MySQL--视图

目录

1 认识视图

1.1 视图的定义

1.1 创建视图

1.2 查询

1.3 修改

1.4 删除

1.5 视图的优缺点

1.5.1 优点

1.5.2 缺点

1.6 视图的类型

1.7 视图与物化视图

2 视图检查选项

2.1 CASCADED

2.2 LOCAL

3 视图更新及作用

3.1 视图案列结合

3.1.1 屏蔽敏感数据

3.1.2 简化多表联查操作

3.2 MySQL 视图的作用

3.2.1 简化复杂查询

3.2.2  提高数据安全性

3.2.3 提供数据隔离

3.2.4 实现数据抽象

3.2.5  提高查询效率（某些场景）

3.2.6 支持逻辑分层

3.2.7 提高数据一致性

3.2.8 数据共享的便利性

1 认识视图

MySQL 视图（View）是一个虚拟表，它基于 SQL 查询的结果集。视图并不存储实际的数据，而是存储查询的定义。视图是一个强大的工具，可以简化复杂查询、提高数据安全性和逻辑数据独立性。理解视图的创建、使用和维护是有效管理数据库的重要部分。通过合理使用视图，可以提升数据库的灵活性和可用性。

  1.1 视图的定义

视图是一个 SQL 查询的命名结果集，可以像表一样进行查询。视图可以简化复杂的查询，使得数据访问更为方便。

  1.1 创建视图

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

  1.2 查询

查看创建视图语句

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

查看视图数据：SELECT * FROM 视图名称；

  1.3 修改

某些视图是可更新的，可以通过视图直接更新底层表的数据。然而，并非所有视图都是可更新的。可更新视图的条件包括：

  • 视图基于单一表。
  • 视图不包含聚合函数、DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION 等。

方式一：CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称（列名列表)] AS SELECT 语句 [WITH [CASCADED I LOCAL] CHECK OPTION]

方式二：ALTER VIEW视图名称（列名列表）]AS SELECT语句[WITH[CASCADED LOCAL]CHECK OPTION]

  1.4 删除

DROP VIEW [[IF EXISTS ] 视图名称

  1.5 视图的优缺点

  1.5.1 优点
  • 简化查询：可以将复杂的查询封装成简单的视图，便于使用。
  • 数据安全：可以限制用户对底层表的访问，只暴露必要的数据。
  • 逻辑数据独立性：底层表的结构变化不会影响视图的使用，除非视图的 SQL 查询本身也需要更改。
  1.5.2 缺点
  • 性能开销：查询视图时，实际执行的是视图定义的 SQL 查询，可能会导致性能下降，尤其是对于复杂视图。
  • 更新限制：并非所有视图都可以更新，限制了某些操作。
  • 维护复杂性：视图的数量增多可能导致数据库结构变得复杂，影响维护。

  1.6 视图的类型

  • 简单视图：基于单一表的视图，通常可以直接更新。
  • 复杂视图：基于多个表的视图，包含连接、聚合等操作，通常不可更新。

  1.7 视图与物化视图

MySQL 不直接支持物化视图（Materialized Views），但可以使用临时表等方式模拟物化视图的效果。物化视图将查询结果存储在磁盘上，可以提高查询性能，但需要手动刷新数据。

2 视图检查选项

当创建视图时没有指定检查选项，则在插入，更新，删除数据时会出现不符合规定的出现

当使用检查选项时，会进行检查

当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，MySQL提供了两个选项：CASCADED和LOCAL,默认值为CASCADED。

  2.1 CASCADED

不仅会检查本视图的条件，还会检查所依赖视图的条件，一直往下传

满足视图三的检查约束，但不满足视图一的，插入数据失败

  2.2 LOCAL

会检查本视图的条件，如果依赖视图有检查约束则会进行检查约束，反之则不会检查

3 视图更新及作用

  3.1 视图案列结合

  3.1.1 屏蔽敏感数据

为了保证数据库表的安全性，开发人员在操作tb_user表时，只能看到的用户的基本字段，屏蔽手机号和邮箱两个字段。

create view tb_user_v_1 as select id,name.age from tb_user

  3.1.2 简化多表联查操作

查询每个学生所选修的课程（三张表联查），这个功能在很多的业务中都有使用到，为了简化操作，定义一个视图。

select s.,c.* from student s,course c,student_course sc where s.id= sc.student_id and c.id =sc.course_id

create view tb_stu_course_view as select s.,c.* from student s,course c,student_course sc where s.id= sc.student_id and c.id =sc.course_id

  3.2 MySQL 视图的作用

视图（View）是 MySQL 中的一种虚拟表，它并不存储数据，而是基于 SQL 查询结果的逻辑表示。视图的作用主要体现在以下几个方面：

  1. 简化查询：封装复杂查询逻辑，提升可读性和维护性。
  2. 提高安全性：限制用户访问底层表的数据。
  3. 数据隔离：为不同用户或场景定制数据表示。
  4. 隐藏复杂性：提供数据抽象层，隐藏底层表结构的变化。
  5. 逻辑分层：支持分层设计，分离业务逻辑与底层数据。
  6. 数据一致性：封装复杂的业务规则，统一计算逻辑。
  7. 共享数据：方便数据共享和复用。

  3.2.1 简化复杂查询

当查询逻辑非常复杂时，可以将复杂的 SQL 查询封装成一个视图。这样用户只需查询视图，而无需重复编写复杂的 SQL。

示例：

CREATE VIEW employee_info AS
SELECT e.id, e.name, d.department_name, s.salary
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id
JOIN salaries s ON e.id = s.employee_id;

使用视图后：

SELECT * FROM employee_info WHERE salary > 5000;

作用：

  • 简化了复杂的多表联接查询。
  • 提高了查询的可读性和维护性。

  3.2.2  提高数据安全性

视图可以限制用户对底层表的访问权限。通过视图，用户只能看到特定的列或行，而无法直接访问整个表的数据。

示例：

假设 employees 表包含敏感的工资信息，但只希望普通用户看到员工的姓名和部门：

CREATE VIEW public_employee_info AS
SELECT name, department_id
FROM employees;
  • 给用户只授予访问视图的权限： sql复制
GRANT SELECT ON public_employee_info TO 'user';

作用：

  • 底层表中的敏感信息（如工资、身份证号等）不会暴露。
  • 提高了数据访问的安全性。

  3.2.3 提供数据隔离

视图可以为不同的用户或应用程序提供不同的数据表示。开发人员可以通过视图为不同场景定制数据，而无需修改底层表结构。

示例：

  • 一个视图专门为财务部门提供工资数据。
  • 另一个视图专门为人力资源部门提供员工信息。
CREATE VIEW finance_view AS
SELECT id, name, salary FROM employees;CREATE VIEW hr_view AS
SELECT id, name, department_id FROM employees;

作用：

  • 为不同的用户或场景提供个性化的数据表示。
  • 保持底层表结构统一，避免重复创建表。

3.2.4 实现数据抽象

视图可以为表的底层结构提供一个抽象层，隐藏底层表的复杂性。即使底层表发生变化，只需要修改视图，而不需要修改依赖视图的查询。

示例：

假设原始表结构更改：

  • 将 employees 表拆分成 employee_detail 和 employee_job 两张表，但应用程序仍然需要访问 employees 的数据。

可以通过视图模拟原始表结构：

CREATE VIEW employees AS
SELECT d.id, d.name, j.department_id, j.salary
FROM employee_detail d
JOIN employee_job j ON d.id = j.employee_id;

作用：

  • 隐藏底层表的复杂变化。
  • 为应用程序提供稳定的接口，减少代码改动。

  3.2.5  提高查询效率（某些场景）

虽然视图本身不会直接提高性能，但在某些场景下，通过预定义的视图，可减少查询的复杂性，提高开发效率。同时，结合 物化视图（MySQL 8.0 并不原生支持，需要手动实现），可以显著提升查询性能。

示例：

如果某个复杂查询经常被重复使用，可以创建视图代替：

CREATE VIEW sales_summary AS
SELECT product_id, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;

查询时直接使用视图：

SELECT * FROM sales_summary WHERE total_sales > 10000;

作用：

  • 减少重复计算，降低开发工作量。

  3.2.6 支持逻辑分层

视图可以用于设计数据逻辑层，分离业务逻辑与底层数据，使系统结构更加清晰。

示例：

  • 基础视图：提供原始数据的抽象。
  • 中间视图：进行业务逻辑加工。
  • 高级视图：为最终用户提供数据。
-- 基础视图
CREATE VIEW base_view AS
SELECT * FROM employees;-- 中间视图
CREATE VIEW processed_view AS
SELECT id, name, department_id, salary * 1.1 AS adjusted_salary
FROM base_view;-- 高级视图
CREATE VIEW final_view AS
SELECT name, department_id, adjusted_salary
FROM processed_view
WHERE adjusted_salary > 5000;

作用：

  • 分层设计，逻辑更清晰。
  • 更容易扩展和维护。

  3.2.7 提高数据一致性

视图可以封装复杂的业务规则，确保查询逻辑的一致性。例如，计算某些字段的值时，视图可以统一处理逻辑，减少人为错误。

示例：

假设工资总额需要动态计算：

CREATE VIEW total_salary_view AS
SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;

通过视图，所有查询都会动态计算总工资，保证数据一致性：

SELECT * FROM total_salary_view;

作用：

  • 避免重复实现业务逻辑。
  • 保证查询结果的一致性。

  3.2.8 数据共享的便利性

在团队协作场景中，视图可以用于共享数据。一旦创建视图，其他用户或开发者可以直接使用，不需要了解底层表的复杂结构。

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