以下为计算机求职面试中高频出现的经典题目分类整理，涵盖技术核心与深度考察方向，答案要点已附解析思路：

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一、数据结构与算法

1. 链表操作
   • 题目：反转链表（迭代/递归实现）
   • 考察点：指针操作、递归思维
   • 变体：判断链表是否有环（快慢指针）、合并K个有序链表（分治/堆）
2. 树与图
   • 题目：二叉树层序遍历（BFS）、求二叉树最大深度（DFS）
   • 进阶：二叉搜索树中第K小元素（中序遍历）、图的拓扑排序（入度表）
3. 动态规划
   • 题目：爬楼梯（状态转移方程）、最长递增子序列（O(n log n)优化）
   • 难点：背包问题（01背包、完全背包的DP表推导）
4. 字符串处理
   • 题目：最长回文子串（中心扩散/Manacher算法）
   • 高频题：字符串转整数（边界处理）、字母异位词分组（哈希+排序键）

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二、操作系统

1. 进程与线程
   • 题目：进程间通信方式（管道、消息队列、共享内存等）
   • 死锁：四个必要条件及银行家算法实战场景
2. 内存管理
   • 题目：虚拟内存的作用（分页/分段）、LRU缓存淘汰策略（哈希+双向链表实现）
3. 并发编程
   • 题目：生产者-消费者问题（信号量实现）、哲学家进餐问题（资源分级策略）

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三、计算机网络

1. TCP/IP核心
   • 题目：三次握手与四次挥手状态转换图、TIME_WAIT意义
   • 实战：TCP粘包问题解决方案（定长报文/分隔符）
2. HTTP与安全
   • 题目：HTTPS加密流程（SSL/TLS握手）、Cookie与Session区别（服务端状态管理）
3. 网络层设计
   • 题目：DNS解析过程（递归/迭代查询）、CDN工作原理（边缘节点缓存）

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四、数据库与系统设计

1. SQL与事务
   • 题目：事务隔离级别（脏读/幻读）、索引优化（B+树 vs 哈希索引）
   • 实战：慢查询优化（EXPLAIN执行计划分析）
2. 系统设计题
   • 题目：设计短链生成系统（哈希算法+分布式ID）、高并发秒杀系统（削峰填谷+库存预热）
   • 核心：CAP理论取舍（如Redis集群AP模型）、分库分表策略（一致性哈希）

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五、编程语言特性

1. Java/Python进阶
   • 题目：Java HashMap底层原理（数组+链表转红黑树）
   • Python：GIL锁对多线程的影响（IO密集型 vs CPU密集型任务）
2. 内存与GC
   • 题目：JVM内存模型（堆/栈/方法区）、Python引用计数与分代回收机制

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六、行为与项目经历

1. 项目深挖
   • 题目：介绍一个最有挑战的项目（STAR法则：背景-任务-行动-结果）
   • 难点：如何权衡技术方案的性能与可维护性？
2. 软技能
   • 题目：团队冲突解决案例、未来三年职业规划（技术深耕/管理路线）

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答案要点解析示例

题目：反转链表

• 考察意图：检验对指针操作的熟练度。
• 解决思路：
  1. 迭代法：用prev/curr/next三个指针逐步翻转；
  2. 递归法：递归到链表末端，逐层返回时修改指针方向。
• 边界条件：空链表或单节点链表直接返回。

题目：设计短链系统

• 核心问题：
  1. 短链生成：采用Base62编码（62进制转换）或分布式ID生成器（如Snowflake算法）；
  2. 映射存储：Redis缓存热点数据，MySQL持久化；
  3. 高并发处理：布隆过滤器防恶意请求，限流熔断机制。

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以上题目覆盖90%以上技术岗面试核心考点，建议结合LeetCode高频题和实际项目经验针对性准备。