Centos7下搭建Prometheus+Grafana监控

Prometheus 监控

Prometheus 监控系统的架构包括以下组件：

Prometheus Server：

        Prometheus 服务器是监控系统的核心组件，负责收集、存储和处理指标数据。它定期从各种数据源（如 Exporter、Agent 等）拉取指标数据，并将其存储在本地的时序数据库中。Prometheus 服务器还提供了强大的查询语言（PromQL），用于对数据进行实时查询和分析。

Exporter：

        Exporter 是用于从不同数据源中收集指标数据的组件。Prometheus 社区提供了许多官方 Exporter，如 Node Exporter（用于收集主机级别的系统指标）、Blackbox Exporter（用于进行健康检查）、MySQL Exporter（用于监控 MySQL 数据库）等。此外，还有许多第三方 Exporter 可用于监控各种不同类型的应用程序和服务。


Push Gateway：

        Push Gateway 是一个中间件组件，用于接收短暂性作业（如批处理任务、临时服务等）生成的指标数据，并将其暂时存储在内存中，以便被 Prometheus 服务器拉取。这使得 Prometheus 能够监控短暂性作业，而无需这些作业一直在线。

Alertmanager：

        Alertmanager 是用于处理和发送警报的组件。它与 Prometheus 集成，负责管理警报规则、接收来自 Prometheus 服务器的警报通知，并根据配置的策略进行处理，如抑制重复警报、分组、静默等，然后将警报发送到各种通知渠道（如电子邮件、Slack 等）。

存储：

        Prometheus 使用本地磁盘存储时序数据库，以存储收集到的指标数据。这使得 Prometheus 能够快速高效地查询历史数据，并支持灵活的数据保留策略。此外，Prometheus 还支持与远程存储系统（如 InfluxDB、Google Cloud Storage 等）集成，以实现长期存储。

Grafana：

        尽管 Grafana 不是 Prometheus 的一部分，但它经常与 Prometheus 一起使用，用于创建仪表盘、图表和报表，以实时展示和分析监控数据。Grafana 提供了丰富的可视化功能，使用户能够直观地了解系统的运行状态和性能指标。

整个 Prometheus 监控系统的架构设计灵活且模块化，可以根据具体的需求和场景进行定制和扩展。通过合理配置和组合各种组件，可以构建一个高效、稳定且功能丰富的监控解决方案，帮助用户实时监控和管理其 IT 基础架构和应用程序。

准备

  •     两台虚拟机
    192.168.100.125  Prometheus端192.168.100.126  node端
  •     开放防火墙端口

 更改防火墙

   在两台机器执行，请运行以下命令以开放端口

    firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=22/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=9115/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=9100/tcp --permanentfirewall-cmd --reload
  • 1、打开 SELinux 的配置文件
vi /etc/selinux/config
  • 2、在打开的配置文件中，找到SELINUX这一行。这一行可能设置为enforcing（强制模式）或permissive（宽容模式）。如果你想要将 SELinux 设置为宽容模式，确保这一行的值是permissive：
SELINUX=permissive
  • 3、保存并关闭文件。如果你使用的是 vi 编辑器，按Esc，然后输入:wq并按Enter来保存并退出。
  • 4、为了让新的 SELinux 配置生效，你需要重启你的系统：
reboot
  • 5、或者，你也可以尝试使用setenforce命令临时将 SELinux 设置为宽容模式，但这只是临时的，重启后 SELinux 会恢复到配置文件中的设置：
setenforce 0

一、Prometheus 部署

Prometheus：

        Prometheus 是一种开源的系统监控和警报工具包。它最初由 SoundCloud 开发，现已成为 CNCF（云原生计算基金会）的一部分。Prometheus 具有多维数据模型和灵活的查询语言，可实时收集和存储各种系统指标，如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等。它支持通过 HTTP 等多种方式进行数据抓取，并能够对数据进行长期存储和分析。


以下在 Prometheus 端执行

  • 1、下载wget
yum install wget
  • 2、在线下载
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.2/prometheus-2.37.2.linux-amd64.tar.gz或者更快--wget https://githubfast.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.2/prometheus-2.37.2.linux-amd64.tar.gz
  • 3、解压到/usr/local/，再重命名
    tar -xzvf prometheus-2.37.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/localcd /usr/localmv prometheus-2.37.2.linux-amd64 prometheus
  • 4、查看Prometheus 版本
    cd /usr/local/prometheus./prometheus  --version

        检查 prometheus.yml 格式的命令(一定要在/usr/local/prometheus 目录下执行)

    cd /usr/local/prometheus./promtool check config prometheus.yml
  • 5、创建 prometheus 本地 TSDB 数据存储目录
mkdir -p /var/lib/prometheus
  • 6、使用systemctl 管理 Prometheus
 vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service[Unit]Description=PrometheusDocumentation=https://prometheus.io/After=network.target[Service]Type=simpleUser=rootExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheus --web.enable-lifecycleExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDKillMode=processRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target
  • 7、设置 Prometheus 开机启动
    systemctl enable prometheussystemctl start prometheus
  • 8、查看prometheus 服务状态
systemctl status prometheus
  • 9、访问Prometheus 的网页界面
浏览器输入 http://你的 ip 地址:9090

二、node-exporter 部署

Node Exporter：

        Node Exporter 是 Prometheus 生态系统中的一个组件，用于收集主机级别的系统指标。它是一个轻量级的代理，定期收集主机的 CPU、内存、磁盘、网络等指标，并将其暴露为 Prometheus 可以拉取的格式。Node Exporter 使得 Prometheus 能够监控和记录服务器的性能指标，从而实现对整个基础架构的实时监控和分析。


以下在 node 端执行

  • 1、给被监控的机器下载和解压 node-exporter
yum install wget -y
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zvxf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz   -C /usr/local/
cd /usr/local
mv node_exporter-1.4.0.linux-amd64 node_exporter如果下载慢试试wget https://githubfast.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
  • 2、systemctl 管理 node_exporter
vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service[Unit]Description=node_exporterDocumentation=https://prometheus.io/After=network.target[Service]Type=simpleUser=rootExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporterExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDKillMode=processRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target
  • 3、设置开机启动
    systemctl enable node_exportersystemctl start node_exporter

以下在 prometheus 端执行

  • 4、在prometheus 主机添加 node 节点监控

        在 prometheus Server 配置文件中添加被监控的机器

 vi  /usr/local/prometheus/prometheus.yml添加- job_name: "node1"static_configs:- targets: ['被监控的计算机IP:9100']
  • 5、检查prometheus.yml 格式(一定要在 /usr/local/prometheus 目录下执行)
    cd /usr/local/prometheus/usr/local/prometheus/promtool check config prometheus.yml
  • 6、热加载 prometheus 配置
curl  -X POST http://127.0.0.1:9090/-/reload
  • 7、访问Prometheus 的网页界面，查看 node 节点已经被监控

  •  8、查看http metrics 采集指标

        http://被监控的计算机 IP:9100/metrics，查看从 exporter 具体能抓到的数据

  •  9、node_exporter 的 PromQL 查询语句

一些 PromQL 如下

  • 1、获取系统信息
node_uname_info
  • 2、获取系统 uptime 时间
sum(time() - node_boot_time_seconds)by(instance)
  • 3、系统启动时间
node_boot_time_seconds
  • 4、系统当前时间
time()
  • 5、CPU 核数
count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (instance)
  • 6、计算 CPU 使用率
(1 - sum(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by (instance) / sum(rate(node_cpu_seconds_total[1m])) by (instance) ) * 100
  • 7、计算内存使用率
(1- (node_memory_Buffers_bytes + node_memory_Cached_bytes + node_memory_MemFree_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes) * 100
  • 8、查看节点总内存
node_memory_MemTotal_bytes/1024/1024/1024
  • 9、计算磁盘使用率
    (1 - node_filesystem_avail_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} /node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}) * 100
  • 10、磁盘 IO

        磁盘读 IO 使用

sum by (instance) (rate(node_disk_reads_completed_total[5m]))

        磁盘写 IO 使用

sum by (instance) (rate(node_disk_writes_completed_total[5m]))
  • 11、网络带宽

        下行带宽

sum by(instance) (irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"bond.*?|lo"}[5m]))

        上行带宽

sum by(instance) (irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"bond.*?|lo"}[5m]))

三、blackbox_exporter 探针

Blackbox Exporter：

        Blackbox Exporter 也是 Prometheus 生态系统中的一个组件，专门用于对网络服务进行探测和监控。它可以执行 HTTP、TCP、ICMP 等类型的健康检查，并记录响应时间、状态码等信息。Blackbox Exporter 可以用于监控 Web 服务、数据库、消息队列等各种网络应用，并及时发现并报告它们的健康状态和可用性问题。


部署 blackbox_exporter

  • 1、给被监控的计算机下载 blackbox_exporter
wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.22.0/blackbox_exporter-0.22.0.linux-amd64.tar.gztar -zvxf blackbox_exporter-0.22.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
mv blackbox_exporter-0.22.0.linux-amd64  blackbox_exporter下载慢尝试：wget https://githubfast.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.22.0/blackbox_exporter-0.22.0.linux-amd64.tar.gz
  • 2、查看 blackbox_exporter 版本信息
    cd /usr/local/blackbox_exporter./blackbox_exporter  --version
  • 3、systemctl 管理 blackbox_exporter
 vi /usr/lib/systemd/system/blackbox_exporter.service[Unit]Description=blackbox_exporterAfter=network.target[Service]User=rootType=simpleExecStart=/usr/local/blackbox_exporter/blackbox_exporter --config.file=/usr/local/blackbox_exporter/blackbox.ymlExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDKillMode=processRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target
  • 4、启动、开机启动 blackbox_exporter
    systemctl start blackbox_exporter && systemctl enable blackbox_exporterps -ef | grep blackbox_exporter
  • 5、http访问测试（blackbox_exporter 默认监听 9115 端口）
http://被监控的计算机IP:9115

  •  6、blackbox_exporter 配置文件

        blackbox_exporter 的配置文件无特殊需求使用默认配置即可

cat  /usr/local/blackbox_exporter/blackbox.yml

以下在 Prometheus 端操作

        在 prometheus.yml 中添加 blackbox_exporter 的配置， 要注意 yml 文件的语法规范

vi /usr/local/prometheus/prometheus.yml
        ICMP 监控主机存活状态的配置
 #icmp ping 监控- job_name: crawler_statusmetrics_path: /probeparams:module: [icmp]static_configs:- targets: ['223.5.5.5','114.114.114.114']labels:instance: node_statusgroup: 'icmp-node'relabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__replacement: 安装blackbox_expoter的ip地址:9115
        TCP 监控端口的配置
#监控tcp端口- job_name: tcp_portmetrics_path: /probeparams:module: [tcp_connect]file_sd_configs:- files: ['/usr/local/prometheus/conf.d/tcp_port/*.yml']refresh_interval: 10srelabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__replacement: 安装blackbox_expoter的ip地址:9115
        HTTP GET 监控的配置
# http get  监控- job_name: http_getmetrics_path: /probeparams:module: [http_2xx]file_sd_configs:- files: ['/usr/local/prometheus/conf.d/http_get/*.yml']refresh_interval: 10srelabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__replacement: 安装blackbox_expoter的ip地址:9115

上面三段配置都在写 prometheus.yml 里面

编辑 tcp 监控 targets 文件

        上一个配置指定了配置文件，在这里新建文件

    mkdir -p /usr/local/prometheus/conf.d/tcp_portvi /usr/local/prometheus/conf.d/tcp_port/tcp_port.yml

        写入并改写要监控的 ip 和端口号

    - targets: ['192.168.100.126:80','192.168.100.126:22']labels:group: 'tcp port'
编辑 http_get 监控 targets 文件
    mkdir -p /usr/local/prometheus/conf.d/http_getvi /usr/local/prometheus/conf.d/http_get/http_get.yml

        写入要监控的内容

- targets:- http://192.168.100.126:80/labels:name: 'http_get'

        重新启动 Prometheus

systemctl restart prometheus

四、配置 Prometheus Rule 告警规则

  • 1、创建rule 告警目录
mkdir -p /usr/local/prometheus/rules/
  • 2、编辑rule 配置文件
vi /usr/local/prometheus/rules/rules.ymlgroups:- name: http_status_coderules:- alert: probe_http_status_codeexpr: probe_http_status_code != 200for: 1mlabels:severity: criticalannotations:summary: "{{ $labels.instance }} 状态码异常"description: "{{ $labels.instance }} 网站访问异常!!! (value: {{ $value }})"- name: icmp_ping_statusrules:- alert: icmp_ping_statusexpr: probe_icmp_duration_seconds{phase="rtt"}  == 0for: 1mlabels:severity: criticalannotations:summary: "主机 {{ $labels.instance }} ICMP异常"description: "{{ $labels.instance }} ICMP异常！！！(value: {{ $value }})"value: '{{ $value }}'##延迟高- name:  link_delay_highrules:- alert: link_delay_highexpr: probe_icmp_duration_seconds{phase="rtt"}  >0.005for: 1mlabels:severity: criticalannotations:summary: " {{ $labels.instance }} 延迟高!"description: "{{ $labels.instance }} 延迟高！！！(value: {{ $value }})"
  • 3、检查 rule 文件格式(一定要在/usr/local/prometheus/rules 目录下执行)
    cd /usr/local/prometheus/rules/usr/local/prometheus/promtool  check rules  rules.yml
  • 4、在Prometheus 主机配置文件中引入 rule 告警目录
vi  /usr/local/prometheus/prometheus.yml

找到 rule_files 那一行，改为

rule_files: ['/usr/local/prometheus/rules/*.yml']
  • 5、重新启动 Prometheus
systemctl restart prometheus
  • 6、访问Prometheus 前端页面查看 Rules
  •  7、查看 Alerts

五、安装 Grafana

Grafana：

        Grafana 是一款开源的数据可视化和监控平台，可以与 Prometheus 等多种数据源集成。它提供了丰富的图表、仪表盘和警报功能，使用户能够直观地展示和分析监控数据。Grafana 支持灵活的查询语言和可定制的仪表盘布局，可以满足各种不同场景下的监控需求，并为用户提供实时的数据可视化和分析能力。

 wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-9.2.2-1.x86_64.rpmyum install grafana-enterprise-9.2.2-1.x86_64.rpm
  • 1、启动Grafana 服务
    systemctl enable grafana-serversystemctl start grafana-server
访问   地址：http://Prometheus:3000
默认账号密码：admin/admin第一次登录后会要求更改密码


  •  2、配置 Prometheus



         进入 Grafana 后，添加数据源：

  • 3、配置显示模板



     最终就能看到配置后的结果

 后续进入的话，可以从菜单>Dashboards 进入

Grafana dashboards官网地址

Grafana dashboards | Grafana Labs

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