正态分布

高斯分布也叫做正态分布。假定事件A经过n次试验后发生了k次，把k的概率分布图画一下，就得到了一个中间鼓起，像倒扣的钟一样的对称图形。

18世纪，数学家棣莫弗和拉普拉斯把这种中间大，两头小的分布称为正态分布。不过，高斯对正态分布的误差（也就是标准差∑）作出了更严格的分析，于是正态分布今天就被命名为高斯分布。

置信度

在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。

减小标准差

提升统计人数可以降低标准差。“三∑原则”或者“68-95-99.7原则”。正负1倍的标准差，有68%的置信度。正负两倍的标准差，那么有大约95%的情况。进一步扩大误差范围到三倍的∑，那么置信度就提高到99.7%。如图所示。

主要参考：《数学通识50讲》吴军 ——得到 ，概率论章节

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