系列文章目录

1、.Net Core微服务入门系列（一）——项目搭建
2、.Net Core微服务入门全纪录（二）——Consul-服务注册与发现（上）
3、.Net Core微服务入门全纪录（三）——Consul-服务注册与发现（下）
4、.Net Core微服务入门全纪录（四）——Ocelot-API网关（上）
5、.Net Core微服务入门全纪录（五）——Ocelot-API网关（下）
6、.Net Core微服务入门全纪录（六）——EventBus-事件总线
7、.Net Core微服务入门全纪录（八）——Docker Compose与容器网络

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前言📃

关于 微服务 的概念解释网上有很多， 个人理解微服务是一种系统架构模式，它和语言无关，和框架无关，和工具无关，和服务器环境无关。

微服务思想 是将传统的单体系统按照业务拆分成多个职责单一、且可独立运行的接口服务。至于服务如何拆分，没有明确的定义。几乎任何后端语言都能做微服务开发。微服务也并不是完美无缺的，微服务架构会带来更多的问题，增加系统的复杂度，引入更多的技术栈。

上一篇【.Net Core微服务入门全纪录（五）——Ocelot-API网关（下）】中已经完成了 Ocelot + Consul 的搭建，这一篇简单说一下 EventBus。

一、EventBus-事件总线

1.1 什么是事件总线？

🌈事件总线 是对观察者（发布-订阅）模式的一种实现。它是一种集中式事件处理机制，允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖，达到一种 解耦 的目的。

如果没有接触过 EventBus ，可能不太好理解。其实 EventBus 在客户端开发中应用非常广泛android，ios，web 前端等，用于多个组件（或者界面）之间的相互通信。

1.2 为什么要用EventBus

就拿当前的项目举例，我们有一个订单服务，一个产品服务。客户端有一个下单功能，当用户下单时，调用订单服务的下单接口，那么下单接口需要调用产品服务的减库存接口，这涉及到服务与服务之间的调用。那么服务之间又怎么调用呢？直接 RESTAPI？或者效率更高的gRPC？可能这两者各有各的使用场景，但是他们都存在一个服务之间的耦合问题，或者难以做到异步调用。

试想一下：假设我们下单时调用订单服务，订单服务需要调用产品服务，产品服务又要调用物流服务，物流服务再去调用xx服务 等等。。。如果每个服务处理时间需要2s，不使用异步的话，那这种体验可想而知。

如果使用 EventBus 的话，那么订单服务只需要向 EventBus 发一个“下单事件”就可以了。产品服务会订阅“下单事件”，当产品服务收到下单事件时，自己去减库存就好了。这样就避免了两个服务之间直接调用的耦合性，并且真正做到了异步调用。

既然涉及到多个服务之间的异步调用，那么就不得不提分布式事务。分布式事务并不是微服务独有的问题，而是所有的分布式系统都会存在的问题。

关于分布式事务，可以查一下 “CAP原则” 和 “BASE理论” 了解更多。当今的分布式系统更多的会追求事务的最终一致性。

下面使用国人开发的优秀项目 “CAP”，来演示一下 EventBus 的基本使用。之所以使用 “CAP”是因为它既能解决分布式系统的最终一致性，同时又是一个 EventBus，它具备 EventBus 的所有功能！
作者介绍：https://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap.html

二、CAP使用

2.1 环境准备

在 Docker 中准备一下需要的环境，首先是数据库，数据库我使用 PostgreSQL，用别的也行。CAP 支持：SqlServer，MySql，PostgreSql，MongoDB。

然后是MQ，这里我使用 RabbitMQ ，Kafka 也可以。

Docker运行RabbitMQ：

docker pull rabbitmq:management
docker run -d -p 15672:15672 -p 5672:5672 --name rabbitmq rabbitmq:management

🔑默认用户：guest，密码：guest

环境准备就完成了，Docker 就是这么方便。

2.2 代码修改

为了模拟以上业务，需要修改大量代码，下面代码如有遗漏的直接去github找。

NuGet安装：

Microsoft.EntityFrameworkCore
Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools
Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL

CAP相关：

DotNetCore.CAP
DotNetCore.CAP.RabbitMQ
DotNetCore.CAP.PostgreSql

Order.API/Controllers/OrdersController.cs 增加下单接口：

[Route("[controller]")]
[ApiController]
public class OrdersController : ControllerBase
{private readonly ILogger<OrdersController> _logger;private readonly IConfiguration _configuration;private readonly ICapPublisher _capBus;private readonly OrderContext _context;public OrdersController(ILogger<OrdersController> logger, IConfiguration configuration, ICapPublisher capPublisher, OrderContext context){_logger = logger;_configuration = configuration;_capBus = capPublisher;_context = context;}[HttpGet]public IActionResult Get(){string result = $"【订单服务】{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}——" +$"{Request.HttpContext.Connection.LocalIpAddress}:{_configuration["ConsulSetting:ServicePort"]}";return Ok(result);}/// <summary>/// 下单 发布下单事件/// </summary>/// <param name="order"></param>/// <returns></returns>[Route("Create")][HttpPost]public async Task<IActionResult> CreateOrder(Models.Order order){using (var trans = _context.Database.BeginTransaction(_capBus, autoCommit: true)){//业务代码order.CreateTime = DateTime.Now;_context.Orders.Add(order);var r = await _context.SaveChangesAsync() > 0;if (r){//发布下单事件await _capBus.PublishAsync("order.services.createorder", new CreateOrderMessageDto() { Count = order.Count, ProductID = order.ProductID });return Ok();}return BadRequest();}}}

Order.API/MessageDto/CreateOrderMessageDto.cs：

/// <summary>
/// 下单事件消息
/// </summary>
public class CreateOrderMessageDto
{/// <summary>/// 产品ID/// </summary>public int ProductID { get; set; }/// <summary>/// 购买数量/// </summary>public int Count { get; set; }
}

Order.API/Models/Order.cs订单实体类：

public class Order
{[Key][DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]public int ID { get; set; }/// <summary>/// 下单时间/// </summary>[Required]public DateTime CreateTime { get; set; }/// <summary>/// 产品ID/// </summary>[Required]public int ProductID { get; set; }/// <summary>/// 购买数量/// </summary>[Required]public int Count { get; set; }
}

Order.API/Models/OrderContext.cs数据库Context：

public class OrderContext : DbContext
{public OrderContext(DbContextOptions<OrderContext> options): base(options){}public DbSet<Order> Orders { get; set; }protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){}
}

Order.API/appsettings.json增加数据库连接字符串：

"ConnectionStrings": {"OrderContext": "User ID=postgres;Password=pg123456;Host=host.docker.internal;Port=5432;Database=Order;Pooling=true;"
}

Order.API/Startup.cs修改ConfigureServices方法，添加Cap配置：

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{services.AddControllers();services.AddDbContext<OrderContext>(opt => opt.UseNpgsql(Configuration.GetConnectionString("OrderContext")));//CAPservices.AddCap(x =>{x.UseEntityFramework<OrderContext>();x.UseRabbitMQ("host.docker.internal");});
}

以上是订单服务的修改。

Product.API/Controllers/ProductsController.cs增加减库存接口：

[Route("[controller]")]
[ApiController]
public class ProductsController : ControllerBase
{private readonly ILogger<ProductsController> _logger;private readonly IConfiguration _configuration;private readonly ICapPublisher _capBus;private readonly ProductContext _context;public ProductsController(ILogger<ProductsController> logger, IConfiguration configuration, ICapPublisher capPublisher, ProductContext context){_logger = logger;_configuration = configuration;_capBus = capPublisher;_context = context;}[HttpGet]public IActionResult Get(){string result = $"【产品服务】{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}——" +$"{Request.HttpContext.Connection.LocalIpAddress}:{_configuration["ConsulSetting:ServicePort"]}";return Ok(result);}/// <summary>/// 减库存 订阅下单事件/// </summary>/// <param name="message"></param>/// <returns></returns>[NonAction][CapSubscribe("order.services.createorder")]public async Task ReduceStock(CreateOrderMessageDto message){//业务代码var product = await _context.Products.FirstOrDefaultAsync(p => p.ID == message.ProductID);product.Stock -= message.Count;await _context.SaveChangesAsync();}}

Product.API/MessageDto/CreateOrderMessageDto.cs：

/// <summary>
/// 下单事件消息
/// </summary>
public class CreateOrderMessageDto
{/// <summary>/// 产品ID/// </summary>public int ProductID { get; set; }/// <summary>/// 购买数量/// </summary>public int Count { get; set; }
}

Product.API/Models/Product.cs产品实体类：

public class Product
{[Key][DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]public int ID { get; set; }/// <summary>/// 产品名称/// </summary>[Required][Column(TypeName = "VARCHAR(16)")]public string Name { get; set; }/// <summary>/// 库存/// </summary>[Required]public int Stock { get; set; }
}

Product.API/Models/ProductContext.cs数据库Context：

public class ProductContext : DbContext
{public ProductContext(DbContextOptions<ProductContext> options): base(options){}public DbSet<Product> Products { get; set; }protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){base.OnModelCreating(modelBuilder);//初始化种子数据modelBuilder.Entity<Product>().HasData(new Product{ID = 1,Name = "产品1",Stock = 100},new Product{ID = 2,Name = "产品2",Stock = 100});}
}

Product.API/appsettings.json增加数据库连接字符串：

"ConnectionStrings": {"ProductContext": "User ID=postgres;Password=pg123456;Host=host.docker.internal;Port=5432;Database=Product;Pooling=true;"
}

Product.API/Startup.cs修改ConfigureServices方法，添加Cap配置：\

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{services.AddControllers();services.AddDbContext<ProductContext>(opt => opt.UseNpgsql(Configuration.GetConnectionString("ProductContext")));//CAPservices.AddCap(x =>{x.UseEntityFramework<ProductContext>();x.UseRabbitMQ("host.docker.internal");});
}

以上是产品服务的修改。

订单服务和产品服务的修改到此就完成了，看着修改很多，其实功能很简单。就是各自增加了自己的数据库表，然后订单服务增加了下单接口，下单接口会发出 “下单事件”。产品服务增加了减库存接口，减库存接口会订阅 “下单事件”。然后客户端调用下单接口下单时，产品服务会减去相应的库存，功能就这么简单。

关于 EF数据库迁移 之类的基本使用就不介绍了。使用 Docker 重新构建镜像，运行订单服务，产品服务：

docker build -t orderapi:1.1 -f ./Order.API/Dockerfile .
docker run -d -p 9060:80 --name orderservice orderapi:1.1 --ConsulSetting:ServicePort="9060"
docker run -d -p 9061:80 --name orderservice1 orderapi:1.1 --ConsulSetting:ServicePort="9061"
docker run -d -p 9062:80 --name orderservice2 orderapi:1.1 --ConsulSetting:ServicePort="9062"docker build -t productapi:1.1 -f ./Product.API/Dockerfile .
docker run -d -p 9050:80 --name productservice productapi:1.1 --ConsulSetting:ServicePort="9050"
docker run -d -p 9051:80 --name productservice1 productapi:1.1 --ConsulSetting:ServicePort="9051"
docker run -d -p 9052:80 --name productservice2 productapi:1.1 --ConsulSetting:ServicePort="9052"

最后 Ocelot.APIGateway/ocelot.json 增加一条路由配置：

好了，进行到这里，整个环境就有点复杂了。确保我们的PostgreSQL，RabbitMQ，Consul，Gateway，服务实例都正常运行。

服务实例运行成功后，数据库应该是这样的：

📃产品表种子数据：

cap.published 表和 cap.received 表是由 CAP自动生成的，它内部是使用本地消息表+MQ来实现异步确保。

三、运行测试

这次使用 Postman 作为客户端调用下单接口（ 9070 是之前的 Ocelot 网关端口）：

订单库 published 表：

订单库 order 表：

产品库 received 表：

产品库 product 表：

再试一下：

OK，完成。虽然功能很简单，但是我们实现了服务的解耦，异步调用，和最终一致性。

四、总结

注意，上面的例子纯粹是为了说明 EventBus 的使用，实际中的下单流程绝对不会这么做的！希望大家不要较真。

可能有人会说如果下单成功，但是库存不足导致减库存失败了怎么办，是不是要回滚订单表的数据？如果产生这种想法，说明还没有真正理解最终一致性的思想。

首先下单前肯定会检查一下库存数量，既然允许下单那么必然是库存充足的。这里的事务是指：订单保存到数据库，和下单事件保存到 cap.published 表（保存到 cap.published 表理论上就能够发送到MQ）这两件事情，要么一同成功，要么一同失败。如果这个事务成功，那么就可以认为这个业务流程是成功的，至于产品服务的减库存是否成功那就是产品服务的事情了（理论上也应该是成功的，因为消息已经确保发到了MQ，产品服务必然会收到消息），CAP也提供了失败重试，和失败回调机制。

如果非要数据回滚也是能实现的，CAP 的 ICapPublisher.Publish 方法提供一个 callbackName参数，当减库存时，可以触发这个回调。其本质也是通过发布订阅完成，这是不推荐的做法，就不详细说了，有兴趣自己研究一下。
另外，CAP 无法保证消息不重复，实际使用中需要自己考虑一下消息的重复过滤和幂等性。

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