Halcon测量助手

模糊测量:基于模糊逻辑

模糊逻辑:模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式,对于模型未知或不能确定的描述系统,以及强非线性、大滞后的控制对象,应用模糊集合和模糊规则进行推理,表达过渡性界限或定性知识经验,模拟人脑方式,实行模糊综合判断,推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。

模糊阈值:选择最小模糊分数的0.1和1之间的值,最终的模糊得分是所有个体得分的几何平均值。

AmplitudeThreshold:=40RoiWidthLen2:=13set_system('int_zooming','true')LineRowStart_Measure_01_0:=191.5LineColumnStart_Measure_01_0:=63LineColumnEnd_Measure_01_0:=1015.5TmpCtrl_Row:=0.5*(LineColumnEnd_Measure_01_0+LineColumnEnd_Measure_01_0)TmpCtrl_Column:=0.5*(LineColumnStart_Measure_01_0+LineColumnEnd_Measure_01_0)TmpCtrl_Dr:=LineRowStart_Measure_01_0-LineColumnEnd_Measure_01_0TmpCtrl_Dc:=LineColumnEnd_Measure_01_0-LineColumnEnd_Measure_01_0TmpCtrl_Phi:=atan2(TmpCtrl_Dr,TmpCtrl_Dc)TmpCtrl_Len1:=0.5*sqrt(TmpCtrl_Dr*TmpCtrl_Dr+TmpCtrl_Dc*TmpCtrl_Dc)TmpCtrl_Len2:=RoiWidthLen2gen_measure_rectangle2 (TmpCtrl_Row, TmpCtrl_Column, TmpCtrl_Phi, TmpCtrl_Len1, TmpCtrl_Len2, 1280, 1024, 'nearest_neighbor', MsrHandle_Measure_01_0)read_image(Image,'D:/Halcon_Study/screw_thread.png')measure_pairs (Image, MsrHandle_Measure_01_0, 3.9, 40, 'all', 'all', Row1_Measure_01_0, Column1_Measure_01_0, Amplitude1_Measure_01_0, Row2_Measure_01_0, Column2_Measure_01_0, Amplitude2_Measure_01_0, Width_Measure_01_0, Distance_Measure_01_0)
* Measure 01: Do something with the results
* Measure 01: Clear measure when done
close_measure (MsrHandle_Measure_01_0)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/37060.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL基础进阶:编写复杂查询

编写复杂查询 1. 子查询2. IN运算符3. 子查询VS连接4. ALL关键字5. ANY关键字6. 相关子查询7. EXISTS运算符8. SELECT子句中得子查询9. FROM子句中得子查询 1. 子查询 子查询: 任何一个充当另一个SQL语句的一部分的 SELECT 查询语句都是子查询,子查询是…

GMSB文章八:微生物中介分析

欢迎大家关注全网生信学习者系列: WX公zhong号:生信学习者Xiao hong书:生信学习者知hu:生信学习者CDSN:生信学习者2 介绍 中介分析(Mediation Analysis)是一种统计方法,用于研究一…

C# Benchmark

创建控制台项目(或修改现有项目的Main方法代码),Nget导入Benchmark0.13.12,创建测试类: public class StringBenchMark{int[] numbers;public StringBenchMark() {numbers Enumerable.Range(1, 20000).ToArray();}[Be…

大语言模型(LLMs)全面学习指南,初学者入门,一看就懂!

大语言模型(LLMs)作为人工智能(AI)领域的一项突破性发展,已经改变了自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)应用的面貌。这些模型,包括OpenAI的GPT-4o和Google的gem…

杨幂跨界学术圈:内容营销专家刘鑫炜带你了解核心期刊的学术奥秘

近日&#xff0c;知名艺人杨幂在权威期刊《中国广播电视学刊》上发表了一篇名为《浅谈影视剧中演员创作习惯——以电视剧<哈尔滨一九四四>为例》的学术论文&#xff0c;此举在学术界和娱乐圈均引起了广泛关注。该期刊不仅享有极高的声誉&#xff0c;还同时被北大中文核心…

数据库-数据完整性-用户自定义完整性实验

NULL/NOT NULL 约束&#xff1a; 在每个字段后面可以加上 NULL 修饰符来指定该字段是否可以为空&#xff1b;或者加上 NOT NULL 修饰符来指定该字段必须填上数据。 DEFAULT约束说明 DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。如果列中没有规定其他的值&#xff0c;那么会将默认值添加…

发;flask的基本使用2

上一篇我们介绍了基本使用方法 flask使用 【 1 】基本使用 from flask import Flask# 1 实例化得到对象 app Flask(__name__)# 2 注册路由--》写视图函数 app.route(/) def index():# 3 返回给前端字符串return hello worldif __name__ __main__:# 运行app&#xff0c;默认…

Conformal Prediction

1 A Gentle Introduction to Conformal Prediction and Distribution-Free Uncertainty Quantification 2 Language Models with Conformal Factuality Guarantees

【启明智显分享】乐鑫ESP32-S3R8方案2.8寸串口屏:高性能低功耗,WIFI/蓝牙无线通信

近年来HMI已经成为大量应用聚焦的主题&#xff0c;在消费类产品通过创新的HMI设计带来增强的连接性和更加身临其境的用户体验之际&#xff0c;工业产品却仍旧在采用物理接口。这些物理接口通常依赖小型显示器或是简单的LED&#xff0c;通过简单的机电开关或按钮来实现HMI交互。…

【人工智能】—葡萄牙酒店预订信息多维度分析|预测是否取消预定算法模型大乱斗

引言 在当今数字化时代&#xff0c;数据驱动的决策在各个行业中变得越来越重要。酒店业&#xff0c;作为旅游和休闲服务的核心部分&#xff0c;正面临前所未有的机遇和挑战。随着在线预订平台的兴起&#xff0c;客户行为数据的积累为酒店提供了洞察消费者需求和优化运营策略的…

探索WebKit的插件帝国:深入插件系统的奥秘

&#x1f310; 探索WebKit的插件帝国&#xff1a;深入插件系统的奥秘 WebKit作为现代浏览器的核心&#xff0c;其插件系统是扩展浏览器功能、增强用户体验的关键机制。通过插件&#xff0c;开发者可以为浏览器添加各种新特性&#xff0c;从视频播放到3D图形&#xff0c;无所不…

有框架和没框架的Command

这两段代码在功能上是等效的&#xff0c;但它们使用了不同的 RelayCommand 实现。第一段代码中&#xff0c;RelayCommand 是自定义实现的&#xff0c;而第二段代码中&#xff0c;RelayCommand 是使用 GalaSoft.MvvmLight.Command 库中的实现。 以下是两段代码的完整版本&#…

C#/.NET量化开发实现财富自由【4】实现EMA、MACD技术指标的计算

听说大A又回到了2950点以下&#xff0c;对于量化交易来说&#xff0c;可能这些都不是事儿。例如&#xff0c;你可以预判到大A到顶了&#xff0c;你可能早就跑路了。判断逃顶还是抄底&#xff0c;最简单的方式就是判断是否顶背离还是底背离&#xff0c;例如通过MACD&#xff0c;…

入门PHP就来我这(纯干货)00

~~~~ 有胆量你就来跟着路老师卷起来&#xff01; -- 纯干货&#xff0c;技术知识分享 ~~~~ 老路给大家分享PHP语言的知识了&#xff0c;旨在想让大家入门PHP&#xff0c;并深入了解PHP语言。一只用的java作为后端开发的程序员&#xff0c;最近想看下php怎么玩的&#xff0c;现…

【保姆级教程+配置源码】在VScode配置C/C++环境

目录 一、下载VScode 1. 在官网直接下载安装即可 2. 安装中文插件 二、下载C语言编译器MinGW-W64 三、配置编译器环境变量 1. 解压下载的压缩包&#xff0c;复制该文件夹下bin目录所在地址 2. 在电脑搜索环境变量并打开 3. 点击环境变量→选择系统变量里的Path→点击编…

深度学习笔记: 最详尽解释逻辑回归 Logistic Regression

欢迎收藏Star我的Machine Learning Blog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star, 有问题可以随时与我交流, 谢谢大家&#xff01; 逻辑回归概述 逻辑回归类似于线性回归&#xff0c;但预测的是某事物是否为真&#xff0c;而不是像大小这…

K8S 集群节点缩容

环境说明&#xff1a; 主机名IP地址CPU/内存角色K8S版本Docker版本k8s231192.168.99.2312C4Gmaster1.23.1720.10.24k8s232192.168.99.2322C4Gwoker1.23.1720.10.24k8s233&#xff08;需下线&#xff09;192.168.99.2332C4Gwoker1.23.1720.10.24 1. K8S 集群节点缩容 当集群中有…

爬虫中如何创建Beautiful Soup 类的对象

在使用 lxml 库解析网页数据时&#xff0c;每次都需要编写和测试 XPath 的路径表达式&#xff0c;显得非常 烦琐。为了解决这个问题&#xff0c; Python 还提供了 Beautiful Soup 库提取 HTML 文档或 XML 文档的 节点。 Beautiful Soup 使用起来很便捷&#xff0c;…

计算机中的浮点数 - 为什么十进制的 0.1 在计算机中是一个无限循环小数

计算机中的浮点数 - 为什么十进制的 0.1 在计算机中是一个无限循环小数 flyfish 用 float 或 double 来存储小数时不是精确值 浮点数在计算机中是以二进制形式存储的&#xff0c;通常使用 IEEE 754 标准。浮点数由三个部分组成&#xff1a;符号位、指数位和尾数位。 先看一个…

【2024】LeetCode HOT 100——图论

目录 1. 岛屿数量1.1 C++实现1.2 Python实现1.3 时空分析2. 腐烂的橘子2.1 C++实现2.2 Python实现2.3 时空分析3. 课程表3.1 C++实现3.2 Python实现3.3 时空分析4. 实现 Trie (前缀树)4.1 C++实现4.2 Python实现4.3 时空分析1. 岛屿数量 🔗 原题链接:200. 岛屿数量 经典的Fl…