【数据结构与算法 | 堆篇】力扣295

1. 力扣295

(1). 题

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。

  • 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
  • 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。

实现 MedianFinder 类:

  • MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。

  • void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。

  • double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。

示例 1:

输入
["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
[[], [1], [2], [], [3], []]
输出
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]解释
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
medianFinder.addNum(1);    // arr = [1]
medianFinder.addNum(2);    // arr = [1, 2]
medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
medianFinder.addNum(3);    // arr[1, 2, 3]
medianFinder.findMedian(); // return 2.0

提示:

  • -105 <= num <= 105
  • 在调用 findMedian 之前,数据结构中至少有一个元素
  • 最多 5 * 104 次调用 addNum 和 findMedian

(2). 思路

取中位数,即小顶堆的堆顶与大顶堆的堆顶.

(3). 解

//将一个数组的元素分为两个部分,
//一个是数组一半比较小的元素的大顶堆
//和一个数组一半比较大的小顶堆
class MedianFinder {PriorityQueue<Integer> p1;//大顶堆PriorityQueue<Integer> p2;//小顶堆public MedianFinder() {p1 = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {return o2 - o1;});p2 = new PriorityQueue<>();}//分为大顶堆与小顶堆大小一样, 与大顶堆比小顶堆大一个两种情况public void addNum(int num) {//如果大顶堆与小顶堆大小一样, 则先将num添加到小顶堆, //在从小顶堆中取最小的元素放入大顶堆if(p1.size() == p2.size()) {p2.offer(num);p1.offer(p2.poll());//相当与p1大小+1, p2大小不变} else {//如果大顶堆比小顶堆大一个, 那么将num放入大顶堆,//再取大顶堆最大的元素放入小顶堆p1.offer(num);p2.offer(p1.poll());//相当于p1大小不变, p2大小+1}}public double findMedian() {if (p1.size() == p2.size()) {return (p1.peek() + p2.peek())/2.0;} else {return p1.peek();}}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/25828.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

10进制与二、八、十六进制的转换

x进制转10进制 1、如八进制数123&#xff0c;通过把每一位数字和8的指数级进行相乘 1 * 8^2 2 * 8^1 3 * 8^01 * 64 2 * 8 3 * 164 16 383 2、十六进制1A3 1 * 16^2 A(即10) * 16^1 3 * 16^01 * 256 10 * 16 3 * 1256 160 3419 3、二进制1010 1 * 2^3 0 * 2…

基于机器学习的锂电池RUL SOH预测

数据集为NASA锂电池数据集。 import datetimeimport numpy as npimport pandas as pdfrom scipy.io import loadmatfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfrom sklearn.metrics import mean_squared_errorfrom sklearn import metricsimport matplotlib.pyplot as p…

C# MES通信从入门到精通(11)——C#如何使用Json字符串

前言 我们在开发上位机软件的过程中&#xff0c;经常需要和Mes系统进行数据交互&#xff0c;并且最常用的数据格式是Json&#xff0c;本文就是详细介绍Json格式的类型&#xff0c;以及我们在与mes系统进行交互时如何组织Json数据。 1、在C#中如何调用Json 在C#中调用Json相关…

【Golang】Go语言中defer与return的精妙交织:探索延迟执行与返回顺序的微妙关系

【Golang】Go语言中defer与return的精妙交织&#xff1a;探索延迟执行与返回顺序的微妙关系 大家好 我是寸铁&#x1f44a; 总结了一篇defer 和 return 返回值 的执行顺序探讨的文章✨ 喜欢的小伙伴可以点点关注 &#x1f49d; 前言 在Go语言中&#xff0c;defer 和return是两…

二进制文件的膨胀策略和使用 debloat 消除膨胀测试

在恶意软件的分析中有的 Windows 可执行文件&#xff08;PE 文件&#xff09;会通过膨胀策略来绕过防病毒一些防病毒的检查&#xff0c;比如上传云进行分析&#xff0c;因为文件太大了所以无法进行一些防病毒分析。一般的可执行文件有很多的膨胀策略&#xff0c;一般简单的膨胀…

ovs网络配置命令

ovs 查看 OVS 版本查看当前配置的所有交换机查看交换机的详细信息创建和删除桥接添加和删除端口配置端口 Open vSwitch是一种生产质量的多层虚拟交换机&#xff0c;根据开源Apache 2.0许可证进行许可。它旨在通过编程扩展实现大规模网络自动化&#xff0c;同时仍然支持标准管理…

NettyのBufferChannelSelector用法

这一篇介绍Buffer&Channel&Selector的常见API使用案例 1、Buffer 1.1、从Buffe中读取/写入 以ByteBuffer为例。Buffer需要和Channel结合使用&#xff08;在上一篇中提到&#xff0c;通道是数据传输的载体&#xff0c;缓冲区是数据的临时存储区&#xff09;。 那么如何…

OSFP 1类LSA详解

概述 上图为1类LSA的实际报文结构 , 在开始之前一定需要说明 , 1类LSA是OSPF中最复杂的LSA类型 , 在LSA头部的文章中详细介绍了 LS Type / Link State ID / Adv Router 3种头部字段 , 在1类LSA的主体内容中还存在类似的字段十分的相似 , 很多网络从业者难以理解的点就在于此 , …

orbslam2代码解读(2):tracking跟踪线程

书接上回&#xff0c;mpTracker->GrabImageMonocular(im,timestamp)函数处理过程&#xff1a; 如果图像是彩色图&#xff0c;就转成灰度图如果当前帧是初始化的帧&#xff0c;那么在构建Frame的时候&#xff0c;提取orb特征点数量为正常的两倍&#xff08;目的就是能够在初…

vue3中$attrs与inheritAttrs的使用

Vue 3 引入了一些新特性和改进&#xff0c;其中之一就是对 $attrs 的处理方式。在 Vue 2 中&#xff0c;$attrs 包含了父组件传递给子组件的属性&#xff0c;但不包括子组件已经声明的 props。在 Vue 3 中&#xff0c;$attrs 的行为有所变化&#xff1a; 默认情况下&#xff0…

14. RTCP 协议

RTCP 协议概述 RTCP&#xff08;Real-time Transport Control Protocol 或 RTP Control Protocol 或简写 RTCP&#xff09;&#xff0c;实时传输控制协议&#xff0c;是实时传输协议&#xff08;RTP&#xff09;的一个姐妹协议。 注&#xff1a;RTP 协议和 RTP 控制协议&#…

Postgresql源码(135)生成执行计划——Var的调整set_plan_references

1 总结 set_plan_references主要有两个功能&#xff1a; 拉平&#xff1a;生成拉平后的RTE列表&#xff08;add_rtes_to_flat_rtable&#xff09;。调整&#xff1a;调整前每一层计划中varno的引用都是相对于本层RTE的偏移量。放在一个整体计划后&#xff0c;需要指向一个统一…

Material-UI create-react-app 创建移动端 H5

当使用 create-react-app 和 Material-UI 来创建移动端 H5 页面时,你需要考虑几个关键点来确保页面在移动设备上表现良好。以下是一些步骤和最佳实践: 创建 React 项目 使用 create-react-app 快速创建一个新的 React 项目: npx create-react-app my-mobile-app cd my-mobil…

京东一面测开(KPI)

京东一面测开凉经&#xff08;笔试ak&#xff09; 3.8 面试官&#xff1a;你很优秀啊&#xff0c;你不用谦虚 没问技术相关&#xff0c;问了如何设计测试用例步骤一些理论&#xff1a; 什么是软件测试&#xff1f;其目的是什么&#xff1f; 软件测试有哪些类型&#xff1f;请列…

架构设计-全局异常处理器404、405的问题

java web 项目中经常会遇到异常处理的问题&#xff0c;普遍的做法是使用全局异常处理&#xff0c;这样做有以下几种原因&#xff1a; 集中化处理&#xff1a;全局异常处理允许你在一个集中的地方处理整个应用程序中的异常。这有助于减少代码重复&#xff0c;因为你不必在每个可…

GCROOT节点有哪些?

GCROOT节点在Java虚拟机中扮演着判断对象是否存活的起点角色。它们主要包括以下几种类型&#xff1a; 虚拟机栈中引用的对象&#xff1a; 这通常指的是各个线程被调用的方法堆栈中使用到的参数、局部变量、临时变量等。这些对象在虚拟机栈中被直接引用&#xff0c;因此它们及其…

项目方案:社会视频资源整合接入汇聚系统解决方案(五)

目录 一、概述 1.1 应用背景 1.2 总体目标 1.3 设计原则 1.4 设计依据 1.5 术语解释 二、需求分析 2.1 政策分析 2.2 业务分析 2.3 系统需求 三、系统总体设计 3.1设计思路 3.2总体架构 3.3联网技术要求 四、视频整合及汇聚接入 4.1设计概述 4.2社会视频资源分…

QT项目实战: 五子棋小游戏

目录 内容介绍 一.添加头文件 二.画棋盘 1.宏定义 2.棋盘 三.画棋子 四.获取棋子摆放位置 五.判断棋子存在 六.判断胜利 1.变量定义和初始化 2.检查获胜条件 3.游戏结束处理 七.重绘 八.效果展示 九.代码 1.mainwindow.h 2.mainwindow.cpp 3.chessitem.h 4…

HTML 中使用 JavaScript 的具体方式

文章目录 一、JavaScript 脚本添加方式1.1 内联 JavaScript1.2 内嵌 JavaScript1.3 外部引用 JavaScript 二、外部引用 JavaScript 的注意事项 一、JavaScript 脚本添加方式 在 HTML 文件中使用 JavaScript 代码主要由以下三种方法&#xff1a; 内联内嵌外部引用 1.1 内联 J…

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】

目录 &#x1f497;一、Python在数据挖掘中的应用&#x1f495; &#x1f496;1.1 数据预处理&#x1f49e; &#x1f496;1.2 特征工程&#x1f495; &#x1f497;二、Python在机器学习中的应用&#x1f495; &#x1f496;2.1 监督学习&#x1f49e; &#x1f496;2.2…