今天这篇文章只会聊 Python 入门基础，如何通过大模型辅助Python 编程，在 后续的文章里慢慢聊。
一点点 python都不会。又想用大模型带飞，辅助 python 编程，提升数据分析能力和效率，怎么办？
一点都不需要担心，入门Python 极其简单，门槛极低。
只要是会英语，基本上用 1-2 个星期时间，就可以进行初级 Python 代码调试了。
那么，对于Python代码的0基础小白来说，必须掌握哪些基础概念和语法知识？这里，我做了几个重要知识点的总结。
01
Python基础语法
1 、变量
在Python中，变量的声明非常直观，你只需要给变量赋予一个值即可。
这意味着你不需要声明变量的类型，解释器会根据赋给变量的值自动确定其类型。这里是一些重要的基础变量类型。
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整数（int）：用于表示没有小数部分的数字。
age = 25 # 25是一个整数-
浮点数（float）：用于表示有小数部分的数字。
price = 19.99 # 19.99是一个浮点数-
字符串（str）：用于表示文本数据，由单引号'或双引号"包围。
name = "Alice" # 字符串可以包含字母、数字、空格等greeting = 'Hello, World!' # 字符串可以跨越多行
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布尔值（bool）：只有两个可能的值：True和False，常用于条件判断。
is_valid = True # 布尔值Truehas_errors = False # 布尔值False
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空值（NoneType）：用None表示，表示没有值或空的状态。
value = None # 表示变量没有被赋予任何值2 、数据类型
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列表（list）：有序的集合，可以包含不同类型的元素，是可变的。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表可以包含整数names = ["Alice", "Bob", "Charlie"] # 列表可以包含字符串mixed_list = [1, "a", 3.14, True] # 列表可以包含不同类型的元素
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元组（tuple）：类似于列表，但是一旦创建就不能修改，是不可变的。
coordinates = (10.5, 20.5) # 元组可以包含不同类型的元素-
字典（dict）：无序的键值对集合，键必须是不可变类型，如字符串、整数或元组
person = {"name": "Bob", "age": 30} # 字典的键值对phonebook = {"Alice": "123-456-7890", "Bob": "987-654-3210"}
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集合（set）：无序的不重复元素集。
colors = {"red", "green", "blue"} # 集合只能包含唯一的元素3 、变量命名规则
声明变量时，你可以使用变量名来引用变量的值。Python中的变量名必须遵循以下规则：
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变量名必须以字母或下划线开头。
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变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能使用Python的关键字作为变量名。
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变量名应该既简洁又具有描述性，以提高代码的可读性。
下面是一些正确案例：
student_id12345is_student_registered = Truetotal_scores = [88, 92, 79]
错误的变量命名：
2things = "not allowed" # 不能以数字开头class = "reserved" # "class"是Python的关键字_user$name = "invalid" # 包含非法字符
02
重要控制流
if 和 for 语句是Python编程中非常基础且强大的工具，掌握它们对于编写条件逻辑和处理数据集合至关重要。
1 、if 语句
if 语句用于基于特定条件执行代码块。基本语法如下：
if 条件:# 条件为真时执行的代码块else:# 条件为假时执行的代码块
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条件：可以是任何表达式，结果为布尔值 True 或 False。
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代码块：if 或 else 后面的缩进部分。
示例：
age = 20if age >= 18:print("You are an adult.")else:print("You are not an adult.")
2、if-elif-else 链
elif（else if 的缩写）允许你检查多个条件：
if 条件1:# 条件1为真时执行的代码块elif 条件2:# 条件1不满足且条件2为真时执行的代码块else:# 所有条件都不满足时执行的代码块
示例：
score = 75if score >= 90:grade = 'A'elif score >= 80:grade = 'B'elif score >= 70:grade = 'C'else:grade = 'D'print(f"Your grade is {grade}.")
3 、for 循环
for 循环用于遍历序列（如列表、元组、字典、集合）或其他可迭代对象的元素。
基本语法如下：
for 变量 in 可迭代对象:# 对每个元素执行的代码块变量：在每次迭代中，这个变量会被赋予可迭代对象中的当前元素。可迭代对象：可以是一个列表、元组、字典、集合或其他可迭代对象。
示例：
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits:print(fruit)
4 、列表推导式
列表推导式是一种从其他列表创建列表的简洁方式：
[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]示例：
squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]print(squares) # 输出: [0, 4, 16, 36, 64]
5 、for循环中的循环控制语句
break：立即退出循环。continue：跳过当前迭代，继续执行下一次迭代。
示例：
for i in range(10):if i == 5:break # 当i等于5时退出循环print(i)# 输出: 0 1 2 3 4
for i in range(10):if i % 2 == 0:continue # 跳过偶数，不打印print(i)# 输出: 1 3 5 7 9
03
函数
函数是Python编程的核心概念之一，掌握函数的使用对于编写模块化、可重用和易于维护的代码至关重要。
在Python中，函数是一种组织代码的方式，允许你将一段代码封装起来，以便在程序中多次调用。
函数可以接收输入（称为参数），执行一些操作，并返回输出（称为返回值）。
以下是函数的详细介绍：
1、定义函数
定义一个函数的基本语法如下：
def function_name(parameters):# 函数体：函数内部的代码# ...return value # 可选：返回值
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function_name：函数名，遵循变量命名规则。
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parameters：函数的参数列表，用于接收输入。参数可以有默认值。
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function body：函数内部的代码块，是函数执行的操作。
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return value：函数的返回值，可以是任何数据类型，也可以是None（如果省略return语句，默认返回None）。
示例：
def greet(name):return f"Hello, {name}!"
2 、调用函数
调用函数使用函数名和一对圆括号，括号内是传递给函数的参数。
示例：
message = greet("Alice")print(message) # 输出: Hello, Alice!
3 、参数和返回值
函数可以有零个或多个参数，也可以有一个或多个返回值。
示例（多参数和多返回值）：
def calculate_area_and_perimeter(length, width):area = length * widthperimeter = 2 * (length + width)return area, perimeterarea, perimeter = calculate_area_and_perimeter(5, 3)print(f"Area: {area}, Perimeter: {perimeter}")
4 、默认参数值
函数参数可以有默认值，如果调用函数时没有提供该参数，将使用默认值。
示例：
def greet(name, message="Hello"):return f"{message}, {name}!"print(greet("Bob")) # 使用默认消息print(greet("Alice", "Good morning"))
5 、可变参数
使用星号(*)可以定义可变数量的位置参数，使用双星号(**)可以定义可变数量的关键字参数。
示例：
def print_all(*args):for arg in args:print(arg)print_all(1, 2, 3, "a", "b", "c")
def print_kwargs(**kwargs):for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")print_kwargs(name="Alice", age=25)
6 、嵌套函数
一个函数可以定义在另一个函数内部，称为嵌套函数。
示例：
def outer_function():def inner_function():print("Inside inner function")inner_function()outer_function()
7 、匿名函数（Lambda 函数）
使用lambda关键字可以快速定义一个匿名函数。
示例：
add = lambda x, y: x + yprint(add(5, 3)) # 输出: 8
8 、函数是一等公民
在Python中，函数是一等公民，这意味着函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值。
def apply_operation(value, operation):return operation(value)result = apply_operation(10, lambda x: x * 2)print(result) # 输出: 20
04
模块和包
Python是一个非常开放的开发语言，而且有大量的开发者贡献了很多好用的库。
正所谓站在巨人的肩膀上，能让你看得更远。很多时候，你所遇到的难题，已经在某个大神开发的 Python 库里解决了。导入和使用模块、包以及第三方库是Python编程中的基本技能。
因为是入门指导，这里就介绍模块和包的导入和使用，了解如何使用Python标准库和其他第三方库。
1 、导入模块和包
（1）导入整个模块：
使用import语句可以导入整个模块，然后通过模块名访问其内容。
import mathprint(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0
（2）导入模块中的特定部分
使用from ... import ...语句可以只导入需要的函数或类。
from math import sqrtprint(sqrt(16)) # 输出: 4.0
2 、使用Python标准库
Python标准库是Python安装的一部分，提供了许多内置模块和包，涵盖了网络编程、系统管理、字符串处理等功能。例如：
（1）os模块：用于操作系统相关的功能。
import osprint(os.getcwd()) # 输出当前工作目录
（2）re模块：用于正则表达式操作。
import rematch = re.search(r'\d+', 'There are 3 apples')print(match.group()) # 输出: 3
（3）json模块：用于处理JSON数据。
import jsondata = '{"name": "Alice", "age": 25}'person = json.loads(data)print(person['name']) # 输出: Alice
3 、使用第三方库
第三方库是Python社区提供的额外模块和包，可以通过包管理工具pip安装。例如：
（1）安装第三方库：使用pip install命令安装第三方库。
pip install requests（2）导入并使用第三方库：安装后，可以在Python代码中导入并使用。
import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/data')print(response.json()) # 输出请求的JSON响应
05
数据处理基础
这部分的内容比较完整和体系化，包含基本的数据处理概念，如数组、数据框（DataFrame）等，以及如何使用Pandas库进行数据处理。
毫不夸张的说，离了 Pandas 库，我基本就不会干活儿了。
今天先挖个坑，下一篇文章里再详细介绍。
好了，这些基础知识点是使用Python进行数据分析的起点。同时也是您上手大模型辅助Python 编程的基础。
随着你对Python的熟悉，你可以继续学习更高级的概念和技巧，比如面向对象编程、正则表达式等。
另外，乐乐还是想碎碎念一下，实践是学习的最好方式，看一百遍不如跑一遍代码。
