matplotlib`进行绘图时

当使用matplotlib进行绘图时，如果中文显示失败，通常是因为字体设置的问题。matplotlib默认使用的字体可能不包含中文字符集。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

设置字体属性：
在绘图代码中，你可以直接设置文本对象的字体属性为支持中文的字体。例如：
```
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号plt.title('中文标题')
plt.xlabel('中文X轴')
plt.ylabel('中文Y轴')
plt.show()
```
注意：'SimHei'是一个常见的支持中文的字体名称，但你的系统中必须安装了该字体。如果没有安装，你需要替换为一个已经安装的、支持中文的字体。
使用FontProperties：
在创建文本对象时，你可以使用FontProperties类来指定字体。
```
from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont = FontProperties(fname='/path/to/your/font.ttf', size=14)
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
```
这里，你需要将/path/to/your/font.ttf替换为支持中文的字体文件的实际路径。
安装额外的字体：
如果你的系统中没有支持中文的字体，你可以从网上下载并安装。然后，在matplotlib的配置文件中（如matplotlibrc）或在代码中指定该字体的路径。
确保matplotlib版本较新：
有时候，老版本的matplotlib可能不支持某些特性。确保你使用的是最新版本的matplotlib，或者至少是一个支持中文显示的版本。
检查系统环境变量：
在某些情况下，你可能需要设置系统环境变量来确保matplotlib可以找到字体文件。这通常是在Linux或macOS系统上需要做的。
使用seaborn库：
seaborn是基于matplotlib的一个数据可视化库，它通常对中文支持更好。你可以尝试使用seaborn来绘制图表。