测试人员在面试时的注意事项

一、技术方面面试

在某种程度上来说，技术面试重要到能够决定你是否被聘用。在技术岗位方面，在个人品德没有问题的前提下，招聘公司对技术是最关心的。

我现在并不能给你分析具体的面试题，因为与笔试题相比，面试题千变万化，不同的公司有不同的技术方向，即使是在一个公司内，技术面试题也会因为项目、岗位、面试官的不同而不同。下面我说一些在技术面试中需要注意的地方，和大家一起做一个交流。

不要对一些问题只给出简单的“会”或者“不会”的回答。在技术面试中，比较常见的问题是：“你会不会技术A？”或者“你懂不懂技术A？”，按照我们的思维定式，看起来好像回答“会”或者“不会”就可以了，其实不是这样。面试官是想从这个问题开始，尽可能多的了解你在技术A方面的情况，如果你能对你的“会”再多做一些说明就更好了。例如，你可以说，“会。我比较熟悉技术A，因为在去年的一个项目中，技术A是主要的技术之一。我作为项目组成员之一，在半年的项目开发期内一直使用它。”。如果你对技术A不太熟悉，你也可以做一个简单说明：“有点抱歉，我没有专门的技术A实战经验。但是，我从一些技术文章中看到过相关的介绍。我想，根据我的项目经验，只要有机会，在实际项目中学习，我可以比较快速的掌握它。”这里有一个基本原则，所有你所说的都应当是真实的，例如你说你有实力很快掌握它。我在这里不是教你撒谎，只是希望你向面试官表达地更充分一些。

不要以为所有的技术你都需要熟悉。面试题有两类，一类是考察你对一门技术的深入程度，另一类是考察你的技术广度。面试官考察你的技术广度的时候，可能提及多个技术方向以及相关的名词，其中你有不会的或者不熟悉的，是很正常的事情。不要因为回答了几个“不会”就暗自得出一个结论：“完了，我肯定没有希望了。”，其实不是这样，面试官会综合考虑的。例如，我在面试测试工程师的时候，我会考察他（她）的测试能力、开发能力、数据库、外语、对一些特定产品的熟悉程度等多个方面，最后得出一个综合的评价。一旦你给自己一个不能通过面试的暗示后，你的心就会发慌，你在面试中的表现就会越来越差，这个时候，你离期望的职位就越来越远了。

不要夸夸其谈。如果面试官的问题正好是你熟悉的，这是好事，但是一定要避免夸夸其谈。在我们的传统文化中，不喜欢不谦虚的人。另外，一旦你夸夸其谈了，你可能就变得浮躁，容易说一些错误的表述，而一旦出现技术上的错误，面试官对它会很敏感，它会成为你的硬伤。

如果遇到一些特别的问题，不要惊慌。我的一个朋友告诉我，微软公司曾经对她做过一次面试，其中有一道题：“你如何测试一个杯子。”。这个问题在现实工作中是不存在的，因为大家应聘的是软件测试工程师，而不是做杯子的技师。这个问题很特别，你难免会有些惊讶，换了是我也会这样。我想告诉你的是，既然这个问题在实际测试工作中不会出现，为什么微软公司仍然把它列为技术面试题呢？其实，面试官只是想考察你的应变能力和发散性思维，想通过这个问题看看你的思维过程和思维能力，面试官也不会有一个统一的答案。你只需要陈述你的想法即可，想到什么就说什么。如果你一听这个问题就不知所措或者直接说“不会”，面试官就会给你定下一个否定的看法。

以上都是一些锦上添花的技巧，真正决定你在技术面试中的通过率的是你的技术实力，这是你能否找到一份技术工作的本源。

二、人事方面面试

所谓人事面试，就是由人事专员（俗称HR）对候选人做面试。这个环节因为没有具体技术问题，相对来说“虚”一点。有的公司里，人事面试只作为技术面试的补充，录用决策最终由技术面试官做出决定。但也有很多公司里人事面试的结论对最终录用决策起到决定性作用。

那么，在人事面试中，HR会考察什么呢？

与技术面试中主要关注技术有所不同，HR的主要任务是，从候选人的穿着、言谈举止中去感觉候选人的性格、工作态度、合作能力、稳定性等等。我们来具体分析一下：

关于外表

在面试中，穿着应当端庄。端庄的外表容易给人留下认真、在意这个工作机会、尊重应聘公司的良好形象。我相信大家都不会穿着奇装异服去面试，但仍然有几点需要注意，例如衣服不要太脏，不要破，纽扣打开不要过低（男性也要注意这一点），头发不要蓬乱，不要馒头大汗等等。另外，人也应当比较干净，我记得有一次见到一位候选人，几个手指甲里全是黑泥，让人“敬畏”。

关于言谈举止

有的时候，你发现HR的问题特别简单，无论谁都会回答。那你有没有想过，这么简单的问题HR为什么还要问呢？他们并不是在浪费时间，对他们来说，有的时候更看重你说话的姿态、预期、手势等等，你所说的内容有的时候被略过了。我不止一次得到HR给我关于候选人的负面反馈，说有的候选人说话的时候小动作不断，不专心；或者一边说话一边晃动，太随意。这一方面，只要你重视人事面试，潜意识就会对身体有所约束，给对方留下的印象自然就好得多。

其他问题

HR也会问到这些问题，比如你为什么从上家公司离职？你怎么考虑自己的职业规划？你希望到一家什么样的公司工作？除了申请的这个职位之外，你还有什么可以考虑的职位？你以前的薪水是多少，这次期望拿到多少？等等。你可以事前准备一下，因为有些问题确实需要回答的委婉一些，或者避免面试官的误解。

三、面试的心理变化

刚开始参加工作的时候，我对面试总是很恐惧，既担心简历无法通过初筛，也担心即使简历通过筛选，因为面试经验不多以及基础知识不扎实而导致发挥不好。我刚开始拿着普通的简历（专业不是计算机，作品也没多少）也得到了一线大厂的面试机会，但是因为根本没有准备，也不知道怎么准备。自然地，那次面试我表现得不好，也没有得到 Offer。

恐惧也使我不想浪费时间去面试不同类型的公司。我当初并不知道对比其他求职者，自己的优势和劣势在哪里，也不知道如何去准备面试，面试官看重的是哪些方面，更不知道自己到底值多少钱。现在回过头看，我觉得当初只是在欺骗自己，我真正担心的是即使自己认真准备简历和面试也对结果毫无影响，更不敢去想如果放弃某个 Offer，找不到其他工作怎么办。

工作了几年，当我有了越来越多的面试官的经验之后，我越来越发现认真准备简历和面试是非常重要的，因为毫无准备就来面试的求职者真的太多了。而且互联网公司招聘到合适的工程师实在非常难，有计算机基础知识，有项目经验，愿意学习而且愿意来这家公司，实在不好找。所以只要求职者能证明自己有一定的计算机水平并且愿意努力，市场上还是有非常多机会的。

这篇文章我把这几年作为面试者和面试官身份的的经验給大家，希望大家可以从中学到一些面试的技巧，找到心仪的工作。

四、简历怎么写

简历准备可以参考我们的另外一篇文章如何写一份更好的简历，我筛选过超过千份简历，遇到太多太多千篇一律毫无重点的简历，凡描述都是熟练精通xxx框架，凡个人项目经验都是博客加爬虫。而且面试官都知道，越优秀的求职者，越重视自己的简历。求职者需要从面试官的角度来思考与筛选简历，几个要点是要注意的：

1. 突出优势

简历并不是越长越好，最好的简历长度是一到一页半，列出你最优秀的项目经验以及奖项。至于语言或者框架，只是简单接触过的话就不用写上去了。面试官问你有没有学过其他的时候才说出来。（假如你只是学过简单接触过 Go 却写在简历上，却被一些基础问题问倒了，这样反而会给面试官留下不好的印象，他会认为你对简历中的其他你真正熟练的语言也不太了解。）常见的错误写法是：

精通 django 框架，熟悉 Python 语言

可以修改为：

精通 django 框架，是 django 的 Top100 代码贡献者。熟悉 Python 语言，理解 Python 垃圾回收，迭代器，装饰器等常用对象的实现原理

多花几分钟的时间，就能在求职者的简历里面脱颖而出了。

2. 给出证明

前期负责前后端API设计，后期负责实时流消息处理应用系统构建和实现

面试官无法知道你做得怎么样，建议根据“发生什么事”，“你做了什么”，“结果怎么样”三个点来修改。同时这里必须出现数据作为参考，例如：

推动团队转用 Graphql 为新的 API 接口规范，从而减少 20% 的日均请求量，并节省了两台服务器资源。后期负责实现使用 RTSP 协议进行实时流消息处理，经过测试与优化，接口请求响应时间平均为 40ms，同时架构了能支持 50万日活量的缓存服务器与后台服务器。

在项目中做的每一个选择必然是有原因的，而且必然会对项目产生影响。而在简历的项目经验中就是要把你产生最大的影响那部分写上去（删库就不用写了）。如果只是想面试官问到的时候再回答吧，面试的时候紧张，很容易忘记具体的数字以及细节。如果项目经验不多，可以把学校的专业排名(50⁄1000)，员工考评(10⁄1000)，优秀员工这些指标都加上去。不要觉得没有用，这绝对是大多数求职者忽视但是重要的点，这证明了你被学校 / 公司认可，起码比较靠谱。简历中如果既有一些较新的技术（例如 Rust，Go，当然你要真的了解），又有经典的必备的技能，那么就一定能够吸引到面试官的眼球。

五、面试阶段

当你得到了面试的机会，开始进入重头戏了，无论你的履历如何出众，都不能对面试掉以轻心。我遇过不少简历不错但是面试一塌糊涂的求职者（很多公司都对伪造简历零容忍），结果当然没有录用他们。起码翻转二叉树要会写吧 :D，面试一般会有几轮：

5.1 HR 电话确认

HR 会和你聊下天，确保你了解这个岗位的基本信息。也可能问几个关于你简历的问题，这轮只是考核下你的基础信息是否正确，看看你的谈吐是否正常（相信我，很多求职者如果不看自己的简历，连自我介绍都做不到）这轮放轻松，实话实话就好。

5.2 远程面试（不一定）

这是技术面试的第一轮，可能会通过电话或者视频问一些技术问题，也可能是通过把算法题目发在在线文档，然后让你去解决。一般都是算法，数据结构的基础问题。如果遇到难的也不需要担心，提供解题的思路，即使最后不能 bug free，起码也能向面试官证明你的实力。

5.3 家庭作业（不一定）

这轮并不常见，有的公司会让你实现一个小模块或者小工具。主要考核你实际情况下的开发能力。这点就要靠平时积累了，如何设计 API，使用什么设计模式，都有讲究。维护好的 commit messages 以及文档都很重要。平时多看看开源项目源码就好。Python 的话我推荐看 Requests 源码，常用而且简单易懂。

5.4 现场面试

提问
测试用例
思考
阐述
伪代码
代码
检查

面试官会根据简历问一些项目上的问题，例如这个项目为什么要这么设计，开发过程中遇到最大的困难是什么。大厂的话，算法题是跑不掉的，面试官会出几道算法题写在白纸或者白板上。我明白很多求职者不喜欢白板面试，也觉得白板面试没什么意义。不过在我面试的求职者中，白板面试能力强的在实际工作中表现得也比较优异。白板面试确实难，不但对于你，对于其他求职者也是。要是你能做到，别人做不到，你就能在众多求职者中突围而出。 简述一下解算法题的几个步骤：

出个经典题目 Two Sum：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

给出一个整数数组和一个目标数，返回两个索引值，它们对应的数组元素的和等于目标数，只有一个答案。

例子:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

提问

这阶段的提问非常重要，因为你要 100% 地了解题目，才能解决题目。不要觉得提问得多显得愚蠢，提问得多代表你在思考，没有问题我反而会担心求职者是不是之前做过这题，或者根本没有思路。

这是一个有序数组吗？不是（注意这里有个小陷阱，虽然在Example中给出的是一个有序数组，但是实际题目并没说这是一个有序数组，所以要考虑无序以及为空等边界条件）
数组可以包含负数吗？不可以
如果数组为空或者只包含一个数字，是没有答案吗？对的
时间复杂度和空间复杂度有限制吗？没有

题目就转变成

一个只包含正整数的无序数组，要求返回两个不同的数组索引值，它们对应的数组元素的和正好等于目标数，如果数组为空或者只包含一个数字的话没有答案，其他情况有且只有一个答案。

这样就能排除一些边界情况了。然后写测试用例

测试用例

target = 9
# 测试用例
[],
[1],
[2, 7],
[2, 5, 7],
[5, 4, 2],

空的，只有一个元素，正序，逆序，正常情况都写下来，面试官会对你考虑到那么多情况而加分。

思考

先想想会用什么数据结构，链表，哈希表，堆，栈，二叉树，哪个结构能解决这个问题？如果真的没有思路的话，思考了之后，可以请面试官给点提示，这个其实也是团队合作的一种表现，请求提示不一定面试官就觉得你能力不行。

阐述

边思考边向面试官说出你的思路，虽然你的思路可能比较乱。但是没关系。要大声肯定地说出自己的想法，同时可以向面试官提问，比看着题目 10分钟不知所措要好得多。我面试过几位求职者，虽然他们没有顺利地完成算法题，但是能一直说出自己的思路，给我留下不错的印象。就像我之前说的，有些难题，面试官并不是期望你都能答对，只不过想知道你遇到难题是如何思考的，所以阐述自己的想法是非常重要的。

伪代码

如果数组长度小于2，返回False
建立一个哈希表
遍历数组每一个元素：
    如果目标值减去元素值在哈希表中
        返回该索引与当前索引
    否则把当前索引与值添加到哈希表中

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

代码

这题算简单：

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        # 如果数组长度少于2的话，无解
        if len(nums) <= 1:
            return False
        tem_dict = {}
        for i in range(len(nums)):
            # 检测这个元素是否曾经出现过
            if nums[i] in tem_dict:
                return [tem_dict[nums[i]], i]
            else:
                tem_dict[target - nums[i]] = i

检查

把测试用例带进去代码中检查，然后看看哪里可能会有问题，做出修改。

5.5 非技术问题

接下来面试官可能会问一些非技术的问题：

Q: 为什么选择这家公司？
A: 面试之前对起码要浏览过公司的网站，了解公司有什么产品，这样既可以防止遇到皮包公司，或者小作坊欠薪拖薪。
Q: 你曾经面临最大的专业挑战是什么？你是怎么战胜它的？
A: 这个一定要准备好，不能说没什么挑战，没什么挑战代表你没有认真去思考，就算是最简单的增删改查或者前端的动效，背后的原理，网络协议的原理，你都应该去了解。对你在简历中的每一个项目，你都应该能说出里面最大的挑战，最有趣的部分是什么，这样面试官才能真正理解你在项目中做了什么，学习到什么。
Q: 是什么为什么你选择离开你现任公司？你从你上一家公司学到最重要的是什么？
A: 大多数求职者不喜欢这个问题，也不知道怎么回答。这个问题你能回答好的话就能拉出距离了。我觉得答案其实很简单，你们公司的项目有更好的发展前景／我想挑战自己在这一方面的能力等等。至于说旧公司薪酬太低，工时太长，没前途这些就免了。
Q: 你的长期工作目标是什么？
A: 这个看个人，转管理的话可能会加一轮问管理方面的问题，转资深工程师的话可以讲下自己打算钻研哪个方向，大数据，人工智能，区块链都可以。

5.6 求职者提问

这点非常重要，要预防你到了新公司之后，发现公司文化不适合你，再马上找新工作的话就不好了。

Q: 你们新老员工的比例是多少？厉害的工程师有多少？研究生的比例有多少？
A: 这个问题其实揭示了公司的文化，如果新员工非常多，公司也不算新的话，那么代表流动率很高，公司文化可能不是很好。第二个问题其实就是问有没有大牛，有多少。有厉害的工程师总比没有要好得多，进步的速度也更快。一个公司如果有比较多优秀的工程师的话，代表是不错的公司。
Q: 如果我入职的话，会有入职培训吗？会被分到哪个项目组，项目组的成员构成是怎样？
A: 这个可以了解公司的架构是不是清晰，个人职责划分是否明确。如果面试官回答不了这个问题，或者支支吾吾的话。即使你进去的话可能要兼顾几个项目，维护老项目。这些都要问清楚，你才知道自己大概的工作量有多少。维护旧项目虽然头疼，但是上线压力不大。如果新旧一起来，就要考虑自己是否适合这样的工作强度。
Q: 我入职的前三个月，要完成什么工作来证明我的能力呢？
A: 这个问题其实为下一个问题准备，如果我工作表现优秀的话，公司会不会有对应的奖励？
Q: 多久进行一次调薪，工作绩效是如何计算的？是按项目收益，还是主管决定？
A: 这个也是了解公司有没有实施奖励制度，通常回答准备中的都要留个心眼，可能一年都不会调薪。
Q: 公司的五险一金是按什么比例缴的，是按最低标准还是可以自己缴纳更高比例？
A: 一般这个会问 HR，如果小公司的话，也可以直接问工程师。五险一金看似没多少，但是每个月累积下来就很多了，这个需要和面试官确认。
Q: 我今天面试的表现怎样，如果通过之后我还会经过多少轮，怎样的面试流程？
A: 首先可以了解自己的不足，积累经验。也可以开始为下一轮复试做准备

六、总结阶段

一次面试过来，可能筋疲力尽了。回想下自己哪里可以做得更好，简历哪里可以修改的。统计学告诉我们不要选择第一家面试的公司，多面试几家。不要欺骗自己，认真去思考每家的优点和缺点，和你的好朋友聊聊，寻求他们的建议。如果没有拿到 Offer 也没关系，重复上面的步骤，继续努力。两年前我连想都不敢想到美国的大公司工作，而现在的我就在为 Google 的面试做准备，就算我现在进不了 Google 又有什么关系呢？我还是在准备过程中学到很多知识。我很享受这段时间。相信自己，努力和汗水总会能得到回报的。