【数据初步变现】论自助BI在数字化转型中如何赋能业务


4c601183579ed7c8597d77d094c67ea2.jpeg

引言:数字化转型要求企业更加依赖数据来指导业务决策。自助BI作为数据分析的重要工具,能够迅速、准确地从海量数据中提取有价值的信息,为企业的战略规划和业务执行提供有力支持。在数字化时代,企业需要快速响应市场变化并优化业务流程。自助BI的实时数据监控和预警功能,能够帮助企业及时发现潜在问题并调整策略,从而提升业务效率。

要点解读:自助BI在数字化转型中的具体作用,具体如下:

  1. 提高决策效率:自助BI可以快速、准确地收集和分析数据,帮助企业更快地做出决策,保持竞争优势。
  2. 洞察市场趋势:通过深度分析市场数据,自助BI能够帮助企业了解市场趋势和竞争情况,制定更加精准的市场策略。
  3. 优化产品设计:自助BI可以分析客户行为、喜好和需求,帮助企业优化产品设计,提高产品质量和客户满意度。
  4. 提高运营效率:自助BI可以帮助企业分析运营数据,发现潜在问题并提出改进建议,提高生产力和效率。
  5. 促进团队合作:自助BI可以实现数据共享和协作,促进团队成员之间的沟通和合作,提高团队的工作效率。

那自助BI如何赋能业务实现这些作用的?

  • 需要建立数据门户,定位于二级;一般企业中OA门户为一级;让管理和业务人员很方便找到入口,便于访问。
  • 建立数据地图和数据目录,使管理和业务人员心中有数,知道有哪些和自己工作相关的数据可申请并使用。
  • 购买易于上手的自助BI工具,使管理和业务人员通过拖拉拽完成报表的开发,查询和告警设置。
  • 建立各业务报表模版库,将好的分析报表分享到共享库,供其他管理和业务人员学习和使用,只要换一下自己的数据,模版就会出和自己相关的分析结果。此外让管理和业务人员也可以依葫芦画瓢,设计出自己的报表,分析业务和管理问题。
  • 做好支撑团队的建设,开始和后续不定期的培训,提升管理和业务人员使用BI的技能,并在有问题时,可以及时帮管理和业务人员解决实际中的问题,让他们有成就感,提升对自助BI分析数据解决实际问题的兴趣。
  • 做好运营推广策略的建设,人都有惰性,本来本职工作就够忙了,再去学习新的东西很容易让管理和业务人员抗拒,因此主导自助分析推广领导和团队需要做好适合自身的推广策略,让管理和业务人员逐渐接受自助BI工具的使用。

47c8271d20b545eef1237941cd491e2a.jpeg

  • 在数字化转型中倡导数据文化的建设,在实际工作中使用数据分析结果汇报交流工作,提倡量化管理和推进工作的策略。
  • 建立奖励政策制度为自助BI赋能业务保驾护航,通过利益驱动管理和业务人员持续提升数据分析问题的能力,提升管理和业务人员的效率和效益。
  • 通过数据被管理和业务人员所需要,实现数据资产的价值变现;此外在推广过程中,根据管理和业务人员的需求,不断更新完善数据,实现数据运营和数据资产的持续增值。
  • 通过管理和业务人员数据分析能力的提升,对于发现有利于企业和组织的机会,要敏捷的应对,利用机会促进企业和组织的发展,提升企业和组织的核心竞争力。自助分析是第一步,行动是重要的第二步,通过行动变现,这也是数字化转型带给企业和组织敏捷性的一面。

总结:数字化转型为自助BI的应用提供了广阔的空间,而自助BI的赋能作用又进一步推动了数字化转型的深入发展。二者相辅相成,共同推动企业的持续发展。综上所述,数字化转型中自助BI实现赋能业务的背景主要源于数字化转型的需求和自助BI的功能优势。自助BI通过其独特的功能,在数字化转型中发挥着不可替代的作用,为企业的发展提供了有力支持。通过赋能业务,实现数据资产变现和不断增值。


推荐方案介绍:随着企业数据量的不断增长和多样化,传统的数据管理架构已难以满足现代企业的需求。大数据湖作为一种集中式存储、处理和分析各种类型数据的平台,已成为企业数字化转型的关键基础设施。本方案旨在构建一个大数据湖一体化运营管理平台,实现数据的统一存储、高效处理、智能分析和安全管控,为企业提供全面、准确、及时的数据支持。该方案具有可扩展性、高性能、智能化、安全性和易用性等特点,能够为企业数字化转型提供强有力的数据支持。

方案部分内容:

30312c41f7938ca6e86601faff12dde1.jpeg


72718139b5bdb0a43b70203d4471d01d.jpeg

a5bd9bfa456ea2bcee2dce0675a29604.jpeg

8ebcbbe12d03e2492b6eb1b2ff17123b.jpeg

073cea0ce45f040ad8c797968c03f77b.jpeg

ab922fdd263460641bac29b78f83f831.jpeg

354ae0b1eefceed48566056d254fbf5a.jpeg

c60613c044c59e47c455aad58542645b.jpeg

a6695da9e6ba699a3647e73ed9108ced.jpeg

905eec0f0bc4118ccd4d8c8216b1697e.jpeg

4b918920bdb69cdbea985aec5da5a296.jpeg

cb44313e5bb59239eb908ebcb33938a0.jpeg

a1f348acb8d532a622f132e1c128d49a.jpeg

7b10559e6dd2a6298e8077f13a35ef13.jpeg

468f02cc7f224fed4a91d4a06469791e.jpeg

fe1652427a7039c273662b2da411b94e.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/29041.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

标准立项 | 膜曝气生物膜反应器(MABR)平板曝气膜

立项单位:天津市华宇膜技术有限公司、中国市政工程中南设计研究总院有限公司、中建生态环境集团有限公司、富朗世水务技术(江苏)有限公司、常州宣清环境科技有限公司 膜组件开发 膜腔内部支撑结构-一在膜腔内部设置支撑结构以防止膜腔在水压下压实,同时…

五、路由协议

目录 一、为何划分子网? 二、静态路由 三、OSPF 3.1、OSPF原理 3.1.1、ospf四步过程 3.2、OSPF区域划分 3.2.1、为什么划区域? 3.2.2、划分规则 3.3、OSPF参数 3.4、五种报文 3.4.1、hello报文 3.4.2、DD报文 3.4.2、LSR、LSU、LSAck报文 3…

“深入探讨Redis主从复制:原理、配置与优化“

目录 # 概念 1. 配置主从同步步骤 1.1 创建文件夹 1.2 复制配置文件 1.3 配置文件关闭 1.4 查看端口号,发现端口号存在 1.5 连接三个端口号 1.6 查看主机运行情况 1.7 让服务器变成(主机)或(从机) 1.8 实现效…

【达梦数据库】typeorm+node.js+达梦数据库返回自增列值

1.配置环境,下载依赖包 typeorm init --name test22 --database mysql typeorm-dm,uuid,typeorm2,修改连接信息 修改src/ data-source.ts 文件 连接dm,可参考刚刚安装typeorm-dm 模块中的 README.md 3.修改自增信息 /* 修改前*/PrimaryGen…

【数据结构与算法 刷题系列】判断链表是否有环(图文详解)

💓 博客主页:倔强的石头的CSDN主页 📝Gitee主页:倔强的石头的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《数据结构与算法 经典例题》C语言 期待您的关注 ​ ​ 目录 一、问题描述 二、解题思路 1.解题思路: 2.快慢指针的移动分三个…

✅生产问题之Emoji表情如何操作存储,MySQL是否支持

针对 Emoji 表情 MySQL 存储是否支持的问题,结论是: MySQL 中可以存储 emoji 表情,但需要使用 UTF8MB4 字符编码。如果使用 UTF8MB3,存储这些扩展字符会导致解析错误。 课外补充 MySQL 对 Unicode 的支持 Unicode 字符集已成为…

6.17作业

升级优化自己应用程序的登录界面。 要求: 1. qss实现 2. 需要有图层的叠加 (QFrame) 3. 设置纯净窗口后,有关闭等窗口功能。 4. 如果账号密码正确,则实现登录界面关闭,另一个应用界面显示。 //发送端头文件…

AI训练Checkpoint对存储的影响

检查点(Checkpoints)是机器学习和深度学习训练过程中的一个重要机制,旨在定期保存训练状态,以便在训练过程中遇到失败或中断时能够从中断处恢复训练,而无需从头开始。 随着模型参数量的剧增,Checkpoint文件…

经历的分享

我是三本计算机科学技术跨考上岸的学生,本科阶段技术能力并没有掌握多少,在选择导师时屡屡碰壁,我当时向许多计算机方向的导师,比如大数据方向,计算机视觉 迁移学习和图像处理方向的导师全都拒绝了我,最终学校给我分配…

【机器学习300问】122、RNN面临哪些问题?

循环神经网络(RNN)主要面临梯度消失和梯度爆炸两个核心问题,这严重影响了其处理长期依赖的能力。此外,还存在一些其他的技术挑战。 一、两个主要问题 (1)梯度消失和梯度爆炸问题 这是RNN中最显著的问题之…

区间预测 | Matlab实现CNN-ABKDE卷积神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测 | Matlab实现CNN-ABKDE卷积神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测 目录 区间预测 | Matlab实现CNN-ABKDE卷积神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现CNN-ABKDE卷积神经网络自适应…

大话设计模式解读03-装饰模式

本篇文章,来解读《大话设计模式》的第6章——装饰模式。并通过C代码实现实例代码的功能。 注:第3~6章讲的是设计模式中的一些原则(第3章:单一职责原则;第4章:开放-封闭原则;第5章:依…

嵌入式linux系统中SPI子系统原理分析01

大家好,今天给大家分享一下,如何使用linux系统中的SPI通信协议,实现主从设备之间的信息传递。 SPI是一种常见的设备通用通信协议。它是一个独特优势就是可以无中断发送数据,可以连续发送或接收任意数量的位。而在I2C和UART中,数据以数据包的形式发送,有限定位数。 …

FreeBSD通过CBSD管理低资源容器jail来安装Ubuntu子系统实践

简介 FreeBSD、CBSD、Jail和Ubuntu,四者的组合方案可以说是强强联合,极具性价比和竞争力!同时安装简单方便,整体方案非常先进。 CBSD是为FreeBSD jail子系统、bhyve、QEMU/NVMM和Xen编写的管理层。该项目定位为一个综合解决方案…

wondershaper 一款限制 linux 服务器网卡级别的带宽工具

文章目录 一、关于奇迹整形器二、文档链接三、源码下载四、限流测试五、常见报错1. /usr/local/sbin/wondershaper: line 145: tc: command not found2. Failed to download metadata for repo ‘appstream‘: Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs.. 一、关于奇迹整形…

Langchain中使用Ollama提供的Qwen大模型进行Function Call实现天气查询、网络搜索

Function Call,或者叫函数调用、工具调用,是大语言模型中比较重要的一项能力,对于扩展大语言模型的能力,或者构建AI Agent,至关重要。 Function Call的简单原理如下: 按照特定规范(这个一般是L…

多尺度特征提取:原理、应用与挑战

多尺度 多尺度特征提取:原理、应用与挑战**原理****应用****挑战****总结** 多尺度特征提取:原理、应用与挑战 在计算机视觉、自然语言处理和信号处理等领域,有效地捕捉和解析数据的多种尺度特性是至关重要的。多尺度特征提取是一种技术&…

融资融券有哪些交易技巧,两融利率现在最低多少?4.0%!

融资融券交易技巧 授信额度技巧 当我们账户净资产有显著增长时,最好主动申请增加信用额度,这样在后面行情好转入资金需要进行更多融资融券交易时就不会受限于授信额度,避免因为临时申请增加额度而错过交易机会。 买入委托技巧 现金的折算率…

小孟再接盲盒小程序,3天开发完!

大家好,我是程序员小孟。 前面开发了很多的商业的单子,私活联盟的小伙伴慢慢的逐渐搞自己的产品。 前面的话,开发了盲盒小程序,最近又接了一款盲盒小程序。因为前面有开发过,所以我们的成本也少了很多。 盲盒小程序…

2024.6.17 作业 xyt

今日作业: 升级优化自己应用程序的登录界面。 要求: 1. qss实现 2. 需要有图层的叠加 (QFrame) 3. 设置纯净窗口后,有关闭等窗口功能。 4. 如果账号密码正确…