2024.7.16日 最新版 docker cuda container tookit下载!

nvidia官方指导 https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html

其实就是这几个命令,但是有墙

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.listsudo apt-get updatesudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

有墙只能先一步步拆开然后离线手动下载!

1

先看第一个:

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

这条命令在干什么?

  1. &&的前半部分的功能:获取https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey的内容,然后用gpg命令处理掉保存在/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg。你直接curl是获取不到的,会出现gpg: no valid OpenPGP data found。那你手动下载这个gpgkey,保存后,然后改写命令成cat gpgkey_path | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg就可以了!
  2. &&的意思是上一句成功再执行下一句
  3. 后半部分是取另外一个内容https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list,然后用sed命令替换,加上字符,然后用tee写入 /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list,同时输出到屏幕上。这部分你可以手动下载https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list然后如法炮制的写成cat path_to_list | \ sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

2

如果这样之后就能成功

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

那恭喜,就行了!

3

倘若会出现
Could not handshake: The TLS connection was non-properly terminated.
或者
Could not handshake: Error in the pull function. [IP: 185.199.110.153 443]
那你跟我一样,是苦逼的人!但是幸好你遇见了我!

上一步的后半部分(&&后的内容)是把新的源写到apt的source里面,他的内容如果你打开https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list,其实很简单,有效的内容就一行字:

deb https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/$(ARCH) /

然后经过sed后,就会变成

deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/$(ARCH) /

那么遇到上面两个问题,要么是挂梯子,要么就离线下载deb包。挂梯子按下不表,你能够成功代理下载也行,可是我科学上网了他还是这个问题!气得我七窍生烟!

可是直接点击https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/AMD64(我这里ARCH是AMD64)后,会出现unsupported distribution,根本不让你下载这个deb包!
在这里插入图片描述

4 解决

于是万般无奈,看见他是握手的问题,还是https链接,我直接改成http吧,然后我把signed的签名也去掉了!
变成了:

deb  http://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/$(ARCH) /

保存后,apt update竟然成功了。
然后sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit后会出现xx连接失败等等,但此时已经出现能够下载离线deb包的链接了!
如图:
在这里插入图片描述
草!妈的,下载!
下完之后,按照某种顺序用apt-get install ./xxx.deb --fix-missing就可以。

deb的安装顺序是怎样的?

假设你想安装a,apt-get install ./a.deb如果不提示,那么是可以直接安装的,如果有提示,那就是要先安装那个提示的包。
由于当时在现场太凌乱了,我已经记不清我是按什么顺序安装的了,总之就是有提示就先下载他提示的那个,然后离线安装。

检查

sudo -E apt-get install -y nvidia-container-toolkit --fix-missing
会提示已经是最新版!这样就已经安装成功了!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/47397.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

R语言实现对模型的参数优化与评价KS曲线、ROC曲线、深度学习模型训练、交叉验证、网格搜索

目录 一、模型性能评估 1、数据预测评估 2、概率预测评估 二、模型参数优化 1、训练集、验证集、测试集的引入 2、k折线交叉验证 2、网格搜索 一、模型性能评估 1、数据预测评估 ### 数据预测评估 #### 加载包,不存在就进行在线下载后加载if(!require(mlben…

uniapp 开发 App 对接官方更新功能

插件地址:升级中心 uni-upgrade-center - App - DCloud 插件市场 首先创建一个 uni-admin 项目,选择你要部署的云开发服务商: 然后会自动下载模板,部署云数据库、云函数 第二步:将新创建的 uni-admin 项目托管到…

2024-07-16 Unity插件 Odin Inspector5 —— Conditional Attributes

文章目录 1 说明2 条件特性2.1 DisableIf / EnableIf2.2 DisableIn / EnableIn / ShowIn / HideIn2.3 DisableInEditorMode / HideInEditorMode2.4 DisableInInlineEditors / ShowInInlineEditors / HideInInlineEditors2.5 DisableInPlayMode / HideInPlayMode2.6 ShowIf / Hi…

目标检测入门:4.目标检测中的一阶段模型和两阶段模型

在前面几章里,都只做了目标检测中的目标定位任务,并未做目标分类任务。目标检测作为计算机视觉领域的核心人物之一,旨在从图像中识别出所有感兴趣的目标,并确定它们的类别和位置。现在目标检测以一阶段模型和两阶段模型为代表的。…

SpringBoot集成MQTT实现交互服务通信

引言 本文是springboot集成mqtt的一个实战案例。 gitee代码库地址:源码地址 一、什么是MQTT MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe&…

【单片机毕业设计选题24069】-物联网节水灌溉系统设计

系统功能: 完成基于物联网的节水灌溉系统的电路图以及软件代码编写。要求系统可以通过传感器监测土壤的湿度和环境温湿度,如果土壤湿度低于限值和环境温湿度超过限值,则需开启继电器,打开电机水泵进行供水灌溉;当土壤湿度高于限值…

高数知识补充----矩阵、行列式、数学符号

矩阵计算 参考链接:矩阵如何运算?——线性代数_矩阵计算-CSDN博客 行列式计算 参考链接:实用的行列式计算方法 —— 线性代数(det)_det线性代数-CSDN博客 参考链接:行列式的计算方法(含四种,…

使用ETLCloud实现MySQL数据库与StarRocks数据库同步

在现代数据架构中,数据同步是保证数据一致性和分析准确性的关键步骤之一。本文将介绍如何利用ETLCloud技术实现MySQL数据库与StarRocks数仓数据库的高效数据同步,以及其在数据管理和分析中的重要性。 数据同步的重要性 在数据驱动的时代,企…

OpenAI训练数据从哪里来、与苹果合作进展如何?“ChatGPT之母”最新回应

7月9日,美国约翰霍普金斯大学公布了对“ChatGPT之母”、OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂(Mira Murati)的采访视频。这场采访时间是6月10日,访谈中,穆拉蒂不仅与主持人讨论了OpenAI与Apple的合作伙伴关系,还深入…

广联达Linkworks ArchiveWebService XML实体注入漏洞复现

0x01 产品简介 广联达 LinkWorks(也称为 GlinkLink 或 GTP-LinkWorks)是广联达公司(Glodon)开发的一种BIM(建筑信息模型)协同平台。广联达是中国领先的数字建造技术提供商之一,专注于为建筑、工程和建筑设计行业提供数字化解决方案。 0x02 漏洞概述 广联达 LinkWorks…

在VScode中编译C程序

一,安装 VS Code 下载并安装VS code,安装简体中文和C/C插件。略。 二,配置gcc环境 下载并安装MinGW。添加环境变量。略。 在cmd中输入 gcc -v 能打印版本即可。 三,打开文件夹,创建工作区 1,打开文件夹…

数据库系统概论:数据库系统模式

数据库系统在我们的数字世界中扮演着至关重要的角色,无论是个人设备还是企业级应用,数据的有效管理和访问都是必不可少的。而数据库系统的模式结构是确保数据一致性和可访问性的关键组成部分。 数据库系统模式 基本概念 型和值 数据模型中有 型(type…

微软研究人员为电子表格应用开发了专用人工智能LLM

微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序,用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型,这种模型是专门为 Excel、Go…

Transformer系列专题(四)——Swintransformer

文章目录 九、SwinTransformer9.1 整体网络架构9.2 Transformer Blocks9.3 Patch Embedding(将图像切割成小块(Patch))9.4 window_partition9.5 W-MSA(Window Multi-head Self Attention)9.6 window_revers…

Redis-应用

目录 应用 缓存雪崩、击穿、穿透和解决办法? 布隆过滤器是怎么工作的? 缓存的数据一致性怎么保证 Redis和Mysql消息一致性 业务一致性要求高怎么办? 数据库与缓存的一致性问题 数据库和缓存的一致性如何保证 如何保证本地缓存和分布式缓存的一致? 如果在…

【Pytorch】一文向您详细介绍 `tensor.max(1, keepdims=True)`

【🔥Pytorch】一文向您详细介绍 tensor.max(1, keepdimsTrue) 下滑即可查看博客内容 🌈 欢迎莅临我的个人主页 👈这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地!🎇 🎓 博主简介&#xff…

(一)原生js案例之图片轮播

原生js实现的两种播放效果 效果一 循环播放&#xff0c;单一的效果 代码实现 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-sc…

昇思学习打卡-20-生成式/GAN图像生成

文章目录 网络介绍生成器和判别器的博弈过程数据集可视化模型细节训练过程网络优缺点优点缺点 网络介绍 GAN通过设计生成模型和判别模型这两个模块&#xff0c;使其互相博弈学习产生了相当好的输出。 GAN模型的核心在于提出了通过对抗过程来估计生成模型这一全新框架。在这个…

RK3568笔记三十九:多个LED驱动开发测试(设备树)

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处。 通过设备树配置一个节点下两个子节点控制两个IO口&#xff0c;一个板载LED&#xff0c;一个外接LED。 一、介绍 通过学习设备树控制GPIO&#xff0c;发现有多种方式 一、直接通过寄存器控制 二、通过设备树&#xff0c;但…

基于STC89C52RC单片机的大棚温控系统(含文档、源码与proteus仿真,以及系统详细介绍)

本篇文章论述的是基于STC89C52RC单片机的大棚温控系统的详情介绍&#xff0c;如果对您有帮助的话&#xff0c;还请关注一下哦&#xff0c;如果有资源方面的需要可以联系我。 目录 摘要 原理图 仿真图 系统总体设计图 代码 系统论文 参考文献 资源下载 摘要 本文介绍的…