Python构建学生信息管理系统：搭建开发环境

在本系列的前一篇文章中，我们详细规划了学生信息管理系统（SIMS）的数据库设计。接下来，我们将进入开发环境的搭建阶段。本文将指导您如何设置Python虚拟环境，安装Flask框架，以及项目所需的依赖库，如SQLAlchemy。

1. 安装Python

首先，确保您的系统上已安装Python。您可以从Python官网下载合适的版本。安装时，确保将Python添加到环境变量。

2. 设置虚拟环境

虚拟环境允许您为每个项目创建隔离的Python环境，避免不同项目间的依赖冲突。网络上有virtualevn和conda等例子，

2.1 安装

您可以从Conda官网下载Miniconda或Anaconda的安装程序，安装完成后，打开命令提示符或PowerShell，配置Conda的shell初始化脚本：

conda init

2.2 创建虚拟环境

创建名为"venv"的虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.8

2.3 激活虚拟环境

在Windows上：

conda activate myenv

激活虚拟环境后，您的命令行提示符会显示虚拟环境名称，表示您现在在虚拟环境中工作。

3. 安装Flask框架

在虚拟环境中安装Flask：

conda install Flask

4. 安装SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个流行的ORM库，用于简化数据库操作：

conda install SQLAlchemy

5. 安装Flask-SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy是SQLAlchemy的Flask扩展，提供了更方便的集成：

conda install Flask-SQLAlchemy

6. 安装其他依赖

根据您的项目需求，可能还需要安装其他库，如（装不成功的可以直接用pip替代conda试试或者在网上再找找资料，不同版本环境可能有所差异，我这边发现上面的Flask-SQLAlchemy就是pip装成的）：

conda install flask_migrate  # 数据库迁移工具
conda install flask_bcrypt    # 密码散列工具
conda install flask_login     # 用户会话管理
conda install mysql-connector-python #mysql的数据库连接工具

其实这么多命令下来，似乎也可以合并到一起

conda install flask sqlalchemy mysql-connector-python

7. 配置项目结构

创建以下目录结构：

/your-project/venv                  # 虚拟环境目录/config.py              # 配置文件/app__init__.py         # Flask应用初始化/models.py          # 数据模型/routes.py          # 路由和视图函数/templates              # HTML模板文件/static                  # 静态文件，如CSS、JavaScript

8. 初始化Flask应用

在__init__.py中初始化Flask应用：

from flask import Flask
from config import Config
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
db = SQLAlchemy(app)from app import routes

9. 配置数据库URI

在config.py中设置数据库URI：

import osclass Config:SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+mysqlconnector://user:password@host:port/sims'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

10. 创建数据模型

在models.py中定义数据模型：

from app import dbclass Student(db.Model):__tablename__ = 'Students'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(50), nullable=False)# ... 其他字段和关系 ...