(二刷)代码随想录第23天|538.把二叉搜索树转换为累加树 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树

538.把二叉搜索树转换为累加树

观察实例可以看出二叉树的遍历顺序为右中左:

递归三部曲:

class Solution {// 将 sum 定义为类的成员变量int sum;public TreeNode convertBST(TreeNode root) {sum = 0;  // 初始化 sum 为 0convertBST1(root);return root;        }// 按右中左顺序遍历,累加即可public void convertBST1(TreeNode root) {// 确定终止条件if (root == null) return;// 递归转换右子树convertBST1(root.right);// 将当前节点的值加到 sum 中sum += root.val;// 将累加后的值更新到当前节点root.val = sum;// 递归转换左子树convertBST1(root.left);}
}// 定义二叉树的节点类
class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode(int x) {val = x;}
}

669. 修剪二叉搜索树 

// 定义一个类Solution
class Solution {// 定义一个方法trimBST,接受三个参数:树的根节点root,和范围的上下界low和highpublic TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {// 如果根节点为空,直接返回空if (root == null) {return null;}// 如果根节点的值小于low,说明根节点和它的左子树都不在范围内// 所以需要在右子树中继续修剪if (root.val < low) {return trimBST(root.right, low, high);}// 如果根节点的值大于high,说明根节点和它的右子树都不在范围内// 所以需要在左子树中继续修剪if (root.val > high) {return trimBST(root.left, low, high);}// 如果根节点的值在[low, high]范围内// 对左子树进行修剪,并将修剪后的左子树连接到根节点的左子节点root.left = trimBST(root.left, low, high);// 对右子树进行修剪,并将修剪后的右子树连接到根节点的右子节点root.right = trimBST(root.right, low, high);// 返回修剪后的根节点return root;}
}

108.将有序数组转换为二叉搜索树

一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

// 定义一个类Solution
class Solution {// 定义一个方法sortedArrayToBST,接受一个排序数组nums作为参数public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {// 调用重载的sortedArrayToBST方法,将整个数组范围传递进去return sortedArrayToBST(nums, 0, nums.length);}// 定义一个重载的sortedArrayToBST方法,接受一个排序数组nums,以及数组的左右边界left和rightpublic TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums, int left, int right) {// 如果左边界大于或等于右边界,说明当前子数组为空,返回nullif (left >= right) {return null;}// 如果当前子数组只有一个元素,直接将这个元素作为节点返回if (right - left == 1) {return new TreeNode(nums[left]);}// 计算当前子数组的中间位置int mid = left + (right - left) / 2;// 创建一个新节点,值为中间位置的元素TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);// 递归构建左子树,范围为[left, mid)root.left = sortedArrayToBST(nums, left, mid);// 递归构建右子树,范围为(mid, right)root.right = sortedArrayToBST(nums, mid + 1, right);// 返回当前节点作为根节点return root;}
}

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