【PyCharm】相关链接

• 【PyCharm】连接 Git
• 【PyCharm】连接Jupyter Notebook
• 【PyCharm】快捷键使用
• 【PyCharm】远程连接Linux服务器
• 【PyCharm】设置为中文界面

【PyCharm】连接Jupyter Notebook

PyCharm连接Jupyter Notebook的过程可以根据不同的需求分为 本地连接 和 远程连接 两种情况。
以下是详细的步骤和注意事项:

本地连接Jupyter Notebook

• 安装Jupyter Notebook
  对于本地环境来说，首先需要确保已经在你的计算机上安装了Jupyter Notebook。
  可以通过pip 或 conda来安装它：pip install jupyter 或者 conda install jupyter

• 连接Jupyter Notebook

  • 创建Python项目：
    • 启动PyCharm，创建一个新的Python项目，并为该项目指定一个虚拟环境。
  • 安装Jupyter包：
    • 在项目的解释器设置中添加jupyter包。这可以通过进入File -> Settings -> Project: <project_name> -> Python Interpreter，然后点击右上角的齿轮图标选择+号来实现。
    • 搜索并安装jupyter。
  • 新建Jupyter Notebook文件：
    • 在项目浏览器中右键点击项目根目录或其他你想要放置Notebook的位置，选择New -> Jupyter Notebook，输入文件名以.ipynb结尾。
  • 启动Jupyter Server：
    • 当第一次尝试运行一个Cell时，PyCharm会提示你启动Jupyter服务器。
    • 可以通过点击编辑器顶部出现的黄色灯泡图标并选择Start Jupyter Server来进行。
  • 配置Server（可选）：
    • 如果你有特定的需求，比如更改默认端口或者连接到其他已知的Jupyter服务器，可以在Run | Edit Configurations...中进行相应的配置。

远程连接Jupyter Notebook

对于远程连接，则涉及到更多配置工作，特别是从本地机器访问位于远程服务器上的Jupyter Notebook服务时。
以下是具体的操作指南：

• 准备远程服务器：

  1. 确保远程服务器已经正确设置了Jupyter Notebook，并且可以通过网络访问。

  2. 需要生成配置文件，并根据需要调整其设置，如IP地址、端口号等。

  3. 此外，还需要设置密码保护或Token验证机制以增强安全性。

     具体操作如下：

  • 使用命令jupyter notebook --generate-config生成配置文件。
  • 修改配置文件中的相关参数，

    例如

    • c.NotebookApp.ip = '*'允许所有IP访问
    • c.NotebookApp.port = '8888'设定监听端口
    • c.NotebookApp.token = 'your_password_here'设置访问令牌。

• 建立SSH隧道：
  • 为了安全地访问远程服务器上的Jupyter Notebook，可以利用SSH隧道技术。在本地终端执行如下命令：
    ssh -N -f -L localhost:<local_port>:localhost:<remote_port> user@remote_host

    • <local_port>是本地监听的端口，
    • <remote_port>是远程服务器上Jupyter Notebook实际运行的端口。
    • user@remote_host则是用于登录远程服务器的用户名和主机地址。

• 配置PyCharm连接远程Jupyter Server：
  • 回到PyCharm，在创建新的Jupyter Notebook文件后，首次运行Cell时，系统将要求你配置远程服务器信息。
  • 此时应该填写形如http://localhost:<local_port>/这样的URL，并提供之前设置好的Token作为认证凭证。
  • 如果一切正常，你就可以像操作本地资源一样轻松地与远程Jupyter Notebook互动了。