最新 Kubernetes 集群部署 + Containerd容器运行时 + flannel 网络插件(保姆级教程,最新 K8S 1.28.2 版本)

资源列表

操作系统配置主机名IP所需插件
CentOS 7.92C4Gk8s-master192.168.60.143flannel-cni-plugin、flannel、coredns、etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-proxy、 kube-scheduler 、containerd、pause 、crictl
CentOS 7.92C4Gk8s-node01192.168.60.144flannel-cni-plugin、flannel、kubectl、kube-proxy、containerd、pause 、crictl、kubernetes-dashboard
CentOS 7.92C4Gk8s-node02192.168.60.145flannel-cni-plugin、flannel、kubectl、kube-proxy、containerd、pause 、crictl、kubernetes-dashboard

各服务版本

  • flannel-cni-plugin:v1.1.2
  • flannel:v0.21.5
  • coredns:v1.10.1
  • etcd:3.5.9-0
  • kube-apiserver:v1.28.0
  • kube-controller-manager:v1.28.0
  • kube-proxy:v1.28.0
  • kube-scheduler:v1.28.0
  • pause:3.9
  • containerd:1.6.33-3.1.el7
  • crictl:1.6.33

1 环境准备(三台机器均需执行)

1.1 分别修改各个主机名称

## master 节点执行:192.168.60.143
$ hostnamectl --static set-hostname k8s-master
## node1 节点执行:192.168.60.144
$ hostnamectl --static set-hostname k8s-node1
## node2 节点执行:192.168.60.145
$ hostnamectl --static set-hostname k8s-node2## 执行以上操作后,再重启服务器
$ reboot -f

1.2 关闭防火墙和禁用 selinux

## 禁用selinux,关闭内核安全机制
$ sudo sestatus && sudo  setenforce 0 && sudo sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config## 关闭防火墙,并禁止自启动
$ sudo systemctl stop firewalld && sudo systemctl disable firewalld && sudo systemctl status firewalld

1.3 关闭交换分区

  • kubeadm不支持swap
# 临时关闭
$ sudo swapoff -a# 永久关闭
$ sudo sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab

1.4 集群机器均绑定 hostname

  • (注意要跟 1.1 设置的 hostname 名称保持一致)
$ cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.60.143 k8s-master
192.168.93.144 k8s-node01
192.168.93.145 k8s-node02
EOF

1.5 服务器内核优化

  • 在Docker的使用过程中有时会看到下面这个警告信息,做以下操作即可:
    • WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled
    • WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled
# 这种镜像信息可以通过配置内核参数的方式来消除
$ cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
# 启用ipv6桥接转发
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
# 启用ipv4桥接转发
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
# 开启路由转发功能
net.ipv4.ip_forward = 1
# 禁用swap分区
vm.swappiness = 0
EOF## # 加载 overlay 内核模块
$ modprobe overlay# 往内核中加载 br_netfilter模块
$ modprobe br_netfilter# 加载文件内容
$ sysctl -p

1.6 设置 CenOS 基础 yum 源,安装必要命令插件

## 拉取并设置 yum 源
$ sudo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
## 快速建立元数据缓存
$ sudo yum makecache fast
## 安装必要系统命令插件
$ sudo yum -y install vim lrzsz unzip wget net-tools tree bash-completion telnet

1.7 各节点时间同步

## 安装同步时间插件
$ yum -y install ntpdate## 同步阿里云的时间
$ ntpdate ntp.aliyun.com

2 Containerd 环境部署(三台机器均需执行)

  • 本文使用的是 Containerd 容器运行时,镜像操作是 crictl 和 ctr 命令行;
  • 顺便说一下,k8s 是 1.20 版本开始宣布即将取消 docker 作为默认部署容器,一直到 1.24 版本才正式取消。所以安装的时候一定要注意 k8s 版本 和 容器之间的差异 。
  • 以下是官网关于容器支持的通知(官网中文版的没有这段话,只有英文版本才有,很NT):

在这里插入图片描述

2.1 安装Containerd

## 添加 docker 源,containerd也在docker源内的
$ cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
[docker]
name=docker-ce
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg
EOF## 快速建立 yum 元数据库
$ yum makecache fast## 安装containerd
## 列出所有containerd版本
$ yum list containerd.io --showduplicates
## 安装 Containerd (我这安装的是现在最新的一个版本)
$ yum -y install containerd.io-1.6.33-3.1.el7.x86_64

2.2 配置 Containerd 镜像加速

$ mkdir -p /etc/containerd
$ containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml## # 修改/etc/containerd/config.toml文件中sandbox_image的值,改为国内源
$ vi /etc/containerd/config.toml1 ) 设置 sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"
2 )[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors] 后面新增以下两行内容,大概在 153 行左右[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://i9h06ghu.mirror.aliyuncs.com"]## 启动 Containerd ,并设置开机自启动
$ systemctl start containerd && systemctl enable containerd

3 部署Kubernetes集群(具体在哪些服务器操作,下文副标题都有注明)

3.1 配置 kubernetes 的 yum 源(三台机器均需执行)

$ sudo cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

3.2 安装Kubernetes基础服务及工具(三台机器均需执行)

  • kubeadm:用来初始化集群的指令。
  • kubelet:在集群中的每个节点上用来启动 Pod 和容器等。
  • kubectl:用来与集群通信的命令行工具。
## 安装所需 Kubernetes 必要插件
## $ yum install -y kubelet kubeadm kubectl ,我装的是 1.28.2 版本的
$ yum install -y kubelet-1.28.2 kubeadm-1.28.2 kubectl-1.28.2
$ systemctl start kubelet && systemctl enable kubelet

3.3 配置 crictl 工具(三台机器均需执行)

  • crictl 是 CRI 兼容的容器运行时命令行接口。你可以使用它来检查和调试Kubernetes节点上的容器运行时和应用程序。crictl 和它的源代码在cri-tools 代码库;
  • 更新到 Containerd 后,之前我们常用的docker命令也不再使用了,取而代之恶的分别是 crictl 和 ctr 两个命令行客户端;
  • crictl 是遵循 CRI 接口规范的一个命令行工具,通常用它来检查和管理kubelet节点上的容器运行时和镜像;
  • ctr 是 containerd 的一个客户端工具;

3.3.1 配置 crictl 配置文件

$ cat << EOF >> /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
timeout: 10 
debug: false
EOF

3.3.2 测试 crictl 工具是否可用

# 拉取一个 Nginx 镜像验证 crictl 是否可用
$ crictl pull nginx:latestImage is up to date for sha256:605c77e624ddb75e6110f997c58876baa13f8754486b461117934b24a9dc3a85# 查看 nginx 镜像
$ crictl images | grep nginxIMAGE                     TAG                 IMAGE ID            SIZE
docker.io/library/nginx   latest              605c77e624ddb       56.7MB

3.4 master节点生成初始化配置文件(master节点执行)

  • Kubeadm提供了很多配置项,kubeadm配置在kubernetes集群中是存储在ConfigMap中的,也可将这些配置写入配置文件,方便管理复杂的配置项。kubeadm配置内容是通过kubeadm config命令写入配置文件的
    • kubeadm config view:查看当前集群中的配置值
    • kubeadm config print join-defaults:输出kubeadm join默认参数文件的内容
    • kubeadm config images list:列出所需的镜像列表
    • kubeadm config images pull:拉取镜像到本地
    • kubeadm config upload from-flags:由配置参数生成ConfigMap
# 生成初始化配置文件,并输出到当前目录
$ kubeadm config print init-defaults > init-config.yaml
# 执行上面的命令可能会出现类似这个提示,不用管,接着往下执行即可:W0615 08:50:40.154637   10202 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]# 编辑配置文件,以下有需要修改部分
$ vi init-config.yamlapiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
bootstrapTokens:
- groups:- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-tokentoken: abcdef.0123456789abcdefttl: 24h0m0susages:- signing- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:advertiseAddress: 192.168.60.143  # 修改此处为你 master 节点 IP 地址,我的是 192.168.60.143bindPort: 6443  # 默认端口号即可
nodeRegistration:criSocket: unix:///var/run/containerd/containerd.sockimagePullPolicy: IfNotPresentname: k8s-master  # 修改此处为你主节点的主机名,我的是 k8s-mastertaints: null
---
apiServer:timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns: {}
etcd:local:dataDir: /var/lib/etcd  # 默认路径即可,etcd容器挂载到本地的目录
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers  # 修改默认地址为国内地址,国外的地址无法访问
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: 1.28.0
networking:dnsDomain: cluster.localserviceSubnet: 10.96.0.0/12  # 默认网段即可,service资源的网段,集群内部的网络podSubnet: 10.244.0.0/16  # 注意:这个是新增的,Pod资源网段,需要与下面的pod网络插件地址一致
scheduler: {}

3.5 master节点拉取所需镜像(master节点执行)

# 根据指定 init-config.yaml 文件,查看初始化需要的镜像
$ kubeadm config images list --config=init-config.yaml## 拉取镜像
$ kubeadm config images pull --config=init-config.yaml## 查看拉取的镜像
$ crictl images

3.6 master节点初始化和网络配置(master节点执行)

( kubeadm init 初始化配置参数如下,仅做了解即可)

  • –apiserver-advertise-address(string) API服务器所公布的其正在监听的IP地址
  • –apiserver-bind-port(int32) API服务器绑定的端口,默认6443
  • –apiserver-cert-extra-sans(stringSlice) 用于API Server服务证书的可选附加主题备用名称,可以是IP和DNS名称
  • –certificate-key(string) 用于加密kubeadm-certs Secret中的控制平面证书的密钥
  • –control-plane-endpoint(string) 为控制平面指定一个稳定的IP地址或者DNS名称
  • –image-repository(string) 选择用于拉取控制平面镜像的容器仓库,默认k8s.gcr.io
  • –kubernetes-version(string) 为控制平面选择一个特定的k8s版本,默认stable-1
  • –cri-socket(string) 指定要连接的CRI套接字的路径
  • –node-name(string) 指定节点的名称
  • –pod-network-cidr(string) 知名Pod网络可以使用的IP地址段,如果设置了这个参数,控制平面将会为每一个节点自动分配CIDRS
  • –service-cidr(string) 为服务的虚拟IP另外指定IP地址段,默认 10.96.0.0/12
  • –service-dns-domain(string) 为服务另外指定域名,默认 cluster.local
  • –token(string) 用于建立控制平面节点和工作节点之间的双向通信
  • –token-ttl(duration) 令牌被自动删除之前的持续时间,设置为0则永不过期
  • –upload-certs 将控制平面证书上传到kubeadm-certs Secret

(kubeadm通过初始化安装是不包括网络插件的,也就是说初始化之后不具备相关网络功能的,比如k8s-master节点上查看信息都是“Not Ready”状态、Pod的CoreDNS无法提供服务等 若初始化失败执行:kubeadm reset、rm -rf $HOME/.kube、/etc/kubernetes/、/var/lib/etcd/

3.6.1 使用 kubeadm 在 master 节点初始化k8s(master节点执行)

  • kubeadm 安装 k8s,这个方式安装的集群会把所有组件安装好,也就免去了需要手动安装 etcd 组件的操作
## 初始化 k8s
## 所有关于 k8s 初始化的配置,在上文已经修改完成了,执行以下命令即可
$ kubeadm init --config=init-config.yaml

3.6.2 初始化 k8s 成功的日志输出(master节点展示)

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
Alternatively, if you are the root user, you can run:export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.60.143:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:464fc74833ffce2ec83745db47d93e323ff47255c551197c949efc8ba6bcba36 

3.6.3 master节点复制k8s认证文件到用户的home目录(master节点执行)

$ mkdir -p $HOME/.kube
$ cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
$ chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

3.7 node 节点加入集群(两台从节点执行)

  • 直接把k8s-master节点初始化之后的最后回显的token复制粘贴到node节点回车即可,无须做任何配置
  • 每个 master 最后回显的 token 和 sha 认证都不一样
$ kubeadm join 192.168.60.143:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:464fc74833ffce2ec83745db47d93e323ff47255c551197c949efc8ba6bcba36# 如果加入集群的命令找不到了可以在master节点重新生成一个
$ kubeadm token create --print-join-command

3.8 在master节点查看各个节点的状态(master节点执行)

  • 前面已经提到了,在初始化 k8s-master 时并没有网络相关的配置,所以无法跟node节点通信,因此状态都是“Not Ready”。但是通过kubeadm join加入的node节点已经在k8s-master上可以看到。
  • 同理,目前 coredns 模块一直处于 Pending 也是正常状态。
## 查看节点信息
$ kubectl get nodesNAME         STATUS     ROLES           AGE   VERSION
k8s-master   NotReady   master   		44m   v1.28.2
k8s-node1    NotReady   <none>          25m   v1.28.2
k8s-node2    NotReady   <none>          25m   v1.28.2## 查看主节点运行 Pod 的状态
$ kubectl get pods --all-namespaces -o wideNAMESPACE     NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP               NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   coredns-66f779496c-ccj8c             0/1     Pending   0          52m   <none>           <none>       <none>           <none>
kube-system   coredns-66f779496c-mvx6k             0/1     Pending   0          52m   <none>           <none>       <none>           <none>
kube-system   etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          52m   192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system   kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          52m   192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system   kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          52m   192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-8fbwr                     1/1     Running   0          33m   192.168.60.145   k8s-node2    <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-h9xwc                     1/1     Running   0          33m   192.168.60.144   k8s-node1    <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-rzdtk                     1/1     Running   0          52m   192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system   kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          52m   192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>

4 部署 flannel 网络插件(具体在哪些服务器操作,下文副标题都有注明)

4.1 下载 flannel 插件(三台机器均需执行)

  • 按照其他博客的教程,这个插件是国外源,没梯子下不下来,我直接上传到 CSDN 资源
  • 部署 flannel 必要插件:https://download.csdn.net/download/qq_23845083/89527106
  • 资源包里包含 flannel-cni-plugin-v1.1.2.tar、flannel.tar、kube-flannel.yaml 三个资源,下文均用得到;
  • 将这三个资源分别放到服务器中的任意文件夹内,我是放在 /home/soft 文件夹中;

4.2 加载 flannel 镜像(三台机器均需执行)

## 导入镜像,切记要在镜像包所在目录执行此命令
$ ctr -n k8s.io i import flannel-cni-plugin-v1.1.2.tar
$ ctr -n k8s.io i import flannel.tar# 查看镜像
$ crictl images | grep flannel
docker.io/flannel/flannel-cni-plugin                 v1.1.2              7a2dcab94698c       8.25MB
docker.io/flannel/flannel                            v0.21.5             a6c0cb5dbd211       69.9MB

4.3 部署网络插件(master节点执行)

$ kubectl apply -f kube-flannel.yaml

4.4 从节点支持 kubectl 命令(两台从节点执行)

4.4.1 此时从节点执行 kubectl 命令会报错:(两台从节点执行)

  • E0709 15:29:19.693750 97386 memcache.go:265] couldn’t get current server API group list: Get “http://localhost:8080/api?timeout=32s”: dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused
  • The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

4.4.2 分析结果以及解决方法:(两台从节点执行)

  • 原因是 kubectl 命令需要使用 kubernetes-admin 来运行
  • 将主节点中的 /etc/kubernetes/admin.conf 文件拷贝到从节点相同目录下,然后配置环境变量
## 配置环境变量
$ echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
## 立即生效
$ source ~/.bash_profile

4.5 查看各节点和组件状态(三台机器均可执行)

## 查看节点状态
$ kubectl get nodesNAME         STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-master   Ready    master   23m   v1.28.2
k8s-node01   Ready    <none>   14m   v1.28.2
k8s-node02   Ready    <none>   14m   v1.28.2## 查看主节点运行 Pod 的状态
$ kubectl get pods --all-namespaces -o wideNAMESPACE      NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP               NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-flannel   kube-flannel-ds-7rzg7                1/1     Running   0          5m13s   192.168.60.145   k8s-node2    <none>           <none>
kube-flannel   kube-flannel-ds-fxzg4                1/1     Running   0          5m13s   192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-flannel   kube-flannel-ds-gp45f                1/1     Running   0          5m13s   192.168.60.144   k8s-node1    <none>           <none>
kube-system    coredns-66f779496c-ccj8c             1/1     Running   0          106m    10.244.0.2       k8s-master   <none>           <none>
kube-system    coredns-66f779496c-mvx6k             1/1     Running   0          106m    10.244.2.2       k8s-node2    <none>           <none>
kube-system    etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          106m    192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system    kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          106m    192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system    kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          106m    192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system    kube-proxy-8fbwr                     1/1     Running   0          87m     192.168.60.145   k8s-node2    <none>           <none>
kube-system    kube-proxy-h9xwc                     1/1     Running   0          87m     192.168.60.144   k8s-node1    <none>           <none>
kube-system    kube-proxy-rzdtk                     1/1     Running   0          106m    192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>
kube-system    kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          106m    192.168.60.143   k8s-master   <none>           <none>## 查看指定pod状态
$ kubectl get pods -n kube-systemNAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-7ff77c879f-25bzd             1/1     Running   0          23m
coredns-7ff77c879f-wp885             1/1     Running   0          23m
etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          24m
kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          24m
kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          24m
kube-proxy-2tphl                     1/1     Running   0          15m
kube-proxy-hqppj                     1/1     Running   0          15m
kube-proxy-rfxw2                     1/1     Running   0          23m
kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          24m## 查看所有pod状态
$ kubectl get pods -ANAMESPACE      NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-flannel   kube-flannel-ds-h727x                1/1     Running   0          77s
kube-flannel   kube-flannel-ds-kbztr                1/1     Running   0          77s
kube-flannel   kube-flannel-ds-nw9pr                1/1     Running   0          77s
kube-system    coredns-7ff77c879f-25bzd             1/1     Running   0          24m
kube-system    coredns-7ff77c879f-wp885             1/1     Running   0          24m
kube-system    etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          24m
kube-system    kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          24m
kube-system    kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          24m
kube-system    kube-proxy-2tphl                     1/1     Running   0          15m
kube-system    kube-proxy-hqppj                     1/1     Running   0          15m
kube-system    kube-proxy-rfxw2                     1/1     Running   0          24m
kube-system    kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          24m## 查看集群组件状态
$ kubectl get csNAME                 STATUS    MESSAGE                         ERROR
controller-manager   Healthy   ok                              
scheduler            Healthy   ok                              
etcd-0               Healthy   {"health":"true","reason":""} 

5 部署 kubernetes-dashboard(master节点部署web页面)

5.1 配置 kubernetes-dashboard 并启动

## Step 1 :获取资源配置文件
$ wget  https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0-rc5/aio/deploy/recommended.yaml## Step 2:编辑资源配置文件,大概定位到39行,修改其提供的service资源
$ vi recommended.yamlspec:type: NodePort # 新增的内容ports:- port: 443targetPort: 8443nodePort: 31000	# 自行定义 web 访问端口号selector:k8s-app: kubernetes-dashboard## Step 3:部署pod应用
$ kubectl apply -f recommended.yaml ## Step 4:创建admin-user账户及授权的资源配置文件
$ cat>dashboard-adminuser.yml<<EOF
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: admin-usernamespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: admin-user
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccountname: admin-usernamespace: kube-system
EOF## Step 5:创建资源实例
$ kubectl create -f dashboard-adminuser.yml## Step 6:获取账户admin-user的Token用于登录
## 较早版本会自动生成 token,v1.28.2版本需要手动生成,执行命令即可:
$ kubectl create token admin-user  --namespace kube-systemeyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InFBcUVIQ3kxUV9YOTlteGhULUxTTHRkT1FaRU02Y3d2Vk1OcWRkaE45eE0ifQ.eyJhdWQiOlsiaHR0cHM6Ly9rdWJlcm5ldGVzLmRlZmF1bHQuc3ZjLmNsdXN0ZXIubG9jYWwiXSwiZXhwIjoxNzIwNTE3NTMyLCJpYXQiOjE3MjA1MTM5MzIsImlzcyI6Imh0dHBzOi8va3ViZXJuZXRlcy5kZWZhdWx0LnN2Yy5jbHVzdGVyLmxvY2FsIiwia3ViZXJuZXRlcy5pbyI6eyJuYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsInNlcnZpY2VhY2NvdW50Ijp7Im5hbWUiOiJhZG1pbi11c2VyIiwidWlkIjoiYTBkZDY1MTgtOWZiNi00MjhjLTllNTktOTNiNWNmMDhiZTJiIn19LCJuYmYiOjE3MjA1MTM5MzIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDprdWJlLXN5c3RlbTphZG1pbi11c2VyIn0.SoY_tcafcrEYfmVXvrwFpnB4I2DV1K8KcshRkJykmOQDIqUHsk96rovj3U5njHRGuOx0b37SlSqjVW53hBHsni2l53J4DFV9IxGzPtD_mtWcd0AZDTcWtAXa9x4CyHB-2SH5vRxaRODnVig9F88v9WvYOE-2DVr4Zv9Pw6itcPnqF_4uFEt0PYQew7AnGtqixENonG3m3baMg5r5On0qczXe2iVKHYVFpEgdIud5Y4zQJWJ5hOCHrbKhFZxaRv5E601XOrXSUsQO834_rc4LjQY4DFs2M39h5v9SMEpAMXQ67g552hWfBzFEnN4hTVQxYHBCuR6CHZkkxhgUOXCFqg

5.2 登录验证

  • 访问 master 节点的 IP 地址:https://192.168.60.143:31000,使用token登录即可
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_73059729/article/details/139695528

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/45957.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python 实现股票指标计算——BOLL布林线

1 公式 中轨线 N日的移动平均线&#xff0c;N一般取20 上轨线 中轨线 X倍的标准差&#xff0c;X一般取2 下轨线 中轨线&#xff0d;Y倍的标准差&#xff0c; Y一般取2 2 数据准备 我们以科创50指数 000688 为例&#xff0c;指数开始日期为2019-12-31&#xff0c;数据格…

强化学习:bellman方程求解state value例题

最近在学习强化学习相关知识&#xff0c;强烈推荐西湖大学赵世钰老师的课程&#xff0c;讲解的非常清晰流畅&#xff0c;一路学习下来令人身心大爽&#xff0c;感受数学抽丝剥茧&#xff0c;化繁为简的神奇魅力。 bellman方程还是比较容易理解的&#xff1a;当前状态下的state …

java Web学习笔记(三)

文章目录 1. 前置知识2. Vue使用vite构建项目SFC入门使用ref和.value体会响应式数据&#xff08;使用ES6和setup&#xff09; 3. Vue视图渲染技术及其语法模板语法&#xff1a;命令插值表达式渲染双标><中的文本&#xff08;还挺可爱&#xff09;属性渲染命令事件渲染命令…

UWB定位系统在智能制造行业中的主要功能

定位系统全套源码&#xff0c;UWB定位系统 UWB&#xff08;超宽带&#xff09;定位系统在智能制造行业赋能可以实现多种功能&#xff0c;这些功能不仅提升了企业的管理水平和生产效率&#xff0c;还增强了生产现场的安全性和灵活性。 开发语言&#xff1a;JAVA 开发工具&…

vue3使用Echarts图表生成项目进度甘特图

先看效果 代码展示 <template><h1>项目进度甘特图</h1><div id"app"><!-- Echarts 图表 --><div ref"progressChart" class"progressChart"></div></div> </template><script setup&…

微博图片下载助手

开发的一款「微博图片下载助手」支持一键保存用户图片 / 原图保存 / 支持保存 live 动图&#xff0c;支持免登录&#xff0c;但是不支持去水印哦。另外软件是易语言编写的&#xff0c;一些杀毒软件可能会误报。 链接: https://pan.baidu.com/s/1ZwDuuS2AF0-nxGgYYPve_g?pwdwn…

Qt项目中添加自定义文件夹,进行整理归类

Qt项目中添加文件夹进行归类 1、在windows的工程目录下创建一个文件夹&#xff0c;如widgets 2、将.h 、.cpp、.ui文件拷贝到windows该文件夹widgets 3、在qt工程中&#xff0c;根目录右键&#xff0c;选择添加现有文件&#xff0c;批量选择 .h 、.cpp、.ui文件之后&#xf…

内网信息收集:手动、脚本和工具查IP、端口

1.手动查IP和端口 2.工具查IP 3.工具查端口 我们在内网中拿下目标机器后&#xff0c;需要进行一系列的信息收集&#xff0c;以下为总结的收集方法 1.手动信息收集&#xff1a; 以下命令在CS执行时命令前须加shell,如&#xff1a;shell ipconfig 1.收集IP网卡&#xff1a; ip…

使用Jan,把你的PC变成AI机器!支持在Windows,MacOS,Linux上运行大语言模型

最近有个概念叫“AIPC” ,听起来很牛逼,其实就是让PC运行AI算法&软件,比如运行大语言模型。 我们并不需要特意去买台联想电脑,完全可以用现成的软件把你的电脑变成AIPC。 昨天分享了一个运行Llama3大语言模型的软件叫LMStudio。 有人在评论中反馈,有更好的开源软件叫…

LabVIEW学习-LabVIEW储存Excel表格

上述实现了将格式化的时间和正弦波的频率振幅相位以及正弦波数据输入到excel表格中。 下面介绍其中使用到的函数&#xff1a; 1. 所在位置&#xff0c;函数选板->定时->获取日期/时间(秒) 2. 将获取的时间进行格式化处理&#xff0c;输出格式化的日期/时间字符串。 函…

MySQL更新和删除(DML)

DML-修改数据 UPDATE 表名 SET 字段1 值1&#xff0c;字段2值2&#xff0c;....[WHERE 条件] 例如 1.这个就是把employee表中的这个name字段里面并且id字段为1的名字改为itheima update employee set nameitheima where id 1; 2.这个就是把employee这个表中的name字段和…

acrobat 中 PDF 复制时不能精确选中所选内容所在行的一种解决方法

现象&#xff1a;划取行的时候&#xff0c;自动扩展为多行 如果整段选中复制&#xff0c;粘贴后是乱码 解决步骤 识别完&#xff0c;保存 验证 可以按行复制了。

【算法】平衡二叉树

难度&#xff1a;简单 题目 给定一个二叉树&#xff0c;判断它是否是 平衡二叉树 示例&#xff1a; 示例1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;true 示例2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出&…

7.8 CompletableFuture

Future 接口理论知识复习 Future 接口&#xff08;FutureTask 实现类&#xff09;定义了操作异步任务执行的一些方法&#xff0c;如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任务是否被取消、判断任务执行是否完毕等。 比如主线程让一个子线程去执行任务&#xff0c;子线…

day05-matplotlit设置图形各种参数

matplotlib网格 1. 显示网格:plt.grid() plt.grid(True, linestyle "--",color "gray", linewidth "0.5",axis x)显示网格linestyle&#xff1a;线型&#xff0c;“–”:表示网格是虚线&#xff0c;默认为实线color&#xff1a;网格颜色li…

数列分块<1>

本期是数列分块入门<1>。该系列的所有题目来自hzwer在LOJ上提供的数列分块入门系列。 Blog:http://hzwer.com/8053.html sto hzwer orz %%% [转载] -----------------------------------------------------------------…

JAVA设计模式>>结构型>>适配器模式

本文介绍23种设计模式中结构型模式的适配器模式 目录 1. 适配器模式 1.1 基本介绍 1.2 工作原理 1.3 适配器模式的注意事项和细节 1.4 类适配器模式 1.4.1 类适配器模式介绍 1.4.2 应用实例 1.4.3 注意事项和细节 1.5 对象适配器模式 1.5.1 基本介绍 1.5.2 …

VUE+ELEMENTUI表格的表尾合计

<el-table :data"XXXX" :summary-method"getSummaries" show-summary "true" > getSummaries(param) { const { columns, data } param; const sums []; columns.forEach((column, index) > { if (index 0) { sums[index] 合计; }…

FFM(Field-aware Factorization Machine -领域感知的因子分解机)解析及举例

FFM&#xff08;Field-aware Factorization Machines&#xff09;模型是一种广泛应用于推荐系统、广告点击率预测等领域的机器学习模型。与传统的因子分解机&#xff08;FM&#xff09;相比&#xff0c;FFM模型考虑了不同特征字段之间的交互关系&#xff0c;从而能够更好地捕捉…

树莓派pico入坑笔记,dht11使用及温湿度表制作

目录 关于树莓派pico和circuitpython的更多玩法&#xff0c;请看树莓派pico专栏 用到的库adafruit_dht&#xff0c;需要导入pico才能使用&#xff0c;在这里下载 样例程序 进阶玩法&#xff0c;显示信息的温湿度计 屏幕使用见树莓派pico专栏的ssd1306oled屏幕使用 代码 效…