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文章目录
- 一、背景
- 二、JuiceFS 入门
- 2.1 核心特性
- 2.2 JuiceFS 架构
- 2.3 JuiceFS 如何存储文件
- 三、JuiceFS VS HDFS
- 3.1 架构设计对比
- 3.1.1. 核心架构
- 3.1.2. 扩展性与运维
- 3.2、读写性能对比
- 3.2.1. 元数据操作
- 3.2.2. 数据读写
- 3.2.3. 缓存机制
- 3.3、功能特性对比
- 3.3.1. 兼容性
- 3.3.2. 数据保护
- 3.3.3. 加密与压缩
- 3.4、适用场景
- HDFS
- JuiceFS
- 3.5、总结
- 四、总结
一、背景
公司负责数据存储的部门，最近要把数据要上云，节省成本，长远的规划是AI+数据的统一底座为 JuiceFS。于是乎，好奇心不自觉的就来了，why?
本篇内容，不会详细介绍什么是 JuiceFS，不会有 JuiceFS 的使用方法，主要就是对比一下 JuiceFS 和 HDFS，搞明白 JuiceFS 优势是什么
二、JuiceFS 入门
2.1 核心特性
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POSIX 兼容：像本地文件系统一样使用，无缝对接已有应用，无业务侵入性；
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HDFS 兼容：完整兼容 HDFS API，提供更强的元数据性能；
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S3 兼容：提供 S3 网关 实现 S3 协议兼容的访问接口；
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云原生：通过 Kubernetes CSI 驱动 轻松地在 Kubernetes 中使用 JuiceFS；
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分布式设计：同一文件系统可在上千台服务器同时挂载，高性能并发读写，共享数据；
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强一致性：确认的文件修改会在所有服务器上立即可见，保证强一致性；
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强悍性能：毫秒级延迟，近乎无限的吞吐量（取决于对象存储规模），查看性能测试结果；
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数据安全：支持传输中加密（encryption in transit）和静态加密（encryption at rest），查看详情；
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文件锁：支持 BSD 锁（flock）和 POSIX 锁（fcntl）；
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数据压缩：支持 LZ4 和 Zstandard 压缩算法，节省存储空间。
2.2 JuiceFS 架构
JuiceFS 文件系统由三个部分组成：
JuiceFS 客户端（Client）：所有文件读写，以及碎片合并、回收站文件过期删除等后台任务，均在客户端中发生。客户端需要同时与对象存储和元数据引擎打交道。客户端支持多种接入方式：
- 通过 FUSE，JuiceFS 文件系统能够以 POSIX 兼容的方式挂载到服务器，将海量云端存储直接当做本地存储来使用。
- 通过 Hadoop Java SDK，JuiceFS 文件系统能够直接替代 HDFS，为 Hadoop 提供低成本的海量存储。
- 通过 Kubernetes CSI 驱动，JuiceFS 文件系统能够直接为 Kubernetes 提供海量存储。
- 通过 S3 网关，使用 S3 作为存储层的应用可直接接入，同时可使用 AWS CLI、s3cmd、MinIO client 等工具访问 JuiceFS 文件系统。
- 通过 WebDAV 服务，以 HTTP 协议，以类似 RESTful API 的方式接入 JuiceFS 并直接操作其中的文件。
数据存储（Data Storage）：文件将会被切分上传至对象存储服务。JuiceFS 支
