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作者：IT邦德
中国DBA联盟(ACDU)成员，10余年DBA工作经验，
Oracle、PostgreSQL ACE
CSDN博客专家及B站知名UP主，全网粉丝10万+
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复，
安装迁移，性能优化、故障应急处理

📣 前言

Oracle23c改名为Oracle23ai，也意味着Oracle数据库正式从Cloud进入AI时代

📣 1.Oracle 23ai来了

北京时间 2024年5月3日凌晨，Oracle Database 23ai 正式发布！Oracle23c改名为Oracle23ai，也意味着Oracle数据库正式从Cloud进入AI时代.

自从OpenAI推出了全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT，ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，ChatGPT 的横空出世拉开了大语言模型产业和生成式AI产业蓬勃发展的序幕.

📣 2.改变规则的创新

Oracle Database 23ai 专注于三个关键领域。
1.AI for Data
2.数据开发
3.数据关键任务

Oracle23ai版本是一个超级巨兽，简单总结下：
1.AI能力：内置向量数据库，模型数据处理，内置的机器学习算法持续增强
2.JSON能力增强，比MongoDB更强
3.图数据处理能力增强
4.Oracle才是真正的缓存服务，比Redis更强
5.谁再说Orale没有分布式，开始支持分片多副本了
6.SQL易用性，向MySQL、PostgreSQL靠齐

接下来介绍部分确实非常牛掰的功能，欢迎大家留言探讨

✨ 2.1 AI 向量搜索

AI 向量搜索，这是一项强大的新技术，使您能够利用新一代 AI 模型来生成和存储向量。这些向量（有时称为嵌入）是文档、图像、视频、声音等的多维表示。通过将这些对象编码为向量，您可以获得使用数学计算查找它们之间的相似性的能力。Oracle Database23ai 解决方案的真正强大之处在于，您可以使用简单的 SQL 将这些相似性搜索与业务数据搜索相结合。任何对 SQL 有基本了解的人都可以创建一个强大的语句，将相似性和其他搜索条件结合起来.

数据库有事务处理（OLTP）与数据分析（OLAP）两大核心场景，向量数据库自然也不例外。典型的事务处理场景包括：知识库，问答，推荐系统，人脸识别，图片搜索等等。

为了存放向量信息，Oracle引入了Vector数据类型，
其底层采用BLOB存储以实现长期可扩展性

VECTOR (<optional NUM of dimensions>, <optional format for dimension values>)
维度值的类型可以是FLOAT32, FLOAT64, 或者 INT8
create table my_images (id number, image BLOB, img_vec VECTOR(768, FLOAT32))

✨ 2.2 SQL 简单化

从Oracle23ai开始，一些 SQL 改进示例包括添加两种新的数据类型“Boolean”和“Vector”，我们添加了“数据用例域”以允许您丰富表定义中使用的数据类型的含义，删除了简单 SQL 语句中对“from dual”的需求以提高可读性，使其更容易在“间隔”数据类型上聚合， 引入了表值构造函数，以便于在 Insert、Select 或 Merge 语句中指定多行。
这一点可以说是向MySQL/PostgreSQL学习看齐

✨ 2.3 JSON 关系二元性

从Oracle23ai开始Oracle提供了一个存储模型存放所有类型数据的方案，在Oracle眼中数据是以存储为中心，而不是以使用为重，数据的存储模型决定了数据的一切使用方式，包括操作、语言和API

通过JSON关系型二元性视图，将关系型表映射成JSON格式，APP可以使用标准的REST来从视图中GET获取JSON文档，视图同样可以通过MongoDB兼容API或SQL进行访问：

✨ 2.4 分片多副本

分片更好、更快、更简单，在 Oracle Database 23ai 中，分布式数据库技术引入了对 Raft 复制的支持。这是一种基于共识的协议，有助于跨所有分片自动配置复制。使用 raft 时，replication 在所有分片中保存称为复制单元的副本。在发生分片故障或重新配置时，Oracle Database 23ai 会自动重新平衡数据。新的 Raft 协议还支持亚秒级故障转移，以确保持续的业务连续性。

✨ 2.5 缓存数据

在Oracle23ai中，将通过一项名为“True Cache”的新功能来解决针对 Oracle 数据库构建的缓存问题。True Cache 是在主数据库前面运行的无盘 Oracle 实例。True Cache 实例利用 Active Data Guard 技术来确保在主数据库实例中的数据发生变化时自动更新。这种新的缓存技术最重要的功能之一是其简单的配置和最少的代码更改，以利用它提供的好处。

3.安装体验

✨ 3.1 安装包下载

您现在可以下载和试用 Oracle Database 23ai Free：
https://www.oracle.com/database/free/get-started
下载 Oracle Database 23ai
支持docker的安装以及rpm的安装部署
我已经通过rpm包安装部署体验了

✨ 3.2 yum安装依赖

yum install compat* -y
yum install ksh -y
yum install sysstat -y

✨ 3.3 rpm包安装

rpm -ivh oracle-database-preinstall-23ai-1.0-2.el8.x86_64.rpm
rpm -ivh oracle-database-free-23ai-1.0-1.el8.x86_64.rpm
/etc/init.d/oracle-free-23ai configure
Connect to Oracle Database using one of the connect strings:
Pluggable database: rhel8/FREEPDB1
Multitenant container database: rhel8

✨ 3.4 环境变量

--记得配置环境变量
cat  >>  /home/oracle/.bash_profile << "EOF"
export ORACLE_SID=FREE
export ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/23ai/dbhomeFree
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
EOFsource /home/oracle/.bash_profile[oracle@rhel8 ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL> select sysdate; 
SYSDATE
---------
03-MAY-24

4.Oracle的发展史

1. Oracle V2（1979年）
   关键变化：
   Oracle V2是第一个商业SQL数据库。
   提供了基本的SQL查询功能。
2. Oracle7（1992年）
   关键变化：
   引入了PL/SQL存储过程和触发器。
   增加了复制和集群支持。
   表分区和高级索引管理。
3. Oracle8（1997年）
   关键变化：
   对大型对象（LOB）的支持。
   并行服务器扩展。
   支持分布式事务处理。
4. Oracle 8i（1999年）
   关键变化：
   引入了Internet集成，其中“i”代表Internet。
   新的Java虚拟机（JVM）。
   增强的分区选项。
5. Oracle 9i（2001年）
   关键变化：
   实时查询功能。
   添加了自动撤销段和表space管理。
   更好的OLAP（在线分析处理）和ETL（提取、转换、加载）工具。
6. Oracle 10g（2003年）
   关键变化：
   引入了“g”作为网格计算的代表。
   自动存储管理。
   对XML的增强支持。
7. Oracle 11g（2007年）
   关键变化：
   提供了新的安全选项。
   增强了数据压缩、分区以及索引功能。
   新的自动诊断和故障排除工具。
8. Oracle 12c（2013年）
   关键变化：
   “c”代表云计算。
   引入了多租户架构，提高了资源利用率。
   增强了安全性和性能管理。
9. Oracle 18c和19c（2018年、2019年）
   关键变化：
   进一步推进了自动化和人工智能。
   18c引入了自动数据库管理。
   19c提供了长期支持，并修复了许多错误。
   10.Oracle 20c,21c,22c,23c（2021年…）
   2018年之后，Oracle 改变了版本的命名规则

总结：
数据库 8i 9i 10g 11g 12c 18c 19c
–数字代表版本号,12.2这个.2是小版本号
i是internet的意思，表明当时是internet互联网盛行的年代。
g是grid，网格运算。为了迎合分布式计算而推出的版本。
c是cloud，云计算的意思。
ai 重点是AI和提高开发人员的工作效率

5.总结

Oracle Database 23ai 的正式发布标志着这一重要版本进入了一个新阶段,世界已经进入了第四次工业革命，让我们一起来感受它带给我们的巨变。