官网：https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/

from flask import Flask, request, jsonify
from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraphapp = Flask(__name__)openai_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"graph_config = {"llm": {"api_key": openai_key,"model": "openai/gpt-4o",},
}@app.route('/scrape', methods=['POST'])
def scrape():data = request.jsonsource_url = data.get('source')if not source_url:return jsonify({"error": "No source URL provided"}), 400smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(prompt="""请执行以下步骤：1. 仔细分析网页结构，识别并提取主要正文内容。2. 排除所有非正文元素，包括但不限于：导航菜单、侧边栏、页脚、广告、评论区、相关文章推荐等。3. 如果提取的正文内容超过14000个标记，请进行适当的总结，保留核心信息和主要观点。4. 直接返回处理后的正文内容或总结，不要添加任何额外的说明、标题或格式化。请确保返回的内容仅包含网页的实质性正文部分。""",source=source_url,config=graph_config)try:result = smart_scraper_graph.run()return jsonify({"result": result})except Exception as e:return jsonify({"error": str(e)}), 500if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

代码参考的官网示例，比较好用，不过3.5经常会因为文章超长而报错，即使我提示词中写明了超过14000则总结也经常出错，因此用4o是个不错的选择，牺牲小部分速度，换来高准度