动态规划
class Solution:def longestPalindromeSubseq(self, s):size = len(s)dp = [[0] * size for _ in range(size)]for i in range(size):dp[i][i] = 1for i in range(size - 1, -1, -1):for j in range(i + 1, size):if s[i] == s[j]:dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2else:dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1])return dp[0][size - 1]
定义dp[i][j]状态为:字符串s区间[i:j]中最长的回文子串长度
--初始化二维dp列表元素为0, i = j对角线上元素都为1
--从size到0遍历i(因为区间是从中间向两边扩展的,先有i+1再有i,所以要倒着遍历)
--从i+1到size-1遍历j
--如果s[i] == s[j]
--[i:j]区间最长回文子序列长度为[i+1:j-1]区间最长回文子序列长度+2
--否则
--[i:j]区间最长回文子序列长度为[i+1:j]区间和[i:j-1]区间较大值