Python学习笔记19：进阶篇(八)常见标准库使用之glob模块和argparse模块

前言

本文是根据python官方教程中标准库模块的介绍，自己查询资料并整理，编写代码示例做出的学习笔记。

根据模块知识，一次讲解单个或者多个模块的内容。

这里贴一下教程地址：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/stdlib.html

官方教程中，可以点击蓝字进入模块信息里面。如下两图示意。

在这里插入图片描述

文件通配符

glob模块提供了文件名匹配的函数，主要用于查找符合特定规则的文件路径名，类似于shell中的通配符。它可以帮助你根据模式（包含通配符如*, ?, […]）搜索文件或目录。

常用函数

glob.glob(pathname, *, recursive=False)
功能: 返回所有匹配指定模式的文件路径列表。
参数:
pathname: 字符串，表示匹配的模式。
recursive: 可选参数，默认为False。如果为True，则会递归地搜索子目录。
返回值: 匹配到的文件路径列表。

import glob
import os# 查找当前目录下所有的.py文件
py_file = glob.glob("*.py")
print(py_file)
print("=================分隔符=================")
# 递归查找所有.py文件
all_txt_files = glob.glob("**/*.py", recursive=True)
print(all_txt_files)
print("=================分隔符=================")
# 当前目录是day8,里面就一个py文件，我们用上次学的os的切换目录的方式，切换到x目录去，这个目录文件更丰富
new_path = "E:/python_project/learn_base/x"
os.chdir(new_path)
x_py_file = glob.glob("*.py")
print(x_py_file)
print("=================分隔符=================")
# 递归查找所有.py文件
all_txt_files = glob.glob("**/*.py", recursive=True)
# 使用前面学的for循环打印每个文件的相对路径
for name in all_txt_files:print(name)

在这里插入图片描述

使用glob函数，普通查询和递归查询当前目录下的指定文件。这里查询的是py文件，因为这里面这个文件多，你可以切换到其他目录，试试其他类型的文件。

glob.iglob(pathname, *, recursive=False)
功能: 类似于glob.glob()，但返回一个可迭代的generator对象，而不是列表。这对于处理大量文件匹配更为高效，因为它不会一次性加载所有结果到内存中。
参数与glob.glob()相同。

# 使用迭代器查找所有py文件
for py_file in glob.iglob("**/*.py", recursive=True):print(py_file)new_path = "E:/python_project/learn_base/x"
os.chdir(new_path)
print("=================分隔符=================")for py_file in glob.iglob("**/*.py", recursive=True):print(py_file)

在这里插入图片描述

可以看到，两个函数返回的数据打印都一样的，那为什么要两个函数呢？

返回类型:
glob.glob(): 直接返回一个列表，其中包含了所有匹配指定模式的文件路径。这意味着它会立即执行查找操作，并将所有结果存储在一个内存中的列表里。对于小规模文件搜索，这很方便直接。但是，如果匹配到的文件数量非常大，这可能会消耗较多内存。
glob.iglob(): 返回一个迭代器，每次迭代时产生一个匹配的文件路径。这种方式更加内存高效，特别是在处理大量文件时，因为迭代器仅在需要时生成下一个匹配项，而不是一次性加载所有结果。这对于节省资源和处理大型文件系统尤其有用。
使用场景:
当你需要立即获得所有匹配项并可以接受其可能带来的内存消耗时，应使用glob.glob()。这适用于匹配结果较少，或者对性能和内存使用没有严格要求的情况。
如果你关心内存使用效率，特别是当预期匹配到的文件数量巨大时，应该选择glob.iglob()。迭代器允许你在处理每个匹配项的同时进行其他操作，比如逐个读取或处理文件，而无需等待整个列表被构造完成。

因此，提供这两个函数是为了满足不同场景下的需求：一个追求直接性和便捷性（glob.glob()），另一个注重效率和大规模数据处理的能力（glob.iglob()）。我们可以根据实际场景选择使用，不过大多时候用glob函数就行，因为一般情况下我们遇不到追求效率和大规模数据处理的场景，但是不用不代表我们不需要知道有这个函数和场景。

命令行参数

argparse模块是用于处理命令行参数的工具。它让编写用户友好的命令行接口变得简单，可以自动生成帮助和使用消息，以及在参数解析错误时给出错误信息。argparse支持各种类型的命令行参数，包括位置参数、可选参数、flag（布尔开关）、值选项等，并且能够处理参数的默认值。

常用函数

ArgumentParser()：创建一个ArgumentParser对象，它是命令行解析的基础。
add_argument()：向parser中添加一个命令行参数的定义。
parse_args()：解析命令行参数，返回一个命名空间对象，其中包含解析后的参数和值。

import argparsedef main():# 创建ArgumentParser对象parser = argparse.ArgumentParser(description="这是一个示例脚本，演示如何使用argparse处理命令行参数。")# 添加一个位置参数parser.add_argument("greeting", help="你要打招呼的内容")# 添加一个可选参数，带有默认值parser.add_argument("-n", "--times", type=int, default=1, help="打招呼的次数，默认为1次")# 添加一个布尔开关parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="开启详细输出模式")# 解析命令行参数args = parser.parse_args()# 根据参数执行逻辑for _ in range(args.times):if args.verbose:print(f"Verbose mode is on. Saying '{args.greeting}' for the {_ + 1} time.")else:print(args.greeting)if __name__ == "__main__":main()

编写好这些代码，我们就可以去命令行输入命令执行py文件了。

python part_two.py Hello

在这里插入图片描述
大家简单执行一下命令，看看结果，后面我们会仔细解释，到时候大家就要自己学习怎么写了。

注意看，左下角箭头指向的就是命令行，在IDE里面叫做终端。

看我命令行的第一个箭头，输出以后其实报错了，提示信息是目录文件不存在。因为我执行命令的目录是learn_base目录，实际上我们py文件在/learn_base/x/day8这个目录下，所以下面我使用cd命令进到了day8目录里面执行ls命令查询文件，确定了目标文件在这个目录后，输入执行命令，成功打赢了我们输入的hello。

不确定有没有命令行基础，这里讲两个命令让大家在遇到目录不对的情况切换目录。
cd：cd directory_name 进入目录下，注意如果你不输入全路径，那就是进入当前目录下的目录，目录不存在会报错的
cd … 返回上一层目录
怎么看当前在那一层目录呢？看你命令行输入的光标，前面的路径就是你当前的目录了
ls: 就直接输就行，查询当前目录的所有文件和目录

命令行的命令太多了，入门又是好几篇文章，我们现在主要学习python，如果遇到需要输入这些命令，我就针对用到的单独讲讲，理解一下知道啥意思就行。

在我们代码里面，我们定义了三个参数，一个必填，两个选填，那么选填这两个参数有什么用呢？

我们根据代码，代码解释和执行情况来看看。

在这里插入图片描述

代码解释

为了让大家理解，我把代码解释贴出来，大家仔细理解，后面也会根据执行情况跟再解释一遍。

导入argparse模块：首先导入argparse模块，这是处理命令行参数的关键。
创建ArgumentParser对象：通过argparse.ArgumentParser()创建一个解析器对象，并为其提供一个描述字符串，该字符串会在帮助信息中显示。
添加位置参数：add_argument(“greeting”, help=“你要打招呼的内容”)定义了一个位置参数greeting，意味着它必须直接跟在脚本名称后面，没有前导短横线。help参数提供了关于此参数的描述，用户可以通过运行脚本加-h或–help查看。
添加可选参数：add_argument(“-n”, “–times”, type=int, default=1, help=“打招呼的次数，默认为1次”)定义了一个可选参数，可以用短形式-n或长形式–times指定，其类型为整数，并设定了默认值1。这意味着如果不提供这个参数，其值默认为1。
添加布尔开关：add_argument(“-v”, “–verbose”, action=“store_true”, help=“开启详细输出模式”)定义了一个布尔开关，使用-v或–verbose激活，无须跟随任何值。当这个选项被指定时，其值为True，否则为False。
解析参数：调用parser.parse_args()解析命令行参数，并将结果存储在args变量中，这是一个命名空间对象，属性对应于各个参数。
执行逻辑：根据args中的值执行相应的逻辑。这里，根据times的值重复打印greeting，并且如果启用了verbose模式，则额外打印一些调试信息。

第一点就不说了，导入模块，不导入模块的话类使用不了。
第二点：创建解析对象，提供描述字符串，这个字符串是在帮助信息里面的，怎么看帮助信息呢。基本上都可以这么查看。
终端输入命令：

# 两个都行
python part_two.py --help 
python part_two.py -help

输出内容如图：
在这里插入图片描述
这个帮助信息告诉你哪些内容：

命令行示例，就是该文件的基本调用语法。part_two.py是脚本的名称，方括号[]内的参数是可选的，而没有方括号的greeting是位置参数，必须提供。
这个文件的信息，是干嘛用的。
Positional Arguments (位置参数)。在命令行参数解析中，位置参数（Positional Arguments）是指那些必须按照特定顺序出现在命令行上的参数，它们不以破折号（-）或双破折号（–）开头。位置参数的位置决定了它们的含义，而不是通过一个特定的标识符来识别。
在我们这次的示例中，greeting是唯一的位置参数，用户必须直接在脚本名后面提供一个值，表示想要用于打招呼的具体内容。
Optional Arguments（可选参数），它们通常以破折号开头，可以出现在命令行的任何位置（尽管它们之间以及与位置参数之间的顺序仍然重要）。可选参数提供了额外的灵活性和功能，允许用户选择性地指定参数。
在这次示例中，我们指定了两个，一个是-n的打招呼次数，一个是-v的布尔值开关，是否打印相信信息。至于-h和–h，这个在python的命令行参数解析中是默认的，不需要我们显示的定义。

帮助内容读完，再回去读代码，是不是一下就搞懂了。

那么我们分别填两个可选参数和一个可选参数试试。

注意可选参数需要破折号+标识符的格式。
在这里插入图片描述

python part_two.py '我是明月望秋思，大家好' -n 3 -v

这个命令是什么意思？位置参数对应的打招呼的信息是：我是明月望秋思，大家好。打招呼次数3次。详细输出开关打开。也就是说执行这个命令，会输出3次详细的打招呼信息。

再看这个命令：

python part_two.py '我是明月望秋思，大家好' -n 3

相比上一个，是不是就是没有打开开关。那么执行这个命令，是不是就只会输出三遍简单的打招呼信息。

参数-n的逻辑，在代码的21行for循环语句
参数-v的逻辑，在代码的22行if条件语句

结尾

今天主要是命令行的内容讲的多一点，要稍微认真学习一下，多看多理解，有理解不了的，可以私信问我，我就当复习了。也可以自己查查资料，做到搞懂为止。

作业

使用glob函数搜索文件。
使用argparse模块，构建一个可执行的py文件，设置位置参数和可选参数，并在终端使用命令执行文件。最好不用和我用一个例子，自己构造一个！