numpy基础介绍

Numpy 补充了Python语言所欠缺的数值计算能力,是其它数据分析及机器学习库的底层库。因其完全标准C语言实现，运行效率充分优化。最重要一点是开源免费。numpy的核心是矩阵（即多维数组）。

实例

import numpy as nparr1=np.zeros((2,3))
arr2=np.ones((3,4),dtype=np.int16)arr3=np.empty((3,4),dtype=np.int16)
print(arr1)
print(arr1.dtype)
print(arr2)
print(arr2.dtype)
print(arr3)
print(arr3.dtype)[[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]
float64    
[[1 1 1 1] [1 1 1 1] [1 1 1 1]]
int16      
[[0 0 0 0] [0 0 0 0] [0 0 0 0]]
int16 

分析及结论

1. 无论是zeros，ones，empty，数据类型默认为float64;
2. zeros函数和empty函数作用近似相同；