算法题目整合

文章目录

  • 121. 小红的区间翻转
  • 142. 两个字符串的最小 ASCII 删除总和
  • 143. 最长同值路径
  • 139.完美数
  • 140. 可爱串
  • 141. 好二叉树

121. 小红的区间翻转

小红拿到了两个长度为 n 的数组 a 和 b,她仅可以执行一次以下翻转操作:选择a数组中的一个区间[i, j],(i != j),将它们翻转。例如,对于 a = [2,3,4,1,5,6],小红可以选择左闭右闭区间[2,4],数组 a 则变成[2,3,5,1,4,6]。

小红希望操作后 a 数组和 b 数组完全相同。请你告诉小红有多少种操作的方案数。

初始 a 数组和 b 数组必定不相同。
输入描述

第一行输入一个正整数 n,代表数组的长度;
第二行输入 n 个正整数 ai; 
第三行输入 n 个正整数 bi。
输出描述
选择区间的方案数。

输入示例

4
1 2 3 1
1 3 2 1

输出示例

2

提示信息

数据范围
1 ≤ n, ai ,bi ≤ 103
在示例中:
将 1 2 3 1 中的 2 3 进行翻转,得到 1 3 2 1。
将 1 2 3 1 整个进行翻转,得到 1 3 2 1。
所以最终结果是 2。

思路:考虑先找到满足条件的最大left索引和最小right索引,然后进行循环:每次循环left–,right++,如果说A[left]==B[right],说明翻转后还是相同,直到两者不等,那么此时就可以break了。

import java.util.*;
class Main{public static void main(String[] args){Scanner scanner = new Scanner(System.in);int len = scanner.nextInt();int[] A = new int[len], B = new int[len];for(int i = 0; i < len; i++){A[i] = scanner.nextInt();}for(int i = 0; i < len; i++){B[i] = scanner.nextInt();}System.out.println(cal(A, B, len));}private static int cal(int[] A, int[] B, int len){int start = 0, end = len - 1;//定位到A与B第一个不相同的地方,这个时候需要考虑进行翻转了while(A[start] == B[start]){start++;}while(A[end] == B[end]){end--;}//找到满足条件的最大left索引和最小right索引int left = start, right = end;while(left <= end && right >= start){if(A[left] != B[right])  return 0;left++;right--;}int res = 1;int l = start - 1, r = end + 1;//进行循环while(l >= 0 && r < len){if(A[l] != B[r]){break;}else{res++;}l--;r++;}return res;}
}

142. 两个字符串的最小 ASCII 删除总和

题目描述

给定两个字符串 s1 和 s2(0 <= s1.length, s2.length <= 1000),返回使两个字符用相等所需删除字符的 ASCLL 值的最小和。 
s1 和 s2 由小写英文字母组成。

输入描述

输入共两行,每行一个字符串。

输出描述

输出一个正整数,表示使两个字符用相等所需删除字符的 ASCLL 值的最小和。

输入示例

sea
eat

输出示例

231

提示信息

解释:在“sea”中删除“s”并将"s”的值(115)加入总和。 
在"eat”中删除“t“并将116 加入总和。 
结束时,两个字符串相等,115+116 =231 就是符合条件的很小和。

思路:动态规划:记 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]为str1到str2最小 ASCII 删除总和,于是有转移方程
d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] , i f s t r 1 [ i − 1 ] = = s t r 2 [ j − 1 ] d p [ i ] [ j ] = m i n ( d p [ i − 1 ] [ j ] + s t r 1 ( i − 1 ) , d p [ i ] [ j − 1 ] + s t r 2 ( j − 1 ) ) dp[i][j]=dp[i-1][j-1],\quad if\quad str1[i-1]==str2[j-1] \\ dp[i][j] =min(dp[i-1][j]+str1(i-1),dp[i][j-1]+str2(j-1)) dp[i][j]=dp[i1][j1],ifstr1[i1]==str2[j1]dp[i][j]=min(dp[i1][j]+str1(i1),dp[i][j1]+str2(j1))
还有边界条件
d p [ 0 ] [ 0 ] = 0 d p [ i ] [ 0 ] = d p [ i − 1 ] [ 0 ] + s t r 1 ( i − 1 ) d p [ 0 ] [ j ] = d p [ 0 ] [ j − 1 ] + s t r 2 ( j − 1 ) dp[0][0]=0 dp[i][0]=dp[i-1][0]+str1(i-1)\\ dp[0][j]=dp[0][j-1]+str2(j-1) dp[0][0]=0dp[i][0]=dp[i1][0]+str1(i1)dp[0][j]=dp[0][j1]+str2(j1)
然后空间优化方面,由于 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]只与 d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i ] [ j − 1 ] , d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1] dp[i1][j]dp[i][j1]dp[i1][j1]有关,所以可以优化成一维数组。
d p [ i − 1 ] [ j ] dp[i-1][j] dp[i1][j]就是 d p [ j ] dp[j] dp[j]
d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]就是 d p [ j ] dp[j] dp[j]
d p [ i ] [ j − 1 ] dp[i][j-1] dp[i][j1]就是 d p [ j − 1 ] dp[j-1] dp[j1]
d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] dp[i-1][j-1] dp[i1][j1]就需要先利用 p r e v prev prev记录 d p [ i − 1 ] [ 0 ] dp[i-1][0] dp[i1][0],再在内层循环时用 t e m p temp temp记录 d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] dp[i-1][j-1] dp[i1][j1]

import java.util.*;
class Main{public static void main (String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);String str1 = scanner.next();String str2 = scanner.next();System.out.println(AsciiSum(str1, str2));}private static int AsciiSum(String str1, String str2){int m = str1.length();int n = str2.length();int[] dp = new int[n + 1];for(int j = 1; j <= n; j++){dp[j] = dp[j - 1] + str2.charAt(j - 1);}for(int i = 1; i <= m; i++){int prev = dp[0];dp[0] += str1.charAt(i - 1);for(int j = 1; j <= n; j++){int temp = dp[j];if(str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)){dp[j] = prev;}else{dp[j] = Math.min(dp[j] + str1.charAt(i-1),dp[j-1]+str2.charAt(j-1));}prev = temp;}}return dp[n];}
}

143. 最长同值路径

题目描述

给定一个二叉树的 root ,返回最长的路径的长度,这个路径中的每节点具有相同值。
这条路径可以经过也可以不经过根节点。两个节点之间的路径长度 由它们之间的边数表示。 
树的节点数的范围是 [0,10^4] -1000 <= Node.val <= 1000
树的深度将不超过 18 层

输入描述

输入共两行,第一行是一个整数 n,表示第二行的字符串数。
第二行包含 n 个字符串,空格隔开,数字的字符串代表该节点存在,并且值为数字,null 代表是一个空结点。

输出描述

输出一个正整数,代表最长路径长度。

输入示例

7
5 4 5 1 1 null 5

输出示例

2

在这里插入图片描述这题有两个难点,第一个自然就是找到最长路径长度,但另一个难点是如何构造需要的二叉树,所以这个问题可以拆成两个部分:

  1. 根据输入构建二叉树
  2. 根据二叉树找到最长路径长度
    上面两点分别对应了deSerialize方法和dfs方法,两个方法本身并不算复杂,只不过需要熟练掌握队列的使用。
import java.util.*;
class Main{static int max;public static void main (String[] args) {max = 0;Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();sc.nextLine();String str = sc.nextLine();TreeNode root = deSerialize(str);dfs(root);System.out.println(max);}private static int dfs(TreeNode node){if(node == null)  return 0;int cur = 0, res = 0, left = dfs(node.left), right = dfs(node.right);int left1 = 0, right1 = 0;if(node.left != null && node.val == node.left.val){left1 = left + 1;}if(node.right != null && node.val == node.right.val){right1 = right + 1;}max = Math.max(max, left1 + right1);return Math.max(left1, right1);}private static TreeNode deSerialize(String s){String[] vals = s.split(" ");TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[0]));Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);int i = 1;while(!queue.isEmpty()){TreeNode node = queue.poll();if(i < vals.length && !vals[i].equals("null")){node.left = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[i]));queue.offer(node.left);}i++;if(i < vals.length && !vals[i].equals("null")){node.right = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[i]));queue.offer(node.right);}i++;}return root;}
}
class TreeNode{TreeNode left;TreeNode right;int val;TreeNode(){}TreeNode(int val){this.val = val;}
}

139.完美数

题目描述

小红定义一个数为“完美数”,当且仅当该数仅有一个非零数字。例如 5000, 4, 1, 10, 200 都是完美数。 小红拿到了一个大小为 n(2 <= n <= 2000)的数组 a,她希望选择数组中的两个元素(1 <= a[i] <= 10^9),满足它们的乘积为完美数。 小红想知道,共有多少种不同的取法?

输入描述

第一行输入一个整数 n,表示数组大小。 第二行输入 n 个整数,整数之间用空格隔开,表示数组中的元素。

输出描述

输出一个整数,表示取法个数。

输入示例

4
25 2 1 16

输出示例

3

提示信息

25 * 2 = 50; 2 * 1 = 2; 25 * 16 = 400。

难度不大,将long来存储乘积结果并用String来进行0的判断是关键。

import java.util.*;
class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int res = 0;int n = sc.nextInt();long[] nums = new long[n];for(int i = 0; i < n; i++){nums[i] = sc.nextInt();}for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = i + 1; j < n; j++){long ans = nums[i] * nums[j];if(isValid(ans))  res++;}}System.out.println(res);}private static boolean isValid(long ans){String s = String.valueOf(ans);for(int i = 1; i < s.length(); i++){if(s.charAt(i) != '0'){return false;}}return true;}
}

140. 可爱串

题目描述

我们定义子序列为字符串中可以不连续的一段,而子串则必须连续。
例如 rderd 包含子序列 "red”,且不包含子串"red”,因此该字符串为可爱串。 小红想知道,长度为 n(3 <= n <= 10 ^ 5)的、仅由 'r''e''d' 三种字母组成的字符串中,有多少是可爱串?答案请对 10 ^ 9 + 7 取模。

输入描述

输入共一行,包含一个正整数 n

输出描述

输出一个正整数,代表可爱串的数量

输入示例

4

输出示例

3

提示信息

"reed"、"rerd"、"rded"
import java.util.*;public class Main{static long MOD = (long) (1e9 + 7);public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int n = in.nextInt();long[] dp1 = new long[n + 1];long[] dp2 = new long[n + 1];long[] dp3 = new long[n + 1];// 可爱串的个数 = 包含“red”子序列的方案个数 - 包含“red”子串的方案个数// dp1[i]表示长度为i的包含“red”子串的方案个数for (int i = 3; i <= n; i++) {dp1[i] = (3 * dp1[i - 1] + pow(3,i - 3) - dp1[i - 3] + MOD) % MOD;}// dp2[i]表示长度为i的包含“re”子序列的方案个数for (int i = 2; i <= n; i++) {dp2[i] = ((2 * dp2[i - 1]) + (i - 1) * pow(2, i - 2) + MOD) % MOD;}// dp3[i]表示长度为i的包含“red”子序列的方案个数for (int i = 3; i <= n; i++) {dp3[i] = (3 * dp3[i - 1] + dp2[i - 1] + MOD) % MOD;}System.out.println(dp3[n] - dp1[n]);}private static long pow(long x, long n) {long res = 1;while (n > 0) {if ((n & 1) == 1) {  // 如果 n 是奇数res = res * x % MOD;}x = x * x % MOD;n >>= 1;  // n 右移一位,相当于除以 2}return res;}
}

141. 好二叉树

题目描述

小红定义一个二叉树为“好二叉树”,当且仅当该二叉树所有节点的孩子数量为偶数(0 或者 2)。 
小红想知道,n(1<= n <=3000)个节点组成的好二叉树,共有多少种不同的形态? 
答案请对 10 ^ 9 + 7 取模。

输入描述

输入一个正整数 n

输出描述

输出一个正整数,代表好二叉树的数量

输入示例

5

输出示例

2

思路:动态规划,一个二叉树除了根节点可以分为左子树和右子树,设分别有 j j j个和 k − j k-j kj个,其中 k = i − 1 k=i-1 k=i1 j j j遍历每一个奇数即可。

import java.util.*;
class Main{static long MOD = (long)(1e9 + 7);public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();long[] dp = new long[3001];dp[1] = dp[3] = 1;for(int i = 5; i <= n; i += 2){for(int j = 1, k = i - 1; j < k; j += 2){dp[i] += (dp[j] * dp[k-j]) % MOD;dp[i] %= MOD;}}System.out.println(dp[n]);}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/47640.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

企业微信PC版应用跳转到默认浏览器,避坑指南,欢迎补充(Vue项目版)。。。

引子 关于企业微信PC版应用跳转到默认浏览器&#xff0c;我之前写过一篇文章&#xff1a;企业微信PC版应用跳转到默认浏览器&#xff0c;避坑指南&#xff0c;欢迎补充。。。 以前的文章里用的前后端一体的Jsp项目&#xff0c;这次我使用的是前后端分离的Vue项目&#xff0c;…

C语言 通讯录管理 完整代码

这份代码&#xff0c;是我从网上找的。目前是能运行。我正在读。有些不懂的地方&#xff0c;等下再记录下来。 有些地方的命名&#xff0c;还需要重新写一下。 比如: PersonInfo* info &address_book->all_address[address_book->size]; 应该改为&#xff1a; Perso…

使用SpringCloud搭建分布式配置中心

在现代的分布式系统中&#xff0c;配置管理是一个非常重要的组成部分。传统的做法是将配置文件放在每个服务的本地进行配置&#xff0c;这样的做法在规模较小的系统中还能够接受&#xff0c;但是当系统规模逐渐扩大时&#xff0c;配置管理将变得非常困难&#xff0c;容易出错。…

QT--文件操作和文件读写

文件操作和文件读写 QFile 类用于对文件进行操作&#xff0c;它继承自 QIODevice&#xff0c;可以进行读写操作。主要用于打开、关闭、读取、写入和管理文件。 1. 首先要指定文件路径 QFile fn(“文件路径”);也可以通过文件对话框来选择文件getOpenFileName 函数原型 QStr…

【大数据面试题】37 Doris 是怎么保证性能的?

一步一个脚印&#xff0c;一天一道大数据面试题 博主希望能够得到大家的点赞收藏支持&#xff01;非常感谢 点赞&#xff0c;收藏是情分&#xff0c;不点是本分。祝你身体健康&#xff0c;事事顺心&#xff01; Doris 是当下大热的 MPP 数据库&#xff0c;下面来聊聊它如何保证…

AGI 之 【Hugging Face】 的【零样本和少样本学习】之一 [构建标记任务] / [ 基线模型 ] 的简单整理

AGI 之 【Hugging Face】 的【零样本和少样本学习】之一 [构建标记任务] / [ 基线模型 ] 的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【零样本和少样本学习】之一 [构建标记任务] / [ 基线模型 ] 的简单整理 一、简单介绍 二、零样本学习 (Zero-shot Learning) 和少样本学习…

【博主推荐】HTML5实现简洁的实用的个人网站、个人主页七个页面源码

文章目录 1.设计来源1.1 个人主页界面1.2 关于我界面1.3 我的技能界面1.4 我的经验界面1.5 我的教育界面1.6 我的项目界面1.7 联系我界面 2.效果和源码2.1 动态效果2.2 源代码 源码下载万套模板&#xff0c;程序开发&#xff0c;在线开发&#xff0c;在线沟通 作者&#xff1a;…

ipsec协议簇(详解)

IPSEC协议簇 IPSEC协议簇 --- 基于网络层的&#xff0c;应用密码学的安全通信协议组 IPV6中&#xff0c;IPSEC是要求强制使用的&#xff0c;但是&#xff0c;IPV4中作为可选项使用 IPSEC可以提供的安全服务 机密性 --- 数据加密 完整性 --- 防篡改可用性 数据源鉴别 -- 身份…

长效代理IP如何选用及代理服务分析

在这个数据为王、信息瞬息万变的时代&#xff0c;长效代理IP成为了众多开发者、数据科学家乃至普通网民手中的一把利器。它不仅能帮助我们解决地域管理&#xff0c;还能在保护隐私的同时&#xff0c;确保数据传输的稳定与安全。但面对市面上琳琅满目的代理服务&#xff0c;如何…

IVI(In-Vehicle Infotainment,智能座舱的信息娱乐系统)

IVI能够实现包括三维导航、实时路况、辅助驾驶等在线娱乐功能。 IVI人机交互形式&#xff08;三板斧&#xff09;&#xff1a;声音、图像、文字 IVI人机交互媒介I&#xff08;四件套&#xff09;&#xff1a;中控屏幕&#xff08;显示、触控&#xff09;、仪表显示、语言、方…

目标检测 | YOLO v1、YOLO v2、YOLO v3与YOLO v3 SPP理论讲解

☀️教程&#xff1a;霹雳吧啦Wz ☀️链接&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1g7ro?p1&vd_sourcec7e390079ff3e10b79e23fb333bea49d 一、YOLO v1 针对于two-stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点&#xff0c;YOLO创造性的提出了one-stage目标检测…

2024-07-20 Unity插件 Odin Serializer2 —— 序列化教程

文章目录 1 由根对象决定序列化2 实现 Odin 序列化器2.1 继承已有序列化类2.2 自定义序列化类 3 避免 Unity 无限深度警告4 指定序列化秘钥4.1 External String Reference Resolver4.2 External GUID Reference Resolver4.3 External Index Reference Resolver 4 功能与限制4.1…

为什么我不建议用Excel做进销存系统?

进销存管理系统是一个企业中非常关键的部分&#xff0c;它涉及商品的采购、销售和库存管理等复杂流程。虽然EXCEL作为一个办公软件&#xff0c;它的通用性和灵活性使其能够处理这类数据&#xff0c;但实际上&#xff0c;使用它来构建专业的进销存管理系统存在一些明显的局限性。…

haproxy服务介绍

haproxy 搭建使用开启HAProxy的界面UI配置负载均衡配置web代理 HAProxy&#xff08;High Availability Proxy&#xff09;是一个高性能的TCP/HTTP负载均衡器和代理服务器&#xff0c;广泛用于提升Web应用的可用性和性能。[官网说明](https://docs.haproxy.org/2.8/intro.html#3…

NLP: 词袋模型和TFIDF模型

文章目录 词袋模型TF-IDF模型词汇表模型 词袋模型 文本特征提取有两个非常重要的模型&#xff1a; 词集模型&#xff1a;单词构成的集合&#xff0c;集合自然每个元素都只有一个&#xff0c;也即词集中的每个单词都只有一个。 词袋模型&#xff1a;在词集的基础上如果一个单词…

autoxjs的安装与配置

AutoxJs 是一个基于 JavaScript 的自动化工具&#xff0c;用于在 Android 平台上创建自动化脚本。它是在原 Auto.js 项目的基础上继续维护和升级而来的。 AutoxJs 的优势主要包括以下几点&#xff1a; 无需 root 权限&#xff1a;可以在没有 root 权限的设备上运行大部分功能&…

JavaWeb系列二十三: web 应用常用功能(文件上传下载)

文件上传下载 基本介绍文件上传基本原理文件上传应用实例文件上传注意事项和细节 文件下载基本原理文件下载应用实例文件下载注意事项 ⬅️ 上一篇: JavaWeb系列二十二: 线程数据共享和安全(ThreadLocal) &#x1f389; 欢迎来到 JavaWeb系列二十三: web 应用常用功能(文件上传…

创建最佳实践创建 XML 站点地图--SEO

您是否正在努力让您的网站被搜索引擎索引&#xff1f;您想提高您网站的搜索引擎知名度吗&#xff1f;如果是&#xff0c;您可能会错过 XML 站点地图的重要性。XML 站点地图在改善您网站的 SEO 方面发挥着至关重要的作用。‍ XML 站点地图是您网站结构的蓝图&#xff0c;可帮助…

YOLOv5项目梳理

1 项目介绍 参考项目&#xff1a;YOLO项目 1.1训练模型 YOLOv5模型 train.py 训练预训练模型 ... ... def parse_opt(knownFalse):# 命令行参数解析器初始化parser argparse.ArgumentParser()# 初始权重路径&#xff0c;默认为 ROOT / yolov5s.pt&#xff0c;用于指定模…

Navicat 17 for Mac 数据库管理软件

Mac分享吧 文章目录 效果一、准备工作二、开始安装1. 双击运行软件&#xff0c;将其从左侧拖入右侧文件夹中&#xff0c;等待安装完毕。2. 应用程序/启动台显示Navicat图标&#xff0c;表示安装成功。 二、运行测试运行后提示&#xff1a;“Navicat Premium.pp”已损坏&#x…