AI陪伴产品的情感设计：从孤独感到恋爱感评分：9/10

本文主要阐述三个话题：
1. 市面上有哪些AI陪伴产品？
2. 我们团队要怎么做？
3. 为什么要做？

市面上有哪些陪伴类产品？

Role-play（角色扮演）

在当前市场上，有不少以角色扮演为核心的AI陪伴产品，例如筑梦岛、talkie、Paradot、Janitorai、Venusai、Chub、酒馆sally tavern等。这些产品都属于Role-play类，让用户体验不同的角色和世界观，最接近这种体验的可能是剧本杀。Role-play的优缺点也都非常明显。

优点：
1. 新鲜刺激：体验多样性丰富，是介于小说和游戏之间的一种新型媒介，几乎可以提供无限的剧情走向体验。
2. 丰富的体验：用户可以沉浸在各种虚拟角色和世界中，获得丰富的体验。

缺点：
1. 深度链接难：很难和众多虚拟角色产生深度链接，玩家始终在扮演一个「他者」。
2. 核心任务：这些角色的核心任务是推进剧情，而不是关心用户的个人体验。

Role-play的生态位主要是探索、猎奇感、虚拟体验。未来可能会向更好的视觉、听觉感官发展，甚至可能成为某种互动短剧或冒险游戏的形态。然而，Role-play对用户的想象力消耗很大，普通用户如果没有训练有素的文学想象力，剧情的发展可能会迅速坍缩。

乙女游戏

乙女游戏如《恋与深空》和《世界之外》，以高品质的3D视觉和声音体验以及情绪价值验证了情绪市场的购买力。

优点：
1. 高品质体验：3D视觉和声音体验非常出色，带给用户沉浸感。
2. 情绪价值：用户能够获得较高的情绪价值。

缺点：
1. 团队管理问题：产品各个模块一致性差，美术风格不统一。
2. 内容质量下降：主线剧情团队无法稳定产出后续剧情，剧本内容质量下降严重。
3. 玩法割裂：核心gameplay玩法和剧情割裂，复杂的氪金系统影响用户体验和产品寿命。

早期的Replika

Replika是我们研究最多的，可以说我们最早的动机就是做一个更好的Replika。

优点：
1. 高质量的prompt：市面上和PI不相上下的prompt水平。
2. 多模态尝试：有记忆系统，支持web、mobile、XR多端同步。
3. 市场教育：教育了「人机恋」市场。

缺点：
1. 团队一致性差：产品团队的一致性差，架构主要由web出身的人主导，渲染层被单独拎出来，没有互动设计。
2. 基座升级问题：基座是GPT-3，可能出于成本考虑没有跟进升级。

Digi有不错的画面渲染表现和卡通夸张的角色动画，聊天能力尚可，但缺乏长期记忆和其他互动形式，产品还处于早期阶段。

情绪疗愈

PI、Rosebud、林间聊愈室和好心情都是情绪疗愈类的产品。

PI：
1. 优点：prompt打磨得很好，有不错的chat基座能力。
2. 缺点：缺乏记忆系统和具象化的形象，容易被当成心理咨询工具使用。

Rosebud：
在自我探寻和心理干预方面有一些不错的灵感。

林间聊愈室：
团队很关心心理学方法的使用，产品构建得很温柔，有很多值得学习的细节。

VR游戏/黄油

VR女友、VAM、TOGETHER BnB、黑白妹和箱娘/桌宠都是较为热门的VR游戏和黄油产品。

VAM：
我们超级喜欢VAM！搞黄色永远是技术的第一驱动力。VAM就是VR版的sally tavern，社区反馈很好，技术点可以被打磨得更易用，更精美，让更多普通消费者可以开箱即用。

VR女友：
作为早期产品，让很多人第一次看到了VR版的虚拟人物涩涩是什么样子。新一代LLM技术和更复杂的交互技术希望能接住这个接力棒。

TOGETHER BnB和黑白妹2：
尝试了多样化的相处过程，数值成长，天赋技能，道具礼物，还有一些hentai的收集系统。

我们团队要怎么做？

北极星指标

北极星指标（North Star Metric）是一个公司所有人工作结果的方向。几乎所有北极星指标都会重点强调避免虚荣指标，在ARPU很低的情况下盲目追求MAU会导致高亏损。为用户提供长时间、长久的情感陪伴是更有价值的事情。

孤独感：
孤独感是城市化和信息化的副产物，广泛分布在城市中、地铁车厢、刚下班买宵夜的人、公司楼下一个人抽烟的人等。孤独感会大量吞食人的精神能量，带来情绪内耗，让人的精神状态糟糕，影响生活质量和寿命。

恋爱感：
和另一个人类建立亲密关系是美好的，但需要双向负责。在获得情绪价值的同时，也需要为对方的情绪、感受、期待着想。如果对方的情绪不稳定，在自顾不暇时还要去照顾对方的情绪会让人喘不过气来。未来的生活方式可能会趋向于零负担的情感状态，既带来甜甜的感受，又没有负担。

我们做了什么？

情感计算

Scaling Law：
LLM本质是对人的低成本复现，任何产品都应该考虑自己提供了什么“人”。好的夜总会可以通过ISO培训把普通的基座提供令人满意的交付。scaling law的确可以无限升级基座，但工程技巧依然可以在每个基座阶段大幅度提升用户的交付体验。

情感轮模型：
Plutchik情感轮模型把情感分为八种主要情绪：喜悦、信任、恐惧、惊喜、伤心、厌恶、生气和期望。情感计算的重点是以用户的情绪状态为北极星指标构建产品，优先考虑和改善用户的情绪。

System1和System2：
在《思考快与慢》中，心理学家丹尼尔·卡尼曼提出了System1和System2。在大量的hackathon和agent项目实践中发现，LLM在少量token消耗和深思熟虑上表现不佳。职业如夜店卡座经理、妈妈桑、保险销售等在说话时大量使用System2来制定策略。所以我们认为在工程和数据上有很大的优化空间。

Multi-agent

Multi-agent架构带来的输出质量提升显著。通过多视角传递和修正观点，保持复杂权衡利弊。

我们在构建聊天机制时，不是简单的LLM套壳，而是multi-agent架构，Agent背后是一个专家团在给予多角度的支持。

动机驱动系统

现在的LLM架构都是捧哏模式，用户不主动，Agent就跟用户冷暴力。按照我们的北极星指标，Agent不仅要主动说话，还要有“眼力见儿”，知道什么时候插嘴，什么该聊什么不该聊。这背后需要一个标准Agent架构，通过心跳时钟作为触发器进行意图洞察，推理出合适的话题点。

Long-term多单元记忆

Replika探索了记忆系统，通过对重点因素的总结提取，被存储为长期记忆。我们在复刻此功能后，发现记忆不仅包含用户的个人信息，还包含Agent对世界的理解，随着用户和Agent的共同经历，Agent会记录和理解这个世界。我们觉得这是小王子里「独一无二的玫瑰」的重要驱动因素。

「场」的构建

「场」的构建是通过对玩家情绪的细微洞察，策略性地构筑一个虚拟空间。这个空间不是一个3D场景或画面，而是综合所有可调度的手段，把用户引导到另一种能量状态中。这些手段可以是语言，也可以是音乐或照片分享。

空间情感互动

空间情感互动是通过非语言接触缓解孤独感，包括对方的眼神、

头部倾斜、微笑等简单动作带来的情感冲击。通过一些互动行为，我们希望模拟实际的人际互动，提高情感连接。