【简洁明了】调节大模型的prompt的方法【带案例】

简明调节大模型的prompt的方法【简洁明了带案例】

  • 1. 明确任务目标
  • 2. 提供上下文
  • 3. 指定格式
  • 4. 限制输出长度
  • 5. 使用示例
  • 6. 逐步引导
  • 7. 提供反面例子
  • 8. 使用CoT思维链
  • 9. 反复试验和调整
    • 方法九解释:乔哈里窗检视
  • 最后

因为网上给出的调节prompt都 过于详细,这里挑选出了一些 常用但足够用的调节大模型prompt的方法。方便大家看完后 简洁明了快速掌握调节prompt的技巧

以下是一些技巧和例子,帮助你更好地调prompt:

1. 明确任务目标

确保你的提示词明确地表达了你希望模型完成的任务
(明确的任务指令任务类型(如生成文本回答问题分类等)以及期望的输出格式

例子:

  • 不明确的提示词:“讲个故事。”
  • 明确的提示词:“请讲一个关于勇敢的小狗拯救森林的故事,故事中要有三个主要角色和一个令人惊讶的结局。”

2. 提供上下文

为模型提供必要的背景信息,以便它能够生成更相关的内容。

例子:

  • 无背景信息:“给我写一篇关于人工智能的文章。”
  • 有背景信息:“请写一篇关于人工智能在医疗领域应用的文章,重点介绍其在诊断和治疗中的作用。”

3. 指定格式

如果你需要特定格式的输出,明确说明
(在prompt中详细列出对输出的要求,包括内容要求格式要求风格要求等。)

例子:

  • 不指定格式:“写一篇关于气候变化的报告。”
  • 指定格式:“写一篇关于气候变化的报告,包含以下部分:引言、现状分析、影响、解决方案和结论。”

4. 限制输出长度

限制输出的长度可以帮助模型集中在最重要的信息上。

例子:

  • 无长度限制:“解释一下量子计算。”
  • 有长度限制:“用不超过150字解释量子计算。”

5. 使用示例

提供示例和模板可以帮助模型理解你期望的输出类型和风格
适用于需要特定格式或风格的任务。)

例子:

  • 无示例:“写一个关于友谊的故事。”
  • 有示例:“写一个关于友谊的故事。例如:‘小明和小红是从小一起长大的好朋友,他们一起经历了许多冒险……’”

6. 逐步引导

对于复杂任务,可以将其分解为多个步骤,并逐步引导模型完成每个步骤。
(将复杂任务,将其分解成多个简单的子任务,并逐一解决)

例子:

  • 复杂任务:“写一个关于人工智能的详细报告。”
  • 分步骤引导:
    1. “请先写一段引言,介绍人工智能的基本概念。”
    2. “接下来,写一段关于人工智能在图像识别中的应用。”
    3. “然后,写一段关于人工智能在自然语言处理中的应用。”
    4. “最后,写一段总结,讨论人工智能的未来发展趋势。”

7. 提供反面例子

告诉模型哪些是你不希望看到的内容,可以帮助它更好地理解你的需求。

例子:

  • 不提供反面例子:“写一篇关于可持续发展的文章。”
  • 提供反面例子:“写一篇关于可持续发展的文章,不要包含太多技术术语,避免使用过于专业的语言。”

8. 使用CoT思维链

技巧说明:CoT(Chain-of-Thought)思维链提示常用于推理规划类问题。通过要求模型先输出中间过程,再逐步运算生成答案,可以提高模型对复杂问题的推理准确性。

例子:

  • COT例子:“在解决这个数学问题时,请首先列出你的解题思路,然后逐步计算并给出答案。例如,对于问题‘10+5=?’,你的解题思路应该是先计算个位上的和,再计算十位上的和,最终得到答案15。’”

9. 反复试验和调整

通过反复试验和调整来调节prompt。根据模型的输出不断优化你的提示词。

例子:

  • 初始提示词:“写一个关于未来科技的故事。”
  • 调整后的提示词:“写一个关于未来科技的故事,故事发生在2050年,主角是一名年轻的科学家,她发明了一种能够治愈所有疾病的纳米机器人。”

方法九解释:乔哈里窗检视

方法九实际上就是乔哈里窗检视的应用:通过识别开放区隐藏区盲区未知区,我们可以调整prompt以减少误解。)

例子:

  • 应用乔哈里视窗:“在编写prompt时,我明确提出了需求(开放区),但模型可能没有完全理解我希望它生成的内容类型(隐藏区)。通过反复调整和测试,我逐渐缩小了隐藏区,使模型更准确地理解了我的意图。”

最后

我们只要把大模型当成一个人,通过调节和它对话的内容,就总能让它输出我们比较期望的prompt

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/46157.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

用 WireShark 抓住 TCP

Wireshark 是帮助我们分析网络请求的利器,建议每个同学都装一个。我们先用 Wireshark 抓取一个完整的连接建立、发送数据、断开连接的过程。 简单的介绍一下操作流程。 1、首先打开 Wireshark,在欢迎界面会列出当前机器上的所有网口、虚机网口等可以抓取…

网络通信介绍

一、 简介 网络通信,简而言之,就是通过各种物理链路和协议,实现不同地理位置的计算机或其他电子设备之间信息交换的过程。这些信息可以是文本、图像、音频、视频等多种格式,通过网络传输至目标设备,从而实现远程通信、…

怎样减少视频的容量 怎样减少视频内存保持清晰度

在数字媒体时代,视频内容已经成为人们日常交流和信息传递的重要方式。然而,视频往往占用大量存储空间,给我们的设备带来不小的负担。如何在不损失视频质量的前提下,减少视频文件的大小呢?本文将为你揭秘几个实用的技巧…

Qt 使用Installer Framework制作安装包

Qt 使用Installer Framework制作安装包 引言一、下载安装 Qt Installer Framework二、简单使用2.1 创建目录结构 (文件夹结构)2.2 制作程序压缩包2.3 制作程序安装包 引言 Qt Installer Framework (安装程序框架)是一个强大的工具集,用于创建自定义的在线和离线安装…

探索 TransactionSynchronizationManager.afterCommit 的原理及使用

在日常的企业级开发中,我们经常需要在事务提交之后执行一些操作,例如记录日志、发送通知等。Spring 提供了一个方便的机制来实现这个需求,那就是 TransactionSynchronizationManager.afterCommit。本文将详细探讨 TransactionSynchronization…

【开发指南】HTML和JS编写多用户VR应用程序的框架

1.概述 Networked-Aframe 的工作原理是将实体及其组件同步到连接的用户。要连接到房间,您需要将networked-scene组件添加到a-scene元素。对于要同步的实体,请向其添加networked组件。默认情况下,position和rotation组件是同步的,…

同三维T80004解码器视频使用操作说明书:高清HDMI解码器,高清SDI解码器,4K超清HDMI解码器,双路4K超高清解码器

同三维T80004解码器视频使用操作说明书:高清HDMI解码器,高清SDI解码器,4K超清HDMI解码器,双路4K超高清解码器 同三维T80004解码器系列视频使用操作说明书:高清HDMI解码器,高清SDI解码器,4K超清H…

未来的社交标杆:如何通过AI让Facebook更加智能化?

在当今信息爆炸的时代,社交媒体平台的智能化已成为提高用户体验和互动质量的关键因素。Facebook,作为全球最大的社交平台之一,通过人工智能(AI)的广泛应用,正不断推进其智能化进程。本文将探讨Facebook如何…

CAS的原理

CAS(Compare-And-Swap 或 Compare-And-Set)是一种用于实现并发编程中无锁(lock-free)数据结构的原子操作。CAS 操作比较内存中的某个位置的当前值是否等于预期值,如果相等,则将其更新为新的值,否…

代码随想录学习 54day 图论 from代码随想录

图论总结篇 从深搜广搜 到并查集,从最小生成树到拓扑排序, 最后是最短路算法系列。至此算上本篇,一共30篇文章,图论之旅就在此收官了。在0098.所有可达路径 ,我们接触了两种图的存储方式,邻接表和邻接矩阵…

B树(B-Tree)数据结构

1. 什么是B树? B树(B-Tree)是一种多路搜索树,用于存储和检索大量数据。它是自适应的,适用于各种存储设备和各种数据量。B树的特点是高效的搜索、插入和删除操作,且可以在各种情况下保持树的平衡。 2. B树…

昇思25天学习打卡营第16天 | Vision Transformer图像分类

昇思25天学习打卡营第16天 | Vision Transformer图像分类 文章目录 昇思25天学习打卡营第16天 | Vision Transformer图像分类Vision Transform(ViT)模型TransformerAttention模块Encoder模块 ViT模型输入 模型构建Multi-Head Attention模块Encoder模块Pa…

工业三防平板助力工厂生产数据实时管理

在当今高度数字化和智能化的工业生产环境中,工业三防平板正逐渐成为工厂实现生产数据实时管理的得力助手。这种创新的技术设备不仅能够在恶劣的工业环境中稳定运行,还为工厂的生产流程优化、效率提升和质量控制带来了前所未有的机遇。 工业生产场景通常充…

机器学习——数据预处理和特征工程(sklearn)

目录 一、数据挖掘流程 1. 获取数据 2. 数据预处理 3. 特征工程 4. 建模,测试模型并预测出结果 5. 验证模型效果 二、sklearn中的相关包 1.sklearn.preprocessing 2.sklearn.Impute 3.sklearn.feature_selection 4.sklearn.decomposition 三、数据预处理…

【网络安全】PostMessage:分析JS实现XSS

未经许可,不得转载。 文章目录 前言示例正文 前言 PostMessage是一个用于在网页间安全地发送消息的浏览器 API。它允许不同的窗口(例如,来自同一域名下的不同页面或者不同域名下的跨域页面)进行通信,而无需通过服务器…

【Arduino IDE】安装及开发环境、ESP32库

一、Arduino IDE下载 二、Arduino IDE安装 三、ESP32库 四、Arduino-ESP32库配置 五、新建ESP32-S3N15R8工程文件 乐鑫官网 Arduino官方下载地址 Arduino官方社区 Arduino中文社区 一、Arduino IDE下载 ESP-IDF、MicroPython和Arduino是三种不同的开发框架,各自适…

定制开发AI智能名片商城微信小程序在私域流量池构建中的应用与策略

摘要 在数字经济蓬勃发展的今天,私域流量已成为企业竞争的新战场。定制开发AI智能名片商城微信小程序,作为私域流量池构建的创新工具,正以其独特的优势助力企业实现用户资源的深度挖掘与高效转化。本文深入探讨了定制开发AI智能名片商城微信…

.NET Framework、.NET Core 、 .NET 5、.NET 6和.NET 7 和.NET8 简介及区别

简述 在软件开发的宇宙中,.NET是一个不断扩展的星系,每个版本都像是一颗独特的星球,拥有自己的特性和环境。作为技术经理,站在选择的十字路口,您需要一张详尽的星图来导航。本文将作为您的向导,带您穿越从.…

AIoTedge智能物联网边缘计算平台:引领未来智能边缘技术

引言 随着物联网技术的飞速发展,我们正步入一个万物互联的时代。AIoTedge智能物联网边缘计算平台,以其创新的边云协同架构,为智能设备和系统提供了强大的数据处理和智能决策能力,开启了智能物联网的新篇章。 智能边缘计算平台的核…

LLaMA-Factory

文章目录 一、关于 LLaMA-Factory项目特色性能指标 二、如何使用1、安装 LLaMA Factory2、数据准备3、快速开始4、LLaMA Board 可视化微调5、构建 DockerCUDA 用户:昇腾 NPU 用户:不使用 Docker Compose 构建CUDA 用户:昇腾 NPU 用户&#xf…