示例 SQL 及执行顺序分析（带详细注释）

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示例 1：基础查询（含多表关联、过滤、分组、排序）

SELECT -- 1. 选择字段（包含聚合函数和别名）e.department, COUNT(e.employee_id) AS total_employees,  -- 聚合函数AVG(e.salary) AS avg_salary, MAX(e.salary) AS max_salary 
FROM employees e 
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id  -- 2. 表关联（JOIN）
WHERE e.hire_date >= '2020-01-01'  -- 3. 行级过滤（WHERE）
GROUP BY e.department  -- 4. 分组（GROUP BY）
HAVING AVG(e.salary) > 5000  -- 5. 分组后过滤（HAVING）
ORDER BY avg_salary DESC  -- 6. 排序（ORDER BY）
LIMIT 10;  -- 7. 限制结果（LIMIT）

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示例 2：窗口函数与子查询

SELECT -- 1. 选择字段（包含窗口函数）e.*, SUM(e.salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_total_salary,  -- 窗口函数（SUM OVER）RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank  -- 排名函数（RANK OVER）
FROM (-- 子查询（先执行）SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35  -- 子查询过滤
) e 
WHERE e.department = 'Tech'  -- 2. 外层过滤（WHERE）
ORDER BY salary_rank  -- 3. 排序（ORDER BY）
LIMIT 5;  -- 4. 限制结果（LIMIT）

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示例 3：多表关联 + UNION + DISTINCT

SELECT -- 第一个 SELECT 分支o.order_id, c.customer_name, o.total_amount, COUNT(DISTINCT oi.product_id) AS products_count 
FROM orders o 
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id 
LEFT JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id 
WHERE o.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'  -- 过滤订单日期
GROUP BY o.order_id, c.customer_name, o.total_amount 
HAVING products_count > 2  -- 分组后过滤
UNION  -- 合并结果集
SELECT -- 第二个 SELECT 分支（不同结构）'Summary' AS order_id, 'Total Customers' AS customer_name, COUNT(DISTINCT c.customer_id) AS total_customers, NULL AS products_count 
FROM customers c 
WHERE c.registration_date >= '2023-01-01' 
ORDER BY total_amount DESC  -- 全局排序
LIMIT 5;  -- 限制最终结果

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执行顺序与逻辑关系

SQL 执行流程（通用顺序）

1. FROM/JON：处理表关联（如 JOIN）和子查询。
2. WHERE：过滤行级条件。
3. GROUP BY：按字段分组。
4. HAVING：过滤分组后的结果。
5. WINDOW FUNCTION：计算窗口函数（依赖分组后的数据）。
6. SELECT：选择字段并计算表达式（如聚合函数、别名）。
7. DISTINCT：去重（若存在）。
8. ORDER BY：排序结果。
9. LIMIT/OFFSET：限制返回行数。

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关键子句间的逻辑关系

子句	依赖关系	输出结果
FROM	无	基础表或子查询的原始数据
WHERE	依赖 FROM 的结果	过滤后的行数据
GROUP BY	依赖 WHERE 的结果	按字段分组后的数据集
HAVING	依赖 GROUP BY 的结果	过滤分组后的组
WINDOW FUNCTION	依赖 GROUP BY 和 HAVING 的结果（若存在）	添加窗口函数计算的列
SELECT	依赖所有前置子句的结果	最终输出的字段（含聚合函数、别名、窗口函数结果）
ORDER BY	依赖 SELECT 的结果	排序后的结果集
LIMIT/OFFSET	依赖 ORDER BY 的结果（若存在）	最终返回的有限行数

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表格总结：各 SQL 的关键字段与执行顺序

SQL 示例	关键子句	执行顺序	注释要点
示例 1	SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT	1. JOIN → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. SELECT → 6. ORDER BY → 7. LIMIT	- JOIN 先于 WHERE 执行 - GROUP BY 必须包含非聚合字段 department - HAVING 过滤分组后的平均工资
示例 2	SELECT (窗口函数), FROM (子查询), WHERE, ORDER BY, LIMIT	1. 子查询 → 2. WHERE → 3. 窗口函数 → 4. SELECT → 5. ORDER BY → 6. LIMIT	- 子查询先执行过滤年龄 - 窗口函数依赖分组后的数据（隐式分组） - RANK() 为全局排名
示例 3	SELECT, FROM (多表 JOIN), WHERE, GROUP BY, HAVING, UNION, ORDER BY, LIMIT	1. JOIN → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. UNION → 6. SELECT → 7. ORDER BY → 8. LIMIT	- UNION 合并两个不同结构的 SELECT 结果 - DISTINCT 去重产品 ID - 最终排序全局生效

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关键点说明

1. 窗口函数的特殊性：

   • 示例 2 中的 SUM(...) OVER (PARTITION BY ...) 在 GROUP BY 之后执行，允许对分组后的数据进行计算，但不会合并行。
   • 窗口函数可与非聚合字段（如 e.*）同时出现在 SELECT 中。

2. 子查询的优先级：

   • 示例 2 的内层子查询（SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35）在外部查询的 FROM 阶段优先执行。

3. DISTINCT 的位置：

   • 示例 3 中的 COUNT(DISTINCT product_id) 在 GROUP BY 阶段计算，确保统计唯一产品数量。

4. UNION 的处理：

   • 示例 3 的 UNION 合并两个 SELECT 结果后，才会执行全局的 ORDER BY 和 LIMIT。

通过以上分析，可清晰理解 SQL 各子句的执行顺序及相互依赖关系，帮助优化查询性能和结果准确性。