为什么要使用网络IO内存数据库?

1.摘要

        学习Redis的时候,我有个疑问:Redis缓存是内存数据库,但是它部署在独立的一个服务器上,那么应用服务器访问redis不是要通过网络吗,那么是不是还不如从本地服务器读取数据库的效率 ?结论是:虽然Redis缓存是部署在独立服务器上的,应用服务器需要通过网络访问它,但在多数情况下,从Redis缓存中读取数据的效率仍然远高于从本地服务器读取数据库的效率。

2.分析

        回答这个问题,我觉得需要用数据来支撑。关于通过网络读取局域网内的服务器的内存数据库与通过IO读取磁盘的速度比较,确实有一些数据可以支持这一结论。以下是一些相关数据和信息:

磁盘IO的速度

  • 顺序读取速度:对于传统的机械硬盘(HDD),顺序读取速度通常在100MB/s至200MB/s之间。而固态硬盘(SSD)的顺序读取速度则更高,可以达到数百MB/s甚至数GB/s(取决于SSD的型号和规格)。
  • 随机读取速度:随机读取速度通常比顺序读取速度慢,因为需要更多的时间来定位数据。HDD的随机读取速度通常在几十IOPS(Input/Output Operations Per Second)至几百IOPS之间,而SSD的随机读取速度则可以达到数千IOPS甚至数万IOPS。

网络IO的速度

  • 局域网速度:在局域网内,网络速度通常非常快。千兆以太网(1Gbps)已经成为许多企业和数据中心的标配,而更高速的网络技术(如10Gbps以太网)也正在逐渐普及。这意味着在局域网内传输数据几乎可以实时完成,延迟非常低。
  • 内存数据库的速度:内存数据库(如Redis)将数据存储在内存中,因此其读写速度非常快。Redis等内存数据库通常可以提供微秒级别的延迟,并且支持高并发访问。这意味着即使在网络环境中,从内存数据库中读取数据的速度也通常比从磁盘中读取数据的速度快得多。

比较数据

  • 内存访问速度:内存的访问速度通常以纳秒(ns)为单位,通常在100ns至几百ns之间。这意味着内存可以提供非常高的读写速度。
  • SSD与网络的比较:虽然SSD的读写速度已经很快,但在某些情况下,网络IO的速度可能仍然更快。例如,在数据中心内部,使用千兆以太网或更高速的网络技术传输数据可能比从SSD中读取数据的速度更快,尤其是当需要读取大量数据时。
  • 实际应用中的数据:在实际应用中,许多企业和开发者都发现使用内存数据库(如Redis)可以显著提高应用程序的性能和响应速度。这些内存数据库通常部署在局域网内的服务器上,并通过网络进行访问。尽管存在网络延迟,但由于内存数据库的高性能和低延迟特性,它们仍然能够提供比磁盘IO更快的读写速度。

3.图表对比 

        以下是一个关于Redis数据库、磁盘IO与网络IO对比的表格及其对应的数据图。由于实际数据可能因不同环境、配置和测试条件而异,以下数据仅为示例,用于展示如何绘制这样的图表。 

        这个图表是一个条形图,展示了Redis数据库、磁盘IO与网络IO在读取速度、写入速度、并发访问能力、数据持久化延迟(仅Redis数据库有此项数据,因为磁盘IO和网络IO不涉及数据持久化延迟)、访问延迟和吞吐量等方面的对比。

        请注意,这些数据是示例性的,并不代表实际环境中的具体性能。在实际应用中,这些性能指标可能会受到多种因素的影响,包括硬件配置、软件优化、网络环境等。因此,在绘制实际的数据图时,应该使用实际测量的数据来生成图表。

        此外,网络IO的性能数据受网络条件的影响较大,因此在不同的网络环境下,网络IO的性能可能会有所不同。在实际应用中,应该根据具体的网络环境和业务需求来评估网络IO的性能。

4.结论

        综上所述,虽然具体的速度数据可能因硬件、软件和网络环境的不同而有所差异,但一般而言,通过网络读取局域网内的服务器的内存数据库的速度通常会比通过IO读取磁盘的速度更快。这一结论得到了许多实际应用和性能测试的支持。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/56550.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[图像处理] 基于CleanVision库清洗图像数据集

CleanVision是一个开源的Python库,旨在帮助用户自动检测图像数据集中可能影响机器学习项目的常见问题。该库被设计为计算机视觉项目的初步工具,以便在应用机器学习之前发现并解决数据集中的问题。CleanVision的核心功能包括检测完全重复、近似重复、模糊…

ML 系列:机器学习和深度学习的深层次总结(17)从样本空间到概率规则概率

一、说明 概率是支撑大部分统计分析的基本概念。从本质上讲,概率提供了一个框架,用于量化不确定性并对未来事件做出明智的预测。无论您是在掷骰子、预测天气还是评估金融市场的风险,概率都是帮助您驾驭不确定性的工具。本篇将讲授概率的原理和…

论文阅读:Guided Linear Upsampling

今天介绍一篇有趣的文章,Guided Linear Upsampling,基于引导的线性上采样,这是发表在 ACM transaction on Graphic 的一篇工作。 Abstract 引导上采样是加速高分辨率图像处理的一种有效方法。在本文中,文章作者提出了一种简单而…

博客搭建之路:hexo搜索引擎收录

文章目录 hexo搜索引擎收录以百度为例 hexo搜索引擎收录 hexo版本5.0.2 npm版本6.14.7 next版本7.8.0 写博客的目的肯定不是就只有自己能看到,想让更多的人看到就需要可以让搜索引擎来收录对应的文章。hexo支持生成站点地图sitemap 在hexo下的_config.yml中配置站点…

问:MySQL表过大,你有哪些优化实践?

当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD(创建、读取、更新、删除)性能会明显下降。为了提升性能,我们需要采取一些优化措施。本文将详细介绍几种常见的优化方案。 1. 限定数据的范围 描述 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查…

优先算法——移动零(双指针)

目录 1. 题目解析 2. 算法原理 3.代码实现 题目: 力扣题目链接:移动零 1. 题目解析 题目截图如下: 不过要注意,这个移动题目要求是在原数组中原地操作,不能新额外开辟一个数组来修改。 2. 算法原理 这个原理可以称之为数…

node和npm

背景(js) 1、为什么js能操作DOM和BOM? 原因:每个浏览器都内置了DOM、BOM这样的API函数 2、浏览器中的js运行环境? v8引擎:负责解析和执行js代码 内置API:由运行环境提供的特殊接口,只能在所…

Python | Leetcode Python题解之第507题完美数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def checkPerfectNumber(self, num: int) -> bool:if num 1:return Falsesum 1d 2while d * d < num:if num % d 0:sum dif d * d < num:sum num / dd 1return sum num

使用预训练的BERT进行金融领域问答

获取更多完整项目代码数据集&#xff0c;点此加入免费社区群 &#xff1a; 首页-置顶必看 1. 项目简介 本项目旨在开发并优化一个基于预训练BERT模型的问答系统&#xff0c;专注于金融领域的应用。随着金融市场信息复杂性和规模的增加&#xff0c;传统的信息检索方法难以高效…

Python 爬虫项目实战:爬取某云热歌榜歌曲

一、网络爬虫的定义 网络爬虫&#xff08;Web Crawler&#xff09;&#xff0c;也成为网页蜘蛛或者网页机器人&#xff0c;是一种按照既定规则自动浏览网络并提取信息的程序。爬虫的主要用途包括数据采集、网络索以及内容抓取等。 二、爬虫基本原理 1、种子URL&#xff1a;爬…

01 springboot-整合日志(logback-config.xml)

logback-config.xml 是一个用于配置 Logback 日志框架的 XML 文件&#xff0c;通常位于项目的 classpath 下的根目录或者 src/main/resources 目录下。 Logback 提供了丰富的配置选项&#xff0c;可以满足各种不同的日志需求。需要根据具体情况进行配置。 项目创建&#xff0…

CCF-BDCI大数据与计算智能大赛TOP4-京东生鲜

2023 CCF 大数据与计算智能大赛《线上线下全场景生鲜超市库存履约一体化决策》top4南山论剑 摘要1 数据预处理1.1 数据整合1.2 数据划分 2 特征工程2.1 静态特征2.2 动态特征 3 方案设计3.1 数据构造3.2 模型训练3.3 模型融合3.4库存分配3.5 方案对比 链接: CCFBDCI-线上线下全…

解决:如何在opencv中得到与matlab立体标定一样的矫正图?(python版opencv)

目的&#xff1a;采用一样的标定参数&#xff0c;matlab中和opencv中的立体矫正图像是一样的吗&#xff1f;不一样的话怎么让它们一样&#xff1f; 结论&#xff1a;不一样。后文为解决方案。 原因&#xff1a;注意matlab的标定结果在matlab中的用法和在opencv中的用法不一样&a…

STM32 从0开始系统学习2

目录 C语言基础 位操作 extern 修饰符 typedef 封装复杂的类型 寄存器基础知识 STM32F103架构简单描述&#xff08;建议先不看&#xff09; 存储器映射 寄存器映射 寄存器地址计算 下面简单的聊一聊一些需要的前置知识基础。 C语言基础 位操作 这个在单片机里算基操…

Windows通过netsh控制安全中心防火墙和网络保护策略

Windows通过netsh控制安全中心防火墙和网络保护策略 1. 工具简介 【1】. Windows安全中心 【2】. netsh工具 netsh(Network Shell) 是一个Windows系统本身提供的功能强大的网络配置命令行工具。 2. 开启/关闭防火墙策略 在设置端口&#xff08;禁用/启用&#xff09;前&am…

中国人寿财险青岛市分公司普惠金融助力民生保障

普惠金融是金融业的重要组成部分&#xff0c;也是服务实体经济、保障民生的重要途径。国寿财险青岛市分公司始终坚持以人民为中心的发展思想&#xff0c;大力发展普惠金融业务&#xff0c;不断提升金融服务的覆盖面和便捷性。 在服务“三农”方面&#xff0c;国寿财险青岛市分…

【宝塔面板】宝塔面板使用docker部署chatGPT-Next-web

1111111 chatGPT-Next-web大家并不陌生&#xff0c;就是下面的这个界面&#xff0c;下面请大家跟随小编部署下这个web 我们先感谢下源码的博主&#xff1a; https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy 本教程部署也很简单&#xff0c;就2步 1、创建容器编排模版 …

云原生后端概述

目录 云原生后端概述 云原生后端的核心特点 云原生后端的架构组件 云原生后端的常见技术栈 云原生后端与传统后端架构的对比 结论 云原生后端概述 随着企业对数字化转型需求的不断增加&#xff0c;云原生后端逐渐成为构建现代应用程序的核心方法。云原生&#xff08;Clo…

股票基金大通证券申购大宗交易代理-VUE源码开源版

前后端vue开源 服务端java开源 这套是开源的 1.环境 环境 php7.4 sql 5.7 Nginx1.2 tomcat-8 redis 放行1-65535 2.创建5个网站。xxx.com替换你的域名 ftp.xxx.com api.xxx.com agent.xxx.com admin.xxx.com wap.xxx.com api设置反向代理 代理名称 api 目标URL http://127.…

Spring boot快速集成开发

目录 1. 创建 Spring Boot 项目 2. 项目结构 3. 编写代码 3.1 创建实体类 3.2 创建数据访问层 3.3 创建服务层 3.4 创建控制器 4. 配置数据库 5. 启动应用 6. 运行项目 7. 测试 API 8. H2 控制台 在 Spring Boot 中快速集成开发的步骤通常包括创建项目、添加依赖、编写…