批量修改Git历史commit信息中的username

之前很长一段时间GitHub上的提交都在使用工作账户, 导致私人仓库中的提交者比较混乱. 在StackOver里面找到了一个bash脚本可以批量修改username, 在这里记录一下.

修改的步骤一共两步:

  1. 执行修改脚本
  2. 将本地修改同步到Git服务器

首先我们来看脚本:

#!/bin/shgit filter-branch -f --env-filter '
OLD_EMAIL="your-old@email.com"
CORRECT_NAME="correct-git-username"
CORRECT_EMAIL="your-new@email.com"
if [ "$GIT_COMMITTER_EMAIL" = "$OLD_EMAIL" ]
thenexport GIT_COMMITTER_NAME="$CORRECT_NAME"export GIT_COMMITTER_EMAIL="$CORRECT_EMAIL"
fi
if [ "$GIT_AUTHOR_EMAIL" = "$OLD_EMAIL" ]
thenexport GIT_AUTHOR_NAME="$CORRECT_NAME"export GIT_AUTHOR_EMAIL="$CORRECT_EMAIL"
fi
' --tag-name-filter cat -- --branches --tags

将脚本中的OLD_EMAIL, CORRECT_NAMECORRECT_EMAIL按照需要修改, 并将改脚本放到需要修改的项目的根目录下执行.
查看打印信息如果显示修改成功, 则执行git push -f即可将修改内容同步到Git服务器上.

如果想要了解更多关于Git的使用技巧, 可以查看我的技术博客-Git栏目.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/43432.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SFUZZ模糊测试平台全新升级,从标准到实践助力车企安全出海

开源网安模糊测试平台SFuzz全新升级,参照各国相关标准要求进行针对性建设,可为智能网联汽车信息安全测试提供更为强大的工具支持。SFuzz向被测系统输入大量随机数据,模拟各种异常情况,可以发现被测系统内潜在的缺陷和漏洞&#xf…

Spring中如何操作Redis

Spring毕竟是Java中的一个主流框架,如何在这个框架中使用Redis呢? 创建项目并引入相关依赖 然后进行创建。 至此就将Redis的相关依赖引入进来了。 编写Redis配置 将application.properties修改成application.yml 然后编写如下配置: spr…

usbserver工程师手记(二)设置定时任务

概述 部分银行ukey 长时间不使用后会导致休眠,出现虽然有连接,但是读不到证书,可以用定时重置端口的办法,调用接口 http://ip/usb_server/reset_port,参数为 {"port":"B5-1-2","vid_pid":"09…

Golang | Leetcode Golang题解之第228题汇总区间

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func summaryRanges(nums []int) (ans []string) {for i, n : 0, len(nums); i < n; {left : ifor i; i < n && nums[i-1]1 nums[i]; i {}s : strconv.Itoa(nums[left])if left < i-1 {s "->" strconv.It…

多个标签页中复用同一 QTableView

在 PyQt 中实现在多个标签页中复用同一个 QTableView 实例&#xff0c;复用同一个 QTableView 实例可以减少内存和资源的使用。每个 QTableView 实例都会消耗一定的内存和处理资源&#xff0c;如果每个标签页都创建一个新的实例&#xff0c;会增加系统的负担。通过复用实例&…

每天一个数据分析题(四百二十一)- 一元线性回归模型

关于一元线性回归的求解过程说法正确的是&#xff1f; A.一元线性回归只需要求解出两个参数系数即可 B.对于新来的样例&#xff0c;建立好的一元线性回归模型可以做出准确的预测 C.一元线性回归模型的基本形式是YAxe&#xff0c;其中A为系数&#xff0c;e为随机误差 D.一元线性…

日常学习-20240710

1、一次一千万条数据插入和删除案例&#xff1a; 第一次&#xff1a;插入--批量插入&#xff0c;每次插入5000条数据&#xff0c;总耗时28min,数据无异常 删除--通过sql语句一次性删除&#xff0c;总耗时1h52min;一次删除的数据过多导致mysql的备份恢复文件极其庞大&#xff0…

CentOS7 安装 git 命令

通过yum源install下载的git版本比较低&#xff0c;不推荐此方式安装。 官网下载最新版git源码&#xff1a;Git 1. 解压安装包 tar -xzvf git-2.45.2.tar.gz 2. 安装相关依赖 yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel gcc perl-ExtUtils…

uniapp使用高德地图(公众号+h5)

选择微信小程序的话后果就是你的地图出不来&#xff0c;出来了就报key异常 下面直接放配置和代码&#xff1a; 打包后的高德uni-app,uniCloud,serverless,高德地图,申请高德地图Key,配置使用高德地图,参数说明,高德开放平台用户名,百度地图,申请百度地图Key,配置使用百度地图,…

线性代数|机器学习-P22逐步最小化一个函数

文章目录 1. 概述2. 泰勒公式3. 雅可比矩阵4. 经典牛顿法4.1 经典牛顿法理论4.2 牛顿迭代法解求方程根4.3 牛顿迭代法解求方程根 Python 5. 梯度下降和经典牛顿法5.1 线搜索方法5.2 经典牛顿法 6. 凸优化问题6.1 约束问题6.1 凸集组合 Mit麻省理工教授视频如下&#xff1a;逐步…

bert训练的一些技巧(rand() < self.skipgram_prb)

rand() < self.skip_gram_prb) 是一个条件表达式&#xff0c;用来判断是否进行skip-gram掩码操作。这种掩码操作通常用于自然语言处理中的数据增强&#xff0c;通过概率决定是否应用skip-gram掩码。下面是对这个表达式的详细解释&#xff1a; 解释 rand(): rand() 是一个随…

uniapp 初始学习1

uni-app代码基本包括js,vue,css.在app端支持原生渲染nvue&#xff0c;可编译的kotlin和swift 掌握js就可以进行不同应用的开发 页面文件遵循 Vue 单文件组件 (SFC) 规范&#xff0c;即每个页面是一个.vue文件 .vue文件是一个自定义的文件类型&#xff0c;用类HTML语法描述一…

SpringBoot使用RedisTemplate、StringRedisTemplate操作Redis

前言 RedisTemplate 是 Spring Boot 访问 Redis 的核心组件&#xff0c;底层通过 RedisConnectionFactory 对多种 Redis 驱动进行集成&#xff0c;上层通过 XXXOperations 提供丰富的 API &#xff0c;并结合 Spring4 基于泛型的 bean 注入&#xff0c;极大的提供了便利&#x…

深度学习和NLP中的注意力和记忆

深度学习和NLP中的注意力和记忆 文章目录 一、说明二、注意力解决了什么问题&#xff1f;#三、关注的代价#四、机器翻译之外的关注#五、注意力&#xff08;模糊&#xff09;记忆&#xff1f;# 一、说明 深度学习的最新趋势是注意力机制。在一次采访中&#xff0c;现任 OpenAI 研…

使用 python 构建企业级高可用海量爬虫调度系统

一、引言 在大数据时代&#xff0c;信息的获取与分析成为了企业决策的重要依据。对于营销行业而言&#xff0c;实时抓取和分析竞争对手动态、市场趋势以及用户反馈等数据&#xff0c;是制定有效策略的关键。然而&#xff0c;构建一个高可用的、能够处理海量数据的爬虫调度系统…

K8S中部署 Nacos 集群

1. 准备 GitK8Skubectlhelm 咱也没想到 K8S 部署系列能搞这么多次&#xff0c;我一个开发天天干运维的活&#xff0c;前端后端运维测试工程师实至名归。 2. 方案选择 https://github.com/nacos-group/nacos-k8s 我替你们看了一下&#xff0c;有好几种方式能部署&#xff…

华为机考真题 -- 求字符串中所有整数

题目描述&#xff1a; 输入字符串s&#xff0c;输出s中包含所有整数的最小和。 说明&#xff1a;字符串s&#xff0c;只包含 a-z A-Z &#xff1b; 合法的整数包括&#xff1a; 1&#xff09; 正整数 一个或者多个0-9组成&#xff0c;如 0 2 3 002 102 2&#xff09;负整数…

【RHCE】基于用户认证和TLS加密的HTTP服务(HTTPS)

目录 一、创建用户账号 二、TLS加密 三、配置http服务子配置文件 四、创建访问http服务的文件夹以及输入重定向到文件 五、配置Linux本地仓库以及Windows下的本地仓库 六、基础操作 七、测试 一、创建用户账号 用户认证 # 创建两个账户 [rootlocalhost ~]# htpasswd -…

交叉熵损失函数的使用目的(很肤浅的理解)

第一种使用方法 import torch from torch import nn # Example of target with class indices loss nn.CrossEntropyLoss() input torch.randn(3, 5, requires_gradTrue) target torch.empty(3, dtypetorch.long).random_(5) output loss(input, target) output.backward(…

可控学习综述:信息检索中的方法、应用和挑战

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…