大数据数仓30问

基础概念篇

  1. 什么是数据仓库(Data Warehouse)?它与传统数据库的区别是什么?

  2. 数据仓库中的OLAP(在线分析处理)和OLTP(在线事务处理)有什么区别?

  3. 解释一下数据仓库的三层架构模型。

  4. 什么是维度建模?请举例说明事实表和维度表。

  5. ETL(Extract, Transform, Load)过程具体包括哪些步骤?为什么它对数据仓库如此重要?

  6. 数据仓库中的缓慢变化维度有几种类型?请简要解释。

  7. 什么是数据集市?它与企业级数据仓库的关系是怎样的?

技术工具篇

  1. Hadoop生态系统的核心组件有哪些?它们各自的作用是什么?

  2. 请解释HDFS(Hadoop分布式文件系统)的工作原理。

  3. MapReduce的工作流程是怎样的?它解决了什么问题?

  4. Apache Hive和Pig分别是什么?它们如何简化大数据查询?

  5. Spark相对于Hadoop MapReduce的优势在哪里?

  6. 什么是Apache Kafka?它在大数据处理中扮演什么角色?

  7. 解释一下Apache Flink及其在实时数据分析中的应用。

实践操作篇

  1. 如何设计一个高性能的数据仓库架构?

  2. 在数据仓库项目中,如何进行数据质量控制?

  3. 如何选择合适的数据分区策略以优化查询性能?

  4. 实现增量数据加载的策略有哪些?各自的优缺点是什么?

  5. 如何处理数据仓库中的数据不一致性问题?

  6. 在多租户环境下,如何确保数据的安全性和隔离性?

高级议题篇

  1. 云计算环境下的数据仓库解决方案有哪些?比如AWS Redshift、Google BigQuery等。

  2. 什么是Lambda架构?它如何支持实时和批处理分析?

  3. 介绍一些大数据仓库的优化技巧和最佳实践。

  4. 如何利用机器学习技术提升数据仓库的分析能力?

  5. 数据湖与数据仓库的区别是什么?它们如何协同工作?

  6. 什么是数据虚拟化?它如何简化数据访问和集成?

  7. 在大数据数仓中,如何实现数据生命周期管理?

未来趋势与挑战篇

  1. 大数据数仓面临的最大挑战是什么?如何应对?

  2. 随着数据量的爆炸式增长,数据仓库的可扩展性如何保证?

  3. 你如何看待云原生数据仓库的发展趋势?它将如何影响未来的数据管理?

大家都在看👇

博主推荐

1、大数据架构资料库汇总

2、数据资产图谱平台(PPT)

3、用户画像标签体系(PPT)

4、元数据参考模型文档(文档)

5、IBM数据治理一流程(文档)

6、数据治理十大误区解决方案

7、如何才能成为数据治理专家?

8、数据治理十大工具平台(选型)

9、数字化建设总体规划蓝图(PPT)

10、行业数据治理解决方案(PPT)

11、数据平台下的数据治理(PPT)

12、数据可视化平台解方案(文档)

13、数据平台数据治理方案(PPT)

14、数据治理平台与治理体系(PPT)

15、数据治理平台建技术方案(PPT)

16、一套数据治理体系+平台方案?附案例+PPT+7个方案

17、如何制定一套数据治理体系&技术规范总体方案?附案例+文档+10个方案

18、如何定制一套数据治理&数据管理的制度与规范方案?附案例+文档+28个方案

19、最硬核 | 数据治理支撑资产化入表与价值实现+数据资产管理&数据治理体系指南

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/27970.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

孟德尔随机化R包:TwoSampleMR和MR-PRESSO安装

1. 孟德尔随机化R包 看一篇文章,介绍孟德尔随机化分析,里面推荐了这两个R包,安装了解一下: Methods:Genome-wide association study (GWAS) data for autoimmune diseases and AMD were obtained from the IEU Open GWAS databas…

Three.js动效(第12辑):效果炫酷,但性能问题突出,如何破?

Three.js是一款强大的3D渲染引擎,但是在处理大量数据时,可能会出现性能问题。贝格前端工场结合过往经验,给大家几条性能优化的建议。 1. 减少渲染次数: 可以通过合并对象、使用InstancedMesh等方式减少渲染次数,从而…

XML XSLT:技术与应用解析

XML XSLT:技术与应用解析 XML(可扩展标记语言)和XSLT(XML样式表转换语言)是现代信息技术中不可或缺的工具。本文将深入探讨XML和XSLT的概念、技术细节以及它们在实际应用中的作用。 XML简介 XML是一种用于存储和传输…

Nginx+keepalived实现高可用

目录 主要功能 典型应用场景 优点 keepalived工作原理 Nginxkeepalived高可用实验 一. 环境准备 二. 下载并部署配置 对master和backup都操作 对master主机操作 对备用backup主机进行操作 验证当主节挂掉,VIP能否转义到备用机 "Keepalived" …

事件委托是什么

利用事件冒泡的原理,让自己的所触发的事件,让他的父元素代替执行! 1、那什么样的事件可以用事件委托,什么样的事件不可以用呢? 适合用事件委托的事件:click,mousedown,mouseup&…

SpringBoot+Vue实现Excel文档导入和导出

1.准备工作 1.1.前端程序 在前端首先加上批量导出的按钮&#xff0c;如下 <el-button size"small" type"warning" plain click"exportData"> 批量导出 </el-button> 在添加了点击事件之后&#xff0c;在methods中要与之对应的添加上…

c#引用dll报错cs8370功能“本地函数特性“在c#7.3中不可用

cs8370:功能"本地函数特性"在c#7.3中不可用 解决方法&#xff1a; 代码放在form类里面

SJ703安全帽防静电测试仪

一、仪器用途 专门检测安全帽防静电性能。 二、仪器特征 1、携带使用轻便、量程宽广、读数准确&#xff0c;耐震性强等卓越优点 2、超上限时显示‘1’提示和低于下限时声响报警。 3、电池欠压时显示欠压符号“←”提示。 4、交流或直流&#xff08;电池&#xff09;供电任…

【Vue3】使用v-model实现父子组件通信(常用在组件封装规范中)

历史小剧场 历史告诉我们&#xff0c;痞子就算混一辈子&#xff0c;也还是痞子&#xff0c;滑头&#xff0c;最后只能滑自己。长得帅&#xff0c;不能当饭吃。 成大器者的唯一要诀&#xff0c;是能吃亏。 吃亏就是占便宜&#xff0c;原先我不信&#xff0c;后来我信了&#xff…

Oracle数据库之多行函数(十九)

Oracle多行函数&#xff08;也称为聚合函数或组函数&#xff09;作用于一组数据&#xff0c;并对该组数据返回一个单一的值。这些函数在处理分组数据或对整个表进行汇总操作时非常有用。以下是一些常见的Oracle多行函数及其描述&#xff1a; 1. AVG 功能&#xff1a;计算某列…

Java17 --- RabbitMQ之插件使用

目录 一、Federation插件 1.1、运行两个rabbitmq实例 1.2、启用插件 1.3、在下游端点添加上游端点 1.4、创建策略 1.6、测试 二、联邦队列 2.1、创建策略 2.2、创建交换机与队列 2.2.1、创建52000的队列与交换机 2.2.2、创建62000的队列 三、Shovel 3.1、启…

Echats-wordcloud 文字云图的踩坑点【Unknown series wordCloud】

在词云渲染时遇到渲染不出来的问题&#xff1a; 原因分析&#xff1a; 1、echart和wordcloud版本不匹配&#xff08;我的是匹配的&#xff09; 解决方案&#xff1a; 1、echart和wordcloud版本要匹配&#xff1a; echart4x 使用wordcloud1x版本 echart5x 使用wordcloud2x版本…

Echarts图表: 矩形树图都有哪些配置项,一文告诉你

Hello&#xff0c;本期和大家分享矩形树图的配置项&#xff0c;欢迎评论区和贝格前端工场互动交流。 一、矩形树图是什么 矩形树图是ECharts中的一种图表类型&#xff0c;用于展示树形结构的数据。矩形树图通过矩形的大小和位置来表示树形结构中节点的层次关系和数据的大小。…

C语言:头歌计算两数的和与差

任务描述 本关任务&#xff1a;本题要求实现一个计算输入的两数的和与差的简单函数。 函数接口定义&#xff1a; void sum_diff( float op1, float op2, float *psum, float *pdiff ); 其中op1和op2是输入的两个实数&#xff0c;*psum和*pdiff是计算得出的和与差。 主程序样…

实例化游戏物体的实例(生成游戏物体)

一、实例1&#xff1a;实例化 1、准备工作&#xff1a;制备预制体&#xff0c;命名。如Circle 2、Create Empty&#xff0c;名字自取。如&#xff1a;CirclePrefab 3、给CirclePrefab添加Test.cs public GameObject CirclePrefab; // 预制体变量&#xff0c;用于存储Circle预…

基于matlab的MTCNN(多任务卷积神经网络)人脸检测算法

关键词&#xff1a;Matlab&#xff1b;深度学习&#xff1b;多任务卷积神经网络&#xff1b;人脸检测&#xff1b; 背景 在不受约束的环境中&#xff0c;由于个体姿势的多样性、光照条件的变化以及潜在的遮挡问题&#xff0c;人脸检测和对齐任务面临诸多挑战。近期的研究表明…

ad18学习笔记22:关于keep out layer禁止布线层

ad18里的新特性&#xff0c;在 keep out层无法直接放置线条&#xff0c;需要去菜单-放置-keepout进行画线&#xff0c;如果&#xff0c;在其他层画了一个图形&#xff0c;无法直接修改这个图形的属性&#xff0c;把他变为keepout的线条&#xff0c;但是可以通过特殊粘贴操作&am…

Elasticsearch搜索引擎(高级篇)

3.1 查询语法 | 《ElasticSearch入门到实战》电子书 (chaosopen.cn) day09-Elasticsearch02 - 飞书云文档 (feishu.cn) 目录 第一章 DSL查询 1.1 基本语法 1.2 叶子查询 全文检索查询 精确查询 1.3 复合查询 算分函数查询 bool查询 1.4 排序 1.5 分页 基础分页 深度分…

numpy的基本操作

1.常用方法创建array print(np.array([1, 2, 3], dtype"f4"))# 32位浮点型 print(np.array([1.5, 2.2, 3]))# 默认浮点型 print(np.array([1, 2, 3, 4, 5], ndmin3))# 3维数组 print(np.array([range(i, i 5) for i in [1, 2, 3]]))# print(np.zeros(shape[5, …

从开源EPR产品Odoo学习

前言 一个先进、敏捷、经济高效、可快速扩展的Odoo免费开源企业信息化解决方案,让企业获得适应未来发展的长期创新和增长能力。 Odoo 的免费开源模式 让我们可利用无数开发人员和业务专家,在短短数年内,打造数百款应用。凭借强大的技术基础,Odoo 的框架是非常独特且优秀的…