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一、基本语法：
二、实例：
1.样条拟合减振器阻尼曲线
2.PP拟合时间温度曲线
interp1 是 MATLAB 中的一个函数，用于在一维数据上执行插值操作。这个函数可以帮助你估计或计算已知数据点之间未知点的值。以下是 interp1 函数的基本用法和参数解释：
一、基本语法：
yi = interp1(x, y, xi, 'method')- x: 向量，表示已知数据点的 x 坐标或位置。
- y: 向量，与
x对应的已知数据点的值，即 f(x)。 - xi: 向量或标量，表示你想要进行插值计算的新 x 坐标点位置。
- 'method': 字符串，指定插值方法。MATLAB 支持多种插值方法，包括但不限于：
'linear'（线性插值，默认方法）：通过线性内插估计y值。'nearest'：最近邻插值，选择离xi最近的x处的y值。'spline'：三次样条插值，提供平滑的曲线拟合。'cubic'：立方插值，与'spline'类似，但在端点处理上略有不同。
扩展用法:
-
外插策略:
yi = interp1(x, y, xi, 'method', 'extrapval')其中，'extrapval' 参数指定了在 xi 超出 x 的范围时使用的外推值。
- 使用 PP 形式的插值结果:
pp = interp1(x, y, 'method', 'pp') 这会返回一个插值对象 pp，之后可以用来计算多个点的插值，提高效率。
使用 PP 形式的插值结果是指生成一个插值多项式参数向量（Piecewise Polynomial form），在 MATLAB 中通常称为 pp 结构。这种形式的插值结果不是直接给出插值点的值，而是一个可以多次复用的对象，用于高效地计算同一组已知数据点上的多个新点的插值。
二、实例：
1.样条拟合减振器阻尼曲线
%% 进行绘制减振器阻尼特性曲线的样条拟合
v_d=[-1.04, -0.78, -0.325, -0.13, 0,0.26, 0.52, 0.78, 1.04];
F_d=[-580, -400, -200, -100, 0,500, 700, 1000, 1400];
v_vec = -1.04:0.01:1.04;
F_d_damper = interp1(v_d,F_d,v_vec,'spline');
figure(1)
plot(v_vec,F_d_damper);
xlabel('v_d');
ylabel('F_d');
grid on;
title("F_d的样条曲线","fontsize",16)
2.PP拟合时间温度曲线
x = [0, 2, 4, 7, 10]; % 时间点（小时）
y = [10, 15, 13, 16, 18]; % 对应时间的温度（℃）% 创建 PP 结构
pp = interp1(x, y, 'spline', 'pp');
xi = [3, 5, 8]; % 我们想要插值的多个点
yi = ppval(pp, xi); 
