前言

今天继续来学一学动态规划，一上来就遇到了网红题，据说是以前清北的考研题哈哈哈哈。挺难的，让我做的话，那就是双层循环暴力解，思路很巧妙，学到啦~

我的思路

思路一

设置两层暴力循环就不说了，我最开始想设置一个二维数组，把所有的子数组的和全部存进去，有点暴力，自不必说。

思路二

思路二就很巧妙了，我浅看了一眼以为我懂了，结果写出来的代码还是错的。我还是没有理解动态规划的本质，不知道写了个啥玩意，反正逻辑大大有问题。×

/*if (resArr[i - 1] + Arr[i] > resArr[i - 1]) {resArr[i] = resArr[i - 1] + Arr[i];
}
else {resArr[i] = resArr[i - 1];
}
if (resArr[i] > res) {res = resArr[i];
}*/

我们来说说正确的思路，其实最核心的点在于，我们需要找到 前一个状态和后一个状态之间链接的条件，比如我想找最长的子数组和，那么这个最长的和次长的不仅有**数值上的关系**还有**物理位置上的关系**。

我们容易发现次长一定是在最长的前面，因此我们可以得知以i位置结束的子数组一定和i-1位置子数组有关。
即，如果i-1位置的子数组和大于0，那么我们i位置就可以加上i-1位置的和了(对i位置来说，我变大了有好处），如果小于0就我们就放弃这个"小拖油瓶”吧，直接令它为原数组中的值。

觉得简单吗？不，可并不。

我的代码

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;class solution {
public:int max_subArr_sum(vector<int> Arr) {int res= Arr[0];vector<int> resArr(Arr.size());resArr[0] = res;for (int i = 1; i < Arr.size(); i++) {/*if (resArr[i - 1] + Arr[i] > resArr[i - 1]) {resArr[i] = resArr[i - 1] + Arr[i];}else {resArr[i] = resArr[i - 1];}if (resArr[i] > res) {res = resArr[i];}*/if (resArr[i - 1] > 0) {resArr[i] = resArr[i - 1] + Arr[i];}else {resArr[i] = Arr[i];}if (resArr[i] > res) {res = resArr[i];}}return res;}
};int main() {solution s;vector<int> Arr = { 1,2,3,-1,2,-1,20,-20,-10 };int x=s.max_subArr_sum(Arr);cout << x << endl;
}