我在广州学 Mysql 系列——与索引相关的练习题

ℹ️大家好，我是练小杰，今天星期二啦，还有三天就是星期五了，为了美好生活奋斗吧朋友们！
本文将学习MYSQL中数据表内容的索引相关练习题目~~
复习：👉【索引详解】
数据库专栏👉【数据库专栏】~
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老爹：“还有一件事！！！”——跟练小杰学习MySQL~~
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文章目录

  • 定义表并建立索引
    • 建立普通索引
    • 创建唯一索引
    • 创建单列索引
    • 建立组合索引
      • ⚠️注意
    • 创建全文索引
    • 创建空间索引
  • 表创建后使用ALTER TABLE创建索引
    • 普通索引
    • 唯一索引
    • 单列索引
    • 组合索引
    • 全文索引
    • 空间索引
  • 表创建后使用CREATE INDEX创建索引
    • 普通索引
    • 唯一索引
    • 单列索引
    • 组合索引
    • 全文索引
    • 空间索引
  • 删除索引
    • 使用ALTER TABLE删除索引
    • 删除book表中的名称为UniqidIdx的唯一索引
    • 使用DROP INDEX语句删除索引
    • 删除book表中名称为BkAuAndInfoIdx的组合索引

在这里插入图片描述

定义表并建立索引

建立普通索引

  • 在book表中的year_publication字段上建立普通索引
    SQL语句如下：
CREATE TABLE book
(
bookid            	INT NOT NULL,
bookname          	VARCHAR(255) NOT NULL,
authors            	VARCHAR(255) NOT NULL,
info               	VARCHAR(255) NULL,
comment           	VARCHAR(255) NULL,
year_publication   	YEAR NOT NULL,
INDEX(year_publication)
);
  • 该sql 语句执行完之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
 SHOW CREATE table book \G;
*************************** 1. row ***************************Table: book
Create Table: CREATE TABLE `book` (`bookid` int NOT NULL,`bookname` varchar(255) NOT NULL,`authors` varchar(255) NOT NULL,`info` varchar(255) DEFAULT NULL,`comment` varchar(255) DEFAULT NULL,`year_publication` year NOT NULL,KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.02 sec)

由结果可以看到，book表的year_publication字段上成功建立索引，其索引名称year_publication为MySQL自动添加。

  • 使用EXPLAIN语句查看索引是否正在使用
explain select * from book where year_publication=1990 \G;
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: bookpartitions: NULLtype: ref
possible_keys: year_publicationkey: year_publicationkey_len: 1ref: constrows: 1filtered: 100.00Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

type 为显示连接的类型，如果 type 是 ALL，说明没有使用索引；如果是 range 或 ref，说明使用了索引。
可以看到，上面的type类型为ref，说明使用了索引进行等值查找。

创建唯一索引

  • 创建一个表t1，在表中的id字段上使用UNIQUE关键字创建唯一索引
CREATE TABLE t1
(
id    INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
);
  • sql语句执行完之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
 SHOW CREATE table t1 \G；
*************************** 1. row ***************************Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (`id` int NOT NULL,`name` char(30) NOT NULL,UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.01 sec)

由结果可以看到，id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引。

创建单列索引

  • 创建一个表t2，在表中的name字段上创建单列索引
    表结构如下：
CREATE TABLE t2
(
id   INT NOT NULL,
name CHAR(50) NULL,
INDEX SingleIdx(name(20))
);
  • sql 语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
 SHOW CREATE table t2 \G；
*************************** 1. row ***************************Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (`id` int NOT NULL,`name` char(50) DEFAULT NULL,KEY `SingleIdx` (`name`(20))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.02 sec)

由结果可以看到，id字段上已经成功建立了一个名为SingleIdx的单列索引，索引长度为20

建立组合索引

  • 创建表t3，在表中的id、name和age字段上建立组合索引
    SQL语句如下：
CREATE TABLE t3
(
id    INT NOT NULL,
name CHAR(30) 　NOT NULL,
age  INT NOT　NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX MultiIdx(id, name, age(100))
);
  • 该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
 SHOW CREATE table t3 \G
*************************** 1. row ***************************Table: t3
CREATE Table: CREATE TABLE `t3` (`id` int(11) NOT NULL,`name` char(30) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,`info` varchar(255) DEFAULT NULL,KEY `MultiIdx` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

由结果可以看到，id、name和age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的组合索引。

⚠️注意

  • 组合索引可起几个索引的作用，但是使用时并不是随便查询哪个字段都可以使用索引，而是遵从“最左前缀”：利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀。
  • 上述由id、name和age 3个字段构成的索引，索引行中按id/name/age的顺序存放，索引可以搜索下面字段组合：（id, name, age）、（id, name）或者id。如果列不构成索引最左面的前缀，MySQL不能使用局部索引，如（age）或者（name,age）组合则不能使用索引查询。
  • 在t3表中，查询id和name字段，使用EXPLAIN语句查看索引的使用情况：
 explain select * from t3 where id=1 AND name='joe' \G
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: t3type: ref
possible_keys: MultiIdxkey: MultiIdxkey_len: 94ref: const,constrows: 1Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，查询id和name字段时，使用了名称MultiIdx的索引

  • 查询（name,age）组合或者单独查询name和age字段，结果如下：
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: t3type: ALL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 1Extra: Using where

可以发现，possible_keys和key值为NULL，并没有使用在t3表中创建的索引进行查询。

创建全文索引

FULLTEXT全文索引可以用于全文搜索。只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列。索引总是对整个列进行，不支持局部（前缀）索引。

  • 创建表t4，在表中的info字段上建立全文索引，SQL语句如下：
CREATE TABLE t4
(
id    INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age  INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(info)
) ENGINE=MyISAM;

因为MySQL5.6中默认存储引擎为InnoDB，在这里创建表时需要修改表的存储引擎为MyISAM，不然创建索引会出错。

  • sql语句执行完之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
 SHOW CREATE table t4 \G
*************************** 1. row ***************************Table: t4
Create Table: CREATE TABLE `t4` (`id` int NOT NULL,`name` char(30) NOT NULL,`age` int NOT NULL,`info` varchar(255) DEFAULT NULL,FULLTEXT KEY `FullTxtIdx` (`info`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

由结果可以看到，info字段上已经成功建立了一个名为FullTxtIdx的FULLTEXT索引。全文索引非常适合于大型数据集，对于小的数据集，它的用处可能比较小。

创建空间索引

空间索引必须在MyISAM类型的表中创建，且空间类型的字段必须为非空。

  • 创建表t5，在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引
    SQL语句如下：
CREATE TABLE t5
( g GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL INDEX spatIdx(g) )ENGINE=MyISAM;
  • 该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：
 SHOW CREATE table t5 \G
*************************** 1. row ***************************Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (`g` geometry NOT NULL,SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

表创建后使用ALTER TABLE创建索引

普通索引

  • 在book表中的bookname字段上建立名为BkNameIdx的普通索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx ( bookname(30));
  • 添加索引之前，使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引：
 SHOW INDEX FROM book \G*************************** 1. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: year_publicationSeq_in_index: 1Column_name: year_publicationCollation: ACardinality: 0Sub_part: NULLPacked: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
1 row in set (0.01 sec)
  • 下面使用ALTER TABLE 在bookname字段上添加索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx( bookname(30) );
  • 使用SHOW INDEX语句查看表中的索引：
 SHOW INDEX FROM book \G

查询结果如下:

*************************** 1. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: year_publicationSeq_in_index: 1Column_name: year_publicationCollation: ACardinality: 0Sub_part: NULLPacked: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
*************************** 2. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: BkNameIdxSeq_in_index: 1Column_name: booknameCollation: ACardinality: 0Sub_part: 30Packed: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
2 rows in set (0.01 sec)

唯一索引

  • 在book表的bookId字段上建立名称为UniqidIdx 的唯一索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX UniqidIdx ( bookId );
  • 使用SHOW INDEX语句查看表中的索引：
 SHOW INDEX FROM book \G*************************** 1. row ***************************Table: bookNon_unique: 0Key_name: UniqidIdxSeq_in_index: 1Column_name: bookidCollation: ACardinality: 0Sub_part: NULLPacked: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
*************************** 2. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: year_publicationSeq_in_index: 1Column_name: year_publicationCollation: ACardinality: 0Sub_part: NULLPacked: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
*************************** 3. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: BkNameIdxSeq_in_index: 1Column_name: booknameCollation: ACardinality: 0Sub_part: 30Packed: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
3 rows in set (0.01 sec)

单列索引

  • 在book表的comment字段上建立单列索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkcmtIdx ( comment(50) );
  • 使用SHOW INDEX语句查看表中的索引，看到表格第四排：
SHOW INDEX FROM book \G

查询结果为：

*************************** 4. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: BkcmtIdxSeq_in_index: 1Column_name: commentCollation: ACardinality: 0Sub_part: 50Packed: NULLNull: YESIndex_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
4 rows in set (0.01 sec)

组合索引

  • 在book表的authors和info字段上建立组合索引，SQL语句如下：
ALTER TABLE book ADD INDEX BkAuAndInfoIdx ( authors(20),info(50) );
  • 使用SHOW INDEX语句查看表中的索引，看到表格第五、六排：
SHOW INDEX FROM book \G
*************************** 5. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: BkAuAndInfoIdxSeq_in_index: 1Column_name: authorsCollation: ACardinality: 0Sub_part: 20Packed: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
*************************** 6. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: BkAuAndInfoIdxSeq_in_index: 2Column_name: infoCollation: ACardinality: 0Sub_part: 50Packed: NULLNull: YESIndex_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
6 rows in set (0.01 sec)

全文索引

创建表t6，在t6表上使用ALTER TABLE创建全文索引，SQL语句如下：

  • 创建表t6，sql语句如下
CREATE TABLE t6
(
id    INT NOT NULL,
info  CHAR(255)
) ENGINE=MyISAM;

⚠️注意修改ENGINE参数为MyISAM，MySQL默认引擎InnoDB不支持全文索引。

  • 使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引：
ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx ( info );

使用SHOW INDEX语句查看索引：

 SHOW index from t6 \G*************************** 1. row ***************************Table: t6Non_unique: 1Key_name: infoFTIdxSeq_in_index: 1Column_name: infoCollation: NULLCardinality: NULLSub_part: NULLPacked: NULLNull: YESIndex_type: FULLTEXTComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
1 row in set (0.01 sec)

空间索引

  • 创建表t7，在t7的空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引
    SQL语句如下：
CREATE TABLE t7 ( g GEOMETRY NOT NULL )ENGINE=MyISAM;
  • 使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引：
ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g);
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1
  • 使用SHOW INDEX语句查看索引：
 SHOW index from t7 \G*************************** 1. row ***************************Table: t7Non_unique: 1Key_name: spatIdxSeq_in_index: 1Column_name: gCollation: ACardinality: NULLSub_part: 32Packed: NULLNull:Index_type: SPATIALComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
1 row in set (0.01 sec)

表创建后使用CREATE INDEX创建索引

  • CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引，MySQL中CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上
  • 基本语法结构为：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],…) [ASC | DESC]

可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的语法基本一样，只是关键字不同。

  • 在这里，使用相同的表book，假设该表中没有任何索引值，创建book表语句如下：
CREATE TABLE book
(
bookid          	INT NOT NULL,
bookname        	VARCHAR(255) NOT NULL,
authors           	VARCHAR(255) NOT NULL,
info              	VARCHAR(255) NULL,
comment          	VARCHAR(255) NULL,
year_publication   	YEAR NOT NULL
);

⚠️提示：先可以将该数据库中的book表删除，按上面的语句重新建立，然后进行下面的操作。

普通索引

  • 在book表中的bookname字段上建立名为BkNameIdx的普通索引，SQL语句如下：
CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname);

语句执行完毕之后，将在book表中创建名称为BkNameIdx的普通索引。

  • 可以使用SHOW INDEX或者SHOW CREATE TABLE语句查看book表中的索引，其索引内容与前面介绍相同。
SHOW INDEX from  book \G 
*************************** 1. row ***************************Table: bookNon_unique: 1Key_name: BkNameIdxSeq_in_index: 1Column_name: booknameCollation: ACardinality: 0Sub_part: NULLPacked: NULLNull:Index_type: BTREEComment:
Index_comment:Visible: YESExpression: NULL
1 row in set (0.01 sec)

唯一索引

  • 在book表的bookId字段上建立名称为UniqidIdx 的唯一索引
    SQL语句如下：
CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx  ON book ( bookId );

语句执行完毕之后，将在book表中创建名称为UniqidIdx 的唯一索引。

单列索引

  • 在book表的comment字段上建立单列索引
    SQL语句如下：
CREATE INDEX BkcmtIdx ON book(comment(50) );

语句执行完毕之后，将在book表的comment字段上建立一个名为BkcmtIdx的单列索引，长度为50。

组合索引

  • 在book表的authors和info字段上建立组合索引，SQL语句如下：
CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book ( authors(20),info(50) );

语句执行完毕之后，将在book表的authors和info字段上建立了一个名为BkAuAndInfoIdx的组合索引，authors的索引序号为1，长度为20，info的索引序号为2，长度为50。

全文索引

删除表t6，重新建立表t6，在t6表中使用CREATE INDEX语句，在CHAR类型的info字段上创建全文索引
，SQL语句如下：

  • 首先删除表t6，并重新建立该表，分别输入下面语句：
drop table t6;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  • 重新建立表t6
CREATE TABLE t6(id    INT NOT NULL,info  CHAR(255)) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  • 使用CREATE INDEX在t6表的info字段上创建名称为infoFTIdx的全文索引：
CREATE FULLTEXT INDEX ON t6(info);

语句执行完毕之后，将在t6表中创建名称为infoFTIdx的索引，该索引在info字段上创建，类型为FULLTEXT，允许空值。

空间索引

删除表t7，重新创建表t7，在t7表中使用CREATE INDEX语句，在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引，SQL语句如下：

  • 首先删除表t7，并重新建立该表，分别输入下面语句：
 drop table t7;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  • 重新建立表t6
 CREATE TABLE t7 ( g GEOMETRY NOT NULL )ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  • 使用CREATE INDEX语句在表t7的g字段建立空间索引，
CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t7 (g);
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1

语句执行完毕之后，将在t7表中创建名称为spatIdx的空间索引，该索引在g字段上创建。

删除索引

MySQL中删除索引使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句，两者可实现相同的功能，DROP INDEX语句在内部被映射到一个ALTER TABLE语句中。

使用ALTER TABLE删除索引

  • ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

删除book表中的名称为UniqidIdx的唯一索引

  • 首先查看book表中是否有名称为UniqidIdx的索引，输入SHOW语句如下：
 SHOW CREATE table book \G
*************************** 1. row ***************************Table: book
CREATE Table: CREATE TABLE `book` (`bookid` int(11) NOT NULL,`bookname` varchar(255) NOT NULL,`authors` varchar(255) NOT NULL,`info` varchar(255) DEFAULT NULL,`year_publication` year(4) NOT NULL,UNIQUE KEY `UniqidIdx` (`bookid`),KEY `BkNameIdx` (`bookname`),KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
  • 查询结果可以看到，book表中有名称为UniqidIdx的唯一索引，该索引在bookid字段上创建，下面删除该索引，输入删除语句如下：
 ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
  • 语句执行完毕，使用SHOW语句查看索引是否被删除：
 SHOW CREATE table book \G
*************************** 1. row ***************************Table: book
CREATE Table: CREATE TABLE `book` (`bookid` int(11) NOT NULL,`bookname` varchar(255) NOT NULL,`authors` varchar(255) NOT NULL,`info` varchar(255) DEFAULT NULL,`year_publication` year(4) NOT NULL,KEY `BkNameIdx` (`bookname`),KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

由结果可以看到，book表中已经没有名称为uniqidIdx的唯一索引，删除索引成功。
⚠️注意：添加AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除。

使用DROP INDEX语句删除索引

  • DROP INDEX删除索引基本语法格式如下：
DROP INDEX index_name ON table_name;

删除book表中名称为BkAuAndInfoIdx的组合索引

删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。

 DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
  • 语句执行完毕，使用SHOW语句查看索引是否被删除：

查询结果如下，book表中已经没有名称为BkAuAndInfoIdx的组合索引，删除索引成功。

 SHOW CREATE table book \G
*************************** 1. row ***************************Table: book
CREATE Table: CREATE TABLE `book` (`bookid` int(11) NOT NULL,`bookname` varchar(255) NOT NULL,`authors` varchar(255) NOT NULL,`info` varchar(255) DEFAULT NULL,`year_publication` year(4) NOT NULL,KEY `BkNameIdx` (`bookname`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

本节有关mysql数据表的索引练习题目已经讲述完，明天再见啦！！
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Spring Cloud是一个基于Spring Boot的微服务架构解决方案集合，它提供了一套完整的工具集，用于快速构建分布式系统。在Spring Cloud的架构中，服务被拆分为一系列小型、自治的微服务，每个服务运行在其独立的进程中，并通过…
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【PLL】非线性瞬态性能

【PLL】非线性瞬态性能

频率捕获、跟踪响应，是大信号非线性行为锁相范围内的相位、频率跟踪，不是非线性行为 所以：跟踪，是线性区域；捕获，是大信号、非线性区域 锁定范围：没有周跳（cycle-slipping&#xff0…
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QML学习(七) 学习QML时，用好Qt设计器，快速了解各个组件的属性

QML学习(七) 学习QML时，用好Qt设计器，快速了解各个组件的属性

在初步学习QML时，特别建议看看Qt设计器，先利用Qt Quick设计师的使用，快速的对Qt Quick的各个组件及其常用的属性，有个初步的了解和认识。如果初始学习一上来直接以代码形式开干，很容易一头雾水。而设计器以最直白的所见…
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find 查找文件grep匹配数据

find 查找文件grep匹配数据

一、find介绍 1. find . -iname "*.txt"查找当前目录下各个文件夹下的txt属性的文件(i忽略大小写)。 2.find . -type f 查找当前目录下各个文件夹下的文件 3.find . -type d 查找当前目录下各个文件夹下的目录 4.find . -type f | xargs grep -ain -E "匹配…
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Mac上鸿蒙配置HDC报错：zsh: command not found: hdc -v

Mac上鸿蒙配置HDC报错：zsh: command not found: hdc -v

这个问题困扰了好久，按照官方文档去配置的，就是会一直报错，没有配置成功，主要原因是官网ide的路径可能和你本地的ide的路径不一致，因为官网的ide版本可能是最新的 一.先查找你本地的toolchains目录在哪里，…
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