RabbitMQ 高级特性—

RabbitMQ 高级特性——TTL

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前言
TTL
- 设置消息的 TTL
- 设置队列的 TTL

前言

对于前面讲到的重试机制中，当确认策略为 MANUAL 手动确认的时候，如果消费者出现了程序逻辑错误，那么消息就无法被争取处理，那么就会执行 basicNack 方法，如果我们的 basicNack 方法的第三个参数的值为 true 的话，在只有这一个消费者的情况下，这个消息就会反复重新进入队列并且返回投递给这个消费者，那么在这个队列中的后面的消息就无法被提递给消费者，这样就导致了消息积压，那么如何处理这个问题呢？答案就是为消息或者队列设置 TTL（ime-To-Live）生存时间，当消息或者队列存在一段时间后就会被丢弃或者投递到死信队列中。那么这篇文章将介绍 RabbitMQ 中的 TTL。

TTL

TTL（Time-to-Live）过期时间，RabibtMQ 可以对队列和消息设置 TTL。当消息到达存活时间之后，如果该消息还没有被消费，那么就会被自动处理掉。

就是我们平时购物的时候，如果下单超过 24 消失还没有付款的话，订单就会被自动取消。

设置消息的 TTL

RabbitMQ 有两种设置 TTL 的方法，一是设置队列的 TTL，队列中的所有消息都有相同的过期时间，而就是对消息单独设置 TTL，每条消息的 TTL 可以不同。如果两种方式一起使用，则过期时间为两者的较小值。

先来看看如何对消息设置 TTL。

public static final String TTL_EXCHANGE = "ttl.exchange";
public static final String TTL_QUEUE = "ttl.queue";

@Bean("ttlExchange")
public DirectExchange ttlExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.TTL_EXCHANGE).durable(true).build();
}@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).build();
}@Bean("ttlBinding")
public Binding ttlBinding(@Qualifier("ttlQueue") Queue queue,@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl");
}

@RequestMapping("/ttl")
public String ttl() {//设置消息的过期时间MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {message.getMessageProperties().setExpiration("10000");return message;}};rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.TTL_EXCHANGE,"ttl","rabbitmq ttl",messagePostProcessor);return "消息发送成功";
}

这里消费者的代码我们就不写了，就通过 RabbitMQ 的管理页面观察消息的过期：

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启动之后，并且让生产者生产消息，可以发现队列中已经存在一条消息了，然后等待一段时间再观察会发现刚刚生产的消息已经不存在了：

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这是设置消息的过期时间，那么下面我们来看看如何设置队列的时间。

设置队列的 TTL

设置队列的 TTL 是在我们声明队列的时候设置的，声明队列的时候加入 x-message-ttl 参数实现的，单位是毫秒。

//队列设置TTL的第一种方法
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).ttl(20*1000).build();
}//队列设置TTL的第二种方法
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();arguments.put("x-message-ttl",20000);return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).withArguments(arguments).build();
}//也可以将map平铺出来
@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();arguments.put("x-message-ttl",20000);return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).withArgument("x-message-ttl",20000).build();
}

这里创建两个队列，一个是设置了 TTL 的队列，一个是没有设置 TTL 的对了，然后看两个队列的差别：

@Bean("ttlExchange")
public DirectExchange ttlExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.TTL_EXCHANGE).durable(true).build();
}@Bean("ttlQueue")
public Queue ttlQueue() {Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();arguments.put("x-message-ttl",20000);return QueueBuilder.durable(Constants.TTL_QUEUE).withArgument("x-message-ttl",20000).build();
}@Bean("normalQueue")
public Queue normalQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.NORMAL_QUEUE).build();
}@Bean("ttlBinding")
public Binding ttlBinding(@Qualifier("ttlQueue") Queue queue,@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl");
}@Bean("ttlBinding2")
public Binding ttlBinding2(@Qualifier("normalQueue") Queue queue,@Qualifier("ttlExchange") DirectExchange exchange) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("ttl");
}