uid生成方面

1：为什么用雪花算法

分布式ID的唯一性需要保证，同时需要做到

1：单调递增

2：确保安全，一个是要能体现出递增的单号，二一个不能轻易的被恶意爬出订单数量

3：含有时间戳

4：高可用，低延迟

5：高QPS

2：雪花算法构成

0（符号位）41位（bits）的时间戳10位机器码12位序列号，可以根据时间戳长短调整。

时间戳记录的是毫秒数，最多表示69年。机器码可以确保在多个服务器上生成ID的唯一性，如果跨机房部署，可以把10位拆成5位机房id+5位机器id。10个比特最多1024个机器。序列号是在时间相同是生成不同标识的，同一毫秒可以产生4096的ID。

3：时间回拨问题

没问到，但是可以了解。

回拨时间小的时候，不生成ID，循环等待时间点到达。

或者给拓展位+1，或者在序列号中腾出一部分位置来标识。

美团和百度有解决的方案吗，美团的leaf-snowflake：以“1+41+10+12”的方式组装ID号，改动点为：将SnowFlake从本地jar包变成了独立服务，并引入了Zookeeper来解决时钟回拨问题

4：别的算法

百度UidGenerator是Java实现的，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略。

UUID：通用唯一识别码。标准是32位的16进制数字，本地生成不依赖别的。但是不易存储，长度太长，同时uuid无序，信息生成的时候基于MAC地址生成也可能暴露使用者的位置。

数据库自增：设置步长

Redis实现：提供INCR或INCRBY这种自增原子命令，通过Redis单线程保证唯一性

MD5算法：用加盐算法实现，加盐算法意思是每个人在做菜的时候都会放不同的盐，因此代表不重复的标识，可以通过UUID来实现，然后MD5算法就可以通过UUID+密码来生成。

但MD5一是不支持分布式，同时已经在04年被破解了，可以采用更好的sha-256算法