安装Spark的过程就是下载和解压的过程。接下来的操作，我们把它上传到集群中的节点，并解压运行。

1.启动虚拟机

2.通过finalshell连接虚拟机，并上传安装文件到 /opt/software下

3.解压spark安装文件到/opt/module

tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/

4.重命名，把解压后的文件夹改成spark-local。因为后续我们还会使用其他的配置方式，所以这里先重命名一次。mv是linux的命令

mv spark-3.3.1-bin-hadoop3 spark-local

（二）配置环境变量

1.打开etc/profile.d/my_env.sh文件中，补充设置spark的环境变量。

# 省略其他...

# 添加spark 环境变量

export SPARK_HOME=/opt/module/spark-local

export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

（三）单机模式运行第一个Spark程序

这里使用单机模式快运行第一个Spark程序，让大家有个基本的印象。在安装Spark时，它就提供了一些示例程序，我们可以直接来调用。进入到spark-local，运行命令spark-submit命令。

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[2]

/opt/module/spark-local/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 10

或者写成

$ cd /opt/module/spark-local
$ bin/spark-submit \

--class org.apache.spark.examples.SparkPi \

--master local[2] \

./examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.1.jar \

10

  这里的 \ 是换行输入的意思，整体的代码就只有一句，只不过太长了，我们把它拆开成几个部分来输入，其中\ 的意思就是这里写不下，写在下一行。

结果展示

该算法是利用蒙特·卡罗算法求PI的值，具体运行效果如下。请注意，它并不会产生新的文件，而是直接在控制台输出结果。