后就忽略了 i < j i<j i<j 的限制;加上限制后每个点的合法决策是区间而不是前缀了,没法直接合并了
蚌,浪费 1h
只能完全换思路了,发现插数时好算贡献,删数时不好改贡献,那么上线段树分治,中间用线段树维护区间查 Max 就有 n log 2 n\log ^2 nlog2 的做法, 5 × 1 0 5 5\times 10^5 5×105 说不定能过?
剩 1h 感觉不太写得完,还是看 T3
n 4 n^4 n4 很简单,然后想优化一维决策显然可以李超树做到 n 3 log n^3\log n3log,感觉太唐了吧!推点性质
发现转移时好像只用枚举颜色就行,分别找到 a , b a,b a,b 中当前状态前面的第一个这种颜色转移就行,就 n 3 n^3 n3 了
先写,写着写着发现查每种颜色的 Max 显然可以拆成前缀和后缀用线段树直接维护,那就有 n 2 log n^2\log n2log 了?不急,先写完
然后发现样例没过,再读题发现又读错了… … 他不能每次只迈左脚或者右脚,得一起迈
然后我的结论就直接假了,看时间已经 11:30 ,慌
思考了一下得到了一个差不多的结论:对于决策 ( p , q ) (p,q) (p,q),如果后面还有相同的颜色对 ( p ′ , q ′ ) (p',q') (p′,q′),那么 ( p , q ) (p,q) (p,q) 就是没用的
这显然说明了 随着 p p p 的增大, q q q 是单调不增的,双指针就能做到 n 3 n^3 n3
写了一会写破防了,发现细节很多,有一些边界问题
没办法,写 n 4 n^4 n4 吧,中间再加上一些玄学剪枝后能在 1.2 s 1.2s 1.2s 内跑出 n = 3000 n=3000 n=3000 的大样例,不过感觉没什么用
最后去写了 T 4 T4 T4 的暴力,差点不会 n 2 n^2 n2 了,还好最后想到了单调队列…
然后就结束了
结果是:
100 + 100 + 45 + 20 = 265 100+100+45+20=265 100+100+45+20=265
( 怎么大家 T1 都挂了 a
T3 运气好得到了 45 pts
T4 的决策很失误啊!明明有线段树分治的稳定得分 60pts ,没写简直亏麻了
总结来说这场看错题的情况太多了啊!感觉快一半时间都在编假做法、写假做法… …
题解
T2
感觉挺妙的,记录一下
格路在很多题还是有奇效的
T3
感觉这种优化 dp 应该是挺擅长的点的,但是我不会
首先编一个好看的 n 3 n^3 n3 做法,注意到 转移时枚举的两个决策是十分独立的!!! 我们考虑把决策分开来枚举,即:认为是先迈左脚,后迈右脚,加一维状态表示当前该迈哪只脚就能维护限制
就有转移:
拆开后显然是斜率优化板子,李超树 / 单调队列均可
诶
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std ;typedef long long LL ;
const int N = 3010 ;
// 分步转移!! int n , a[N] , b[N] ;
int f[N][N][2] ;
inline int D( int i , int j )
{return (j-i)*(j-i) ;
}
struct segment
{int K , B ;LL operator () ( int x ) { return K*x+B ; }
}tr[N*N*2] ;
struct Segtree
{int ls , rs ;
}t[N*N*2] ;
int rt[N][2] , tot ;
void Insert( int &p , int l , int r , segment L )
{if( !p ) {p = ++tot ; tr[p] = L ;return ;}int mid = (l+r)>>1 ;if( L(mid)<tr[p](mid) ) swap(L,tr[p]) ;if( L(l)<tr[p](l) ) Insert( t[p].ls , l , mid , L ) ;if( L(r)<tr[p](r) ) Insert( t[p].rs , mid+1 , r , L ) ;
}
int query( int p , int l , int r , int x )
{if( !p ) return 2e9 ;int mid = (l+r)>>1 , res = tr[p](x) ;if( x <= mid ) return min(res,query(t[p].ls,l,mid,x)) ;else return min(res,query(t[p].rs,mid+1,r,x)) ;
}int main()
{scanf("%d" , &n ) ;for(int i = 0 ; i <= n+1 ; i ++ ) {scanf("%d" , &a[i] ) ;}for(int i = 0 ; i <= n+1 ; i ++ ) {scanf("%d" , &b[i] ) ;}memset( f , 0x3f , sizeof f ) ;f[0][0][0] = 0 ;Insert(rt[0][0],0,n+1,{0,0}) ;for(int i = 0 ; i <= n+1 ; i ++ ) {for(int j = 0 ; j <= n+1 ; j ++ ) {if( i==0&&j==0 ) continue ;if( i ) f[i][j][1] = query(rt[j][0],0,n+1,i)+i*i ;if( a[i]==b[j] ) {if( j ) f[i][j][0] = query(rt[i][1],0,n+1,j)+j*j ;}if( f[i][j][0] < 1e9 ) Insert(rt[j][0],0,n+1,{-2*i,f[i][j][0]+i*i}) ;if( f[i][j][1] < 1e9 ) Insert(rt[i][1],0,n+1,{-2*j,f[i][j][1]+j*j}) ;}}printf("%d\n" , f[n+1][n+1][0] ) ;return 0 ;
}
T4
妙妙题
首先线段树分治显然可以 n log 2 n\log^2 nlog2
还有感觉很牛的 n n n\sqrt n nn 做法:操作分块
把每 B B B 次操作放在一起处理,称这 B B B 次操作涉及到的位置为关键点
首先一遍单调队列处理出 非关键点内部的答案;对于关键点与非关键点之间,只需要维护每个关键点左右 k k k 个位置的最大值,单调队列维护即可;对于关键点之间,每次修改完后只对这 B B B 个位置单独跑单调队列
算一下复杂度是 n n n\sqrt n nn 的
感觉很高深,反正我想不到
然后说正解:
长度固定为 K K K,经典 trick 是每 K K K 个分成一段
来看这样做有什么好处:首先段内贡献显然可以直接维护区间 M a x , c M a x Max,cMax Max,cMax
对于段间,假设两段中选的位置分别是 i , j i,j i,j,我们 注意力惊人 的发现: i , j i,j i,j 中至少有一个是其所在段的最大值
简要证:不妨设 a i ≤ a j a_i\leq a_j ai≤aj,如果 i , j i,j i,j 都不是最大值,考虑把 i i i 换成 j j j 所在段的最大值,答案显然会更优
这样答案的情况被大大简化了,只需要考虑某个最大值和相邻段进行匹配即可
具体来说:
首先最终的答案用堆维护,把所有可能的答案放到堆里,查询时弹堆顶
段内,直接线段树查 M a x , c M a x Max,cMax Max,cMax,扔堆里;修改时直接维护
段间,找到当前段的最大值,查前面段的一段后缀,后面段的一段前缀,扔堆里;
修改时,受影响的只有 O ( 1 ) O(1) O(1) 个段内 M a x Max Max 的匹配情况,暴力更新即可
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std ;typedef long long LL ;
const int N = 5e5+10 , inf = 1e9+10 ;
// 每 K 个分一段,分别考虑段内与相邻段间贡献
// 注意力惊人的发现对于段间贡献,必选某一段中的最大值,修改时的复杂度就降低了 int n , K , m , a[N] , bl[N] ;
int ans[N][3] ;
struct node
{int v , x , id ;friend bool operator < ( node a , node b ) {return a.v<b.v ;}
};
priority_queue<node> q ;
struct Segtree
{int l , r , Mx , id , Cx ;
}t[N<<2] ;
inline void update( int p )
{if( t[p<<1].Mx >= t[p<<1|1].Mx ) {t[p].Mx = t[p<<1].Mx ; t[p].id = t[p<<1].id ;t[p].Cx = max( t[p<<1|1].Mx , t[p<<1].Cx ) ;}else {t[p].Mx = t[p<<1|1].Mx ; t[p].id = t[p<<1|1].id ;t[p].Cx = max( t[p<<1].Mx , t[p<<1|1].Cx ) ;}
}
void build( int p , int l , int r )
{t[p].l = l , t[p].r = r , t[p].Mx = t[p].Cx = -1e9 ;if( l == r ) {t[p].Mx = a[l] , t[p].id = l ;return ;}int mid = (l+r)>>1 ;build(p<<1,l,mid) ; build(p<<1|1,mid+1,r) ;update(p) ;
}
Segtree query( int p , int l , int r )
{if( l <= t[p].l && t[p].r <= r ) {return t[p] ;}int mid = (t[p].l+t[p].r)>>1 ;if( l>mid ) return query(p<<1|1,l,r) ;if( r <= mid ) return query(p<<1,l,r) ;Segtree R1 = query(p<<1,l,r) , R2 = query(p<<1|1,l,r) ;if( R1.Mx>=R2.Mx ) {return {0,0,R1.Mx,R1.id,max(R1.Cx,R2.Mx)} ;}else {return {0,0,R2.Mx,R2.id,max(R1.Mx,R2.Cx)} ;}
}
void modify( int p , int x , int d )
{if( t[p].l==t[p].r ) {t[p].Mx = d ;return ;}int mid = (t[p].l+t[p].r)>>1 ;if( x <= mid ) modify(p<<1,x,d) ;else modify(p<<1|1,x,d) ;update(p) ;
}
void Rebuild( int i , int f )
{ans[i][f] = -inf ;int l = (i-1)*K+1 , r = min(i*K,n) ;Segtree R = query(1,l,r) ;if( f == 2 ) {if( r+1 <= min(n,R.id+K-1) ) ans[i][f] = query(1,r+1,min(n,R.id+K-1)).Mx+R.Mx ;}else {if( max(1,R.id-K+1) <= l-1 ) ans[i][f] = query(1,max(1,R.id-K+1),l-1).Mx+R.Mx ;}if( ans[i][f]!=-inf ) q.push({ans[i][f],i,f}) ;
}int main()
{scanf("%d%d%d" , &n , &K , &m ) ;for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) {scanf("%d" , &a[i] ) ;bl[i] = (i-1)/K+1 ;}build(1,1,n) ;for(int i = 1 ; i <= n ; i += K ) {int r = min(n,i+K-1) ;Segtree R = query(1,i,r) ;ans[bl[i]][1] = R.Mx+R.Cx ;q.push({ans[bl[i]][1],bl[i],1}) ;ans[bl[i]][0] = -inf ;if( bl[i]!=1 ) {if( max(1,R.id-K+1) <= i-1 ) ans[bl[i]][0] = query(1,max(1,R.id-K+1),i-1).Mx+R.Mx ;}if( ans[bl[i]][0] != -inf ) q.push({ans[bl[i]][0],bl[i],0}) ;ans[bl[i]][2] = -inf ;if( bl[i]!=bl[n] ) {if( r+1 <= min(n,R.id+K-1) ) ans[bl[i]][2] = query(1,r+1,min(n,R.id+K-1)).Mx+R.Mx ;}if( ans[bl[i]][2] != -inf ) q.push({ans[bl[i]][2],bl[i],2}) ;}printf("%d\n" , q.top().v ) ;int x , v ;while( m -- ) {scanf("%d%d" , &x , &v ) ;a[x] = v ;modify(1,x,v) ;int l = (bl[x]-1)*K+1 , r = min(bl[x]*K,n) ;Segtree R = query(1,l,r) ;if( ans[bl[x]][1] != R.Mx+R.Cx ) {ans[bl[x]][1] = R.Mx+R.Cx ;q.push({ans[bl[x]][1],bl[x],1}) ;}if( bl[x]!=1 ) {ans[bl[x]][0] = -inf ;if( max(1,R.id-K+1) <= l-1 ) ans[bl[x]][0] = query(1,max(1,R.id-K+1),l-1).Mx+R.Mx ;if( ans[bl[x]][0] != -inf ) q.push({ans[bl[x]][0],bl[x],0}) ;Rebuild(bl[x]-1,2) ;}if( bl[x]!=bl[n] ) {ans[bl[x]][2] = -inf ;if( r+1 <= min(n,R.id+K-1) ) ans[bl[x]][2] = query(1,r+1,min(n,R.id+K-1)).Mx+R.Mx ;if( ans[bl[x]][2] != -inf ) q.push({ans[bl[x]][2],bl[x],2}) ;Rebuild(bl[x]+1,0) ;}while( 1 ) {int x = q.top().x , id = q.top().id ;if( ans[x][id] != q.top().v ) q.pop() ;else {printf("%d\n" , ans[x][id] ) ; break ;}}}return 0 ;
}
下面还有刚学到的 想象力惊人 的做法:
还是考虑段间贡献,本质是需要在两段中分别选出 i , j i,j i,j 使得 j − i + 1 ≤ K j-i+1\leq K j−i+1≤K
移项,得 j ≤ K + i − 1 j\leq K+i-1 j≤K+i−1,然后我们把 i i i 这一段按 K + i − 1 K+i-1 K+i−1 重新排序
接下来把重排后的 i i i 这一段和 j j j 段放到一起,发现问题可以重新表述:
有序列 a , b a,b a,b,在 a a a 中选择 a i a_i ai,在 b b b 中选择 b j b_j bj 要求 i ≤ j i\leq j i≤j,使得 a i + b j a_i+b_j ai+bj 最大
然后直接套赛时那个本来会假的思路就行了