思想：
分而治之，通过选定某一个元素作为基准值，将序列分为两部分，左边的序列小于基准值，右边的序列大于基准值， 然后再分别将左序列和右序列进行递归排序，直至每部分有序。
性质：这是不稳定的排序算法
复杂度分析
快速排序
时间复杂度：
最坏情况：O(N^2) 是单分支的树
最好情况：O(N * logN)：是满二叉树/完全二叉树(大多数情况下复杂度是这个)
空间复杂度：
最好情况：O(logN) : 满二叉树/完全二叉树
最坏情况 O(N) : 单分支的树
视频实现过程
Hare法
思路：使用双指针从两端向中间移动，分别找到不符合顺序的元素并交换，直到指针相遇。
代码实现如下：
public class quickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {34, 67, 334, 1, 45, 76, 87, 8}; quickSort(arr); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } } public static void quickSort(int[] array){ quick(array,0,array.length-1); } public static void quick(int[] array, int start,int end){ if(start > end){ return; } int div = parration(array,start,end); quick(array,0,div-1); quick(array,div+1, end); } public static int parration(int[] array, int left, int right){ int i = left; int key = array[left]; while(left < right){ while(left < right && array[right] >= key){ right--; } while(left <right && array[left] <= key){ left++; } swap(array,left,right); } swap(array,i,left); return left; } public static void swap(int[] array, int left, int right){ int temp = array[left]; array[left] =array[right]; array[right] = temp; }
}
注意事项：
为什么array[right] >= key
这里必须要取等号，为什么：
这个等号必须要取，
因为如果不加这个等于符号
那么left和right如果同时都是一个数值的话
就不会进入循环了，则left和right就不会移动
left和right会一直进行交换
lefthe right 会一直交换这个相同的值(6)
但是left和right不会进行移动
如图所示：
为什么要先走right，而不是先走left
因为left不可以先走
不然会出问题：
以下是先走left的代码
如果left先走
那么left和right相遇的地方一定是比key大的
会导致在key的左边出现了比key大的值，违背了key的左边必须比key小的规则
而只有当right先移动的时候
right和left相遇的地方的值才会比key小
才符合排序结束之后，key左边的值都小于key，key右边的值都大于key这个规则
如图所示：
挖坑法
思路：使用一个基准值作为"坑"，将小于基准值的元素填入左侧，大于基准值的元素填入右侧，最后将基准值归位。
public static int pparttion(int[] array, int left, int right){ int key = array[left]; while(left < right){ while(left < right && array[right] >= key){ right--; } while(left < right && array[left] <= key){ left++; } array[right] = array[left]; } array[left] = key; return left;
}
，
