对B-树的理解

目录

  • 前言-为什么要使用B-树?
  • B-树概念

前言-为什么要使用B-树?

首先,我们正常的搜索都有一下方式:

  1. 搜索二叉树,极端场景下会退化,类似于单支,此时的效率变成了O(N);
  2. 为了解决1的问题,提出了平衡树的概念,左右子树的高度差不大于1,AVL树,红黑树。该效率为O(logN),其中map/set就是由此构建的;
  3. 更好的搜索结构则有哈希/散列表,该效率为O(1),–unordered_map/unordered_set
  4. 跳表、字典树

上面的结构都是完成内存中数据的搜索查找问题
但假设此时的数据量很多,在内存中存放不下,数据要存到磁盘中,上面的数据结构就不好了,虽然可以把内存在磁盘的地址使用AVL树来存储,查找的时间复杂度为O(logN),但是该复杂度在内存中访问非常快,在磁盘中,logN次磁盘IO访问会非常慢。 如果换成哈希表,变成O(1),在极端情况下,哈希表冲突十分厉害,一个桶中数据太多,会影响效率,并且哈希表中存在很多附带数据(表结构、节点中的指针等),数据量很大时,内存占用很多。B树则能解决这些问题。

B-树概念

B树是一种平衡的多叉树,一颗M阶(M>2)的B树,为平衡的M路平衡搜索树,可以是空树或者满足以下性质:

  1. 根节点至少有两个孩子
  2. 每个非根节点至少有M/2(向上取整)个孩子,至多有M个孩子
  3. 每个非根节点至少有M/2-1(向上取整)个关键字,至多有M-1个关键字,并且以升序排列
  4. key(1)和key(i+1)之间的孩子节点的值介于key[i]、key[i+1]之间
  5. 所有的叶子节点都在同一层

对上述性质进行总结来说:

根节点:关键字数量[1,M-1],孩子数量[2,M]
非根节点:关键字数量[M/2-1, M-1],孩子数量[M/2,M]
每个节点中,孩子的数量比关键字的数量永远要多一个

那么为什么会有这样的性质呢?结合例子来进行理解
针对根节点的数量范围分析
首先,一个关键字会有两个孩子(左孩子和右孩子),其中和相邻的关键字会共有一个孩子,即关键字1的右孩子也是关键字2的左孩子,那么孩子的数量就会比关键字的数量多一个。
在这里插入图片描述
针对非根节点的数量范围分析
假设M等于3,那么根节点的关键字数量最多只能放2个,如果放到了3个,则违反了规则,根节点最多存M-1个关键字,那么就会进行分裂,创建一个兄弟节点,右边M/2的值拷贝到兄弟节点中,中间值插入到父亲,如果没有父亲,则创建新的父亲,该值作为新的根。也就是上图右下角的节点,关键字70超出范围,则进行分裂,将70分裂为兄弟节点,50插入到父亲节点。
那么为什么分裂的时候要提中位数插入到父亲呢?
因为分裂新增一个兄弟节点,对于父亲而言,多了一个孩子,还得多一个关键字,这样才能保持孩子的数量比关键字数量多一个。
结合分裂的思想:
如果M是奇数,分裂时两边数量为M/2,中间值插入到父亲。(比如M=9,左右各为4,剩余的一个节点插入到父亲,如果没有父亲则创建)
如果M是偶数,因为两边要有一个需要插入到父亲,因此总有一边要少一个,一边是M/2,一边是M/2-1。(比如M=10,左右为5和4或者4和5,剩余一个插入到父亲,如果没有父亲则创建)
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/45959.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

spring boot(学习笔记第十三课)

spring boot(学习笔记第十三课) Spring Security的logout,传统后端开发模式和前后端分离模式的不同,invalidateHttpSession不好用,bug? 学习内容: 传统后端开发模式 vs 前后端分离模式Spring Security的logout功能 1.…

最新 Kubernetes 集群部署 + Containerd容器运行时 + flannel 网络插件(保姆级教程,最新 K8S 1.28.2 版本)

资源列表 操作系统配置主机名IP所需插件CentOS 7.92C4Gk8s-master192.168.60.143flannel-cni-plugin、flannel、coredns、etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-proxy、 kube-scheduler 、containerd、pause 、crictlCentOS 7.92C4Gk8s-node01192.168.60.144f…

Python 实现股票指标计算——BOLL布林线

1 公式 中轨线 N日的移动平均线,N一般取20 上轨线 中轨线 X倍的标准差,X一般取2 下轨线 中轨线-Y倍的标准差, Y一般取2 2 数据准备 我们以科创50指数 000688 为例,指数开始日期为2019-12-31,数据格…

强化学习:bellman方程求解state value例题

最近在学习强化学习相关知识,强烈推荐西湖大学赵世钰老师的课程,讲解的非常清晰流畅,一路学习下来令人身心大爽,感受数学抽丝剥茧,化繁为简的神奇魅力。 bellman方程还是比较容易理解的:当前状态下的state …

java Web学习笔记(三)

文章目录 1. 前置知识2. Vue使用vite构建项目SFC入门使用ref和.value体会响应式数据&#xff08;使用ES6和setup&#xff09; 3. Vue视图渲染技术及其语法模板语法&#xff1a;命令插值表达式渲染双标><中的文本&#xff08;还挺可爱&#xff09;属性渲染命令事件渲染命令…

UWB定位系统在智能制造行业中的主要功能

定位系统全套源码&#xff0c;UWB定位系统 UWB&#xff08;超宽带&#xff09;定位系统在智能制造行业赋能可以实现多种功能&#xff0c;这些功能不仅提升了企业的管理水平和生产效率&#xff0c;还增强了生产现场的安全性和灵活性。 开发语言&#xff1a;JAVA 开发工具&…

vue3使用Echarts图表生成项目进度甘特图

先看效果 代码展示 <template><h1>项目进度甘特图</h1><div id"app"><!-- Echarts 图表 --><div ref"progressChart" class"progressChart"></div></div> </template><script setup&…

微博图片下载助手

开发的一款「微博图片下载助手」支持一键保存用户图片 / 原图保存 / 支持保存 live 动图&#xff0c;支持免登录&#xff0c;但是不支持去水印哦。另外软件是易语言编写的&#xff0c;一些杀毒软件可能会误报。 链接: https://pan.baidu.com/s/1ZwDuuS2AF0-nxGgYYPve_g?pwdwn…

Qt项目中添加自定义文件夹,进行整理归类

Qt项目中添加文件夹进行归类 1、在windows的工程目录下创建一个文件夹&#xff0c;如widgets 2、将.h 、.cpp、.ui文件拷贝到windows该文件夹widgets 3、在qt工程中&#xff0c;根目录右键&#xff0c;选择添加现有文件&#xff0c;批量选择 .h 、.cpp、.ui文件之后&#xf…

内网信息收集:手动、脚本和工具查IP、端口

1.手动查IP和端口 2.工具查IP 3.工具查端口 我们在内网中拿下目标机器后&#xff0c;需要进行一系列的信息收集&#xff0c;以下为总结的收集方法 1.手动信息收集&#xff1a; 以下命令在CS执行时命令前须加shell,如&#xff1a;shell ipconfig 1.收集IP网卡&#xff1a; ip…

使用Jan,把你的PC变成AI机器!支持在Windows,MacOS,Linux上运行大语言模型

最近有个概念叫“AIPC” ,听起来很牛逼,其实就是让PC运行AI算法&软件,比如运行大语言模型。 我们并不需要特意去买台联想电脑,完全可以用现成的软件把你的电脑变成AIPC。 昨天分享了一个运行Llama3大语言模型的软件叫LMStudio。 有人在评论中反馈,有更好的开源软件叫…

LabVIEW学习-LabVIEW储存Excel表格

上述实现了将格式化的时间和正弦波的频率振幅相位以及正弦波数据输入到excel表格中。 下面介绍其中使用到的函数&#xff1a; 1. 所在位置&#xff0c;函数选板->定时->获取日期/时间(秒) 2. 将获取的时间进行格式化处理&#xff0c;输出格式化的日期/时间字符串。 函…

MySQL更新和删除(DML)

DML-修改数据 UPDATE 表名 SET 字段1 值1&#xff0c;字段2值2&#xff0c;....[WHERE 条件] 例如 1.这个就是把employee表中的这个name字段里面并且id字段为1的名字改为itheima update employee set nameitheima where id 1; 2.这个就是把employee这个表中的name字段和…

acrobat 中 PDF 复制时不能精确选中所选内容所在行的一种解决方法

现象&#xff1a;划取行的时候&#xff0c;自动扩展为多行 如果整段选中复制&#xff0c;粘贴后是乱码 解决步骤 识别完&#xff0c;保存 验证 可以按行复制了。

【算法】平衡二叉树

难度&#xff1a;简单 题目 给定一个二叉树&#xff0c;判断它是否是 平衡二叉树 示例&#xff1a; 示例1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;true 示例2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出&…

7.8 CompletableFuture

Future 接口理论知识复习 Future 接口&#xff08;FutureTask 实现类&#xff09;定义了操作异步任务执行的一些方法&#xff0c;如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任务是否被取消、判断任务执行是否完毕等。 比如主线程让一个子线程去执行任务&#xff0c;子线…

day05-matplotlit设置图形各种参数

matplotlib网格 1. 显示网格:plt.grid() plt.grid(True, linestyle "--",color "gray", linewidth "0.5",axis x)显示网格linestyle&#xff1a;线型&#xff0c;“–”:表示网格是虚线&#xff0c;默认为实线color&#xff1a;网格颜色li…

数列分块<1>

本期是数列分块入门<1>。该系列的所有题目来自hzwer在LOJ上提供的数列分块入门系列。 Blog:http://hzwer.com/8053.html sto hzwer orz %%% [转载] -----------------------------------------------------------------…

JAVA设计模式>>结构型>>适配器模式

本文介绍23种设计模式中结构型模式的适配器模式 目录 1. 适配器模式 1.1 基本介绍 1.2 工作原理 1.3 适配器模式的注意事项和细节 1.4 类适配器模式 1.4.1 类适配器模式介绍 1.4.2 应用实例 1.4.3 注意事项和细节 1.5 对象适配器模式 1.5.1 基本介绍 1.5.2 …

VUE+ELEMENTUI表格的表尾合计

<el-table :data"XXXX" :summary-method"getSummaries" show-summary "true" > getSummaries(param) { const { columns, data } param; const sums []; columns.forEach((column, index) > { if (index 0) { sums[index] 合计; }…