ComfyUI | ComfyUI桌面版发布,支持winmac多平台体验,汉化共享等技巧!(内附安装包)

ComfyUI 桌面版正式推出,支持 Windows 与 macOS 等多平台,为 AI 绘画爱好者带来全新体验。其安装包便捷易用,开启了轻松上手之旅。汉化共享功能更是一大亮点,打破语言障碍,促进知识交流与传播。在操作上,它拥有丰富技巧助力创作,例如优化的工作流程设置可大幅提升绘画效率。多平台支持确保不同系统用户均能畅享其魅力,无论是专业画师探索新风格,还是新手入门 AI 绘画,ComfyUI 桌面版都提供了有力工具。其界面设计兼顾美观与实用性,各功能模块布局合理。通过深入探究其安装包使用、汉化细节以及共享机制等,用户能够充分挖掘该软件的潜力,在 AI 绘画领域尽情挥洒创意,实现更高效、更精彩的作品创作。

在这里插入图片描述

在AI工具的开发浪潮中,ComfyUI 再次展现了开源项目的魅力。作为一款已经积累了许多忠实用户的产品,其最新的桌面版(ComfyUI Desktop,之前称为 V1)正式开源,这为广大AI开发者和设计爱好者提供了一个新的探索方向。以下,我们将从功能亮点、用户体验和未来改进几个方面,带您快速了解这款工具的潜力。

#01

/介绍

ComfyUI 桌面版正式发布V1版本并开源了应用代码。该版本可在 Windows (NVIDIA) 和 macOS (M系列) 上使用。虽然ComfyUI 桌面版应用当前还在测试阶段,不足以完全替代之前的设置,但ComfyUI桌面版本团队也正在快速迭代,期待社区反馈声音。ComfyUI 桌面版(v1) 的开源是一个重要的里程碑,标志着该项目向更广泛的用户群体开放。

• github:https://github.com/Comfy-Org/desktop

• ComfyUI 桌面版(v1)博客:https://blog.comfy.org/open-sourcing-v1-desktop/

• ComfyUI 桌面版-Window**(文末可下载)**:https://download.comfy.org/windows/nsis/x64

• ComfyUI 桌面版-MacOS**(文末可下载)**:https://download.comfy.org/mac/dmg/arm64

扫描文末二维码领取ComfyUI 桌面版安装包~

开源亮点:桌面版的全新体验
  1. 跨平台支持ComfyUI Desktop 现已支持 Windows(NVIDIA 显卡) 和 macOS(M 系列芯片),进一步降低了用户的设备限制。无论是深度学习的资深爱好者,还是初涉AI的设计师,都能轻松上手。

  2. 快速迭代,持续更新尽管桌面版仍处于测试阶段,但开发团队已经承诺将保持日更版本的快速迭代模式。这意味着用户可以在不断的更新中体验到功能的完善和更多可能性。

  3. 代码开源,社区驱动项目的开源不仅为开发者提供了定制的机会,也为社区贡献创造了条件。无论是在论坛上分享工作流,还是在 GitHub 上提交改进建议,用户都能积极参与到项目的发展中。

桌面端的便捷性

相比手动部署,桌面端安装过程大大简化了用户的操作步骤,避免了初学者在部署环境时遇到报错的问题。双击安装包、选择目录即可完成所有流程,非常适合希望快速入门的小白用户。

节点管理优化

桌面端版本的一个突出特点是其改进后的界面。用户可以更方便地查阅和管理节点以及模型文件,这对频繁调整和试验不同工作流的用户来说具有一定吸引力。然而,值得注意的是,这一功能在手动部署的最新版中同样可用。因此,桌面端的“优化”并没有带来独特性,手动部署用户依然可以通过更新版本享受到相同的界面改进。

网络依赖性与安装稳定性

桌面端版本在安装和更新节点时对网络环境依赖较高,尤其在节点更新过程中。如果网络不稳定,可能会导致部分节点无法正确安装,影响整体使用体验。此外,由于桌面端正式版尚在内测阶段,当前版本的安装意义并不大,等待公测后的更稳定版本可能更为明智。

#02

/功能

核心功能与用户体验
  1. 入职体验:新老用户一键切换为了降低使用门槛,ComfyUI Desktop 增加了入职体验流程,支持用户直接将现有的设置、工作流程以及模型路径导入到桌面应用程序中。即使是已有复杂生态的老用户,也能平滑过渡到桌面版。

    注意:目前,自定义节点尚未支持自动导入,但这一功能将在后续版本中上线。

  2. 集成日志与终端:调试更轻松桌面版新增了集成日志和终端功能,方便用户在发生错误时快速调试。此外,内置的 uv 工具能够创建 Python 虚拟环境并管理依赖项,这让安装各种扩展和模型更加高效。

    贴士:用户可以选择使用内置的快速 uv pip,或者切换回常规 pip,以满足不同需求。

  3. 模板工作流与模型下载为了帮助用户快速上手,ComfyUI 桌面版提供了模板工作流程,不仅易于理解,还会自动下载所需模型,大大减少用户的繁琐操作。

  4. 崩溃报告与隐私保护在应用稳定性方面,开发团队引入了崩溃报告功能,用于收集未处理异常和原生崩溃堆栈信息,帮助快速定位问题。值得一提的是,用户可以自由选择是否发送报告,且报告不包含任何个人信息或日志文件,充分保障了隐私。

  5. 服务器配置集成对于需要高级自定义的用户,ComfyUI Desktop 的服务器配置选项是一个强大的工具。通过简单的界面,用户可以快速调整参数,并一键重启应用,轻松完成配置的变更。

#03

/安装配置

安装

建议选择其他目录,mac下(macOS 15&m1pro )默认的Documents目录貌似会存在权限或命名等问题无法完成安装。

安装完成

目录参考

桌面端的界面

模型共享

需要复制extra_model_paths.yaml文件,并设置共享路径,可以实现SD、其他ComfyUI模型共享,如下如所示:

集成日志/终端

ComfyUI 桌面版增加了集成的日志和终端功能,这使得调试错误变得更加容易。桌面应用程序附带了 uv 工具,能够创建了一个 Python 虚拟环境并安装了必要的依赖项。然而,当用户安装各种自定义节点时,可以轻松手动使用 pip install 命令。

汉化软件

还需要安装AIGODLIKE-ComfyUI-Translation汉化插件,然后在插件配置中找到AGL栏目设置为中文。插件地址:https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation

ComfyUI 桌面版为 AI 绘画带来全新体验,虽然目前仍在内测阶段,但未来发展潜力巨大。

它以其便捷的操作、强大的功能和不断更新的特性,吸引了众多用户的关注。无论是无代码轻松上手的设计,还是焕然一新的界面和海量自定义节点,都为用户提供了丰富的创作选择。

在安装便捷性方面,全自动化、跨平台的安装包以及内置的推荐 Python 环境,让用户无需复杂的技术门槛即可轻松运行。同时,插件管理器的预装使得节点安装和插件管理更加简便,提高了用户的创作效率。

生成速度上的优势也让 ComfyUI 桌面版在同类产品中脱颖而出。用户反馈其生成作品的速度明显快于网页版,这对于需要快速输出创意的创作者来说无疑是一个巨大的优势。

此外,“Comfy 节点注册库”(CNR)的上线为用户提供了超过 600 个发布的节点和 2000 多个节点版本,未来还将继续增加安全扫描、依赖解析等功能,为用户打造更加开放和安全的生态系统。

虽然目前部分插件尚未适配,但整体表现依然流畅,用户体验往往超出预期。随着更多插件的兼容即将推出,未来的 ComfyUI 桌面版将会为更多用户提供丰富而独特的创作体验。

总之,ComfyUI 桌面版在 AI 绘画领域展现出了强大的实力和巨大的发展潜力,值得广大创作者期待和尝试。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

在这里插入图片描述

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/61144.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于 Vue2.0 + Nest.js 全栈开发的后台应用

☘️ 项目简介 Vue2 Admin 是一个前端基于 Ant Design Pro 二次开发,后端基于 Nest.js 的全栈后台应用,适合学习全栈开发的同学参考学习。 🍁 前端技术栈: Vue2、Ant Design Vue、Vuex 🍁 后端技术栈: Ne…

Flink 离线计算

文章目录 一、样例一&#xff1a;读 csv 文件生成 csv 文件二、样例二&#xff1a;读 starrocks 写 starrocks三、样例三&#xff1a;DataSet、Table Sql 处理后写入 StarRocks四、遇到的坑 <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId&…

深度学习视频编解码开源项目介绍【持续更新】

DVC (Deep Video Compression) 介绍&#xff1a;DVC (Deep Video Compression) 是一个基于深度学习的视频压缩框架&#xff0c;它的目标是通过深度神经网络来提高视频编码的效率&#xff0c;并降低比特率&#xff0c;同时尽可能保持视频质量。DVC 是一个端到端的神经网络模型&…

RabbitMQ 应用问题

文章目录 1. 幂等性保障什么是幂等性MQ 的幂等性如何处理消息重复的问题1. 全局唯一ID2. 业务逻辑判断 2. 顺序性保障什么是顺序性保障什么情况会打破RabbitMQ的顺序性顺序性保障方案 3. 消息积压什么是消息积压造成消息积压的原因解决消息积压的方案 结论 1. 幂等性保障 什么…

【数据库系列】MySQL基础知识:深入理解DDL、DML与DQL操作

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;&#xff0c;广泛用于数据存储和管理。理解MySQL的基本操作至关重要&#xff0c;尤其是数据定义语言&#xff08;DDL&#xff09;、数据操作语言&#xff08;DML&#xff09;和数据查询语言&#xff08;DQL…

PAT1085 Perfect Sequence(25)

//判断是否是连续的数 //判断是否只能第一个数是最小值 #include <cstdio> #include <algorithm> typedef long long ll; using namespace std; int n,p; const int maxn 100010; int arr[maxn];int binary(int l, int r, ll tgt){if(arr[n-1] < tgt) return n…

git 本地同步远端分支

一、关联远程仓库 本地仓库关联远端仓库 git remote add origin https://github.com/user/repository.git 二、获取远程分支信息 获取远程仓库的最新分支信息 git fetch origin 三、创建或切换到本地分支以跟踪远程分支 1. 创建分支 创建分支并关联到远端分支 git bra…

Shell 编程基础知识

为什么要学 Shell&#xff1f; 学一个东西&#xff0c;我们大部分情况都是往实用性方向着想。从工作角度来讲&#xff0c;学习 Shell 是为了提高我们自己工作效率&#xff0c;提高产出&#xff0c;让我们在更少的时间完成更多的事情。 很多人会说 Shell 编程属于运维方面的知…

深度学习-48-AI应用实战之基于face_recognition的人脸识别

文章目录 1 人脸识别1.1 识别原理1.2 应用场景2 python实现人脸识别2.1 windows安装face_recognition2.2 安装问题及解决3 使用示例3.1 人脸区域检测3.2 对齐与编码3.3 人脸匹配3.4 信息录入4 附录4.1 函数cv2.rectangle4.2 参考附录1 人脸识别 通过图片或者摄像头的方式,将识…

深入浅出UART驱动开发与调试:从基础调试到虚拟驱动实现

往期内容 本专栏往期内容&#xff1a;Uart子系统 UART串口硬件介绍深入理解TTY体系&#xff1a;设备节点与驱动程序框架详解Linux串口应用编程&#xff1a;从UART到GPS模块及字符设备驱动 解UART 子系统&#xff1a;Linux Kernel 4.9.88 中的核心结构体与设计详解IMX 平台UART驱…

vs 项目属性表

解释 在Vistual Studio中&#xff0c;属性包含项目编译生成所需的信息 此信息包括应用程序名称、扩展名&#xff08;如 DLL、LIB、EXE&#xff09;、编译器选项、链接器选项、调试器设置、自定义生成步骤等 项目节点右键->属性&#xff0c;访问属性页要访问属性页&#xff…

空洞武士3

能帮到你的话&#xff0c;就给个赞吧 &#x1f618; 文章目录 collisionBox.hcollisionLayer.hcollisionManager.h collisionBox.h #pragma once #include "collisionLayer.h" #include "vector2.h" #include <functional>class CollisionManager; …

golang支持线程安全和自动过期map

在 Golang 中&#xff0c;原生的 map 类型并不支持并发安全&#xff0c;也没有内置的键过期机制。不过&#xff0c;有一些社区提供的库和方案可以满足这两个需求&#xff1a;线程安全和键过期。 1. 使用 sync.Map&#xff08;线程安全&#xff0c;但不支持过期&#xff09; Go…

Linux网络——IO模型和多路转接

通常所谓的IO&#xff0c;其本质就是等待通信和进行通信&#xff0c;即IO 等 拷贝。 那么想要做到高效的IO&#xff0c;就要在单位时间内&#xff0c;减少“等”的比重。 一.五种IO模型 阻塞 IO: 在内核将数据准备好之前, 系统调用会一直等待. 所有的套接字, 默认都是阻塞方…

VM Virutal Box的Ubuntu虚拟机与windows宿主机之间设置共享文件夹(自动挂载,永久有效)

本文参考如下链接 How to access a shared folder in VirtualBox? - Ask Ubuntu &#xff08;1&#xff09;安装增强功能&#xff08;Guest Additions&#xff09; 首先&#xff0c;在网上下载VBoxGuestAdditions光盘映像文件 下载地址&#xff1a;Index of http://…

AI的魔力:如何为开源软件注入智慧,开启无限可能

“AI的魔力&#xff1a;如何为开源软件注入智慧&#xff0c;开启无限可能” 引言&#xff1a; 在科技发展的浪潮中&#xff0c;开源软件生态一直扮演着推动创新与共享的重要角色。从Linux到Python&#xff0c;开源项目赋予了开发者全球协作的机会&#xff0c;推动了技术的飞速…

uniapp条件注释/跨端兼容

文章目录 条件编译处理多端差异1.组件中条件编译2.API条件编译 条件编译处理多端差异 #为什么选择条件编译处理跨端兼容 uni-app 已将常用的组件、API封装到框架中&#xff0c;开发者按照 uni-app 规范开发即可保证多平台兼容&#xff0c;大部分业务均可直接满足。 但每个平…

【拥抱AI】一文讲述如何配置Milvus?

配置Milvus是一个重要的步骤&#xff0c;它可以帮助你更好地管理和优化向量数据库的性能。以下是一些常见的配置选项和步骤&#xff0c;帮助你设置和优化Milvus。 1. 安装Milvus 首先&#xff0c;确保你已经安装了Milvus。你可以使用Docker来快速部署Milvus。以下是一个基本的…

【网络安全】CSRF

一、什么是CSRF CSRF&#xff08;Cross-Site Request Forgery&#xff09;是一种web应用程序安全漏洞&#xff0c;它利用了用户在已登录的状态下的信任&#xff0c;通过欺骗用户发送未经授权的请求来执行恶意操作。这种攻击的危害性取决于受害者在目标网站上的权限。 二、CSR…

OpenCV相机标定与3D重建(5)鱼眼镜头畸变校正的函数estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 估计用于去畸变或校正的新相机内参矩阵。 cv::fisheye::estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify 是 OpenCV 中用于鱼眼镜头畸变校正的一个函…