极限两边夹定理

极限两边夹定理

1. 定义

两边夹定理 (又称作夹逼定理) 说的是,如果一个函数 f f f 被夹在函数 g g g 和函数 h h h
间,当 x → a x \rightarrow a xa 时,这两个函数 g g g h h h 都收敛于同一个极限 L L L,那么当 x → a x \rightarrow a xa 时, f f f 也收敛于极限 L L L

2. 深入理解

以下是对该定理的一个更精确的描述。假设对于所有的在 a a a 附近的 x x x, 我们
都有 g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) g(x) \leq f(x) \leq h(x) g(x)f(x)h(x),即 f ( x ) f(x) f(x) 被夹在 g ( x ) g(x) g(x) h ( x ) h(x) h(x) 之间。此外,我们假设 lim ⁡ x → a g ( x ) = L \lim_{x \rightarrow a} g(x)=L limxag(x)=L lim ⁡ x → a h ( x ) = L \lim_{x \rightarrow a} h(x)=L limxah(x)=L。那么我们可以得出结论: lim ⁡ x → a f ( x ) = L \lim_{x \rightarrow a} f(x)=L limxaf(x)=L,即当 x → a x \rightarrow a xa 时,所有三个函数都有相同的极限。

请添加图片描述

在图像中用实线表示的函数 f f f 被夹在其他两个函数 g g g h h h 之间,当 x → a x \rightarrow a xa 时,
f ( x ) f(x) f(x) 的极限被迫趋于 L L L

3. 实例

对于单侧极限,我们也有一个类似版本的三明治定理,只是这时不等式 g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) g(x) \leq f(x) \leq h(x) g(x)f(x)h(x) 仅在 a a a 的一侧成立,而且还是我们关心的那一侧。例如,

lim ⁡ x → 0 + x ⋅ s i n ( 1 x ) \lim_{x \rightarrow 0+} x \cdot sin(\frac{1}{x}) x0+limxsin(x1)

y = x s i n ( 1 x ) y=xsin(\frac{1}{x}) y=xsin(x1) 的图像和 y = s i n ( 1 x ) y=sin(\frac{1}{x}) y=sin(x1) 的图像很相似,只是现在,前面有
一个 x x x 致使函数夹在 y = x y=x y=x y = − x y =−x y=x 之间。下图是 x x x 0 0 0 0.3 0.3 0.3 之间的
函数图像。

请添加图片描述

从图中可以看到,当 x x x 趋于 0 0 0 时,函数仍旧有激烈的振荡,但现在它们被 y = x y=x y=x y = − x y =−x y=x 的图像抑制。

这个例子刚好可以应用两边夹定理,函数 g g g 是下方的包络线 y = − x y=−x y=x,而函数 h h h 是上方的包络线 y = x y=x y=x。我们需要证明对于 x > 0 x > 0 x>0,有 g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) g(x) \leq f(x) \leq h(x) g(x)f(x)h(x),由于只需要 f ( x ) f(x) f(x) x = 0 x=0 x=0 处的右极限,所以我们不关心 x < 0 x<0 x<0 时的情况。

那么当 x > 0 x>0 x>0 时,要怎样证明 g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) g(x) \leq f(x) \leq h(x) g(x)f(x)h(x) 呢?办法是将函数的值域代入表达式中, ( 1 x ) (\frac{1}{x}) (x1) 的正弦都处于 − 1 −1 1 1 1 1 之间 ,代入

− 1 ≤ s i n ( 1 x ) ≤ 1 -1 \leq sin(\frac{1}{x}) \leq 1 1sin(x1)1

现在用 x x x 乘以这个不等式,即将 x x x 代入到表达式,由于 x > 0 x>0 x>0,不会改变表达式的符号,得到

− x ≤ s i n ( 1 x ) ≤ x -x \leq sin(\frac{1}{x}) \leq x xsin(x1)x

而上式这正是我们需要的两边夹定理表达式 g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) g(x) \leq f(x) \leq h(x) g(x)f(x)h(x) 最后,注意到

lim ⁡ x → 0 + g ( x ) = lim ⁡ x → 0 + ( − x ) = 0 及  lim ⁡ x → 0 + h ( x ) = lim ⁡ x → 0 + x = 0 \lim_{x \rightarrow 0+}g(x)=\lim_{x \rightarrow 0+}(−x)=0 \ \ 及 \ \lim_{x \rightarrow 0+}h(x)=\lim_{x \rightarrow 0+}x=0 x0+limg(x)=x0+lim(x)=0   x0+limh(x)=x0+limx=0

因此,由于当 x → 0 + x \rightarrow 0+ x0+ 时,两边夹的 − x -x x x x x 的值收敛于同一个数 0 0 0(即函数 g ( x ) g(x) g(x) h ( x ) h(x) h(x) 的值收敛于同一个数 0 0 0),所有 f ( x ) f(x) f(x) 也一样。也就是说,使用两边夹定理证明了以下极限

lim ⁡ x → 0 + x ⋅ s i n ( 1 x ) = 0 \lim_{x \rightarrow 0+} x \cdot sin(\frac{1}{x})=0 x0+limxsin(x1)=0

要记住,如果前面没有因子 x x x,上式显然不成立,因为当 x → 0 + x \rightarrow 0+ x0+ 时, s i n ( 1 x ) sin(\frac{1}{x}) sin(x1) 该函数值发生激烈震荡,不趋于任何数,所以 s i n ( 1 x ) sin (\frac{1}{x}) sin(x1) 的极限不存在。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/51573.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

全国区块链职业技能大赛样题第9套后端源码

后端源码地址:https://blog.csdn.net/Qhx20040819/article/details/140746050 前端源码地址:https://blog.csdn.net/Qhx20040819/article/details/140746216 智能合约+数据库表设计:https://blog.csdn.net/Qhx20040819/article/details/140746646 项目预览 登录 用户管理

JavaScript获取URL参数的几种方法

前言 在前端开发中&#xff0c;处理URL参数是一个常见的任务&#xff0c;尤其是在没有框架支持的情况下。虽然许多框架提供了方便的方法来获取URL参数&#xff0c;但有时我们需要依赖原生JavaScript来完成这个任务。这也是面试中经常出现的问题之一。今天让我们一起来探讨如何…

LRTimelapse Pro 7.0 安装教程

软件介绍 LRTimelapse Pro (LRT) 是一款专业的延迟摄影编辑渲染工具&#xff0c;具有高清输出、简单易用、无缝转换等特点。是非常强大的一款延迟摄影工具&#xff01;LRTimelapse Pro可以将您的影片提升一个水准。 程序可以配合 Adobe Lightroom, Adobe Camera RAW 和 Adobe…

2024年孝感中级职称报名开始了吗?

2024年孝感中级职称申报终于开始了&#xff0c;之前参加过水测的小伙伴们&#xff0c;开始准备评审了 2024年孝感本批次申报时间&#xff1a;中级、初级职称网上申报时间:2024年8月1日至8月31日。 注意&#xff1a;个人通过“湖北省职称评审管理信息系统”申报&#xff0c;须先…

Llama 3.1 重磅发布,登顶开源大模型王座!

7月23日&#xff0c;Meta正式发布迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B&#xff0c;同时发布了全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型。 Meta在正式发布里也附上了长达92页的论文《The Llama 3 Herd of Models》&#xff0c;揭示了Llama 3模型的技术和训练细节。 论文地址&am…

Jacoco 单元测试配置

前言 编写单元测试是开发健壮程序的有效途径&#xff0c;单元测试写的好不好可以从多个指标考量&#xff0c;其中一个就是单元测试的覆盖率。单元测试覆盖率可以看到我们的单元测试覆盖了多少代码行、类、分支等。查看单元测试覆盖率可以使用一些工具帮助我们计算&#xff0c;…

GLSL教程 第12章:现代GLSL特性

目录 12.1 现代OpenGL的特性和GLSL的兼容性 1.1 OpenGL版本及其影响 1.2 GLM与GLSL的兼容性 12.2 使用GLSL的新特性进行开发 2.1 Tessellation Shader 2.2 Compute Shader 2.3 多重渲染目标&#xff08;MRT&#xff09; 12.3 着色器的兼容性和移植性问题 3.1 兼容性问…

图解RocketMQ之生产者如何进行消息重试

大家好&#xff0c;我是苍何。 上一篇留了一个小问题&#xff0c;如果消费者出现异常&#xff0c;消费某一条消息失败&#xff0c;这时候 RocketMQ 会怎么处理呢&#xff1f; 你可能会用你聪明绝顶的脑袋瓜子想&#xff0c;苍何你是不是傻&#xff0c;失败了肯定重试啊&#…

单据新增,限制单据栏位的录入值,设置过滤条件

希望通过开发实现 单据头的组织栏位,只能选择101开头的组织,实现的效果如下: 代码如下: using Kingdee.BOS.Util; using Kingdee.BOS.Core.DynamicForm.PlugIn; using Kingdee.BOS.Core.DynamicForm.PlugIn.Args; using System.ComponentModel;namespace cux.button.test {…

基于opencv的人脸识别(实战)

前言 经过这几天的学习&#xff0c;我已经跃跃欲试了&#xff0c;相信大家也是&#xff0c;所以我决定自己做一个人脸识别程序。我会把自己的思路和想法都在这篇博客内讲清楚&#xff0c;大家可以当个参考&#xff0c;&#x1f31f;仅供学习使用&#x1f31f;。 &#x1f31f…

分享10个好用的论文编辑服务/平台

学境思源&#xff0c;一键生成论文初稿&#xff1a; AcademicIdeas - 学境思源AI论文写作 如果您对自己的学术写作能力存在怀疑&#xff0c;论文编辑服务/平台或许能提供帮助。为了帮助您做出更好的选择&#xff0c;今天的分享我们列出了2024年“全网”最好用的10个论文编辑服…

怎么样建设数字化车间?

建设数字化车间是一个综合性的过程&#xff0c;旨在通过现代信息技术、智能设备和自动化技术对车间进行优化改造&#xff0c;提高生产效率和产品质量。以下是一些关键步骤和要点&#xff0c;用于指导数字化车间的建设&#xff1a; 一、明确建设目标和需求 分析现状&#xff1…

【轨物方案】开关柜在线监测物联网解决方案

随着物联网技术的发展&#xff0c;电力设备状态监测技术也得到了迅速发展。传统的电力成套开关柜设备状态监测方法主要采用人工巡检和定期维护的方式&#xff0c;这种方法不仅效率低下&#xff0c;而且难以保证设备的实时性和安全性。因此&#xff0c;基于物联网技术的成套开关…

2024上海国际嵌入式展回顾 | 聚焦嵌入式开发中的合规性工具、项目管理工具、版本迭代工具应用

日前&#xff0c;龙智携嵌入式开发及管理解决方案亮相2024上海国际嵌入式展&#xff08;embedded world China 2024&#xff09;。展会期间&#xff0c;我们对话了多位龙智资深DevSecOps顾问及技术支持专家&#xff0c;就嵌入式开发与管理领域的最新趋势、工具选择以及DevSecOp…

数论与代数几何问题的分类

数论与代数几何作为数学的两个重要分支&#xff0c;各自拥有广泛的研究领域和问题分类。以下是对这两个领域问题分类的概述&#xff1a; 数论问题分类 数论是研究整数的性质的学科&#xff0c;它涵盖了多个方面的问题。按研究方法来看&#xff0c;数论大致可分为初等数论和高…

Inno setup pascal编码下如何美化安装界面支持带边框,圆角,透明阴影窗口

inno setup自带的安装界面太老套了&#xff0c;如何实现类似网易&#xff0c;微信那种带界面的安装&#xff1f;一般有两种思路&#xff1a;提供一个单独的下载器&#xff0c;然后通过下载器将你用innosetup 打包后的软件下载下来&#xff0c;然后&#xff0c;静默安装这个包&a…

CPU、GPU等处理器介绍

CPU、GPU、IPU、NPU、TPU、LPU、MCU、MPU、SOC、DSP、FPGA、ASIC、GPP、ECU、_c_limengshi138392-GitCode 开源社区

Mybatis-Plus-常用的注解:@TableName、@TableId、@TableField、@TableLogic

1、TableName 经过之前的测试&#xff0c;在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时&#xff0c;我们并没有指定要操作的表&#xff0c;只是在Mapper接口继承BaseMapper时&#xff0c;设置了泛型User&#xff0c;而操作的表为user表由此得出结论&#xff0c;MyBatis-Plus在确定操作…

Python:随机数、随机选择的应用

step1:导入 导入的random相当于是创建了random文件里的的一个对象 import random random() 产生0~1随机数 randint(a,b)产生a~b的整数 闭区间&#xff0c;可以取到a,b random.choice(touple_name)从touple_name&#xff08;数组、列表..&#xff09;中随机选择元素 import rand…

技术周总结 2024.07.22~07.28周日(Java Tidb Mysql)

文章目录 一、 07.23 周二1.1&#xff09;问题01&#xff1a;下面的java代码会发生NPE吗&#xff1f;String aa "ss: "; String bb null; aa bb;解释完整示例输出总结 1.2&#xff09;问题02&#xff1a;Spring注解ControllerAdvice 具体的使用方法1.3) 问题03&am…