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安全成为大模型的核心
大模型安全的途径：大模型对齐
人类反馈强化学习（RLHF）
直接偏好优化（DPO）
安全成为大模型的核心
大模型安全的途径：大模型对齐
大模型对齐技术（Alignment Techniques for Large Language Models）是确保大规模语言模型（例如GPT-4）的输出与人类价值观和期望保持一致的关键方法。这种技术旨在防止模型生成不当或偏离预期的内容。以下是对人类反馈强化学习（RLHF）和直接偏好优化（DPO）的详细解释
安全成为大模型的核心；大模型安全的途径：大模型对齐
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