矩阵计算
参考链接:矩阵如何运算?——线性代数_矩阵计算-CSDN博客
行列式计算
参考链接:实用的行列式计算方法 —— 线性代数(det)_det线性代数-CSDN博客
参考链接:行列式的计算方法(含四种,看完就会!)-CSDN博客
一、对角线法
▍以三阶行列式为例:
①将第一、二列平移到行列式右侧
②如图做出六条斜对角线
③对角线上的元素相乘,红色相加的和 减去 蓝色相加的和
D3=
对角线法也是三阶行列式计算使用最广泛的方法
▍ 对角线法适用于二、三阶行列式,对于更高阶的行列式暂时未找到规律
二、代数余子式法
三、等价转化法
四、逆序数法
四种行列式的计算方法:
▍其中对角线法,是使用最简单、最广泛的方法
▍代数余子式法和等价转化法,在特定情况下能极大程度上简便运算,但需要读者对行列式进行灵活地观察
▍逆序数法,是一种更加基础的方法,使用起来比较复杂
数学符号及读法大全 & 数学运算符号及含义
参考链接:【高数】数学符号及读法大全and数学运算符号及含义_高数符号大全及意义-CSDN博客
数学符号及读法大全,并解释了运算符号含义。
大写 | 小写 | 英文注音 | 国际音标 | 中文注音 |
Α | α | alpha | alfa | 阿耳法 |
Β | β | beta | beta | 贝塔 |
Γ | γ | gamma | gamma | 伽马 |
Δ | δ | deta | delta | 德耳塔 |
Ε | ε | epsilon | epsilon | 艾普西隆 |
Ζ | ζ | zeta | zeta | 截塔 |
Η | η | eta | eta | 艾塔 |
Θ | θ | theta | θita | 西塔 |
Ι | ι | iota | iota | 约塔 |
Κ | κ | kappa | kappa | 卡帕 |
∧ | λ | lambda | lambda | 兰姆达 |
Μ | μ | mu | miu | 缪 |
Ν | ν | nu | niu | 纽 |
Ξ | ξ | xi | ksi | 可塞 |
Ο | ο | omicron | omikron | 奥密可戎 |
∏ | π | pi | pai | 派 |
Ρ | ρ | rho | rou | 柔 |
∑ | σ | sigma | sigma | 西格马 |
Τ | τ | tau | tau | 套 |
Υ | υ | upsilon | jupsilon | 衣普西隆 |
Φ | φ | phi | fai | 斐 |
Χ | χ | chi | khai | 喜 |
Ψ | ψ | psi | psai | 普西 |
Ω | ω | omega | omiga | 欧米噶 |
符号 | 含义 |
i | -1的平方根 |
f(x) | 函数f在自变量x处的值 |
sin(x) | 在自变量x处的正弦函数值 |
exp(x) | 在自变量x处的指数函数值,常被写作ex |
a^x | a的x次方;有理数x由反函数定义 |
ln x | exp x 的反函数 |
ax | 同 a^x |
logba | 以b为底a的对数;blogba = a |
cos x | 在自变量x处余弦函数的值 |
tan x | 其值等于 sin x/cos x |
cot x | 余切函数的值或 cos x/sin x |
sec x | 正割含数的值,其值等于 1/cos x |
csc x | 余割函数的值,其值等于 1/sin x |
asin x | y,正弦函数反函数在x处的值,即 x = sin y |
acos x | y,余弦函数反函数在x处的值,即 x = cos y |
atan x | y,正切函数反函数在x处的值,即 x = tan y |
acot x | y,余切函数反函数在x处的值,即 x = cot y |
asec x | y,正割函数反函数在x处的值,即 x = sec y |
acsc x | y,余割函数反函数在x处的值,即 x = csc y |
θ | 角度的一个标准符号,不注明均指弧度,尤其用于表示atan x/y,当x、y、z用于表示空间中的点时 |
i, j, k | 分别表示x、y、z方向上的单位向量 |
(a, b, c) | 以a、b、c为元素的向量 |
(a, b) | 以a、b为元素的向量 |
(a, b) | a、b向量的点积 |
a•b | a、b向量的点积 |
(a•b) | a、b向量的点积 |
|v| | 向量v的模 |
|x| | 数x的绝对值 |
Σ | 表示求和,通常是某项指数。下边界值写在其下部,上边界值写在其上部。如j从1到100 的和可以表示成:。这表示 1 + 2 + … + n |
M | 表示一个矩阵或数列或其它 |
|v> | 列向量,即元素被写成列或可被看成k×1阶矩阵的向量 |
<v| | 被写成行或可被看成从1×k阶矩阵的向量 |
dx | 变量x的一个无穷小变化,dy, dz, dr等类似 |
ds | 长度的微小变化 |
ρ | 变量 (x2 + y2 + z2)1/2 或球面坐标系中到原点的距离 |
r | 变量 (x2 + y2)1/2 或三维空间或极坐标中到z轴的距离 |
|M| | 矩阵M的行列式,其值是矩阵的行和列决定的平行区域的面积或体积 |
||M|| | 矩阵M的行列式的值,为一个面积、体积或超体积 |
det M | M的行列式 |
M-1 | 矩阵M的逆矩阵 |
v×w | 向量v和w的向量积或叉积 |
θvw | 向量v和w之间的夹角 |
A•B×C | 标量三重积,以A、B、C为列的矩阵的行列式 |
uw | 在向量w方向上的单位向量,即 w/|w| |
df | 函数f的微小变化,足够小以至适合于所有相关函数的线性近似 |
df/dx | f关于x的导数,同时也是f的线性近似斜率 |
f ' | 函数f关于相应自变量的导数,自变量通常为x |
∂f/∂x | y、z固定时f关于x的偏导数。通常f关于某变量q的偏导数为当其它几个变量固定时df 与dq的比值。任何可能导致变量混淆的地方都应明确地表述 |
(∂f/∂x)|r,z | 保持r和z不变时,f关于x的偏导数 |
grad f | 元素分别为f关于x、y、z偏导数 [(∂f/∂x), (∂f/∂y), (∂f/∂z)] 或 (∂f/∂x)i + (∂f/∂y)j + (∂f/∂z)k; 的向量场,称为f的梯度 |
∇ | 向量算子(∂/∂x)i + (∂/∂x)j + (∂/∂x)k, 读作 "del" |
∇f | f的梯度;它和 uw 的点积为f在w方向上的方向导数 |
∇•w | 向量场w的散度,为向量算子∇ 同向量 w的点积, 或 (∂wx /∂x) + (∂wy /∂y) + (∂wz /∂z) |
curl w | 向量算子 ∇ 同向量 w 的叉积 |
∇×w | w的旋度,其元素为[(∂fz /∂y) - (∂fy /∂z), (∂fx /∂z) - (∂fz /∂x), (∂fy /∂x) - (∂fx /∂y)] |
∇•∇ | 拉普拉斯微分算子:(∂2/∂x2) + (∂/∂y2) + (∂/∂z2) |
f "(x) | f关于x的二阶导数,f '(x)的导数 |
d2f/dx2 | f关于x的二阶导数 |
f(2)(x) | 同样也是f关于x的二阶导数 |
f(k)(x) | f关于x的第k阶导数,f(k-1) (x)的导数 |
T | 曲线切线方向上的单位向量,如果曲线可以描述成 r(t), 则T = (dr/dt)/|dr/dt| |
ds | 沿曲线方向距离的导数 |
κ | 曲线的曲率,单位切线向量相对曲线距离的导数的值:|dT/ds| |
N | dT/ds投影方向单位向量,垂直于T |
B | 平面T和N的单位法向量,即曲率的平面 |
τ | 曲线的扭率:|dB/ds| |
g | 重力常数 |
F | 力学中力的标准符号 |
k | 弹簧的弹簧常数 |
pi | 第i个物体的动量 |
H | 物理系统的哈密尔敦函数,即位置和动量表示的能量 |
{Q, H} | Q, H的泊松括号 |
以一个关于x的函数的形式表达的f(x)的积分 | |
函数f 从a到b的定积分。当f是正的且 a < b 时表示由x轴和直线y = a, y = b 及在这些直线之间的函数曲线所围起来图形的面积 | |
L(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间左端点的值为 f的黎曼和 |
R(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间右端点的值为 f的黎曼和 |
M(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间上的最大值为 f的黎曼和 |
m(d) | 相等子区间大小为d,每个子区间上的最小值为 f的黎曼和 |
公式输入符号 :
+: plus(positive正的)
-: minus(negative负的)
*: multiplied by
÷: divided by
=: be equal to
≈: be approximately equal to
(): round brackets(parenthess)
[]: square brackets
{}: braces
∵: because
∴: therefore
≤: less than or equal to
≥: greater than or equal to
∞: infinity
LOGnX: logx to the base n
xn: the nth power of x
f(x): the function of x
dx: diffrencial of x
x+y: x plus y
(a+b): bracket a plus b bracket closed
a=b: a equals b
a≠b: a isn't equal to b
a>b : a is greater than b
a>>b: a is much greater than b
a≥b: a is greater than or equal to b
x→∞: approches infinity
x2: x square
x3: x cube
√ ̄x: the square root of x
3√ ̄x: the cube root of x
3‰: three peimill
n∑i=1xi: the summation of x where x goes from 1to n
n∏i=1xi: the product of x sub i where igoes from 1to n
∫ab: integral betweens a and b
数学符号(理科符号)——运算符号 :
1.基本符号:+ - × ÷(/)
2.分数号:/
3.正负号:±
4.相似全等:∽ ≌
5.因为所以:∵ ∴
6.判断类:= ≠ < ≮(不小于) > ≯(不大于)
7.集合类:∈(属于) ∪(并集) ∩(交集)
8.求和符号:∑
9.n次方符号:¹(一次方) ²(平方) ³(立方) ⁴(4次方) ⁿ(n次方)
10.下角标:₁ ₂ ₃ ₄
(如:A₁B₂C₃D₄ 效果如何?)
11.或与非的"非":¬
12.导数符号(备注符号):′ 〃
13.度:° ℃
14.任意:∀ ;“存在”:∃
15.推出号:⇒
16.等价号:⇔
17.包含被包含:⊆ ⊇ ⊂ ⊃
18.积分:∫ ∬
19.箭头类:↗ ↙ ↖ ↘ ↑ ↓ ↔ ↕ ↑ ↓ → ←
20.绝对值:|
21.弧:⌒
22.圆:⊙