MySQL——适合不适合创建索引的情况

那些情况适合创建索引

1、字段的数值具有唯一性的限制

索引本身可以起到约束的作用，比如唯一索引、主键索引都是可以起到唯一性约束的，因此在我们的数据表中，如果某个字段是唯一性的，就可以直接创建唯一性索引，或者主键索引。这样可以更快速地通过该索引来确定某条记录。

例如，学生表中学号是具有唯一性的字段，为该字段建立唯一性索引可以很快确定某个学生的信息，如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）
说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。

2、频繁作为WHERE查询条件的字段

某个字段在SELECT语句的WHERE条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段建立索引了。尤其是在数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。

3、经常GROUP BY 和 ORDER BY 的列

索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用GROUP BY 对数据进行分组查询，或者使用ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要对分组或者排序的字段进行索引。如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立组合索引。

4、UPDATE、DELETE的WHERE条件列

5、DISTINCT字段需要创建索引

6、多表 JOIN连接操作时，创建索引注意事项

首先，连接表的数据尽量不要超过3张，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快，严重影响查询的效率。

其次，对WHERE条件创建索引，因为WHERE才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常打的情况下，没有WHERE条件过滤是非常可怕的。

最后，对用于连接的字段创建索引，并且该字段在多张表的类型必须一致。比如course_id在student_info表和course表都为int(11)类型，而不能一个为int另外一个为varchar类型。

7、使用类型小的创建索引

我们这里所说的类型大小指的就是该类型表示的数据范围大小。

我们在定义表结构的时候要显式的指定列的类型，以整数类型为例，有TINYINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等，它们占用的资源空间的依次递增，能表示的整数范围当然也是依次递增。如果我们想要对某个整数列建立索引的话，在表示的整数范围允许的情况下，尽量让索引列使用较小的类型，比如我们能使用INT就不要使用BIGINT，能使用MEDIUMINT就不要使用INT。这是因为：

数据类型小，在查询时进行的比较操作越快
数据类型越小，索引占用的存储空间就越小，在一个数据页内就可以放下更多的记录，从而减少磁盘I/O带来的性能损耗，也就意味着可以把更多的数据页缓存在内存中，从而加快读写效率。

这个建议对于表的主键来说更加适用，因为不仅是聚簇索引会存储主键值，其他所有的二级索引的节点处都会存储一份记录的主键值，如果主键使用更小的数据类型，也就意味着节省更多的存储空间和更高效的I/O。

8、使用字符串前缀创建索引

9、区分度高（散列性高）的列适合作为索引

10、使用最频繁的列放到联合索引的左侧

这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于最左前缀原则，可以增加联合索引的使用率。

11、在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引

限制索引的数目

在实际工作中，我们也需要注意平衡，索引的数目不是越多越好。我们需要限制每张表上的索引数量，建议单表索引数量不超过6个。原因：

每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间越大。
索引会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能，因为表中的数据更改的同时，索引也会进行调整和更新，会造成负担。
优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，会增加MySQL优化器生成执行计划时间，降低查询性能。