【Pytest+Yaml+Allure】实现接口自动化测试框架

一、框架思想

requests+yaml+pytest+allure实现接口自动化框架。结合数据驱动和分层思想,将代码与数据分离,易维护,易上手。使用yaml编写编写测试用例,利用requests库发送请求,使用pytest管理用例,allure生成测试报告,后续可能加上CI 持续集成(Jenkins)。

数据驱动是整个框架的核心
什么是数据驱动?
在接口测试中,测试用例可能有上百条,如果将用例全部写在代码中,一旦需要修改,将会消耗大量的时间,不容易维护。所以,我们就要测试数据,或者测试用例存储到文件中,用代码读取文件获取数据,实现数据驱动。
数据驱动分为两种:
1、参数的数据驱动
2、用例的数据驱动

json

格式完备,格式死板,不能写注释
yaml格式完备,格式简单,可注释
csv可以使用excel编辑,文本格式方便管理
xml

格式完备,冗长复杂

二、yaml基本语法


大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
yaml支持三种数据结构:
对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
纯量(scalars):单个的、不可再分的值

数组:
- Cat
- Dog
- Goldfish也可写成:列表嵌套列表
-- Cat- Dog- Goldfish字典与列表嵌套:-id:login_02

三、读取yaml


yaml.load和safe_load()
两者区别:
safe_load()可以解析简单的数据结构,而且比较安全,load可以解析比较复杂的数据结构,通常一般使用的最多的还是load()

四、测试用例数据驱动

case.yaml

  

-id: login_01title: 登录成功url: member/loginmethod: POSTrequest_data: {"mobile_phone": "17866554324","pwd":"188888"}expect: {"code":0,"msg":"OK"}

读取yaml文件的函数: 

#读取yamldef read_yaml(self):with open(self.filename, encoding='utf-8') as fs:# 避免报警告:yaml.FullLoaderdata = yaml.load(fs, Loader=yaml.FullLoader)return data


五、参数化数据驱动


将测试用例部分数据进行参数化,比如用户名密码之类的数据。 然后将数据放入配置文件中

[case_data]
mobile_phone = 13800138000
pwd = 88888888


六.使用正则表达式替换参数化数据


正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

正则表达式的大致匹配过程是:

1.依次拿出表达式和文本中的字符比较

 2.如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。

3.如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同。

正则表达式贪婪模式:尽可能多的匹配 非贪婪模式:尽可能少的匹配

引入模块

import re
方法:
1.compile(pattern[,flag]):
对正则表达式pattern进行编译,编译后比直接查找速度快2.match(patter,string[,flag]):
从字符串string的开始就匹配,若匹配成功,则返回匹配对象,否则返回None(None对象没有group()和groups()方法,不判断直接调用这两个方法,则会出现异常)3.search(pattern,string[,flag]):
从字符串中查找,若匹配成功,则返回匹配对象,否则返回None4.findall(pattern,string[,flag]):
在字符串 string 中查找正则表达式模式 pattern 的所有(非重复)出现;返回一个匹配对象的列表5.finditer(pattern,string[, flags])b 和 findall()
相同,但返回的不是列表而是迭代器;对于每个匹配,该迭代器返回一个匹配对象6.split(pattern,string, max=0) 
根据正则表达式 pattern 中的分隔符把字符 string 分割为一个列表,返回成功匹配的列表,最多分割 max 次(默认是分割所有匹配的地方)7.sub(pattern, repl, string, max=0) 
把字符串 string 中所有匹配正则表达式 pattern 的地方替换成字符串 repl,如果 max 的值没有给出, 则对所有匹配的地方进行替换
代码如下(示例):res=re.findall("#(.*?)#",data)



七、发送请求


使用第三方库requests 请求方式:get/post/put/delete

代码如下(示例):

def send_request(method,url,data,header):if method=="POST":res=requests.post(url,json=data,headers=header)elif method=="GET":res = requests.post(url, params=data, headers=header)elif method=="PUT":'''封装put方法,uri是访问路由,params是put请求需要传递的参数,如果没有参数这里为空:param uri: 访问路由:param params: 传递参数,string类型,默认为None:return: 此次访问的response'''if data is not None:# 如果有参数,那么通过put方式访问对应的url,并将参数赋值给requests.put默认参数data# 返回request的Response结果,类型为requests的Response类型res=requests.put(url,json=data,headers=header)else:# 如果无参数,访问方式如下# 返回request的Response结果,类型为requests的Response类型res = requests.put(url)elif method=="DELETE":'''封装delete方法,uri是访问路由,params是delete请求需要传递的参数,如果没有参数这里为空:param uri: 访问路由:param params: 传递参数,string类型,默认为None:return: 此次访问的response'''if data is not None:# 如果有参数,那么通过put方式访问对应的url,并将参数赋值给requests.put默认参数data# 返回request的Response结果,类型为requests的Response类型res=requests.delete(url,data=data,headers=header)else:# 如果无参数,访问方式如下# 返回request的Response结果,类型为requests的Response类型res = requests.delete(url,headers=header)else:logger.info("无效的请求方式,get/post/put/delete,请查找原因!!!")return reslogger.info("响应数据为{}".format(res.json))


八、pytest管理用例


为什么选择pytest,不选择unittest?
pytest特点:

简单灵活,容易上手;支持参数化; 测试用例的skip和xfail 处理;
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做 selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试 (pytest+requests);
pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展, 比较好 用的如 pytest-allure(完美html测试报告生成) pytest-xdist (多CPU分发)等;
可以很好的和jenkins集成;**
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

pytest框架结构:
Import pytest 类似的setup,teardown同样更灵活
模块级 (setup_module/teardown_module)
全局的,整个.py模块开始前和结束后调用一次
函数级 (setup_function/teardown_function)

只对函数用例生效(不在类内),每个函数级用例开始和结束时调用一次
类级 (setup_class/teardown_class)
  只在类前后运行一次(在类中)。
方法级 (setup_method/teardown_methond)
  运行在类中方法始末

类里面的(setup/teardown):运行在调用方法的前后
类中运行顺序:setup_class>setup_method>setup>用例>teardown>teardown_method>teardown_class

pytest执行方式:
Pytest –v (最高级别信息—verbose)
pytest -v -s filename 3.Pytest-q (静默)
(输出打印)
多种执行方式
1.pytest将在当前目录及其子目录中运行test _ * .py或* test.py形 式的所有文件。
2.以test_开头的函数,以Test开头的类,以test_开头的方法。所有包 package都要有__init_.py文件。
3.Pytest可以执行unittest框架写的用例和方法
可以在pytest.ini文件中自定义要运行的测试路径、文件名、类名和方法名等。

pytest断言

mark中skip的使用:

1、不想运行部分用例

2、标记无法运行的测试用例

3、当前外部资源不可用

4、在某些版本中跳过

mark中xfail的使用

1、功能尚未实施或尚未修复,使用@pytest.mark.xfail标记,会是一个xpass,在测试报告中

自定义的标记,可以只执行部分用例

1、当回归测试,只需要执行部分用例时。

pytest中的fixture
在pytest中可以灵活使用fixture,不需要每一个用例都写fixture,写好一个只需要调用就可以
 

@pytest.fixture(scope="class")
def init():logger.info("=========================开始执行测试项目=========================")yieldlogger.info("=========================测试项目执行完毕=========================")

1.机制:与测试用例同级,或者是测试用例的父级,创建一个conftest.py文件。
2.conftest.py文件里:放所有的前置和后置。 不需要用例.py文件主动引入conftest文件。
3.定义一个函数:包含前置操作+后置操作。
4.把函数声明为fixture :在函数前面加上 @pytest.fixture(作用级别=默认为function)
5.fixture的定义。
  如果有返回值,那么写在yield后面。(yield的作用就相当于return)
  在测试用例当中,调用有返回值的fixture函数时,函数名称就是代表返回值。
  在测试用例当中,函数名称作为用例的参数即可。
 

@pytest.mark.sign
@allure.epic("测试项目")
@allure.feature("登录模块")
@pytest.mark.usefixtures("init")
class Test_Login:@pytest.mark.parametrize("case",cases)def test_login(self,case):res=send_request(case["method"],case["url"],json.loads(case["request_data"]))expect=json.loads(case["expect"])logger.info("期望结果为{}".format(expect))logger.info("响应结果为:{}".format(res.json()))if expect:try:assert res.json()["code"]==expect["code"]except Exception as e:logger.info("断言失败")raisereturn res

进阶方法:conftest中定义多个fixture,一个fixture可以是另一个fixture的前后置,期间还是用yield隔开前后置

参数化与数据驱动框架实现
使用@pytest.mark.parametrize(“case”,cases)实现参数化
当每个测试用例需要不同的测试数据是,可以直接获取

调整测试用例的执行顺序
比如:添加功能模块的用例要先执行,删除功能模块的用例要后执行,可以使用第三方插件
pip install pytest-ordering
在测试方法上加上装饰器:@pytest.mark.last (—最后一个执行) @pytest.mark.run(order=1) (第几个执行)

多线程并行与分布式执行
当用例数量太多时,可以考虑多线程并行,分布式执行
插件:pip3 install pytest-xdist
多个cpu执行,pytest -n 3
 

import pytest
import time@pytest.mark.parametrize('x',list(range(10)))
def test_somethins(x):time.sleep(1)pytest -v -s -n 5 test_xsdist.py  ----一次执行5个

 九、allure测试报告

 定制化测试报告
Feature: 标注主要功能模块
Story: 标注Features功能模块下的分支功能
Severity: 标注测试用例的重要级别
Step: 标注测试用例的重要步骤
Issue和TestCase: 标注Issue、Case,可加入URL

上述组合框架可以快速简单的实现相应的接口测试,简单上手快,同学们可以亲手实验一下。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/61992.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

利用 Jsoup 进行高效 Web 抓取与 HTML 处理

Jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器,可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API,可通过 DOM,CSS 以及类似于 JQuery 的操作方法来取出和操作数据。 官网:https://jsoup.org/ 中文文档:Jsou…

蓝桥杯不知道叫什么题目

小蓝有一个整数,初始值为1,他可以花费一些代价对这个整数进行变换。 小蓝可以花贵1的代价将教数增加1。 小蓝可以花费3的代价将整数增加一个值,这个值是整数的数位中最大的那个(1到9) .小蓝可以花费10的代价将整数变为原来的2倍, 例如,如果整…

【JavaEE初阶】枫叶经霜艳,梅花透雪香-计算机是如何运行的?

本篇博客给大家带来的是与计算机相关的知识点, 包括:计算机的组成, 指令, 进程(重点). 文章专栏: JavaEE初阶 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞 评论 收藏 分享 如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条. 你们的支持是我不断创作的动力 . 1. 计算机的组成 1.1 计算机的发展史 计算…

SuperMap Objects组件式GIS开发技术浅析

引言 随着GIS应用领域的扩展,GIS开发工作日显重要。一般地,从平台和模式上划分,GIS二次开发主要有三种实现方式:独立开发、单纯二次开发和集成二次开发。上述的GIS应用开发方式各有利弊,其中集成二次开发既可以充分利…

Linux网络——NAT/代理服务器

一.NAT技术 1.NAT IP转换 之前我们讨论了, IPv4 协议中, IP 地址数量不充足的问题,NAT 技术就是当前解决 IP 地址不够用的主要手段, 是路由器的一个重要功能。 NAT 能够将私有 IP 对外通信时转为全局 IP. 也就是一种将私有 IP 和全局IP 相互转化的技术方法: 很…

前端安全和解决方案

提到这个我可能想到的就是不要暴露太多的账号密码信息。一些页面的请求和操作要加上权限。 然后下面就详细的介绍前端可能遇到的安全问题以及解决方法。 首先比较常见的前端的安全性问题就是跨站脚本攻击(XSS)。跨站请求伪造(csrf&#xff…

使用八爪鱼爬虫抓取汽车网站数据,分析舆情数据

我是做汽车行业的,可以用八爪鱼爬虫抓取汽车之家和微博上的汽车文章内容,分析各种电动汽车口碑数据。 之前,我写过很多Python网络爬虫的案例,使用requests、selenium等技术采集数据,这次尝试去采集小米SU7在微博、汽车…

C语言笔记(自定义类型:结构体、枚举、联合体 )

前言 本文对自定义类型的结构体创建、使用、结构体的存储方式和对齐方式,枚举的定义、使用方式以及联合体的定义、使用和存储方式展开叙述,如有错误,请各位指正。 目录 前言 1 结构体 1.1 结构体的声明 1.2 结构体的自引用 1.3 结构体变…

网络安全问题与大忌

“老三样,堵漏洞、做高墙、防外攻,防不胜防。” 日前,中国工程院沈昌祥院士这样概括中国信息安全的基本状况。 信息安全提了这么些年,究竟国内的网络如何脆弱,如何不堪一击,恐怕常人是难以想象的。公安部计…

3.langchain中的prompt模板 (few shot examples in chat models)

本教程将介绍如何使用LangChain库和智谱清言的 GLM-4-Plus 模型来理解和推理一个自定义的运算符(例如使用鹦鹉表情符号🦜)。我们将通过一系列示例来训练模型,使其能够理解和推断该运算符的含义。 环境准备 首先,确保…

【消息序列】详解(6):深入探讨缓冲区管理与流量控制机制

目录 一、概述 1.1. 缓冲区管理的重要性 1.2. 实现方式 1.2.1. HCI_Read_Buffer_Size 命令 1.2.2. HCI_Number_Of_Completed_Packets 事件 1.2.3. HCI_Set_Controller_To_Host_Flow_Control 命令 1.2.4. HCI_Host_Buffer_Size 命令 1.2.5. HCI_Host_Number_Of_Complete…

如何使用OCR技术批量识别图片中的文字并重命名文件,OCR 技术批量识别图片中的文字可能出现的错误

字符识别错误 形近字混淆:例如 “已” 和 “己”、“未” 和 “末” 等,由于外形极为相似,OCR 软件在识别时可能出现误判,将原本正确的字识别成与之形近的另一个字。比如在识别一篇手写的文章中,手写体的 “已” 可能就…

Qt | 开发技能提升档次哈

点击上方"蓝字"关注我们 01、Creator常用快捷键 >>> F1 查看帮助 F2 跳转到函数定义 Shift+F2 声明和定义之间切换 F3 查找下一个 F4 头文件和源文件之间切换 Ctrl+1 欢迎模式 Ctrl+2 编辑模…

kafka消费者组和分区数之间的关系是怎样的?

消费者组和分区数之间的关系决定了Kafka中消息的消费方式和负载均衡。合理配置分区数和消费者数量对于优化Kafka的性能和资源利用率至关重要。以下是这种关系的几个关键点: 一个分区只能被同一组的一个消费者消费:这是为了保证消息的顺序性。在同一个消费…

Element Plus的快速入门

一、什么是Element Plus Element : 是饿了么团队研发的,基于Vue3,面向设计师和开发者的组件库。 组件:组成网页的部分,例如超链接,按钮,图片,表格,表单,分页条等等。 …

健身房小程序服务渠道开展

健身不单单是锻炼身体、保持身材,也是一种社交方式,城市里门店不少,每家都有一定流量和老客,但仅靠传统线下拉客/自然流量前往和线上朋友圈、短视频发硬广等方式还不够。 商家需要找到更多潜在目标客户,而消费者也对门…

MRI联合超声影像学预测乳腺癌分子水平表达

MRI联合超声影像学预测乳腺癌分子水平表达的研究是一个跨学科的方向,涉及医学影像学、分子生物学和计算机视觉等领域。目标是通过影像学手段(如MRI和超声)来预测乳腺癌的分子标志物,进一步了解肿瘤的生物学特征,并辅助诊断、预后评估以及治疗方案的选择。 一、可能的研究…

网络渗透测试工具推荐与简介

推荐一批网络渗透测试工具: AIEngine - 这是一个基于Python/Ruby/Java/Lua的互动/可编程的下一代数据包检测引擎,具有无需人工干预的学习功能,支持网络入侵检测系统(NIDS)、DNS域名分类、网络数据收集、网络专家分析等功能。 Denyhosts - 用…

Docker--通过Docker容器创建一个Web服务器

Web服务器 Web服务器,一般指网站服务器,是驻留于因特网上某种类型计算机的程序。 Web服务器可以向浏览器等Web客户端提供文档,也可以放置网站文件以供全世界浏览,或放置数据文件以供全世界下载。 Web服务器的主要功能是提供网上…

HTMLCSS:3D金字塔加载动画

效果演示 这段代码通过CSS3的3D变换和动画功能&#xff0c;创建了一个旋转的金字塔加载动画&#xff0c;每个侧面都有不同的颜色渐变&#xff0c;底部还有一个模糊的阴影效果&#xff0c;增加了视觉的立体感。 HTML <div class"pyramid-loader"><div cl…