如何看待有企业使用AI写代码,6个月研发提效超20%,未来AI对程序员会有多大影响?

AIGC对程序员来说,有远虑,无近忧。

目前看来,AI是程序员编写代码很好的助手,尤其在代码补全、照样子写代码、生成注释及文档等方面效果非常好,还有能省去很多查api的时间。

但即便如此,它也仅仅能解决造轮子的问题,而且造的还得是个需求规格极为明确的轮子,而且还及其容易出现撒气漏风的情况,需要谨慎review。

低代码有多不被程序员待见,不必多说了吧。Copilot,因为不那么的模式化,而且调教的自由度要高一点,所以在程序员那里的好感度比低代码会强一些,但也不过是强一些而已。

按照目前的代码生成能力,让程序员感到岌岌可危,不至于。

因为程序员的绝大部分工作,不在于撸代码啊!而是在于各种开会讨论,各种和产品撕、和测试撕、甚至和运营撕;各种调试、对接;各种做到中间发现不对劲,有没想到的情况,有矛盾的地方,然后发起新一轮的撕。。。

就凭这一通撕的本事,程序员就能指着AI的鼻子说:“You can you up!”


况且,真的都撕清楚定明白之后,剩下的代码都是能抄啊!只不过,问这个博学的家伙比自己去搜要节省不少时间而已。

再有,就是有一些纠结的实现,能有个商量,减少一些内耗,情绪价值拿捏。

在AI大模型飞速发展的当下,会有这么一类程序员,他们跟gpt聊了几句,试了把Copilot,然后嗤之以鼻地说:就这?

大!错!特!错!

对程序员来说,AI大模型的打开方式不应该是这样!

去年4月份,斯坦福和谷歌的研究者共同创建了一个“西部世界小镇”。这个小镇有25个Agent,这些智能体可以与别人和环境交流、反思这些观察结果并制定每天的计划。

这个项目把AI Agent(智能体)的自主性和智能性淋漓尽致地展现在我们面前。

AI Agent,相当于一个以大模型为大脑的,会感知、会思考、会决策、会执行的智能体。实际上Agent并不是什么新概念,但大语言模型的出现,无疑给AI Agent的发展注入了新的活力。从年初到现在,AutoGPT、AgentGPT、BabyAGI、如寒武纪生物大爆发一般,智能体项目发展地如火如荼。

如果说先前基于Langchain的Agent开发还有一定的学习门槛的话,OpenAI最新推出Assistants API、GPTs。。。则把AI Agent的开发范式简化到令人发指的程度。OpenAI提供了一系列Agent的构建能力,如工具调用、基于知识库的记忆能力等,使得连一行代码都不会写的人,都可以打造自己的Agent。

OpenAI 官方表示,用户已经创建了超过 300 万个 GPTs!既然动动嘴皮子都能做出放在Store上赚钱的GPT,那么面向开发人员Assistants API,必定有着更有灵活度的高阶玩法。

所以,为什么要讨论程序员会不会被AI背刺?会什么要视AI为假想敌?为什么只拿AI辅助自己写代码?作为近水楼台先得月的程序员,最应当考虑的是,AI如何给我带来更大的价值!

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